Download - 16. LAMPIRAN.docx
55
Lampiran 1. Nomor Acak Perlakuan dan Ulangan yang Digunakan dalam
Penelitian (Hanafiah, 2012)
No Nomor Urut Perlakuan Ulangan
1 6
A1
2 1 2
3 11 3
4 10
B1
5 12 2
6 3 3
7 7
C1
8 5 2
9 4 3
10 2
D1
11 8 2
12 9 3
56
Lampiran 2. Waktu Pengamatan Masa Induksi Benih Ikan Jelawat Selama Penelitian
Konsentrasi(ml/L)
Ulangan Waktu( menit )
Transformasi Data
A ( 0 )
1 0 0,71
2 0 0,71
3 0 0,71
B (2)
1 29 5,43
2 29 5,43
3 31 5,61
C (4)
1 26 5,15
2 28 5,34
3 26 5,15
D (6)
1 23 4,85
2 25 5,05
3 20 4,53
57
Lampiran 3. Uji Normalitas Lilifors Waktu Induksi
No xi Zi F(Zi) S(Zi) F Zi:S Zi
1 0,71 -1,64 0,05 0,08 0,033
2 0,71 -1,64 0,05 0,17 0,116
3 0,71 -1,64 0,05 0,25 0,200
4 4,53 0,23 0,59 0,33 0,258
5 4,85 0,39 0,65 0,42 0,235
6 5,05 0,49 0,69 0,50 0,187
7 5,15 0,54 0,70 0,58 0,121
8 5,15 0,54 0,70 0,67 0,037
9 5,34 0,63 0,74 0,75 0,014
10 5,43 0,68 0,75 0,83 0,083
11 5,43 0,68 0,75 0,92 0,166
12 5,61 0,76 0,78 1,00 0,222
Jika L hit < L tab 5% dan L hit 1% berarti data normal
x = 4,05
sd = 2,04
L Hitung max = 0,258
L hitung 5% = 0,242
L hitung 1 % = 0,275
58
Lampiran 4. Uji Homogenitas Ragam Bartlet Waktu Induksi
ulanganperlakuan
JumlahA B C D
1 0,71 5,43 5,15 4,85 16,142 0,71 5,43 5,34 5,05 16,533 0,71 5,61 5,15 4,53 16,00
Jumlah 2,13 16,48 15,63 14,43 48,66rata-rata 0,71 5,49 5,21 4,81 4,06
perlakuan db ∑ X S² Log S² db.Log S2 db.S2 ln 10
A 2,0 1,51 26,11 1,42 2,83 52,23
2,30
B 2,0 90,50 4,60 0,66 1,32 9,19
C 2,0 81,50 3,24 0,51 1,02 6,48
D 2,0 69,50 1,69 0,23 0,46 3,38
jumlah 8,0 243,01 35,64 2,82 5,64 71,27
Mean Ʃs²/t = 8,91
Log Ʃs²/t = 0,95
p log Ʃs²/t = 3,80
Ʃ log S² = 2,82
Selisih = 0,98
χ² Hit = 6,78
X2 Hitung : Ln 10 x (n-1) x ( a Log Ʃs²/t - Ʃ log S²)
: 2,30 x 3 x 0,98
: 6,78
X2 (Tab 5%) : 9,48
X2 (Tab 1%) : 13,27
X2 hitung < X2 Tab Data homogen
59
Lampiran 5. Analisis Varian Terhadap Waktu Induksi
UlanganPerlakuan
JumlahA B C D
1 0,71 5,43 5,15 4,85 16,14
2 0,71 5,43 5,34 5,05 16,53
3 0,71 5,61 5,15 4,53 16,00
Jumlah 2,13 16,48 15,63 14,43 48,66
Rata-rata 0,71 5,49 5,21 4,81 4,06
SD 0,00 0,10 0,11 0,26 0,28
FK = ( Σ X) 2 = ( 48,66 ) 2 = 2367,79 = 179,32
p.r 4.3 12
JKT = Σ(Xi2 +…..Xi2) – FK
= (0,712 +……+ 4,532) – 179,32 = 45,66
JKp = Σ ( Σ x i2 ) - FK
r
= ( 2,13 2 + ... + 14,43 2) – 179,32
3
= 45,47
JKs = JKt - JKp
= 45,66 – 45,47
= 0,18
60
SV Db JK KT F.hitF. Tabel
5% 1%Perlakuan 3,00 45,47 15,16 656,53** 4,07 7,59
Sesatan 8,00 0,18 0,02
Total 11,00 45,66
X 4,06
Kk 3,75
Keterangan ** : Berbeda Sangat Nyata (F.hit > F. tab)
Koefesien Keragaman (%).
