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DMP 솔루션 소개서 모바일App 설치 패턴 기반 Private Data Management Platform

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DMP 솔루션소개서

모바일App설치패턴기반Private Data Management Platform

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2

SPHERE 소개

아마존은 자사 플랫폼에서 생성되는 사용자 데이터를 기반으로 미국에서 구글/페이스북과 함께 3대 광고 플랫폼으로 성장하였습니다.

데이터를 어떻게 활용하고 계신 가요?

구매 직후연관 상품 판매 비율은

전체 판매량 중 35%

사용자 평가 DATA상품간 유사도 DATA

• 아마존 미국 광고시장 점유율 8.8%

• 2019년 광고매출 32억불 예상(3조8천억원 / yoy +35%)

• 자체 지면 AAC & 외부(매체 네트워크) 아마존 DSP 활용 (선호도 1위)

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모바일 Application(이하 App) 설치 패턴은 우수한 마케팅 인사이트를 제공합니다.

대형 광고주를 중심으로 활용도가 높고 그 수요가 강력 합니다.

3

App 최근 설치자

Reveals Real

PURCHASE INTENTIONs

자전거 내비게이션

설치자

패션 & 쇼핑 App

5개 이상 설치자

① 모바일 App 설치/삭제 ② 모바일 App 설치 패턴

SPHERE 소개

여행 가전 유기농 쇼핑 의류 레져 교통

③ 모바일 App 사용 패턴 광고주

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4

부동산 App (예)다운로드 : 1천만이상

신규설치자증가

부동산중개

가전

혼수

이사

청소

주택구매/임대

이사가능성 UP

마케팅

기회

귀사의 모바일 App은 서비스 목적이 명료하고 사용자의 다음 행동을

예측할 수 있는 고급데이터를 제공하며 매우 가치 있는 자산 입니다.

SPHERE 소개

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5

SPHERE Private DMP는 귀사의 고객의 모바일 Application 설치 패턴 데이터를 수집하여

디지털 마케팅(타겟팅) 용도로 할 수 있도록 데이터 관리 플랫폼 솔루션을 제공 합니다.

APP 설치 패턴App 사용 행태

분석 SDK

귀사의 모바일 App

모바일 App 운영사를 위한데이터 관리 솔루션 제공

사용행태분석

(Data Management Platform)

설치App분석 중복유저 키워드분석

A.D.

자체 광고 상품타겟팅 솔루션

(대시보드)

PrivateDMP 솔루션

AdServing

DSP

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수집

광고 타겟 세그먼트&

타겟팅 캠페인 운영

분석 서비스 유저 정의 360 도 분석 인사이트

사용자 행태를 분석하여 유저(관심사)를 정의하고

해당 유저정의에 따라 광고 캠페인 유치 / 사용자 여정 최적화가 가능합니다.

소비자 행동 분석 고객 요구사항에맞춤형 유저정의

외부 데이터와연동하여

유저그룹 360 분석

6

핵심 패턴 추출행동 예측 분석

고객사

Web/App

행동

학습 관측

데이터 Ready(테이블 생성)

시간 단축Data Readiness

정량화Data Science

패턴 비교Pattern Analysis

예측Action Point

What is SPHERE DMP

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7

발라드

힙합

락팝

클래식

아기

영양

다이어리

출산 엄마

태교

임신

15만 App 대표 키워드 DB

SPHERE가 독자 개발한 App 설치 패턴 분석 엔진(특허등록 3건)은

귀사 사용자의 App 설치 패턴을 분석하여 최적화된 타겟팅 Segment를 실시간 맞춤형으로 생성/제공 합니다.

여행

가전

유기농

쇼핑

제10-1854912호

제10-1871745호

제10-1871739호

특허 등록 번호

SPHERE 소개

모바일App 설치자 타겟팅키워드 기반

타겟 세그먼트 디자인연관 타겟 확장 기능 유사 Audience 추출

2천만 프로필 DB 연관성 분석 엔진 App 설치 패턴 DNA 분석

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모바일 App 간 연관성을

분석하여 특정 모바일 App을

설치한 유저의 관심사 분석

모바일 App 중복 설치 여부

분석하여 정교한 타겟팅

그룹 생성 가능

모바일 App 설치 정보는 직관적인 인사이트를 제공하기 때문에

내/외부 마케터가 직접 모바일 타겟팅 전략을 편집하고 디자인할 수 있습니다.

