![Page 1: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/1.jpg)
Санкт-Петербург, 02.10.2013
Интеллектуальное сетевое решение для оптимизации энергопотребления
предприятий и офисных зданий
ОАО «Газпром промгаз»
Алексей Мележик
T-Systems
Дмитрий Вавилов
Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя
![Page 2: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/2.jpg)
План доклада
† Особенности современных энергосистем предприятий.† Системный подход в биотехническом комплексе.† Использование прогнозирования для координации режимов
человек – энергосистема.† Адаптивный алгоритм управления энергопотреблением,
включающий учет человеческого фактора.† Пример реализации
![Page 3: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/3.jpg)
Особенности современных энергосистем предприятий
Источник: ОАО «ФСК ЕЭС»Источник: Бурдяк А.Я. Анализ региональных тенденций энергопотребления в секторе домашних хозяйств. SPERO №9 2008
![Page 4: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/4.jpg)
4
Системный подход в биотехническом комплексе.
ЭНЕРГОСИСТЕМА
Генерация
Потребление
Сети
Хранение
ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА
Автоматизация
Ресурсы
Загрязнения
Пользователи определяют состав, функционал и
режимы работы оборудования и системы в
целом
Потребители предприятий
![Page 5: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/5.jpg)
Прогнозирование для координации режимов человек-энергосистема
Преимущества *:† Удобство эксплуатации энергосистемы.† Экономичная эксплуатация энергосистемы.† Использование полной функциональности устройств
основанное на фоновом анализе.† Снижение влияния человеческого фактора. † Экономия затрат на создание системы автоматизации.
* 9% технологических нарушений на подстанциях России – ошибочные действия человека.Источник: д-р психол. наук, профессор В.П. Третьяков Человеческий фактор безопасности в энергетическом сетевом комплексе. Доклад 02.10.2013.* Действия жителей часто приводят к тому, что теплопотери за счет вентиляции в переходный период превышают теплопотери в середине отопительного периода.Источник: H.Ehhorn и др. Энергоэффективные здания. Анализ современного состояния и перспектив развития на основе реализованных проектов. Опыт немецких специалистов. АВОК №2 2006.
![Page 6: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/6.jpg)
Прогнозирование для координации режимов человек-энергосистема
Потребность в простых алгоритмах :† Технические ограничения устройств автоматизации.† Ограниченность объема исходной информации.† Требование доступности и реализуемости.
Существующие подходы *:
† контентная фильтрация;† коллаборативная фильтрация;† групповые рекомендации;† рекомендации основанные на общей базе знаний.
* Источник: Alexander Felfernig, Michael Jeran, Gerald Ninaus, Florian Reinfrank, and Stefan Reiterer.Toward the Next Generation of Recommender Systems: Application and research Challenges, Multimedia Services in Intelligent Environments: Recommendation Services, Springer, 25:1-18, 2013
![Page 7: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/7.jpg)
Адаптивный алгоритм управления энергопотреблением, включающий учет человеческого фактора
† управление может осуществляться в условиях ограниченности информации, например наличия сведений только о начале и длительности просмотра и соответствующем канале;
† может отсутствовать информация о профиле пользователя, его предпочтениях или действиях кроме просмотра телеканалов – записях или покупках видеоконтента, запуске приложений и т.п.;
† необходимы условия системы, для которой предназначен алгоритм, в данном случае, например - список программ для EPG на текущий момент и на несколько дней вперед (в том же формат - канал, программа, ее временные границы и аттрибуты).
Использование алгоритма для STB
![Page 8: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/8.jpg)
8
Основные допущения для энергосистем:† цикличность в поведении пользователей;† количественные оценки: время внесения изменений в режимы работы
оборудования и продолжительность работы в заданных режимах;† ограничения со стороны энергосистемы: дифференцированные условия
рынка энергоресурсов, функционал, эффективные режимы используемого оборудования и факторы окружающей среды;
† повышения эффективности прогнозирования: кластеризация (например, возможно предусмотреть режимы рабочего и выходного дня, режим «гость», режим «болезнь» и др.).
Адаптивный алгоритм управления энергопотреблением, включающий учет человеческого фактора
![Page 9: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/9.jpg)
Адаптивный алгоритм управления энергопотреблением, включающий учет человеческого фактора
![Page 10: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/10.jpg)
Пример реализацииВх
одны
е да
нны
е
Кома
нды
упр
авле
ния
![Page 11: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/11.jpg)
11
Smart Home на базе QIVICON
Пример реализации
![Page 12: Управление спросом на основе прогнозирования поведения пользователя](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022050802/557ef1ddd8b42aa30a8b4acc/html5/thumbnails/12.jpg)
Спасибо за внимание !
12
ОАО «Газпром промгаз»
Алексей Мележик [email protected]
T-Systems
Дмитрий Вавилов [email protected]