Download - 20130918 kennis sessie-handout
![Page 1: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/1.jpg)
![Page 2: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/2.jpg)
Test Data Management
Diensten - Advies - Implementatie - Proof of Concept - Business Case - Risico analyse
Tools - DATPROF Subset - DATPROF Privacy
![Page 3: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/3.jpg)
VEEL
ORGANISATIES GEBRUIKEN KOPIEËN VAN
PRODUCTIE DATABASES
DOELEINDEN:
• TESTEN
• ONTWIKKELING
• OUTSOURCING
• MARKETING
• OPLEIDING
![Page 4: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/4.jpg)
Hoe beheer je al deze omgevingen?
Hoe ga je om met persoonsgegevens?
![Page 5: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/5.jpg)
Minimaliseer datagebruik Bespaar op hardware Verkort doorlooptijden Efficiënter data beheer
Beschermen van relaties Voldoen aan wetgeving Voorkom imagoschade Behoud concurrentie positie
Subsetten Anonimiseren Voordelen van het subsetten van data Voordelen van het anonimiseren en maskeren
![Page 6: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/6.jpg)
Productie Test/Ontwikkel Source Database Target Database
![Page 7: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/7.jpg)
Datamodel classificatie
Filteren – Proces data Voorbeeld: Klanten, Orders, Contracten, Facturen
Volledig – Master data Voorbeeld: Applicatie data, Inrichting, Stamtabellen
Leeg – Logging, overbodige historie Voorbeeld: Log tabellen, temp tabellen, overbodige historie
Bepalen welke delen van de data overgezet moeten worden.
![Page 8: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/8.jpg)
![Page 9: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/9.jpg)
Keten Methodes om over de keten heen te subsetten
Productie Test/Ontwikkel
Start Filter Alle klanten uit Groningen
Start Filter Alle orders van klanten die in de
vorige subset zitten.
![Page 10: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/10.jpg)
Toepassingen
Ontwikkel-Test-Acceptatie omgevingen Data Warehousing & Business Intelligence Data Distributie
Hoe kan subset-technologie gebruikt worden?
![Page 11: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/11.jpg)
Importeren Meta data Classificeren Deployment
![Page 12: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/12.jpg)
Anonimiseren van gevoelige gegevens
![Page 13: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/13.jpg)
![Page 14: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/14.jpg)
Identiteitsdiefstal
Chantage Creditcard fraude
Spam
Imagoschade
Risico Welke risico’s lopen betrokkenen
![Page 15: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/15.jpg)
- Naam
- Geboortedatum
- Bankrekening nummer
- BSN nummer
- Adres
- Polisnummer
- Telefoonnummer
- Etc…
- Banksaldo
- Schulden
- Medicijn gebruik
- Ziekte
- Geloofsovertuiging
- Politieke voorkeur
- Salaris
- Telefoonhistorie
- Etc…
Persoonsgegevens
Identificerende Kenmerkende
“Elk gegeven over een geïdentificeerde of identificeerbare natuurlijke persoon” Bron: Wet Bescherming Persoonsgegevens
![Page 16: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/16.jpg)
Informatie
analyse
Impact analyse
Definiëren regels
Bouw Test
- Beheer
- Overdraagbaarheid
- Eenvoud (bv datamodel veranderingen)
- Keten / Regressie
ANONIMISEREN
- Mate van anonimiteit - Bruikbaarheid - Acceptatietest
- Impact op test? - Impact op
systeem? - Impact op keten?
- Welke systemen? - Welke tabellen? - Welke
kolommen? - Welke interfaces?
- Zo weinig mogelijk - Zo anoniem mogelijk - Herbruik
![Page 17: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/17.jpg)
Technieken
![Page 18: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/18.jpg)
Shuffle Verwissel waarden binnen een kolom
Conditioneel Maskeer gespecificeerde delen van tabellen +
Voornaam Naam Soort
Frans
Jan
Dirk
Jansen
de Boer
Huisman
DATPROF
Klant
Klant
Klant
Leverancier
![Page 19: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/19.jpg)
321 Voornaam Naam Soort Opmerking E-Mail
Frans
Jan
Dirk
de Boer
Huisman
Jansen
Blank Verwijder waarden uit kolom
Scramble Vervang bestaande karakters
“Zwager van D.Jansen”
“Heeft schulden”
Klant
Klant
Klant
Leverancier DATPROF
![Page 20: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/20.jpg)
Nr. Polis
789
321 Nr. Voornaam Naam Soort Opmerking E-mail
Frans
Jan
Dirk
de Boer
Huisman
Jansen
DATPROF
123
456
789
321
123
456
Basis + AV Standaard
Basis
Klant
Klant
Klant
Leverancier
Key-Shuffle Verwissel primary keys en foreign keys consistent.
“Uniek klantnummer dat op pasjes en polissen wordt gedrukt”
![Page 21: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/21.jpg)
Nr. Voornaam Naam Soort Opm.. E-mail Geboortedatum
Frans
Jan
Dirk
de Boer
Huisman
Jansen
DATPROF
123
Klant
Klant
Klant
Leverancier
321
789
456
First day Verander datum velden naar de 1e van dezelfde maand of jaar
01-02-1954
01-11-1984
01-03-1974
Postcode
Geboortedatum 1e van de maand 1e van het jaar
87% 3.7% 0.04%
Bron: onderzoek anonimiteit door Prof. Dr. Latanya Sweeney (Harvard University)
![Page 22: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/22.jpg)
Nr. Voornaam Naam Soort Opm.. E-mail Geb-datum
de Boer
Huisman
Jansen
DATPROF
123
Klant
Klant
Klant
Leverancier
321
789
01-02-1954
01-11-1984
01-03-1974
Look-up Vervang waarden met waarden uit een andere tabel
Tim
Ruben
Thomas
Frans
Jan
Dirk
Voornamen
Daan
Thomas
Tim
Lars
Ruben
Levi
Luuk
Referentiedata
![Page 23: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/23.jpg)
Nr. Voornaam Naam Soort Opm.. E-mail Geboortedatum
Thomas
Tim
Ruben
de Boer
Huisman
Jansen
DATPROF
123
Klant
Klant
Klant
Leverancier
321
789
456
01-02-1954
01-11-1984
01-03-1974
Expression Maak gebruik van standaard of eigen functies
Fictief
Fictief
Fictief
![Page 24: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/24.jpg)
Nr. Voornaam Naam Soort Opm.. E-mail Geboortedatum
Thomas
Tim
Ruben
de Boer
Huisman
Jansen
DATPROF
123
Klant
Klant
Klant
Leverancier
321
789
456
01-02-1954
01-11-1984
01-03-1974
Fictief
Fictief
Fictief
Vergelijken
Nr. Voornaam Naam Soort Opm.. E-mail Geboortedatum
Frank
Jan
Dirk
Jansen
de Boer
Huisman
DATPROF
789
Klant
Klant
Klant
Leverancier
123
456
321
16-02-1954
25-11-1984
27-03-1974
“Zwager…”
“...Schulden..”
![Page 25: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/25.jpg)
Importeren
Meta data Definiëren regels 3. Deployment
![Page 26: 20130918 kennis sessie-handout](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052506/5578be43d8b42a85538b4892/html5/thumbnails/26.jpg)
Demonstratie