KK = √Kt Galat
Y X 100 %
=
√0,024 , 06 X 100 %
= 3,48%
61
Lampiran 6. Uji Lanjut Beda Nyata Jujur (BNJ)
BNJ = √ KT Galatr
BNJ = √ 0,023
= 0,9
BNJ = 0,9
BNJ 5% = 4,53 x 0,9 = 0,40
BNJ 1% = 6,20 x 0,9 = 0,54
Perlakuan Rata-rataselisish BNT
5%A B C
A 0,71 a
B 5,49 4,78** b
C 5,21 4,50** 0,28tn b
D 4,81 4,10** 0,68** 0,40** c
Keterangan ** = Berbeda Sangat Nyata
* = Berbeda Nyata
tn = Berbeda Tidak Nyata
62
Lampiran 7. Waktu Pengamatan Masa Sedatif Selama Penelitian
Konsentrasi
(ml/L)Ulangan
Waktu
( menit )Transformasi Data
A ( 0 )
1 0 0.71
2 0 0,71
3 0 0,71
B (2)
1 6 2,55
2 6 2,55
3 5 2,35
C (4)
1 8 2,92
2 7 2,74
3 8 2,92
D (6)
1 10 3,24
2 10 3,24
3 11 3,39
63
Lampiran 8. Uji normalitas lilifors waktu sedatif benih ikan jelawat
No xi Zi f(zi) s(zi) f zi - s zi
1 0,71 -1,58 0,06 0,08 0,027
2 0,71 -1,58 0,06 0,17 0,110
3 0,71 -1,58 0,06 0,25 0,193
4 2,35 0,01 0,51 0,33 0,172
5 2,55 0,21 0,58 0,42 0,166
6 2,55 0,21 0,58 0,50 0,083
7 2,74 0,39 0,65 0,58 0,070
8 2,92 0,57 0,72 0,67 0,048
9 2,92 0,57 0,72 0,75 0,035
10 3,24 0,88 0,81 0,83 0,023
11 3,24 0,88 0,81 0,92 0,106
12 3,39 1,03 0,85 1,00 0,152
X = 2,34
Sd = 1,03
L hit max = 0,193
L hit 5% = 0,242
L hit 1% = 0,275
L hit < L tab 5% dan 1% Data Normal
64
Lampiran 9. Uji Homogenitas Ragam Bartlet Waktu Sedatif
ulanganperlakuan
JumlahA B C D
1 0,71 2,55 2,92 3,24 9,422 0,71 2,55 2,74 3,24 9,243 0,71 2,35 2,92 3,39 9,36
jumlah 2,13 2,74 8,57 9,87 28,02rata-rata 0,71 2,48 2,86 3,29 2,33
perlakuan db ∑ X S² Log S² db.Log S2 db.S2 ln 10
A 2,0 1,51 6,16 0,79 1,58 12,32
2,30B 2,0 18,50 0,09 -1,03 -2,07 0,18C 2,0 24,50 0,61 -0,21 -0,43 1,23D 2,0 32,50 2,01 0,30 0,61 4,03
jumlah 8,0 77,01 8,88 -0,15 -0,31 17,75
Mean Ʃs²/t = 2,96
Log Ʃs²/t = 0,47
p log Ʃs²/t = 1,41
Ʃ log S² = -0,15
Selisih = 1,57
χ² Hit = Ln 10 x (n-1) x ( a Log Ʃs²/t - Ʃ log S²)
= 2,30 x 3 x 1,57
= 10,83
χ² tabel 5% = 9,48
χ² tabel 1% = 13,27χ Hitung < χ² tabel Data Homogen
65
Lampiran 10. Analisis Keragaman Waktu Sedatif
UlanganPerlakuan
JumlahA B C D
1 0,71 2,55 2,92 3,24 9,42
2 0,71 2,55 2,74 3,24 9,24
3 0,71 2,35 2,92 3,39 9,36
Jumlah 2,13 7,44 8,57 9,87 28,02
Rata-rata 0,71 2,48 2,86 3,29 2,33
SD 0,00 0,12 0,10 0,09 0,09
