distribucion de probabilidades
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DISTRIBUCIÓNES DE
PROBABILIDAD Series1
2EPOR: LUIS DANIEL DE LA FUENTE GARCÍA
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TEMASDISTRIBUCION DE PROBABILIDAD
DISTRIBUCION DE BERNOULLI
DISTRIBUCION BINOMIAL
DISTRIBUCION POISSON
DISTRIBUCION EXPONENCIAL
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La distribución describe como se espera que varíen los resultados. En base a distribución teórica de la frecuencia de los resultados y son de utilidad para tomar decisiones.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD
33 138 243 448 1353 3558 4963 6768 5373 4278 2383 988 093 2
marcas de clase xi Fi
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Distribución de probabilidad discreta, que toma valor de 1 para éxito y 0 para fracaso practicando solo un evento.
FORMULA:
Distribución Bernoulli
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EJEMPLOS clase #1:
cara cruz0
0.10.20.30.40.5
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EJEMPLOS clase #2:
1 2 3 4 5 60
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
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EJEMPLOS clase #3:
pza.defectusa. ninguna0
0.20.40.60.8
1
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EJERCICIOSEn la UTT Luis Daniel realizara un examen para el cual estudio, cual será la probabilidad de pasarlo si estudio mucho.P(x=8)= 0.80
aprobar reprobar0
0.51
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Daniel tiene un perro que no sabe en donde puede dejarlo para dormir en el cuarto, cual es la probabilidad de que el perro se suba a la cama si no puede saltar mas de 10 cm.p(P=0)= 0
EJERCICIOS
en la cama en el suelo0
0.51
1.5
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Daniel realizo un tiro a la canasta de basquetbol ¿Cuál es la probabilidad de que enceste?X= 0.5
EJERCICIOS
cara cruz0
0.10.20.30.40.5
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Daniel compro un celular iPhone sin conocer su sistema, y el se pregunta¿ cual es la probabilidad de que pueda compartir fotos por bluetooth a un androide ?
EJERCICIOS
pasar no pasar0
0.51
1.5
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Daniel vive en una casa de 2 recamaras y tiene 2 hermanos. Daniel quiere saber cual es la probabilidad de que se quede con una de las recamarasP(P=2)= .33
ana juana diana0
0.20.4
EJERCICIOS
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Es una distribución discreta que tiene el numero de éxitos de n ensayos de Bernoulli independientes entre si, con una probabilidad de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Distribución binomial
FORMULA:
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EJEMPLO clase #1:
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EJEMPLO clase #2:
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EJEMPLO clase #3:
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Daniel tiene una moneda, para des aburrirse decide lanzarla 20 veces, ¿ cual es la probabilidad de que 5 veces caiga cara ?
EJERCICIOS
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Daniel, el ingeniero y jefe de departamento de calidad produce 1000 pzas. Y decide tomar 20 pzas. De los Iphones que produce, ¿Cuál es la probabilidad de que 4 pzas. Salgan defectuosas?
EJERCICIOS
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Daniel compro una moto de pista y pensó en invitar a 5 de sus amigos, para dar vueltas en la calle. ¿ cual es la probabilidad de que vallan sus amigos?
EJERCICIOS
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El ingeniero Daniel quiere saber la probabilidad de que 10 pzas. resulten defectuosas en un proceso donde se pintan 3 veces.
EJERCICIOS
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Daniel tiene 50 pesos, pero los trae en una bolsa casi rota, y quiere saber cual es la probabilidad de que se le tire 1 de las 50 monedas en las 2 ocasiones que va a levantarse del asiento del camión.
EJERCICIOS
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Es una distribución que se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos raros. Como aproximación de binomial cuando n es grande y p es pequeña
Distribución Poisson
FORMULA:
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EJEMPLOS clase #1:
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EJEMPLOS clase #2:
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EJEMPLOS clase #3:
s/ chispas c/chispas0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
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la probabilidad si X Poisson (3)P(x=2)
EJERCICIOS
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En una empresa de Daniel de la Fuente, en promedio van 8 clientes en una hora, ¿cual es la probabilidad de que la proxima hora vallan 2 clientes?
EJERCICIOS
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Daniel tiene 1 casa donde llegan 10 perritos cada dia, ¿cual es la probabilidad de que lleguen 5 perros en el proximo dia?
EJERCICIOS
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la probabilidad si X Poisson (12) p(X=4), p(X=7), p(X=9)
EJERCICIOS
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Si Daniel compra 20 pares de zapatos cual es la probabilidad de que algún par sea de color rojo si solo venden: rojo, verde, azul y blanco.
EJERCICIOS
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Es un modelo adecuado para la distribución de probabilidad del tiempo de espera entre 2 hechos que sigan un proceso de poisson.Utilidad cuando la distribución del tiempo que transcurre hasta producirse un fallo.
Distribución exponencial
FORMULA:
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EJEMPLOS clase #1:
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EJEMPLOS clase #2:
![Page 34: distribucion de probabilidades](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062522/58a6603f1a28ab1c5b8b60bb/html5/thumbnails/34.jpg)
EJEMPLOS clase #3:
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SI x~EXP=(10) encontrar p(X<0.001)
EJERCICIOS
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SI x~EXP=(10) encontrar p(X>0.003)
EJERCICIOS
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SI x~EXP=(0.1) encontrar p(X>0.2)
EJERCICIOS
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SI x~EXP=(1) encontrar p(X>1)
EJERCICIOS
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SI x~EXP=(1) encontrar p(X>3)
EJERCICIOS