회사 및 제품 소개서 2014. Edition

Korean Version

※산업별·업무분야별 빅데이터 사례 및 활용도 포함

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1. Data Collection 데이터 수집

2. Data Analysis 데이터 분석

3. Data Insight 인사이트 도출

4. Decision Making! 의사결정 !

DLAB’s D2D FLOW

D2D: [Data to Decision Making]

ConfigNet

Joint Common Database / JCDB

Business Opportunity Management Tool

eArmyU

Power Analyst Interactive

Training System

Defense Contract Management

System ERP/BI

CRM / BI

Task Order Management System

Strategic Readiness Solutions BI Module

System of Systems, Software Blocking

for US Army

CRM / BI

ERP / BI

(주 )데이터엔지니어스랩은 데이터를 기반으로 한 모든 애플리케이션 개발과 인사이트 서비스를 제공하며 대용량 데이터의 관리 , 통합 , 시각화 그리고 분석을 전문적으로 연구 및 개발하는 회사입니다 .

(주) 데이터 엔지니어스랩 설립

PMS 구축

특허정보 시스템 (검색 및 분석) 컨설팅 및 구축

BI 시스템 컨설팅

CRM 시스템 컨설팅 및 구축

이미지 라이브러리 관리 및 검색 컨설팅

HE CRM / PRM 구축 컨설팅

원격발전 모니터링 시스템 개발 및 서비스 개시, 회계 볍인 프로젝트 관리시스템 개발, 재개발지구 소재지 관리 프로그램 개발 –

CRM & PMS Local Stand-alone 태양광 모니터링 시스템 개발

AE BRM 개선 및 2011년 신규 구축 고객 마스터

CRM/ PMS 시스템 컨설팅

CENOVIS CRM Dashboard & 고객 통합 프로젝트

스마트그리드 보급 시범사업 빅데이터 부문 컨설팅

(기존 DB ⇒빅데이터 플랫폼 전환)

Advanced Analytics Center Social Media

Analysis (SMA) 플랫폼 공동 개발

Gloabal Marketing Portal 개선 프로젝트

서울시 3D 지도 서비스 검색엔진 납품

LG 전자 중국법인 소셜 미디어 분석 서비스, 한국 마케팅 소셜 미디어 분석 서비스

소셜 미디어 수집 및 데이터 분석 서비스

빅데이터 통계 예측 모델 시스템 개발

Smart Contact Pletform (SCP) 개발

영업관리시스템 재구축, 환아관리 시스템 개발

금융 네트워크 시각화 및 지표 개발

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1. LARGE amount of data [대용량의 데이터]

DLAB 에서는 2012년 부터 수백억건의 소셜데이터와 뉴스를 수집해 왔으며 현재 상용화 서비스를 하고있는 소셜미디어 분석 (SMA)의 경우 하루 최대 400만 건의 소셜데이터와 10만건의 언론사 뉴스 정보를 수집 및 분석하고 있으며 유비쿼터스 WEB 3.0의 시대를 실감할 수 있을 정도로 국내 및 해외에서 수집되고 있는 각종 데이터의 사이즈는 가파르게 증가하고 있는 추세입니다.

2. Needs to be analyzed QUICKLY [신속한 데이터 분석]

DLAB 은 현재까지 4억건데 해당하는 태양광 발전소 데이터를 30개의 태양광 발전소로부터 60초 간격으로 수집하고 있으며 소셜 미디어 분석 (SMA)의 경우 언론사 컨텐츠와 소셜 데이터를 실시간 수집 및 분산처리 하고있으며 리얼타임에 근접한 마켓 트렌드 정보와 통계적 현황 및 경쟁사 분석 서비스를 제공하고 있습니다.

3. DIFFERENT TYPES of structured and unstructured data [다앙햔 종류의 정형 &비정형 데이터]

DLAB 은 국내 최초로 중국의 소셜데이터와 뉴스 (바이두 [百度] & 시나 웨이보 [新浪微博])의 컨텐츠를 수집 및 분석 해왔으며 다국어 형태소 분석과 필요 컨텐츠만 수집하는 셀렉티브 크롤링 (Selective Crawling)과 같은 데이터 정형화 기능을 독자 개발했으며 현재는 텍스트 분석 뿐만이 아닌 위치 정보 (GIS)와 이미지 정보를 활용한 다양한 서비스를 앞두고 있습니다.

