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Internet Act IIGilles Kahn
Président Directeur Général, INRIA
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Irisa
RocquencourtLoria
Futurs
Six unités de recherche
Sophia Antipolis
Rhône-Alpes
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Concevoir et maîtriser les futures infrastructures des réseaux et des services de communication
Sans fil
Réseaux Ad hoc
Ubiquité
Services Web
Grille, pair à pair
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Un exemple: les réseaux « ad hoc »Un problème très général:
les architectures de réseaux doivent être faiblement couplées pour passer à l’échelle (taille, mobilité)
Comment construire des réseaux radio sans « opérateur »?
Un modèle de graphes aléatoires (Erdös, Renyi, 1959), avec un phénomène dit de « percolation »
Ensuite, des propositions de protocole robuste à analyser (e.g. OLSR)
Idées réutilisables sur d’autres graphes: liens Web, réseaux sociaux
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Pourquoi construire des grilles de calcul?
Evolution technologique
CPus cheap and many, big ones not really economical
Core networks fast and cheap
Remplacer les serveurs par des services
une tendance historique en informatique
Sécurité
un nécessité absolue
mais aussi une motivation pour cette architecture
peut-être à l’origine d’un nouveau « business model »
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Standardisation
Absorber les leçons du succès d’Internet
passager à l’échelle (scalabilité)
robustesse
Qu’est-ce qu’on standardise?
protocoles, APIs, intergiciels (middleware)
Jamais des applications complètes
Quand l’enjeu devient trop grand
l’environnement d’expérimentation mondial Planetlab
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Développer le traitement des informations et des données multimédia
Images, vidéo, parole
Sécurité
Compression
Langue naturelle
Données dans un champ
spécifique
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Des problèmes type
Remplir une base de données en analysant des articles scientifiques
Même question, mais avec une donnée multimédia: une Flore, contenant schémas, photos, texte, reliés entre eux.
Environnement de gestion de contenus numériques pour la télévision (compression, sécurité, archivage, traitement au vol)
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Capteurs, très grands volumes de données
Meteorology, climate, environment
RFID
Smart dust
Combiner modèles et
Données
Haute Performance
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Programmation distribuée
Couplage lâche: intergiciels, comme ObjectWeb, mais beaucoup d’autres selon les contextes
Algorithmique distribuée, chaotique
Compréhension globale du logiciel: plus difficile
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Remarques en conclusion
La technologie ne s’est pas arrêtée avec la bulle internet
La marche en avant du numérique est irrésistible
La production de masse tire plus la technologie que les développements à caractère stratégique
Les chercheurs doivent aller nettement plus loin pour prouver la viabilité de leurs idées