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BIBEXCEL从标题中提取主题进行共词分析
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李杰1,2,3
1. 上海海事大学 安全科技趋势研究中心
2. 上海海事大学 安全科学与工程系
3. 上海海事大学 科学技术情报研究所
李杰科学网博客
引用格式: 李杰编著.科学计量与知识网络分析 [M].北京:首都经济贸易大学出版社.2017.
作者博客: 李杰博客. http://blog.sciencenet.cn/u/jerrycueb; 邮件:[email protected] 1
准备软件和已经转换的数据
2
选中doc文件,并点击View file
3
抽取标题信息
4
提示信息的回答
5
主题词提取结果
6
主题词的stem处理
7
主题词stem处理结果
8
主题词除重
9
主题词除重结果
10
频次分析参数设置
11
分析词频的阈值选择(1)Copy
12
分析词频的阈值选择(2)Clear
13
分析词频的阈值选择(3)Paste
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选择oux文件,产生coc文件。
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提示信息的回答
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生成net文件
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生成net文件的提示
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生成net文件的结果
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选中cit,生成vec文件。
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生成vec文件的提示
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生成vec文件的结果
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Pajek读取net和vec文件
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Pajek对网络的可视化结果
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Pajek中对网络的裁剪功能
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Pajek文件发送到VOSviewer
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VOSviewer中的网络可视化结果
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VOSviewer中的密度可视化结果
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关于科学计量、知识图谱以及知识网络分析
1. 李杰. 科学计量与知识网络分析——基于BibExcel等软件的实践[M].首都经济贸易大学出版社. 2017.2. 李杰,陈超美主编.科学知识图谱:前沿与实践[M].高等教育出版社. 2017.(论文集)3. 李杰. 科学知识图谱原理及应用-VOSviewer与CitNetExplorer初学者指南[M].高等教育出版社. 2017.4. 李杰,陈超美. CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M]. 首都经济贸易大学出版社.2016.5. 李杰.安全科学知识图谱导论[M].化学工业出版社.2015.6. 李杰等.安全科学技术信息检索基础[M].首都经济贸易大学出版社.2014
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