빅데이터 (Big Data)란 기존 데이터베이스 관리도구의

데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의

정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터

가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미합니다.

빅데이터 (Big Data)의 핵심은 다양한 종류의 대용량

데이터를 빠른속도로 분산처리 및 분석을 하는데 의미가

있으며 3대 특징 (3V)으로는 크기 (Volume), 속도

(Velocity), 형태 (Variety)의 속성을 가지고 있습니다.

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- 국내 및 해외 산업별 빅데이터 사례 및 활용도 -

(※ DLAB의 산업별 커멘트와 중요 포인트 포함)

오랫동안 미군 (US Army), 미방위군 (US National Guard) 를 비롯한 미국 국방관련 ERP/BI/CRM/DW 구축 및 컨설팅을 경험한 DLAB의 설립자겸 수석 컨설턴트로 있는 안광종 대표와 국방연구원 데이터 베이스 설계를 경험했던 전문 엔지니어들의 판단에

의하면 국방관련 빅데이터의 경우 장기간에 걸친 데이터 통합 및 DB자료 분석을 중심으로 빅데이터 시스템 구축을 위해 풍부한 경험의 아키텍처의 통솔력이 요구된다고 피력하였다.

보안 및 설계 전문가와의 체계적인 협업, 하드웨어의 집중 투자와 유지 보수를 위한 장기적인 인력 투입이 매우 중요.

미국 항공 우주국 (NASA), 보잉 (Boeing), 영국 항공방위 산업체 (British Aerospace) 에서의 Task Order Management 시스템과 ConfigNet 구축을 경험했던 안 대표는

항공산업의 빅데이터는 분석 퀄리티 향상을 위한 데이터 시각화 그리고 분석 결과를 빠르게 적용할 수 있는 최적의 사내 커뮤니케이션 인프라가 관건이 될 것으로 예측하였다.

효과적인 커뮤니케이션을 위한 빅데이터 솔루션과 기존의 구축된 시스템의 협업을 위한 커스텀 작업이 매우 중요.

버클리 대학교( UC Berkeley), 조지 메이슨 대학 (GMU)에서 CRM/ BI를 설계 구축했던 안 대표는 교육과 관련된 빅데이터의 경우 과거 데이터를 제대로 관리했을 경우 더욱 큰 효과가 있을것으로 예측 하고 있으며 각 교육기관별 데이터가 원활하게

공유될 수 있는 제도가 인사이트 발굴을 위한 밑거름이 될 것으로 판단하였다.

개인의 프라이버시 문제가 예상될 수 있기 때문에 데이터 수집 및 분석을 위한 법률적/ 행정적인 서포트가 선행되는 것이 매우 중요.

[싱가포르 / 정부 ]: 국가 위협 요인에 대한 평가와 환경 변화를 탐지 하는 Risk Assessment & …… Horizon Scanning [RAHS] 국가위험 관리시스템을 구축

[일본 / 전일본공수 ]: 탑승객과 수하물 등에 관한 분석을 통한 운항 안정성과 연비 제고를 ……. 통한 연간 11억엔의 비용 절감 예측

[한국 /경기도교육청 ]: 도내 2 천여 초.중.고등학교와 학생, 교직원과 관련된 축적된 정보를 …………. 바탕으로 정책을 발굴하는 스마트 교육 계획

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한국철도공사, 철도기술연구원, 서울메트로의 데이터베이스 설계 및 시스템 구축 경험을 가지고 있는 DLAB의 전문 엔지니어들의 공통된 의견으로 대용량 데이터를 실시간으로 저장하고 분석하기 위한 속도 (Velocity) 구현이 교통관련 빅데이터의

핵심이 될 것으로 예측하였다.

