Funnel analysis

Cohort analysis

어디에 집중해서 서비스를 개선해야 될까?

Funnel analysis

Funnel(깔떼기) Analysis:

특정 목표를 달성을 위한 유저행동을 단계별로 분석하는 데이터 분석 방법

= 깔떼기 같이 생긴 그래프를 이용한 분석

각 단계별로 사용자가 떠나가기 때문에 아래로 갈 수록

좁아지는 깔떼기 형태의 graph가 됩니다.

Funnel(깔떼기) Analysis: 3단계

1. 최종목표설정

2. 깔떼기 단계 설정

3. 단계별 이탈률 측정

Referral

1. 최종 목표 설정

Referral

Activation

Retention

Acquistion

2. 각 단계 정의

Referral

Activation

Retention

Acquistion

50%

40%

20%

100%

50%

10%

20%

3. 단계별 이탈률 측정

Funnel(깔떼기) Analysis: 취약점 분석

당연히 이탈률이 제일 높은 step 부터 개선

cs담당자, user interview, support email, product bug, design change, step re-ordering …

어디가 문제인지 찾았지만, 왜 문제인지를 찾아야!

Activation

Retention

Acquistion

이용할 수 있는건 다 이용하세요!

Funnel(깔떼기) Analysis: 각 step별 KPI 설정

최종 목표를 가지고 funnel을 거꾸로 올라가면 각 단계별로 달성해야 하는 KPI를 설정할 수 있습니다.

Revenue

Trial

Traffic

2M

100%

25%

10% x 2.5

x 45M

20M

랜딩페이지 전환률 / 공유 기능 /초대 기능

전체적인 성장 로드맵

회원가입 절차

랜딩페이지 전환률 / 공유 기능 /초대 기능

Fundamental Question

1. 사용자 획득

2. 사용자 활성화

3. 사용자 유지/사용자 참여

4. 사용자 부활

전반적인 성장 로드맵, growth funnel

회원가입 절차

우리 잘 하고 있나?

Cohort analysis

cohort :

특정 기간 동안 같은 특성을 가진 사용자 집단

cohort analysis

사용자를 그룹으로 나눠서 분석하는 방법

cohort analysis:

실제 user를 다룬다.

두 user group의 차이를 보기 쉽게 나타내준다.

cohort 기준:

어떻게 사용자를 나눠야 될까?

?

중요한건 metric:

사용자를 그룹으로 나눠서 뭘? 분석할 것인가

?

2014.2 2014.3

weekly 또는 montly

사용자들이 요일별로 사용 패턴이 있기 때문에 daily로는 분석 X

기본적으로 가입일 기준으로 cohort anlaysis를 하세요

cohort anlaysis - retention

가입 후 기간에 따른 각 cohort의 retention의 변화

cohort anlaysis - retention

User retention

# tweet

두번째 기간에 drop은 예정된 것, 너무 놀라지 마세요

그 이후에 stable한지가 더 중요합니다

같은 시간대 cohor

t 간 비교

같은 기간이 지난 후의 cohort간 retention 비교

cohort anlaysis - retention

0 1 2 3 4 5

3월 1주 200 60% 40% 30% 28% 27%

3월 2주 200 75% 44% 30% 28%

3월 3주 200 50% 55% 30%

3월 4주 200 70% 55%

4월 1주 200 75%

4월 2주 200

전체에 대한 비율 보다는 바로 전 기간에 대한 비율로 보세요.

잘 보여주는게 정말 중요!

< 전체에 대한 retention rate >

0 1 2 3 4 5

3월 1주 200 60% 67% 75% 83% 90%

3월 2주 200 65% 65% 78% 68%

3월 3주 200 70% 61% 71%

3월 4주 200 75% 57%

4월 1주 200 80%

4월 2주 200

전체에 대한 비율 보다는 바로 전 기간에 대한 비율로 보세요.

잘 보여주는게 정말 중요!

< 전 기간에 대한 retention rate >

Leading indicator

engaged user vs. churned user

User engagement에 따른 cohort analysis:

Leading indicator 발견하기

Facebook / 7 friends in 10 days

Leading indicator Facebook / 7 friends in 10 days

Actions new user experience (nux) 개선

e-mail contact importing - Octazen 인수

User engagement 측정

User retention 측정

User engagement 측정

Funnel analysis

Cohort analysis

어디에 집중해서 서비스를 개선해야 될까?

우리 잘 하고 있나?

Reference

http://engineering.pinterest.com/post/86533331849/how-pinterest-drives-sustainable-growth

Pinterest

Facebookhttp://www.quora.com/Facebook-Growth-and-Traction/What-are-some-decisions-taken-by-the-Growth-

team-at-Facebook-that-helped-Facebook-reach-500-million-users#

Cohort Analysis

http://www.keplarllp.com/blog/2012/04/cohort-analyses-for-digital-businesses-an-overview

http://www.linkedin.com/today/post/article/20130917162943-4444200-the-3-key-cohort-analyses-for-measuring-your-startup-s-product-performance

Twitter

http://techcrunch.com/2009/10/05/twitter-data-analysis-an-investors-perspective-2/