![Page 1: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/1.jpg)
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Oleh
Rudini Mulya
Muhammad Radityo Reksagama
Azis Mukhsin Ardiyansyah
![Page 2: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/2.jpg)
ANALISIS REGRESI TERHADAP SATU
VARIABEL DUMMY DENGAN DUA KRITERIA
Y = Nilai yang diramalkan
a = Konstansta
b = Koefisien regresi untuk D1
D1 = Variabel Dummy dengan dua kategori
= Nilai Residu
Persamaan regresi variabel dummy dua
kategori:
Y = a + bDi +
Model regresi dengan satu variabel kualitatif tanpa
mengikutsertakan variabel kuantitatif lainnya adalah
serupa dengan analisis ragam (Anova model)
![Page 3: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/3.jpg)
Persamaan Regresi
Persamaan Regresi
linier Sederhana:
Y = a + b1D1 + Y = Nilai yang diramalkan
a = Konstansta
b = Koefesien regresi
D = Variabel bebas Dummy
= Nilai Residu
n
XbYa
)(
22 )()(
))(()(
XXn
YXXYnb
![Page 4: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/4.jpg)
Contoh Kasus:
Seorang peneliti akan meneliti apakah ada
pengaruh jenis kelamin terhadap
pengeluaran. Untuk keperluan tersebut
diambil sampel secara acak sebanyak 10
orang yang teridiri dari 5 mahasiswa dan 5
mahasiswi.
![Page 5: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/5.jpg)
Pemecahan
1. Judul
Pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran
2. Pertanyaan Penelitian
– Apakah terdapat pengaruh jenis kelamin
terhadap pengeluaran?
3. Hipotesis
– Terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap
pengeluaran.
![Page 6: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/6.jpg)
4. Kriteria Penerimaan
Hipotesis
Ho : bj=0 : Tidak terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran.
Ha : bi ≠ 0:Terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran.
Kriteria:
Ho diterima Jika -t tabel ≤ thitung ≤ t tabel
Ha diterima Jika –thitung < -ttabel atau thitung> t tabel
![Page 7: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/7.jpg)
5. Sampel
10 orang
6. Data Yang dikumpulkan
JK 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1
Y 22 19 18 21,7 18,5 21 20,5 17 17,5 21,2
![Page 8: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/8.jpg)
7. Analisis Data
Untuk analisis data diperlukan, perhitungan:
1. Persamaan regresi
2. Nilai Prediksi
3. Koefesien determinasi
4. Kesalahan baku estimasi
5. Kesalahan baku koefesien regresinya
6. Nilai F hitung
7. Nilai t hitung
8. Kesimpulan
![Page 9: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/9.jpg)
Persamaan Regresi
No Y X XY X2 Y2
1 22 1 22 1 484
2 19 0 0 0 361
3 18 0 0 0 324
4 21.7 1 21.7 1 470.89
5 18.5 0 0 0 342.25
6 21 1 21 1 441
7 20.5 1 20.5 1 420.25
8 17 0 0 0 289
9 17.5 0 0 0 306.25
10 21.2 1 21.2 1 449.44
Jlh 196.4 5 106.4 5 3888.08
![Page 10: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/10.jpg)
28,3)5()5(10
)4,196)(5()4,106(102
b
1810
)5(28,3)4,196(
a
n
XbYa
)(
Y= 18 + 3,28D+
22 )()(
))(()(
XXn
YXXYnb
![Page 11: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/11.jpg)
Nilai Prediksi
Berapa besarnya konsumsi harian
mahasiswi?
18 + (3,28*0)= 18
Berapa besarnya konsumsi harian
mahasiwa?
18 + (3,28*1)= 21,28
![Page 12: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/12.jpg)
Y X XY X2 Y2 Ypred
(Y-Ypred)2 (Y-Yrata)2
22 1 22 1 484 21.28 0.518 5.5696
19 0 0 0 361 18 1.000 0.4096
18 0 0 0 324 18 0.000 2.6896
21.7 1 21.7 1 470.89 21.28 0.176 4.2436
18.5 0 0 0 342.25 18 0.250 1.2996
21 1 21 1 441 21.28 0.078 1.8496
20.5 1 20.5 1 420.25 21.28 0.608 0.7396
17 0 0 0 289 18 1.000 6.9696
17.5 0 0 0 306.25 18 0.250 4.5796
21.2 1 21.2 1 449.44 21.28 0.006 2.4336
196.4 5 106.4 5 3888.08 196.4 3.888 30.784
![Page 13: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/13.jpg)
Koefesien Determinasi
Koefesien determinasi:
2
2
2
)(
)ˆ(1
YY
YYR 874,0
)784,30(
)888,3(12 R
Koefesien Determinasi Disesuaikan (adjusted)
1
)1( 22
PN
RPRRadj
858,01110
)874,01(1874,0
adjR
![Page 14: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/14.jpg)
Kesalahan Baku
Estimasi
Digunakan untuk mengukur tingkat
kesalahan dari model regresi yang dibentuk.
kn
YYSe
2)ˆ(
6971,0210
)888,3(
Se
![Page 15: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/15.jpg)
Standar Error Koefesien
Regresi
Digunakan untuk mengukur besarnya tingkat
kesalahan dari koefesien regresi:
n
XX
SeSb
2
2)(
441,0
10
)5()5(
6971,0
21
Sb
![Page 16: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/16.jpg)
Uji F
Uji F digunakan untuk uji ketepatan model, apakah nilai prediksi mampu
menggambarkan kondisi sesungguhnya:
Ho: Diterima jika F hitung F tabel
Ha: Diterima jika F hitung > F tabel
)/(1
)1/(2
2
knR
kRF
342,55
)210/(874,01
)12/(874,0
F
Karena F hitung (55,342) > dari F tabel (5,32) maka maka persamaan
regresi dinyatakan Baik (good of fit).