빠른 데이터 분산처리를 위한 안정적인 인프라 구축과 실시간 데이터의 분산 흐름과 분석 결과를 간편하게 이해 할 수 있는 대시보드의 시각화 (Visualization)가 중요.

다년간 온라인 쇼핑몰 분양 시스템, 쇼핑몰 자동화 시스템 구축을 비롯한 다양한 온라인 마켓 플레이스 구축을 경험한 DLAB의 전문 엔지니어들의 의견을 취합한 결과 미국의 아마존 같은 빅데이터 분석을 하기 위해서는 상품에 대한 구매 평가와 리뷰와

같은 소비자 경험 (Users’ Experience) 데이터를 분석하여 정밀한 수요 예측분석이 제조업 전반에 활용될 수 있으리라 판단하였다.

한국 소비자의 성향과 감정을 정확하게 분석하기 위해 한국어에 최적화된 온톨리지 (Ontology) 기반의 시맨틱 데이터 처리 기술과 발굴된 인사이트를 신속히 도입할 수 있는 기업 환경이 중요.

세종문화회관, 신용보증재단등의 창의혁신 관리시스템과 삼성 디지털 경영정보시스템 (MIS)을 비롯한 다양한 성과,경영,제안 관리 시스템을 구축해왔던 DLAB의 전문 엔지니어들은 기존의 BI 또는 MIS 모듈에 빅데이터 솔루션을

통합시키는 방법 으로 기존의 관리 시스템을 혁신적으로 개선시킬 수 있다고 강조했다.

새로운 비즈니스 전략으로 떠오른 KPI (Key Performance Indicator)와 SNS의 입소문(Viral) 평가 데이터 및 방법론에 대한 체계적인 교육과 이해가 중요.

휴먼 DNA 분석시스템과 서울의료원 데이터베이스 설계 및 시스템 구축 경험을 가지고 있는 DLAB 의 전문 엔지니어들은 의학 데이터의 경우 오랫동안 데이터베이스에

저장된 정형 데이터의 분석의 경우와 임상실험과 같은 비정형 데이터 분석등 기술과 방법이 매우 다양할 것으로 밝혔다.

전문적인 의학 용어 데이터를 엔지니어에게 큐레이션할 수 있는 전문인력 수급과 대용량 분석을 위한 하드웨어 지원이 매우 중요.

[스페인 / 자라 ]: 전 세계 400 여 개 도시에 진출한 각 매장의 판매 및 재고 데이터를 …………….. 분석하고 실시간 매장 판매 데이터를 통해 최대의 매출 , 최소의 재고량을 …………. 달성하는 최적 분배 시스템 구축

[이태리 / 밀라노 ]: 지능형 교통정보 시스템으로 신속, 정확하고 손쉬운 길안내 서비스 제공

[미국 / 월마트 ]: 웹사이트에서 발생하는 거래 데이터와 SNS 데이터 분석을 통한 신속한 재고 …….. 예측과 고객 선호도 및 수요 예측

[캐나다 / 온타리오 공대병원 ]: 미숙아의 신체기관이 내보내는 신호의 실시간 모니터링을 ……… 통한 감염 예방 및 예측

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대우증권 관리시스템, 소액대출 고객관리 시스템등의 구축 및 설계 경험을 가지고 있는 DLAB의 엔지니어들은 금융 관련 빅데이터를위해 주식변동 데이터를 수집해 왔으며 소셜 버즈와 주식시장 정보의 상관 관계를 찾는 패턴 분석과 콜센터 CTI 구축

경험을 토대로 금융사기를 예방하는 금융/ 보험기관의 콜센터 데이터 패턴 분석이 큰 각광을 받으리라 예상했다.

콜센터 데이터 분석을 위한 Speech-to-Text와 같은 원천기술을 보유하고 있는 업체들과 빅데이터 분석업체간의 라이센싱 또는 전략적인 제휴 및 협업이 매우 중요.

