Применение онтологических структур
в ERP-системах
Вторая ежегодная научно-практическая конференция
«Информационные бизнес системы»
Анатолий Симкин
Магистрант 1го года обучения УК ФИБС
МФТИ
24 апреля 2010
Содержание
1
2
3
Проблематика
Обзор современного состояния
Концепция
2
3
Работа менеджера
● Где мой заказ?
●Почему просрочена
задолженность?
● Когда будет
следующая
отгрузка?
● Хочу скидку!
Нанять бизнес-консультантов Предоставлять актуальную
отчетность
Варианты решение проблемы
Нанять больше менеджеров Time management
4
Инструменты управления эффективностью
5
● Текст
ERP
BI ● Запросы, отчетность и анализ
● Расширенный анализ (data mining, статистическая
обработка, прогнозирование и т.п.)
CRM ● Аналитические и информационные системы для продажи
товаров и услуг, call-центры, маркетинг, оптимизация
политики формирования цен
● Планирование ресурсов предприятия + смежные
приложения для управления стратегией и финансовой
эффективностью (бюджетирование, планирование,
консолидация, управление рентабельностью)
Business intelligence – что за зверь?
●Гибкость доступа к
корпоративным
данным
●Снижение
зависимостей от
разработчиков
●Web-доступ
6
Плюсы
●Сложный кросс-
тематический анализ и
построение сводных
отчетов с нуля
●Низкая достоверность
данных (отсутствие
четкой
структурированности,
консолидированности
и т.п.)
Минусы
Business intelligence – что за зверь?
7
Вставьте скриншот, заполнив всю
предлагаемую область
Cognos Visualizer
Динамика развития рынка BI/BA Software
8 Источник: Колесов А. На смену BI приходит BA. PC Week/RE #41, 2007
Концепция «правильного» решения
Механизм интегрированный в информационную систему,
позволяющей интерактивно находить и выводить требуемую
информацию пользователю
Семантическая сеть
Semantic Web
OWL 2
Web
Ontology
Language
Дает
9
Формализованные
отношения между
объектами с помощью
концептуальной схемы
Информационная модель предметной
области как способ представления знаний
Семантические отношения между
элементами, множествами и частями
объектов
Семантические отношения между
элементами, множествами и частями
объектов
Формирование онтологической структуры
Таксономия классов объектов
Отношения между объектами ER-модель данных
3. Согласование
1. Получаем по готовой модели данных
2. Выделение основной таксономии
Данные
Концептуальная схема
Набор правил вывода
4. Связывание данных с концептуальной схемой
11
Концепция механизма построения онтологий
DATA
Entity-
relationship
Ontology
Structure
mapping
ma
pp
ing
map
ping
Direct semantic layer
Ontology semantic layer
Information layer
12
Выводы
В ERP-системах конечная модель будет содержать
огромное количество объектов
Использовать структуру семантической сети
расположенную в трехмерном пространстве
Представление
информации
Интуитивность
понятия
связей
Отображение связанной структуры объектов для
любого из отображаемых элементов
Позволит предоставить пользователю полную картину связей
между объектами
Это позволит быстро и интерактивно переноситься между
связями к данным того или иного объекта
Спасибо за внимание!
Анатолий Симкин
Магистрант 1го года обучения УК ФИБС
МФТИ
Тел. +7 916 956 44844
E-mail: simkin.av [at] gmail.com
24 апреля 2010
Определения
●Семантическая сеть – это один из способов представления
знаний
● Концептуальная схема — система взаимосвязанных по
определенным правилам понятий (а не единичное понятие)
●Отношением классификации - задание семантических
отношений между элементами, множествами и частями
объектов
● Semantic Web – дает формализованные отношения между
объектами с помощью концептуальной схемы (таксономия и
набор правил вывода)
●Семантическая сеть однозначно определяется таксономией
классов объектов и отношений между ними
● ER-модель данных — модель данных, позволяющая
описывать концептуальные схемы