8만개 모바일 App을

키워드로 검색 가능하며

타겟팅 모수 파악

App검색 연관 App 검색 App 중복유저 분석

카카오톡 Kakao Talk

네이버 NAVER

Microsoft OneDrive

Microsoft Excel

Microsoft PowerPoint

1500만

1500만

1500만

1500만

1500만

(예. 직장인 App & 육아 App)

8* 특허등록 2018.06

What is SPHERE DMP

App 키워드 조회

15 만개 App의 대표 키워드 DB

데이터 베이스를 기반으로

타겟팅 그룹 생성 가능

(예. SRT/KTX 키워드 관련 App 설치자)

* 특허등록 2018.04

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App 신규/삭제 설치자App 설치자 키워드 비교 (베타) App 설치 추천엔

App 을 설치하거나 삭제한 후

예상되는 소비자의 액션이

명확한 경우 사용할 것을 관장

App 설치자 그룹별로

App 설치 패턴을 비교 분석

하여 타겟팅 데이터 생성

연관 App 검색 엔진으로

선택한 App(광고주)을

설치할 가능성이 높은 유저 추출

최근 [1] 개월

(예. 직방 대비 네이버부동산

유아/가족 관련 App 다수 설치 )(예. 부동산 - 이사 등)

9

별도 요청

또한 SPHERE는 고도의 App 설치 패턴 분석 도구를 제공합니다.

데이터 전략과 인사이트를 자동으로 도출합니다.

What is SPHERE DMP

* 특허등록 2018.06

타겟 그룹 공유App 설치자 키워드 비교

성공적인 App 타겟 그룹을

생성하여 동료들에게 해당

타겟 그룹을 공유하는 기능

설치 가능성 High 그룹

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귀사 플랫폼 사용자의 행동 패턴을 광고주 / 내부 마케터의 요청에 따라 분류하고

분석할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

기존 5일 ~ 10일

1. 행태 군집화

유저 그룹1 : 빨강 -> 파랑 -> 초록 -> 검정

유저 그룹2 : 검정 -> 초록 -> 파랑 -> 빨강

유저 그룹3 : 파랑 -> 파랑 -> 빨강 -> 파랑

2. 패턴 분석 / 마이닝

시간의 흐름

3. 연관 행동패턴 분석

이탈 유형

회귀 분석

성장 유형

360 도 분석

10

경쟁사 App 설치 비중 2배 높음

이탈 유형

AI 엔진

AI 엔진

KPI설정

분석변수추천

속성분석

군집개수추천

군집영역편집

기간설정

유형정의

예측관리

패턴통계

패턴관리/선택

연관성 분석

KPI 선택

고객관리

기간설정

변수선택

연관속성

데이터 시각화데이터 정제변수 선택

1~2시간 내 분석결과 확인

What is SPHERE DMP

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부동산 거래 App

설치자 (원룸)

미혼/거주지역/취업

성향 프로필 추출

셀프이사

소형가전

렌탈가전

1인용가구

Target “(잠재적) 1인 가구 / 이사”

가정간편식

반려동물

App 사용행태 & 설치 패턴 데이터를 활용한 타겟팅 전략 예제 (1)

데이트 연인

지방 거주자

명함

취준생

대학

What is SPHERE DMP

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부동산 거래 App

설치자 (분양/아파트)

포장이사

대형가전

인테리어

가구

Target 결혼을 앞둔 커플

반찬배달

유기농

App 사용행태 & 설치 패턴 데이터를 활용한 타겟팅 전략 예제 (2)

미혼

대한민국대표

커플App

연관App

모텔App데이트App

연관도분석

What is SPHERE DMP

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SPHERE Private DMP를도입하면?

자사 APP내 사용자 행태 분석을 통한 유저 이탈을 방지 할 수 있습니다.사용자의행태를분석함으로써 App 서비스의문제점이나추가서비스기능에대해보완할수 있습니다.

데이터 Value를 높일 수 있습니다데이터의가치를높임으로써내부사용자데이터에대한활용도를높일수 있습니다.

매출 증대 혹은 추가 수익을 만들 수 있습니다. 데이터가필요한광고주를위해 데이터를제공하고그에따른매출혹은수익을얻을수있습니다.

SPHERE Private DMP 도입 시 기대효과

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하지만 일반 매체사가 Audience 데이터 저장/활용 하려면 높은 비용이 요구됩니다.

Sphere는 매우 효율적인 비용으로 Private DMP 솔루션을 제공 합니다.

1백만 MAU

10만 MAU

Google Analytics 360

월 15백만원

월 20백만원 월 10 ~ 20백만원 이상

월 5~10백만원 이상

ORACLE / ADOBEMarketing Cloud

솔루션 납품형으로 제공 가능 / 3자 애드서버 연동 및 적용 가능 / 행태분석 자동화 기능 제공

무료

무료

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수익 쉐어와 데이터판매 중 수익율이 높은 옵션을 사후 선택 가능합니다.

솔루션 납품형으로 자체 상품화를 진행할 경우 자체 상품화와

전략적 제휴사인 대홍기획과 함께 광고주 영업 지원을 제공합니다.