r = 3p = 4
FK = ( Σ X) 2 = ( 28,02 ) 2 = 785.12 = 65,41 p.r 4.3 12
JKT = Σ(Xi2 +….. Xi2) – FK
= (0,712 +……+ 3,392) – 65,41 = 11,61
JKp = Σ ( Σ x i) - FK r
= ( 2,13 2 + ... + 9,87 2 ) – 65,41 = 11,54 3
JKs = JKt - JKp
=11,61 – 11,54
= 0,06
66
SV Db JK KT F.hitF. Tabel
5% 1%
perlakuan3,00 11,54 3,85
482,12**
4,76 9,78
sesatan 8,00 0,06 0,01
Total 11,00 11,61
X 2,33
Kk 4,29
Keterangan : ** Berbeda sangat nyata
Koefesien Keragaman Waktu Sedatif Benih Ikan Jelawat (%).
KK = √Kt Galat
Y X 100 %
=
√0,012 ,33 X 100 %
= 4,29%
67
Lampiran 11. Uji Lanjut Beda Nyata Jujur (BNJ) Waktu Sedatif
BNT = √ KT Galatr
BNT = √ 0,013
= 0,05
BNJ = 0,05
BNJ 5% = 4,53 x 0,05 = 0,23
BNJ 1% = 6,20 x 0,05 = 0,32
Perlakuan
Rata-rataselisih BNT
5%A B C
A 0,71 a
B 2,48 1,77** b
C 2,86 2,15** 0,38** c
D 3,29 2,58** 0,81** 0,43** d
Keterangan : ** = Berbeda Sangat Nyata
* = Berbeda Nyata
tn = Berbeda Tidak Nyata
68
Lampiran 12. Tingkat Kelangsungan Hidup (%)
Perlakuan UlanganJumlah Ikan SR
(%)Awal Akhir
A
1 25 6 24 %
2 25 7 28 %
3 25 7 28 %
B
1 25 12 48 %
2 25 14 56 %
3 25 15 60 %
C
1 25 19 76 %
2 25 18 72 %
3 25 18 72 %
D
1 25 9 36 %
2 25 9 36 %
3 25 10 40 %
PerlakuanUlangan
Jumlah Rata-rata1 2 3
A (Kontrol) 24 28 28 80 26,7
B (2 mg/L) 48 56 60 164 54,7
C (4 mg/L) 76 72 72 220 73,3
D (6 mg/L) 36 36 40 112 37,3
69
Lampiran 13. Uji Normalitas Lilliefors Terhadap Kelangsungan Hidup (%)
No Xi zi F (zi) S (Zi) F ZI-S Zi
1 24 -1,279 0,100 0,083 0,017
2 28 -1,066 0,143 0,167 0,023
3 28 -1,066 0,143 0,250 0,107
4 36 -0,640 0,261 0,333 0,072
5 36 -0,640 0,261 0,417 0,155
6 40 -0,426 0,335 0,500 0,165
7 48 0,000 0,500 0,583 0,083
8 56 0,426 0,665 0,667 0,002
9 60 0,640 0,739 0,750 0,011
10 72 1,279 0,900 0,833 0,066
11 72 1,279 0,900 0,917 0,017
12 76 1,492 0,932 1,000 0,068
X = 48,00
Sd = 18,76
L Hitung Max = 0,165
L Hitung 5% = 0,242
L Hitung 1% = 0,275
Jika L hit< L tab 5% dan 1% Data normal
70
Lampiran 14. Uji Homogenitas Kelangsungan Hidup (%)
UlanganPerlakuan
JumlahA B C D
1 24 48 76 36 1842 28 56 72 36 1923 28 60 72 40 200
jumlah 80 164 220 112 576rata-rata 26,67 54,67 73,33 37,33 48,00
perlakuan db ∑ X2 S² Log S² db.Log S2 db.S2 ln 10A 2,0 2144 9,48 0,98 1,95 18,96
