diseno experimentos i alimentos

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  • UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIAFACULTAD DE QUIMICA [email protected]

  • Un pueblo puede tener piedras, garrotes, pistolas o caones; an as, si no tiene libros est completamente desarmado.AnnimoUn ingeniero no es una copia, es original y se atreve a cambiar una realidad, no importa el tiempo o el espacio, todo es posible mientras crea que es as. Material preparado por: Len Daro Bello Parias

  • Conducta de EntradaQu es un factor de efectos fijos? de efectos aleatorios?Para que se utilizan los procedimientos de comparaciones mltiples? Cul es la diferencia entre nivel de un factor y tratamiento?Qu mtodos de aleatorizacin conoce? Qu procedimientos de diseo de experimentos ha utilizado o conoce?Qu es una hiptesis de investigacin?Qu supuestos deben de cumplir los tratamientos para usar procedimientos paramtricos?Qu mtodos ha utilizado para realizar un anlisis exploratorio de datos?

  • Elementos para el Diseo ExperimentalPlanteamiento del problema.Definicin de hiptesis de investigacinDiseo del experimento: Objetivos, factores, caractersticas a medir (variables independientes y dependientes), procedimientos de medicin, y de seleccin de sujetos (poblacin objetivo), nmero de rplicas, aleatorizacin, recursos y materiales disponibles.Realizacin del experimentoAnlisis de datosConclusiones y recomendaciones.

  • PRINCIPIOS BASICOSALEATORIZACION

    REPLICACION

    CONTROL DEL ERROR EXPERIMENTALAsignar el tratamiento a la unidad experimental utilizando un mtodo aleatorio apropiado para cada caso.Aplicacin de un mismo tratamiento a varias unidades experimentales.Controlar la variacin existente originadas por mediciones de unidades experimentales.

    Material preparado por: Len Daro Bello PariasPara lograr validez, interpretabilidad y precisin.

  • DISEOS FRECUENTESCOMPARACIN DE MEDIASANOVA SIMPLEANOVA MULTIFACTORIALREGRESIN LINEAL MULTIPLEMaterial preparado por: Len Daro Bello Parias

  • TECNICA DE ANALISIS DE VARIANZASUPUESTOSLos datos para cada tratamiento tienen un comportamiento aleatorio.

    2. Cada tratamiento se distribuye normal.

    3. Homogeneidad de varianzasPRUEBASRachas(Wald-Wolfowitz)

    2. Kolmogorov-Smirnov2. Shapiro Wilks2. Grfico normal3. Bartlett Hartley3. Cochran - Levene

    Material preparado por:Len Daro Bello Parias

  • PROCEDIMIENTO GENERALHIPOTESISHo:Todos los promedios son iguales.Ha:Al menos un promedio difiere de los dems.2.ESTADISTICO DE PRUEBA.

    F=MCTR MCE 3.REGLA DE DECISINSi el valor p (Sig) es menor que , se rechaza Ho. Material preparado por:Len Daro Bello Parias

  • Ejemplo: Supresin del crecimiento bacterial en carnes almacenadas Planteamiento del problema: Que esta pasando en el momento con el empaque, cual es la vida til del producto, que sugiere la literatura para mejorar la duracin, que se sugiere para mejorarla. Definicin de hiptesis de investigacin: Alguna forma de atmsfera controlada proporcionar un entorno ms efectivo de empaque.Diseo de Experimentos. Kuehl, Robert. 2 edicin. Editorial Thomson

  • Ejemplo: Supresin del crecimiento bacterial en carnes almacenadas Diseo del experimento: DCA.BsicotrpicaEmpaque7,66Comercial de plstico 6,98Comercial de plstico 7,8Comercial de plstico 5,26Al vaci 5,44Al vacio 5,8Al vacio 7,41Mezcla Gases 7,33Mezcla Gases 7,04Mezcla Gases 3,51CO2 2,91CO2 3,66CO2

  • Ejemplo: Supresin del crecimiento bacterial en carnes almacenadas Aleatorizacin. Asignar un nmero del 1 al 12 a cada uno de los cortes de carne.

    Generar doce nmeros aleatorios usando la funcin =aleatorio.entre (1,12) y se copia al lado de la columna ya creada con el orden de los lotes de carne.

  • PROGRAMA STATGRAPHICS 15.2http://statgraphics.softonic.com/descargarMediante el mdulo de Diseo de Experimentos, se pueden contrastar todas las posibles combinaciones de los factores, realizar un diseo factorial fraccional o de Plackett-Burman sobre una parte del diseo completo para reducir el tiempo de experimentos y de costes. Adems se pueden introducir diseos personalizados por el propio usuario.Material preparado por: Len Daro Bello Parias

  • EXPLORACION DE DATOSResumen EstadsticoDatos/Variable: Bsicotrpica

    EmpaqueRecuentoPromedioD. EstndarC.VAl vacio35,50,2749554,99917%CO233,360,39686311,8114%Comercial37,480,4386345,86409%Mezcla Gases37,260,194679%Total125,91,7529129,7103%

    Material preparado por: Len Daro Bello PariasDESCRIBIR+DATOS NUMRICOS+ANLISIS DE SUBGRUPOS

  • ANOVA SIMPLE (Carne.Robert.sf6)COMPARAR+ANLISIS DE VARIANZA+ANOVA SIMPLETabla ANOVA para BACTERIA sicotrpica por Empaque

    Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado MedioRazn-FValor-PEntre grupos32,8728 3 10,957694,580,0000Intra grupos0,9268 8 0,11585Total (Corr.)33,7996 11Material preparado por: Len Daro Bello Parias

  • ANOVA MULTIFACTORIAL (Camaron.Robert.sf6)COMPARAR+ANLISIS DE VARIANZA+ANOVA MULTIFACTORIALTipo I, interaccin 3Material preparado por: Len Daro Bello Parias

  • DISEO PARA MEZCLAS DE INGREDIENTES (Camaron.Robert.sf6)DDE+ CREAR DISEO+ DISEO NUEVOPermite disear y crear un experimento para manejar situaciones donde los componentes se mezclan para formar una combinacin qumica. Se puede utilizar el diseo "simplex-lattice" cuando los datos se encuentran distribuidos regularmente sobre una regin de superficie de respuesta y el diseo "simplex-centroid" cuando los valores de los datos se distribuyen alrededor del centro de la regin de superficie de respuesta. Material preparado por: Len Daro Bello Parias

  • CRIBADOInvestigan cuales son los factores potencialmente influyentes. Se encuentran los diseos factoriales completos y fraccionados.La cantidad de replicas debe variar entre 8 y 15. Dependiendo de las condiciones ambientales. Las replicas deben seguir un DCA, DBA o Diseo de parcela dividida.Material preparado por: Len Daro Bello Parias

  • CRIBADOIncluyen KN experimentosSe desprecian las interacciones de segundo orden o superior, incluyen K(N-P) experimentos.Resolucin determina el grado de confusin entre factores Material preparado por: Len Daro Bello Parias

  • CRIBADO: ResolucinR=III: No confunde los efectos principales entre s, pero los confunde con los experimentos de dos factores.R=IV: No confunde los efectos principales con las interacciones de dos factores, pero confunde las interacciones de dos factores entre s.R=V: No confunde los efectos principales con las interacciones de dos factores, pero confunde las interacciones de dos factores con las de tres, etc.

  • SUPERFICIE RESPUESTALa cantidad de replicas debe ser mnimo de 11 ensayos http://www.rubberservice.com.ar/literatura/confdoe.pdfMaterial preparado por: Len Daro Bello Parias

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