생각지도못한 데이터가움직인다
최용선_광주 광산구청 정책팀장www.facebook.com/win2020
30km 상공에서 바라보는 세상, 어떨까요?
저 바다 밑 세상은 어떻게 움직이고 있을까요?
사회를 이해하는 또 다른 방법: Data, Public Data, Big Data
존 스노우(John snow), 콜레라, 데이터, 지도
해답은…
당분간 펌프로 퍼올린 물을 먹지말 것!
“우리는 절대로 데이터를 내다버리지 않는다.” –제프 베조스, 아마존닷컴 CEO
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“데이터를 얻는 능력, 즉 데이터를 이해하는 능력, 처리하는 능력, 가치를 뽑아내는 능력, 시각화하는 능력, 전달하는능력이야말로 앞으로 10년간 엄청나게 중요한 능력이 될것이다.” - 할 배리언, 구글 수석경제학자
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사일로 효과(Silo Effect)! = 칸막이 효과!
광산구가 주목하고 있는 데이터
10세미만
10대30대인구
40대인구
아파트 주택
HOT SPOT 19.6% 17.3% 25.0% 18.0% 98.6% 1.3%
광산구 7.4% 23.3% 19.8% 17.7% 83.5% 15.8%
남구 4.4% 15.6% 13.8% 16.1% 69.0% 30.1%
동구 3.4% 11.2% 13.1% 13.0% 40.0% 58.2%
북구 5.2% 17.3% 15.7% 16.7% 78.2% 20.9%
서구 5.7% 18.4% 16.5% 17.6% 82.2% 17.1%
광주 5.6% 18.4% 16.4% 16.8% 76.5% 22.6%
전국 5.0% 16.2% 16.2% 17.1% 58.4% 40.5%
광산구가 주목하고 있는 데이터
5대 강력범죄현황
게임장업 현황 .689**
.001
일반음식점 현황 .651**
.001
휴게음식점 현황 .646**
.002
시장 현황 .638**
.002
숙박업 현황 .612**
.003
이용업 현황 .605**
.004
모범음식점 현황 .595**
.004
관광사업체 현황 .594**
.005
주차장 현황(공영·민영 ) .518* .016
국민기초 수급자 현황 .518* .016
노래연습장업 현황 .511* .018
한부모 가족 현황(부자, 모자, 조손)
.506* .019
단란주점 현황 .503* .020
5대 강력범죄와 지역 공공데이터와의 피어슨 상관계수 분석
9.10 세계자살예방의 날
OECD 국가자살율 1위2004년 이후 10년 연속 압도적 1위2011년 기준, 1만 5906명 자살10만명당 33명꼴하루 43.6명/ 33분마다 1명 자살
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2010년 2011년 2012년
단속밀도
낮음
높음
건 수 비율(%) 건 수 비율% 건 수 비율% 건 수 비율%
214057 100.0% 58583 100.0% 79974 100.0% 75500 100.0%
광주이외지역 53606 25.0% 14460 24.7% 19629 24.5% 19517 25.9%
광산구 102341 47.8% 28387 48.5% 38708 48.4% 35246 46.7%
남구 7972 3.7% 2101 3.6% 3014 3.8% 2857 3.8%
동구 3969 1.9% 1160 2.0% 1399 1.7% 1410 1.9%
북구 27844 13.0% 7592 13.0% 10662 13.3% 9590 12.7%
서구 18325 8.6% 4883 8.3% 6562 8.2% 6880 9.1%
BASE : 주정차단속 자료2010년~2012년
2011년 2012년
단속민원인의주소지
전체
2010년전체
주차전쟁을 치르고 있는 구민들은, 일방적인 단속 말고무엇을 필요로 할까요?
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도대체 공영주차장은 어디에?
주민참여형 생생데이터, 생생지도 만들기
감사합니다.www.facebook.com/win2020