2,3026B 2,0 9040 55,70 1,75 3,49 111,41C 2,0 16144 9,48 0,98 1,95 18,96D 2,0 4192 5,93 0,77 1,55 11,85
jumlah 8,0 31520 80,59 4,47 8,94 161,1852
X2 Hitung : Ln 10 x (n-1) x ( a Log Ʃs²/t - Ʃ log S²)
: 2,30 x 3 x 0,74
: 5,14
X2 (Tab 5%) : 9,48
X2(Tab 1%) : 13,27
X2 hitung <X2 Tab Data homogen
Mean Ʃs²/t = 20,15
Log Ʃs²/t = 1,30
p log Ʃs²/t = 5,22
Ʃ log S² = 4,47
Selisih = 0,74
71
Lampiran 15. Analisis Varian Terhadap Tingkat Kelangsungan Hidup (%)
UlanganPerlakuan
JumlahA B C D
1 24 48 76 36 184
2 28 56 72 36 192
3 28 60 72 40 200
Jumlah 80 164 220 112 576
Rata-rata 26,67 54,67 73,33 37,33 192,00
Sd 2,31 6,11 2,31 2,31 8,00
FK = ( Σ X) 2 = (567) 2 = 331776 = 27648
p.r 12 12
JKt = Σ(Xi2 +…..Xi2) – FK
= (242 +……+ 402) – 27648 = 3872
JKp = Σ ( Σ x i) - FK
r
= (80 2 + ... + 112 2 ) – 27648 = 3765,33
3
JKs = JKt - JKp
= 3872 – 3765,33
= 106,67
72
SV db JK KT F.hitF. Tabel
5% 1%
Perlakuan
3,00 3765,33 1255,11 94,13** 4,07 7,59
Sesatan 8,00 106,67 13,33
Total 11,00 3872,00
X 48,00
Kk 7,61
Keterangan ** : Berbeda Sangat Nyata (F.hit > F. tab)
Koefesien Keragaman Kelangsungan Hidup (%).
KK = √Kt Galat
Y x 100%
=
√ 13,3348 x 100
= 7,6
73
Lampiran 16. Uji Lanjut Beda Nyata Terkecil (BNT) Tingkat Kelangsungan
Hidup
BNT = √ 2 KT Galatr
BNT = √ 2 ×13,333
= 2,98
BNT = 2,98
BNT 5% = 2,306 x 2,98 = 6,88
BNT 1% = 3,355 x 2,98 = 10,00
Perlakuan Rata-rataselisih
BNJ 5%A B C
A 26,67 a
B 54,67 28,00** b
C 73,33 46,67** 18,67** c
D 37,33 10,67** 17,33** 36,00** d
Keterangan : ** = Berbeda Sangat Nyata
* = Berbeda Nyata
tn = Berbeda Tidak Nyata
74
Lampiran 17. Analisis Polinomial Kelangsungan Hidup
Tingkat Polinomial
PerlakuanrƩC₁²
A B C D
Linier -3 -1 1 3 20
Kuadratik 1 -1 -1 1 4
Kubik -1 3 -3 1 20Jumlah 80 164 220 112
JK linier = ( (−3 ) (80 )+(−1 ) (164 )+(1 ) (220 )+(3 ) (112 ) )²
3(20) = 385,07
JK kuadratik = ( (1 ) (80 )+(−1 ) (164 )+(−1 ) (220 )+(1 ) (112) ) ²
3 (4 ) = 5084,08
JK kubik = ((−1 ) (80 )+(3 ) (164 )+(−3) (220 )+(1 ) (122 )) ²
3 (20)
= 308,27
SVDB JK KT F.hit
f.tabel
5% 1%
Perlakuan 3,00 3765,33 1255,11 94,13 4,07 7,59
Linier 1 385,07 385,07 28,88 5,32 11,26
Kuadratik
1 5084,08 5084,08 381,31 4,46 8,65
Kubik 1 308,27 308,27 23,12 4,07 7,59