데이터 판매 신규 ADID 당 비용지급 MAU가 높은 고객은 사용자 Volume 으로 기본 수익을창출 할 수 있습니다.

수익 쉐어 50 대 50 수익 쉐어고객사 Private DMP 대시보드 제공페이스북, 카카오톡, DSP 연동하여 타겟팅 광고 판매 대행

별도 협의

기대효과수익 쉐어율

솔루션 구매 고객사 DB 별도 구축Ad Server 연동 가능사용자 분석 기능 활용 가능

+ 광고주 영업 지원 가능

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고객 레퍼런스모바일 App 설치 데이터 수요가 급속도로 증가하고 있습니다.

자체적으로 고객의 App 설치 패턴을 분석하여 마케팅 역량을 획기적으로 제고할 수 있습니다.

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What is SPHERE DMP

Advertisers

Agencies

Partners

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A p p 설 치 데 이 터 활 용 캠 페 인 성 공 사 례

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• 아르바이트생

• 제2금융권대출자

• 대학생

• SUV 관심유저

제외타겟팅

A사(자동차제조) 시승유도캠페인 (‘18년 상반기 ~ 현재)

100

70

CPC ($)

0.6

3.5

Lead 단가 (%)※ 동일기간 페이스북 리마케팅 vs SPHERE 데이터 타겟팅

30% 80%타겟팅전략 집행매체

1) 메인 타겟 - 신차 매출 검색자, 자차 운전자 등 시승과 직접적인 연관성이 높은 그룹2) 브랜드 타겟 가이드 - 제품 컨셉과 부합하는 인구통계학적 타겟 조건으로 타겟 집중

세단 시승과 비연관 타겟 (SUV 관심유저 등) 에 대한 제외 타겟팅을 적용하여 우수한 성과를 달성한 케이스

캠페인결과

브랜드 가이드• 25-39세 남성 타겟• 자동차 관심 유저

SPHERE DMP• 자차 운전자• 신차 매출 검색자

시승신청

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성공사례

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타겟팅전략 집행매체

대출심사신청카드 직장인부동산 인테리어

대출저축은행

신차중고차

7.2% 8.0%5.9% 100%

신용카드, 직장인 App 등은 고정적인 소득을 나타내는타겟그룹이 실제 대출 App 설치율이 높은 것으로 나타남

전환율(%)

15%

타겟팅그룹

[신용카드 App을 많이 설치 할 수록 대출 App 설치 비중 증가]

3.8% 12%신용카드 App

1개 설치자

대출 App

설치자

신용카드 App

3개 이상 설치자

대출 App

설치자

매체 집행 시 신용카드,직장인 프로필 적용

전략 인사이트

신용카드 App 3개 이상 설치자, 직장인 & 신용카드 설치자,

신차/중고차 예비구매자의 대출 사용 가능성이 높음

B사(대출기업)고객프로필분석을 통한광고타겟팅사례 (2018년상반기)

VS.

성공사례

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C사(글로벌가전제품)동영상조회(3초이상) 캠페인(‘18년 ~ 현재)

100%

80%

CPV ($)

70%

100%

게시물 공감당 비용※ 동일기간 페이스북 관심사 타겟팅 vs SPHERE 데이터 타겟팅

20% 30%

• 인테리어 App 설치자

• 레시피 관련 연관 키워드

• 임신, 영유아 연관키워드

• 결혼 준비 (혼수) App 설치자

타겟팅 Seg 마다 동영상 소재를 Variation 하여 감성에 어필하는 광고 집행SPHERE 타겟팅의 경우 핵심 타겟팅 Seg 4개의 연관 App 설치자를 중첩하고 비연관 App 설치자 제외 전략 활용

페이스북타깃팅

1. 관심사타겟팅

( 요리, 결혼, 육아, 인테리어)

Targeting Segmentation

DataMix & Match

비연관키워드DE-Targeting

• 연관 -럭셔리 여행 확장

• 연관 -카드 다수 소유자

• 연관 – 백화점/홈쇼핑 사용자

타겟팅전략 데이터정제 광고집행

• 비연관 - 알바 / 대학 키워드 제외

• 비연관 - 취준생 / 원룸 제외

성공사례

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D사(영양제)유입캠페인 + DSP 리타겟팅캠페인 (2018년 ~ 현재)

Targeting Segmentation

Ad Network 광고지면구매 Re-Marketing

• 초등학생무모

• 직장인

• 건강/다이어트

• ADID 타겟팅

(CPC 80원)

• ROAS 목표로

리마케팅집행

(장바구니 / 상세제품)

타겟팅전략 리마케팅모수

수집

광고집행

Sphere 데이터를 활용하여 우수한 잠재고객을 유입한 후 지속적인 추적 마케팅(리마케팅)을 진행하여브랜드 및 제품 상기도를 유지하여 고객 쇼핑몰 ROAS 개선 (Post Click 200% / Post View 1600%)

