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決策支援系統與企業智慧梁定澎編著

第三章 DSS 的架構與功能



本章大綱第一節導論第二節環境第三節使用者第四節系統第五節決策工作第六節結論



學習目標

DSS 的架構 DSS 的環境與使用者

DSS 的功能 DSS 在決策過程中的角色

DSS 有哪些限制以往有哪些 DSS 的應用



圖 3-1 整體架構

環境複雜性競爭科技

用戶

認知缺陷

偏差

滿意策略經驗法則



圖 3-1 整體架構（續）

功能技術單元設計屬性開發方法

系統決策助手

整合

ESDSS

工作應用

審計稅務行銷生產管理

人工智慧知識工程推理



對 DSS 產生直接影響的三個環境因素

組織環境決定 DSS 在組織中的地位和生存空間。

競爭環境：對 DSS 的影響可由兩方面來說由於競爭的激烈和決策的複雜性，使得決策變得困難。

競爭往往使企業利潤降低，於是便沒有足夠的資源來進行 DSS 的開發應用，因此又可能變成阻力。



對 DSS 產生直接影響的三個環境因素（續）

科技環境對 DSS 開發有最直接的影響

– 唯有透過科技的進步和應用， DSS 的功效才能夠落實。



圖 3-2 DSS 發展的架構

特用 DSS

DSS 母體

調適性修改

DSS 工具

管理者（使用者）

中間人

DSS 建立者

技術支援者

技師



圖 3-3 角色的區分

管理者幕僚　　　　　　企業管理專家

　　　　建立者　　　　資訊管理專家　　　　　　　　　　　　　　　　　技術支援者行政助理　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　技師　　電腦科學專家

管理知識

技術能力



DSS 功能決策困難有下列幾項

在時間壓力下做決策面臨互相衝突的目標複雜性太高難以估計決策的後果資訊不足決策難以實施不易瞭解資訊是否充分



DSS 功能（續）與他人溝通不易決策資訊的相關性不明決策效果不明問題不明確目標不確定



DSS 功能（續 1 ） DSS 的能力由三個角度來說明

基本能力用戶看法系統設計屬性

這三種角度分別代表三個大家心中共同的問題它能做什麼？它看起來有什麼？它會怎樣影響我的決策？



DSS 系統基本功能

選擇 (Selection)

彙總 (Aggregation)

估計 (Estimation)

模擬 (Simulation)

計算 (Equalization)

最佳化 (Optimization)



圖 3-4 DSS 和需求間匹配的例子

需要

方法

DSS 能力多屬性效用模式支援構想處理

求合尋整

新標找目

逐項淘汰模式

解決多目標衝突



圖 3-5 Alter 的 DSS 分類

資料取得

資料分析

模擬

最佳化

資料導向　檔案櫃系統

　資料分析系統

分析資訊系統

會計模式

表達模式

最佳模式

建議模式

模式導向



DSS 對決策提供的支援用程序模式來協助對決策過程的掌握。用選擇模式來協助因素的整合及複雜方案的選擇。用資訊控制技術來支援決策所需之資料與知識的儲

存、取用和組織。用表達技術來協助決策問題的界定與表達。用分析與推理技術來提高問題解決的績效。用判斷修正的技術來支援經驗決策的量化和決策偏差

的消除。



系統設計考量—決策指引就四個方面來探討

影響標的 (Targets) ：對兩方面產生影響– 決策程序的結構– 決策程序的執行

指引形式 (Forms) ：指引的形式不外兩種– 建議 (Suggestive)

– 資訊 (Informative)



系統設計考量—決策指引（續）

指引方式 (Mode) ：有三種–固定式 (Predefined)

–機動式 (Dynamic)

–參與式 (Participative)

指引範圍 (Scope)

– 可以提供短期或長期的指引



圖 3-6 指引的形式與標的

　資訊建議資訊　　建議

執行決策程序

結構決策程序

決策指引



表 3-1 決策指引的例子

建議性資訊性

結構決策程序

指出恰當的運算一組可能的運算排列不同的運算排除不用的運算

比較不同運算指出運算之關係說明個別運算指出類似情況的做法

執行決策程序

提供參數或輸入值提供一組可用值決定輸入值先後次序排除不可用之值

提醒輸入值之定義提醒輸入值使用法圖示資料指出類似情況的做法



用戶感覺 DSS支援的程序

圖 3-7 DSS 單元對它的限制

　所有程序

用戶感覺的所有程序

DSS 支援的所有程序



圖 3-8 造成 DSS 限制的來源

參數

DSS 限制

執行程序程序結構

調適元活動次序活動

排序法則

表達

調適元

模式

資料

運算



DSS 的技術單元

對話次系統資料次系統模式次系統

知識次系統



圖 3-9 決策支援系統的構成單元

IF…THEN…

資料　知識　　模式管理　管理　　管理

對話管理

控制機制

使用者環境工作

資料庫知識庫模式庫



對話次系統決策支援系統大部份的能力、彈性及使用性等特性都

是由系統和使用者之間交互作用的能力所產生，我們稱這部份為對話次系統。

主要作用在管理用戶界面，及系統與使用者之互動。三個構成單元

使用者電腦硬體軟體系統



對話次系統（續）對話分成三部份

行動語言 (The Action Language)