빅데이터 솔루션 시스템; Social Media Analytics (SMA)를 설계 및 구축한 DLAB 연구진은 소셜데이터와 뉴스 모니터링 뿐만이 아닌 기존의 CRM과 통합시킬 수 있는 소셜 CRM과 위치정보 (GIS)를 활용한 공간 데이터 마이닝 (Spatial Data Mining) 같은

다양한 분석 솔루션이 각광받으리라 예견하고 최적화 빅데이터 솔루션 개발에 박차를 가하고 있다.

기업과 단체는 빅데이터 분석과 기능 확장을 위해 폐쇄적으로 관리되고 있는 데이터를 적극적으로 공개하고 제공하는 기업문화의 변화가 매우 중요.

행정자치부, 지역난방/ 가스안전/ 지역난방/ SH 공사등 다수의 데이터베이스 개발 및 시스템 구축과 관공서 웹사이트 설계 컨설팅을 경험했던 DLAB의 엔지니어들은

공공데이터를 활용한 빅데이터는 무궁무진하지만 폐쇄적인 환경과 기관마다 산발적으로 저장된 데이터를 통합하는것이 공공 빅데이터의 가장 큰 장벽으로 꼽았다.

목적에 맞는 빅데이터 솔루션 설계 전문가와 산발적인 데이터를 공유를 위한 강력한 제도적 지원이 매우 중요.

태양광 모니터링 시스템을 자체 개발한 DLAB의 경영진과 연구진의 공통된 생각은 빅데이터 기술력이 그린에너지의 촉매 역활이 될 것으로 생각하고 있으며 현실화 시키기 위해서는 빅데이터가 소셜 데이터와 비정형 데이터에만 국한된 기술이

아니라는 Big Data의 옳바른 인식이 필요하다고 판단된다.

데이터 수집 및 분석을 위한 센서 장비와 안정적인 서버 그리고 스토리지 구축을 위한 하드웨어 투자 지원이 매우 중요.

[중국 / 공상은행 ]: 2억명의 고객, 6억개의 계좌를 분석하여 의사결정 프로세스 및 …….......... 고객관계 강화 , 리스크 관리 효율성 증대

[덴마크 / 베스타스 윈드 시스템 ]: 바람 정보 라이브러리와 기존의 풍력 터빈으로 수집된 ………… 데이터를 분석해 에너지 생산 효과 극대화

[홍콩 / CSL 통신 ]: 대용량 고객 데이터를 분석하여 고객 행동 패턴을 찾아내고 eCRM ………. 도입으로 고객 관계와 수익성 개선

[영국 / 정부 ]: 공공, 민간, 개인 등이 보유한 정보를 개방하여 상호 공유하게 하는 국민참여형 ……….. 안전관리 플랫폼 패치베이를 구현

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- 업무 분야별 빅데이터 활용도 및 가능성 -

(※ DLAB의 커멘트는 별도 표기되어있음)

<연구 및 기술개발>

SNS의 버즈 또는 언론사 뉴스를 실시간 분석하여 마켓 트렌드를 빠르게 인지하여

고객이 선호하는 디자인과 색상등의 경향을 분석하여 상품 및 서비스 개발에 적극 반영하는 것이 가능하다.

<특허 및 지적재산권 관련>

데이터 마이닝을 통한 특허정보를 DB에서 자동으로 찾는 빅데이터 검색엔진 서비스 또는

특허 정보와 초상권을 침해하는 문서/음원/이미지를 웹사이트에서 찾아내는 솔루션 서비스가 가능하다.

연구 개발 법무

토요타 에서는 리콜사태 극복을 위해 대용량 데이터를 종합 분석하는 품질분석시스템을 가동중

제너럴 일렉트릭사는 에너지 비용을 줄일 수 있는 방법을 찾기 위한 대용량 과학문헌 및 특허 문서를 읽고 분석하는 시스템 구축

<인적관리 및 성과관리>

개별 성향 분석을 통한 맞춤형 업무 배치를 통해 최적의 만족도와 능률도를

이끌어 내는 인적자원 최적화 및 비정형 데이터 분석을 통한 인사 및 성과 관리를 고도화 시키는 것이 가능하다 .

