diseño transversal

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DISEÑO TRANSVERSAL. DISEÑO TRANSVERSAL. Diseño observacional de base individual. Se caracteriza porque la variable de exposición y la variable resultado se miden al mismo tiempo. Ej. Relación entre exposición a contaminantes domiciliarios (v. exposición) y síntomas de asma (v. efecto). - PowerPoint PPT Presentation

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DISEÑO TRANSVERSAL
DISEÑO TRANSVERSAL
Diseño observacional de base individual.
Se caracteriza porque la variable de exposición y la variable resultado se miden al mismo tiempo.
Ej. Relación entre exposición a contaminantes domiciliarios (v. exposición) y síntomas de asma (v. efecto).
2003
Ventajas
Permite explorar múltiples exposiciones y efectos.
Permite generar datos útiles para la planificación y gerencia de los servicios de salud.
Permite estudiar factores de riesgo de enfermedades.
2003
Limitaciones
Imposibilidad de establecer causalidad.
Limitada utilidad para estudiar factores de riesgo de enfermedades de corta duración o poco frecuentes.
Se trabaja con casos prevalentes y no incidentes.
2003
Población y Muestra
Definir una población base.
Determinar a priori el tamaño de muestra, nivel de confianza, poder del estudio.
Selección de la muestra: muestreo por conveniencia o probabilístico.
Participación voluntaria se puede relacionar con mayor exposición de los casos (sesgo de selección).
2003
Variables de Estudio
Característica observable y medible, que tiene diferentes valores y representan los conceptos que se quieren investigar.
Previo al inicio del estudio definir operativamente las variables de exposición, de resultado y variables de control.
Conocer la escala de medición de las variables permite definir el tipo de análisis estadístico de los datos.
2003
Medición de las Variables
Entrevistas.
Registros laborales.
Etc.....
2003
Recolección de Información
En caso de utilizar cuestionarios evaluar:
Precisión (o confiabilidad): que el instrumento sea capaz de entregar resultados similares en distintos momentos.
Validez: capacidad del instrumento para medir la variable que realmente se quiere medir.
Ambas características se pueden evaluar a través de un estudio piloto.
2003
Organización Panamericana de la Salud
Sesgos: Error de la Medición
Afectan la estimación de la prevalencia o de la asociación entre exposición y efecto, afectando la validez del estudio.
Sesgo de selección.
Sesgo de memoria.
Sesgo de información.
Análisis I
Si el objetivo es establecer el grado de relación que existe entre una variable respuesta y una variable de exposición, las medidas de asociación utilizadas en este diseño son:
la razón de prevalencia (RP); y
la razón de posibilidades (OR).
Variable dicotómica (SI/NO)
Variable cuantitativa Dicotomizar
Los datos deben resumirse en una tabla tetracórica
RP = a / a + b
Interpretación RP
RP = 1 significa que la prevalencia de la enfermedad es igual en los sujetos expuestos y no expuestos.
RP > 1 significa que la prevalencia de la enfermedad es mayor en los sujetos expuestos que en los no expuestos.
RP < 1 significa que la prevalencia de la enfermedad es mayor en los no expuestos en relación a los expuestos.
2003
Organización Panamericana de la Salud
b) Cálculo del OR. Ejemplo: Relación entre síntomas respiratorios y exposición a humo de tabaco.
15 x 60
10 x 50
Interpretación: Quienes están expuestos a humo de tabaco, tienen 1,8 veces más riesgo de presentar síntomas respiratorios respecto los no expuestos.
Enfermos
Análisis II
Cuando el objetivo del estudio es comparar poblaciones respecto una variable resultado que es cuantitativa se utiliza:
Prueba de t- Student dos poblaciones.
Prueba ANOVA tres o más grupos.
Ejemplo: Comparar la presión arterial (var. resultado continua) de acuerdo al sexo (var. exposición dicotómica).
2003
Consideraciones Éticas
Participación voluntaria.
Resguardar la confidencialidad de los datos.
Utilizar información recolectada sólo para los fines autorizados por el sujeto en estudio.