– 使用者要求系統執行運算的語言。顯示語言 (Display or Presentation Language)

– 使用者所看到的輸出。知識庫 (Knowledge Base)

– 使用者必須知道的事項。



對話次系統（續 1 ）對話次系統應具備下列能力

能處理不同的對話風格，甚至隨使用者的選擇而變換風格。

能容許使用者選擇不同的輸入媒體。能用多種不同的形式及媒體顯示資料。能彈性支援使用者知識庫。



圖 3-10 系統與使用者間之對話

行動語言顯示語言　　　　　使用者

知識庫

DSS



資料次系統由於決策需要大量資料及分析，因此資料次系統在

DSS 中扮演極重要的角色。資料管理所要求的一般能力可扼要摘述如下

和 MIS及其他資料來源的區分，方便資料選取及刪除。

快速而方便地管理資料，包括資料的新增、修改、刪除等。

能夠以友善的方式來描述資料結構，讓使用者能夠瞭解現有資料，並善加應用。



資料次系統（續）支援不同的計算模式，使資料能被迅速、有效地加以分析。

能夠處理個人及非正式的資料，以便使用者可以基於個人的判斷來試驗各方案的能力。

以全面的資料管理功能來管理廣泛而多變的資料。



圖 3-11 資料次系統

外部資料來源

財務行銷人事製造

其他資料來源

經濟資料資料

（成本因素）

決策支援資料庫

DBMS 功能：模式與知識管理

對話管理

資料

MIS

•萃取•掌握•輸入

•創造—產生與重組•更新•詢問與檢索



模式次系統 DSS模式次系統的主要能力應包括

快速且容易地建構新模式。方便地模式管理與應用，包括新增、修改、刪除、整合等作業。

歸類及維護各式各樣的模式，支援各階層的決策分析的需求。

和資料庫作良好的結合。支援智慧型的模式選擇與運用。



圖 3-12 模式次系統

對話管理

戰術性模式

作業性模式 MBMS 功能：‧創造－產生‧維護－更新‧操作－使用

DSS

資料庫

策略性模式

模式庫

資料與知識管理



知識次系統主要能力包括

有效掌握決策相關知識，並儲存於知識庫中。支援知識的更新及驗證。有效地將知識作適當歸類，以方便應用。協助知識的推理及新知識的擷取與學習。



圖 3-13 知識次系統知識庫

模式庫DSS資料庫

資料管理與模式管理

知識功能‧新增‧維護‧更新‧推理‧學習

事實個案法則超知識

對話管理



系統分析： ROMC 分析（矩陣法）

由四個構面去思考系統需要哪些功能表達 (R, Representation)

–即是系統界面，與資訊呈現的方式。運算 (O, Operation)

– 系統為提供資訊所必須進行的界面、資料庫、模式或其他相關運算。

記憶輔助 (M, Memory Aids)

– 系統所必須儲存維護的資料庫，包括永久性的資料及暫時性的資料。



系統分析： ROMC 分析（矩陣法）（續）

由控制機制 (C, Control)

– 系統要如何把前面三頸有效地整合到一起，讓使用者能很方便地使用，以便發揮功效。



表 3-2 ROMC 分析矩陣之簡例

R O M C

情報‧壞帳客戶名單‧壞帳客戶資料‧壞帳屬性‧帳齡分析圖

‧資料庫存取‧資料歸類‧資料排序‧繪分析圖

‧客戶資料

‧帳齡、金

額‧壞帳準

則

‧選單

設計‧壞帳關聯性‧壞帳風險表‧不同顧客風險比較

‧相關分析‧風險分析

‧分析比較

中間結果

的暫存

‧選單

‧流程

選擇‧壞帳損失估計表‧收帳策略選擇

‧損失最小化模式‧沙盤推演

‧選定方案

暫存‧預估損失

暫存

‧選單

‧流程



調適性的系統設計系統的設計通常要求很高的彈性，以便適用於各種不

同情境。為了因應彈性的需求， DSS 的設計方式很早便被認定為演進式 (Evolutionary)或調適性 (Adaptive) 的設計。先發展出一個簡單的系統，再依使用時不同的狀況需要，逐步讓系統功能演進成為全面符合需求的 DSS 。

系統設計的另一項工作是將系統分析所選定的功能，進一步轉換成系統細部規格，並以適當的開發工具將它編寫成電腦軟體。



DSS涵蓋的領域企業功能

會計 / 審計財務人力資源國際企業資訊系統運輸 / 行銷生產管理策略管理



DSS涵蓋的領域（續）應用

農業教育政府醫藥保健軍事自然資源都巿規劃其他



DSS 的適用準則問題本身有不確定性和許多可能結果。相關資料可以取得。重要因素間的因果關係大致明瞭，而且可以建成數學模式。

問題重要而且不當決策可能造成嚴重的後果。公司內有足夠的人才來發展 DSS 。

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