< 경쟁사 및 산업 분석>

기업 또는 단체가 선택한 키워드를 중심으로 언론매체의 경쟁사 및 경제 뉴스

분석이 가능하며 기업이 배포한 홍보자료의 효율성을 분석하여 신속하게 새로운 비즈니스 전략을 세팅하는 것이 가능하다 .

인사 전략 기획

구글에서는 직원과 관련된 모든 결정은 데이터 분석에 기초한다는 목표하에 인사팀내 (People Analytics)팀을 별도로 운영중

세븐 일레븐에서는 날씨에 따라 변동되는 제품 판매 데이터를 분석한 결과 덥고 습한 날씨와 장마철에 매출을 최대화 시킬 제품 기획

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<기업홍보 및 위기대응>

미디어 채널별 비용대비 홍보 노출도를 파악하고 기업의 이미지와 인지도를

실추시킬 수 있는 뉴스 또는 소셜 버즈를 신속 하게 파악하고 출처를 찾아내는 실시간 위기 대응이 가능하다 .

<데이터 관리 및 최적화>

각 업무별 / 부서별 / 지역별로 수집되는 수많은 컴퓨터 파일과 셀 수 없이 오랫동안

축적된 비정형 데이터를 빅데이터 검색 엔진 솔루션을 통해 빠르고 간편하게 데이터를 열람 하거나 수정하는것이 가능하다 .

<소셜 & 온라인 마케팅>

사업 다각화로 다양하게 분포된 제품별 / 서비스별 소비자 경향을 세밀하게 분석

하여 개별 마케팅 관리 및 정확한 타켓 소비자 를 파악하여 최적의 마케팅 전략을 수립하는 것이 가능하다 .

<전략적 영업 및 맞춤형 영업>

방대한 양의 뉴스 및 소셜데이터 분석을 통해 영업 기회가 높은 업체 및 인물을 실시간 으로

발굴 및 분석하여 가장 가까운 위치에 있는 영업소 및 지점으로 빠르게 정보를 제공하는 전략적인 영업이 가능하다.

<고객 및 업체관리>

웹사이트와 콜센터를 통해 수집된 VOC (Voice of the Customer) 데이터와 방대한

소셜 데이터로 수집되는 고객의 버즈를 분석하여 고객의 불만사항을 체계적으로 분석하고 실시간 으로 대응하는것이 가능하다.

<탈세 방지 및 공공예산 최적화>

납세자의 과거 행동 분석과 개인의 차량 등록 및 각종 지출 데이터를 세금 납부

이력과 연동해 종합적으로 분석하여 세금 체납자 를 찾아내고 불필요한 세금 환급을 줄일 수 있는 공공예산 최적화 시스템이 가능하다 .

홍보 총무

관리 재무

마케팅 영업

로얄 뱅크 캐나다에서는 고객의 소셜네트워킹 서비스 이용 형태를 분석해 금리 우대 정책 및 맞춤형 마케팅 실시

이베이에서는 웹에 접속하는 소비자 성향 분석 등을 대용량 데이터 분석을 바탕으로 상품 배치 및 추천을 하는 맞춤형 세일즈 전략을 도입

워풀에서는 고객만족 서비스 , 하자보수 크레임과 하자의 근본원인을 규명하는 대용량 데이터 분석의 워런티 분석 시스템 도입

뉴욕증권거래소 유로넥스트는 주식 및 파생상품의 모든 거래체결 데이터를 실시간 분석하여 수익 분석 시뮬레이션 시스템 도입

하라스 카지노에서는 고객 연령과 거주지역 , 평균 수입과 , 재산 정보를 고객별로 실시간 분석해서 맞춤형 쿠폰을 발송

피아트에서는 고객의 성향분석 뿐만이 아니라 6400만대 이상의 차량 정보 분석과 딜러들의 개별 데이터를 취합한 모든 데이터를 관리

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- 데이터엔지니어스랩 빅데이터 엔진 모듈 소개서 -

(※ 빅데이터 엔진 모듈은 고객 요구에 따라 변경될 수 있습니다)

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Data Providing Service DLAB에서는 국내와 해외에서 수집되는 대용량 소셜 및 언론사 뉴스 데이터를 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 특정 데이터 형식 또는 사이즈 그리고 맞춤형 키워드 형식으로 실시간 제공하고 있으며 이를 통해 소비자 성향과 트렌드 및 경쟁사 현황을 빠르게 확인하고 분석할 수 있습니다. 사용자가 필요로하는 데이터만 선택하여 제공하는 On-demand 서비스를 저렴한 비용에 경험하실 수 있습니다.

