Transcript
テキストデータ
究
名古屋大学計算理工学専[email protected],
研究開発の概要
膨大なテキストデータを効率良く解析し，聴衆に分かりやすく提示したい．
HK Graph (Hierarchical Keyword Graph)
辞書による集約
概念
シソーラス
N‐gram
表記による集約
念
類義語の集約（概念化） 特
語句に分割
見える化文章デー
類義語の集約（概念化） 特
形態素解析(C
abo語句の見える化属性の見える化共起関係の見える化原文参照掘り下げ
属性データ
ータ
評
ocha)
評判情報
時系列分析
企業への期待
時系列分析
テキストデータをお持ちの方は当
タの解析技術
新規性 独創性
専攻 古橋武，吉川大弘[email protected]
見える化によりグラフ上での掘り下げ解析を可能としている
新規性・独創性
可能としている．
特徴分析 評判分析
類義語の集約（概念化）
分析・解析
HK Graph
特徴分析 評判分析
（概念化）
シソーラス
N-gram
評判分析
特徴分析
注目分析
時系列分析
内容把握
多変量解析
注目分析 多変量解析注目分析・多変量解析
当研究室にデータ解析をお任せください．