Galat 8,00 106,67 13,33
Jumlah 11,00
75
Keterangan : ** Berbeda sangat nyata
Lampiran 18. Analisis Regresi dan Korelasi Kelangsungan Hidup
∑xi ∑yi ∑xi2 ∑yi2 xi.yi
0 24 0 576 0
0 28 0 784 0
0 28 0 784 0
2 36 4 1296 72
2 36 4 1296 72
2 40 4 1600 80
4 48 16 2304 192
4 56 16 3136 224
4 60 16 3600 240
6 72 36 5184 432
6 72 36 5184 432
6 76 36 5776 456
36 576 168 31520 2200
Y =a + bx+ cx2
Dari rumus di atas didapatkan persamaan sebagai berikut:
y = -4x2 + 26,533x + 24,4R² = 0,8928
Konsentrasi yang optimal untuk tingkat kelangsungan hidup benih ikan jelawat diperoleh dengan mencari turunan dari persamaan polinomial yaitu:
dy = -4x + 26,533 = 0 dx
x = 3,31 ml/L
76
77
Lampiran 19. Data parameter kualitas air pada masa induksi sebelum diberi larutan daun bandotan
Parameter
kualitas air
Perlakuan
A B C D
Suhu 28 oC 29 oC 27 oC 28 oC
pH 7 6,9 7,1 7
DO 3,8 mg/L 3,9 mg/L 4 mg/L 3,9 mg/L
NH3 0 mg 0 mg 0 mg 0 mg
Lampiran 20. Data parameter kualitas air pada masa induksi setelah diberi
lartan daun bandotan
Parameter
kualitas air
Perlakuan
A B C D
Suhu 29oC 28oC 29oC 283,oC
pH 6,8 6,9 6,8 6,7
DO 3,8 mg/L 3,7 mg/L 3,7 mg/L 3,6 mg/L
NH3 0 mg 0,25 mg 1 mg 2 mg
LAMPIRAN 21. DOKUMENTASI PENELITIAN
78
1. Persiapan Alat dan Bahan
Gambar 1. Tabung Oksigen Gambar 2. DO Meter
Gambar 3. Daun bandotan Gambar 4. aquarium
79
2. Proses Pencampuran Konsentrasi larutan daun bandotan dan Pengemasan benih dengan Plastik Packing serta Proses Transportasi.
Gambar 5. Larutan daun bandotan Gambar 6. Plastik packing
Gambar 7. Pengecekan Suhu Sebelum diberi larutan daun bandotan
Gambar 8. Pemasukan ikan uji
80
Gambar 9. Pemberian larutan daun bandotan
Gambar 10. Fase pingsan
Gambar 11. Pengisian oksigen Gambar 12. packing
81
3. Sampai di Ketapang dan Penyadaran
Gambar 14. Keadaan barang saat perjalanan
Gambar 13. Trasfortasi kapal express
Gambar 16. Pelabuhan ketapang Gambar 17. Pengangkutan menggunakan mobil ke rumah
82
4. Pengamatan Kualitas Air Sesudah diberi larutan
Gambar 18. Sampai di rumah Gambar 19. Pembongkaran packing
Gambar 20. Fase penyadaran Gambar 21. Masa sedatif
83
Gambar 22. Pengecekan DO Gambar 23. Pengecekan Suhu
Gambar 24. Pengecekan pH Gambar 25. Pengecekan Amoniak