성공사례

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15.6611.09

CPA ($)

▼ 4.57 $

57.05

81.76

ROAS (%)

▲ 24.71%

연관성

혼자 보고 듣는 “웹툰”과 “음악” App 설치자와의 연관성

연관 키워드 비교분석으로 알수 있는 것들비교적 저렴한 게임/SNS/토렌트 엔터테인먼트 즐김

웹툰 고객을 유입하고 구매까지 유도하는 퍼포먼스 캠페인 진행 – 웹툰 구독과 연관성이 높은

데이터 속성 “음악”, “게임”, “SNS”, “토렌트” 엔터테인먼트 관련 App설치자 타겟팅 진행하여 ROI 25% 개선

E사(글로벌웹툰포털) 구매유도 DSP캠페인 (2018년)

성공사례

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쉐프 요리를 집까지 배송해주는 대기업 어플리케이션의 설치 유도 페이스북 캠페인 진행

유기농, 요리, 지역(강남), 헬스/건강, 미식 관련 App설치자 타겟팅을 통해 목표 ROI 달성

모바일 App 설치 당 광고비용

20%

100%

데모 타겟팅지역 타겟팅

쉐프요리 배달 App설치자 타겟팅

F사(대기업음식배달App) App설치페이스북 캠페인 (2018년)

성공사례

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유사 App 설치자 타겟팅을 전세계 국가별로 생성하여 게임 사전예약자 모집

Sphere의 2천만 App설치의 App 설치 패턴을 분석하여 특정 게임장르 설치 가능성이 높은 타겟팅진행

G사(글로벌게임사) 게임사전예약글로벌페이스북캠페인 (2019년 ~ 현재)

Targeting Segmentation

페이스북광고지면구매 Re-Marketing

• 모두의마블

유사오디언스 (1%)

• 붕괴

유사오디언스 (1%)

• 글로벌 (15개국) 캠페인진행 • App실행자대상

리타겟팅진행

타겟팅전략 리마케팅모수

수집

100%

55%

전체 예약확보 비중

85%

100%

사전 예약 단가

15%

성공사례

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이통사 H사 이벤트참여목적 CPC 캠페인(’18년 상반기)

100%

75%

CPC ($)

60%

100%

웹사이트 구매당 비용

25% 40%

소재주제(아이돌 관련 소재)와 연관도가 높은 맞춤형 데이터 전략으로 페이스북 대비 우수한 광고 성과 달성

연령대보다 주요 관심사와 캠페인 내용(이벤트 참여)에 매칭되는 Audience가 더 우수함

페이스북타깃팅

1. 클릭유저유사타겟리타깃팅

2. 페이스북데이터(핸드폰소유자12~24개월이상)

Targeting Segmentation

Media DataMix & Match

비연관키워드DE-Targeting

• 10대쇼핑몰

• 10대 SNS

• 방탄소년단팬덤 (우수)

• Facebook 뉴스피드

• 인스타그램포스팅

• 방탄소년단소재

• 연령대 13~19세

타겟팅전략 데이터정제 광고집행

• 급식 / 수능 / 강의키워드

• 영어 / 한문공부키워드

※ 동일기간 페이스북 관심사 타겟팅 vs SPHERE 데이터 타겟팅

성공사례

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글로벌가전 I사동영상 조회(3초이상) 캠페인(‘18년 하반기)

100%

80%

CPV ($)

70%

100%

게시물 공감당 비용※ 동일기간 페이스북 관심사 타겟팅 vs SPHERE 데이터 타겟팅

20% 30%

• 인테리어 App 설치자

• 레시피 관련 연관 키워드

• 임신, 영유아 연관키워드

• 결혼 준비 (혼수) App 설치자

타겟팅 Seg 마다 동영상 소재를 Variation 하여 감성에 어필하는 광고 집행하여 좋은 성과 기록 (전체)SPHERE 타겟팅의 경우 핵심 타겟팅 Seg 4개의 연관 App 설치자를 중첩하고 비연관 App 설치자를 제외하는 전략 적용

페이스북타깃팅

1. 관심사타겟팅

( 요리, 결혼, 육아, 인테리어)

Targeting Segmentation

DataMix & Match

비연관키워드DE-Targeting

• Facebook 뉴스피드

• 인스타그램포스팅

• 연관 -럭셔리 여행 확장

• 연관 -카드 다수 소유자

• 연관 – 백화점/홈쇼핑 사용자

타겟팅전략 데이터정제 광고집행

• 비연관 - 알바 / 대학 키워드 제외

• 비연관 - 취준생 / 원룸 제외

성공사례

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T H A N K Y O U

담당자 : 서동연 팀장 (Marketing Director)Email. [email protected]. 02-558-8155

김찬웅 대표Email. [email protected]. 02-558-8155