Executive IT Consulting Service

기업 또는 단체가 보유하고 있는

내부 정보 (Internal Data)와 소셜 데이터를 비롯한 다양한 외부 정보 (External Data)를 종합적으로 분석하는 ‘Executive IT Consulting Service’를 제공하고 있으며 다년간 해외 기업을 상대로 IT 컨설팅 전문가로 활동했던 경험과 국내 기업과 공공기관의 데이터 관리 구축 및 시스템 설계 경험을 바탕으로 Big Data, CRM, CI, BI, ERP, ROI, MIS 등의 종합 비즈니스 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.

Economical Price 사용자가 원하는 서비스 기간 및 다양한 옵션 기능에 따라 서비스 비용을 절감 시킬 수 있도록 도우며 최소의 비용으로 최대의 정보를 얻을 수 있도록 합니다.

User-Oriented 사용자 편의를 고려한

심플한 UI디자인과 분석 결과를 빠르게 이해 할 수 있는 그래프가 제공되며 다양한

커뮤니케이션 채널을 제공합니다.

Progressive Update 사용자의 기대치를 충족 시킬 수 있는 최고의 분석

솔루션 서비스를 제공 하기위해 지속적인 연구와 시스템 업그레이드 및 고도화 작업을 병행합니다.

Rapid Analytics 사용자가 필요로 하는 소셜 트렌드 정보를 신속 정확하게 분석 처리하는 서비스를 제공하며 급변 하는 트렌드를 즉각 반영

할 수 있도록 보장합니다.

BIG Data is a BIG Opportunity!!

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DLAB에서 수집하고 있는 트위터의 데이터 양은 일평균 200만건에 해당하며 최대 140자의 글자수 제한을 생각한다면 하루 평균 수집되는 데이터의 양은 10만권 분량의 서적 정보에 해당한다 .

DLAB에서 수집된 트위터 데이터는 평균 초당 23건의 버즈를 수집 및 분석하고 있으며 1분에 1.5 권에 해당되는 서적 정보를 수집 및 분석처리 한다고 할 수 있다 .

DLAB에서는 국내 트위터 데이터 뿐만이 아니라 국내 블로그데이터와 중국의 SNS데이터를 동시에 수집 및 분석하고 있으며 소셜 데이터 이외에도 국내 200 여 언론사의 뉴스 정보를 수집 및 분석처리 하고 있다 .

DLAB과 LG CNS는 2011년 부터 소셜 마케팅 서비스를 공동 개발하였고 2012년에는 Social Media Analytics (SMA)로 빅데이터 솔루션 플랫폼으로 기능을 확장하였으며

현재까지 다수의 공공단체 및 기업에 서비스를 제공하고 있습니다 .

※현재 상용화 서비스 되고 있는 SMA의 Dashboard 화면

SMA [Social Media Analytics]

※ DLAB의 Network Analysis 구축 사례

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금융 네트워크 지표 모니터링 시스템

※ DLAB의 Finanacial Network Monitoring System 구축 사례

DLAB에서는 소셜 미디어 분석에서 활용되는 네트워크 분석의 기법을 응용하여 국내 금융기관들 간 자금 결제 현황을 네트워크 분석 기법으로 활용

※금융 네트워크 지표 모니터링 서비스 화면 (이미지 수정)

은 세계최고의 Intelligence Solutions 조직을 목표로 하며, Intelligence for Everyone을 모토로 모든 사람이 보다 쉽게 정보를 저장하고 활용할 수 있도록 기업 솔루션에서 개인의 정보관리/ 의사결정지원 솔루션을 제공하고자 합니다.

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