![Page 17: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/17.jpg)
Uji t
Digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas
terhadap variabel tergantung. Ho: Diterima jika -t hitung t hitung t tabel
Ha: Diterima jika t hitung > t tabel atau –thitung<-ttabel
Sbj
bjThitung 439,7
441,0
280,3hitungt
Karena t hitung(7,439) > dari t tabel (2,306) maka Ha diterima
ada jenis kelamin terhadap pengeluaran harian
mahasiswa/mahasiswi.
![Page 18: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/18.jpg)
KESIMPULAN DAN
IMPLIKASI
KESIMPULAN
Terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran mahasiswa/mahasiswi.
IMPLIKASI
Sebaiknya perlu dilakukan pembedaan uang saku bagi mahasiswa dan mahasiswi, hal ini karena kebutuhan konsumsi harian mahasiswa dan mahasiswi berbeda.
![Page 19: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/19.jpg)
Persamaan
“ Analisis Regresi terhadap satu variabel
dummy dua kategori sama dengan uji
anova”
Mari Kita Buktikan….!!!
![Page 20: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/20.jpg)
Contoh Kasus:
Seorang peneliti akan meneliti apakah ada
perbedaan pengeluaran antara mahasiswa
dengan mahasiswi. Untuk keperluan
tersebut diambil sampel secara acak
sebanyak 10 orang yang teridiri dari 5
mahasiswa dan 5 mahasiswi.
![Page 21: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/21.jpg)
Pemecahan
1. Judul
Perbedaan pengeluaran berdasarkan jenis
kelamin
2. Pertanyaan Penelitian
– Apakah terdapat perbedaan pengaluaran
harian mahasiswa dan mahasiswi?
3. Hipotesis
– Terdapat perbedaan pengeluaran harian
mahasiwa dan mahasiswi.
![Page 22: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/22.jpg)
4. Kriteria Penerimaan
Hipotesis
Ho : bj=0 : Tidak terdapat perbedaan pengeluaran harian mahasiwa dan mahasiwi.
Ha : bi ≠ 0:Terdapat perbedaan pengeluaran harian mahasiwa dan mahasiswi
Kriteria:
Ho diterima Jika Fhitung ≤ F tabel df:,(k-1),(n-k)
Ha diterima Fhitung > F tabel
![Page 23: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/23.jpg)
5. Sampel
10 orang
6. Data Yang dikumpulkan
JK 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1
Y 22 19 18 21,7 18,5 21 20,5 17 17,5 21,2
![Page 24: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/24.jpg)
7. Analisis Data
Untuk analisis data diperlukan, perhitungan:
1. JKT (Jumlah Kuadrat Total)
2. JK (Jumlah Kuadrat)
3. JKG (Jumlah Kuadrat Galat)
4. F Hitung
![Page 25: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/25.jpg)
Persamaan Regresi
No Mahasiswa Mahasiswi
1 22 19
2 21.7 18
3 21 18.5
4 20.5 17
5 21.2 17.5
Total 106.4 90 196.4
Rata-Rata 21.28 18 39.28
![Page 26: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/26.jpg)
Bentuk Tabel Anova
Sumber
Keragaman
Jumlah
Kuadrat
Derajat
Bebas
Kuadrat
Tengah
F Hitung
Jenis Kelamin JK Jk DB Jk
(K-1)
KT Jk KT Jk/KTG
Galat JKG DBG
(N-K)
KTG
Total JKT DBT
(N-1)
![Page 27: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/27.jpg)
Jumlah Kuadrat (JK)
k
i
r
j
ijrk
TYJKT
1 1
22
784,30)2)(5(
)4,196()5,17(....)0,21()7,21()0,22(
22222 JKT
rk
T
r
TPTLJKJk
222
896,26)2)(5(
)4,196(
5
)0,90()4,106( 222
JKJk
Jumlah Kuadrat Galat (JKG)
JKG = JKT-JK Jk
= 30,784 – 26,896 = 3,888
Jumlah Kuadrat Total (JKT)
![Page 28: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/28.jpg)
Bentuk Tabel Anova
Sumber
Keragaman
Jumlah
Kuadrat
Derajat
Bebas
Kuadrat
Tengah
F Hitung
Jenis Kelamin 26,896 1 26,896 55,34
Galat 3,888 8 0,486
Total 30,784 9
![Page 29: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/29.jpg)
Uji F
Uji F digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan
pengeluaran antara mahasiswa dan mahasiswi:
Ho: Diterima jika F hitung F tabel
Ha: Diterima jika F hitung > F tabel
DBGJKG
JkDBJKJkJKF
/
./).( 34,55
)8/(888,3
)1/(896,26F
Karena F hitung (55,342) > dari F tabel (5,32) maka terdapat
perbedaan yang berarti antara pengeluaran harian mahasiwa dan
mahasiswi
![Page 30: 108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-teknik-industri-universitas-mercu-buana-2010](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013113/586f98a11a28abcc238b4f93/html5/thumbnails/30.jpg)
KESIMPULAN DAN
IMPLIKASI
KESIMPULAN
Terdapat perbedaan yang berarti antara pengeluaran harian mahasiwa dengan pengeluran harian mahasiswi.
IMPLIKASI
Sebaiknya perlu dilakukan pembedaan uang saku bagi mahasiswa dan mahasiswi, hal ini karena kebutuhan konsumsi harian mahasiswa dan mahasiswi berbeda.