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영상 인식을 통한 오프라인 고객 분석 솔루션과 딥러닝
ZOYI CORPORATION
“온라인의 기술을 활용해 오프라인을 혁신”
온라인 상거래 규모 약 44조 원
오프라인 상거래 규모 약 320조 원
WALK INSIGHTS
스마트폰의 무선 신호를 이용한 오프라인 고객 분석 솔루션
TRAFFICVISITORSGUESTS
…
오프라인 데이터의 정보화
SIGNAL
DATA INFO
ANOTHER DATA? NEW VALUE!!
오프라인 데이터의 정보화
DATA INFO
영상을 이용한 오프라인 고객 분석 솔루션
강점 한계
“한계를 인정하고 워크인사이트와 시너지가 날 수 있는 기능을 고민”
PROFILE남 / 20대 / 일본인남 / 20대 / 한국인남 / 30대 / 한국인
영상을 이용한 오프라인 고객 분석
비전인사이트
CCTV의 클라우드화+
TECHNOLOGIES
Background Subtraction
Meanshift / Camshift
Optical Flow
Haar / HOG / SIFT
Mixtures of Gaussians
SVM
Cascade Calssifier
MACHINE LEARNING
COMPUTER VISION
HEATMAP MOVEMENT FLOW
PROFILE ANALISYS
오늘은 프로필 분석에딥러닝을 적용한 이야기만!
IMAGE CLASSIFICATION
DATA INFO
“CAT”
DATA INFO
“CAT”
IMAGE CLASSIFICATION
Features + SVM
DATA INFO
“CAT”
IMAGE CLASSIFICATION
DEEP LEARNING!!!
DATA INFO
“CAT”
IMAGE CLASSIFICATION
OPEN SOURCE FRAMEWORK
“딥러닝은 인공 신경망을 이용한 머신러닝”
NEURAL NETWORK - NODE
NEURAL NETWORK - MODEL
NEURAL NETWORK - LEARNING
“딥러닝은 레이어가 많은 인공 신경망을 이용한 머신러닝”
DEEP NEURAL NETWORK
48만 48만 48만 48만 1000
DEEP NEURAL NETWORK - LIMIT
DEEP LEARNING - 2000S MID
DEEP LEARNING MODELS
PROFILE ANALYSIS
FACE DETECTION
GENDER/AGE/NATIONALITY CLASSIFICATION
DEFINE PROBLEM
분류기
DATA
MALE: 1041개FEMALE: 1042개
MODEL - CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
FINE-TUNING
GENDER CLASSIFIER
FINE-TUNING
ZOYI DATASET
DEFINE PROBLEM
분류기
NON-ASIAN: 1078개ASIAN: 1098개
DATA
대표님 비아시안 ..?
TEST
PROBLEM DEFINE
30대분류기
20대
10대 이하
40대
50대 이상
10대 이하: 18 20대: 512 30대: 362 40대: 264 50대 이상: 152
DATA
0
25
50
75
100
정확도
프로덕션에 사용하려면성능 향상 필요!
RESULT
ADD NOISE, AND YOU WILL GET THE NATURE.
DATA GENERATION - ROTATE
0
25
50
75
100
Default Rotate
RESULT
DATA GENERATION - CUT
0
25
50
75
100
Default Rotate Cut
RESULT
DATA GENERATION - BLIND
0
25
50
75
100
Default Rotate Cut Blind
RESULT
DATA GENERATION - BLUR
ADD NOISE
0
25
50
75
100
Default Rotate Cut Blind Blur
RESULT
0
25
50
75
100
Default Rotate Cut Blind Blur Blind+Blur최종 11.39% 성능 향상!
RESULT
“좋은 데이터셋을 모으는 것이 중요함”
ALL CLASSIFICATIONS WITH FACE DETECTION
THANK YOU
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