diseño del estudio de investigación y el análisis2

8/14/2019 Diseo del estudio de investigacin y el anlisis2

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Estudio de investigacin

y el anlisis estadsticos

Preparado por: Dr. DavidReyes


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Objetivo Terminal: El estudiante aplicarel concepto diseo de investigacin con

un 90% de exactitud.

Describe el diseo de estudio.

Identifica las variables de estudio.

Estudia la poblacin y muestra autilizar en el estudio.


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Metodologa de

investigacinConstituye el plan general del

investigador para las respuestas a

sus interrogantes o para probarsus hiptesis. En ste sedesglosan las estrategias bsicas

que el investigador adopta paragenerar informacin exacta einterpretable. Incorpora alguna delas decisiones metodolgicas dema or im ortancia ue el


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Enfoque y diseo de

investigacinSe describen lossiguientes enfoques: Estudio cuantitativo

Experimental-grupocontrol, experimentaly seleccin aleatoria

Cuasi experimental-grupos control y

experimental No experimental -

encuesta

Estudio cualitativo

no experimental

Etnografa

Investigacin

histrica Investigacin Accin

Otros

Estudio mixto omultimodal

Ej. Un estudiocualitativo que utilizala encuesta, uncuestionario y mide

los resultados ennmeros. En este


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Diseo de Investigacin

En el diseo deinvestigacin seexplica si se trata de

causa y efecto.

Relacin entrevariables.

Si es descriptivo, exposfacto-retrospectivo,prospectivo.

Descriptivo-proporcionadescripcin exacta

de sucesos.Experimental objetiva, sistemtica,exacta y controladapara ver la

probabilidad ycausalidad entrevariables.

Correlacional-

relacin entrevariables.


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Diseo de investigacin

Si solamente esobservacin losfenmenos tal y

como ocurrennaturalmente comoen los estudios deinvestigacin

experimental.

Si hay intervencindirecta y

participacin activa


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N = Poblacin

Poblacin es eltotal de sujetos,elementos que

cumplen con unaseriepredeterminada decriterios.

Hasta donde seaposible, se debeconsiderar loscriterios exactos,

para incluir o excluirlos candidatos de

Criterios deelegibilidad: Costo

Problemas de ordenprctico

Posibilidad paraparticipar en elestudio

Consideraciones deldiseo.

Ej. Todas lasenfermeras/os dePuerto Rico entre las

edades de 25 a 35aos que trabajan en


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Muestreo

Muestreo serefiere al proceso

de seleccin deuna parte de lapoblacin paraque represente el

conjunto.Dos tipos demuestreo: Probalstico

No probalstico

Probalstico - es enforma aleatoria.Significa que cada

elemento tiene lamisma oportunidadde ser incorporadoen la muestra.

Muestreo probalsticosimple

Muestreo problalsticoestratificado

Muestreo probalstico


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Muestreo

Muestreo noprobalstico

tiende a generarmuestras menosprecisas yrepresentativas

que elprobalsiticos.

Existen tresmtodos:

Muestreo porconveniencia

Muestreo porcuotas

Muestreointencional


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n = Muestra

Muestra -subconjunto de lapoblacinseleccionada paraparticipar en unestudio.

Muestrarepresentativa muestra cuyascaractersticasson muy

semejantes a las

Cuanto mayor seala muestra mas

representativa esla poblacin.

La muestra debeser homognea


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Anlisis de Datos

El anlisis de datoses un mtodo quepermite presentar la

informacincuantitativaorganizada,comprensible. Se

utiliza la estadsticapara evaluar einterpretar los datosrecopilados, ademspermite comunicarlos resultado en

Niveles demedicin: Medicin nominal

Medicin ordinal

Medicinintervalar

Medicin racional

o proporcional

Distribucin defrecuencias: Distribucin de

frecuencias


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Medicin Nominal

Es el nivel mas bajo de medicin,consiste en la asignacin de

nmeros con el simple propsitode clasificar determinadascaractersticas.

Por ej. gnero, tipo de sangre,profesin.

Genero, M = # 1, F = # 2

Tipo de sangre, A = 1, B = 2, AB = 3,0 =4


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Medicin ordinal

Permite clasificar los objetos en funcinde un atributo conforme a su posicinrelativa respecto de otros.

Indica solo la distribucin relativa de losniveles de un atributo.

La diferencia entre la medicin nominal

y ordinal radica en que la ordinalincluye informacin de la posicinrelativa y el orden de los objetos.

Ej. Peso. Catalina 180 Lbs, Betsy 100

Lbs.


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Medicin Intervalar

Son mas informativas que las ordinales,el investigador puede especificar tantoel orden jerrquico de los objetos enfuncin de un atributo, como ladistancia que media entre ellos. Ej. Signos vitales.

Muchos programas estadsticos exigenque las mediciones sean a medicinintervalar.

Ej. 10 20

21 29

30 - 39etc.


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Distribucin de

FrecuenciasConstituye un arreglo sistemticode los valores numricos, del ms

bajo al ms alto, adems de unrecuento del nmero de veces quese obtuvo el valor.

Ej. 2,3,4,4,4,5,5,6,6,6,6,7,7,8,8N= 81

Sumatoria de la frecuencia es N.


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Estadstica descriptiva

Tendencia central: Moda valor numrico

mas frecuente en una

distribucin.

Ej. 50, 51, 51, 52, 53, 53, 53,54, 55, 56

Mediana punto deuna escala numricapor arriba o por abajode cual se encuentra el50% de los casos.

Ej. 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7,

Media es el puntode la escala devalores que equivale

a la suma de lospuntajes divido entreel nmero total decasos.

Clculos de

desviacinestndar.

Correlacin mtodo ms comn

para describir larelacin entre dos


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Estadstica Inferencial

Prueba t

Anlisis de

varianza (ANOVA)Analisis decovarianza

(ANOVA)


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Nivel de significancia

Riesgo decometer error tipo

I o tipo II. Este esdeterminado porel investigadorantes del anlisis

estadstico.Ej. .05 = 95%, 2.5de cometer erroro .99%, 1.96

Error tipo I =cuando el

investigadorrechaza la nula,cuando era ciertay debi aceptarla.

Error tipo II=cuando elinvestigadoracepta la nula,cuando debi


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Regin Crtica para casos de

una cola


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Medicin racional o

proporcionalSe distingue de las escalas intervalarporque suponen un cero racional

significativo. El cero absoluto de lasescalas proporcionales permite realizartodas las operaciones aritmticas.Ofrece informacin absoluta de cada

sujeto y constituye la medicin idneapara el cientfico, pero resultainasequible para la mayor parte de losatributos de naturaleza psicolgica.

Ej. Peso 180 Lbs.


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ReferenciasBurns, N. y Grove, S. (2004).

Investigacin enEnfermera, (3ra. ed.). Madrid:

Elsevier.

LoBiondo-Wood, G. & Haber, J. ( 2002).Nursing

Research, (5tha ed.). St. Louis:

Mosby.

Polit, D. F. (2000). Investigacin Cientficaen

Ciencias de la Salud (6ta ed )

diseño del estudio de investigación y el análisis2

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