viii
ABSTRAK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
UNTUK PENENTUAN LOKASI BTS PT. SMARTFREN
MENGGUNAKAN METODE FUZZY-AHP
Perkembangan teknologi telekomunikasi berjalan sangat pesat. Operator
telekomunikasi berusaha memberikan pelayanan yang terbaik kepada pelanggan. Salah
satu cara untuk meningkatkan jangkauan layanan atau coverage dari operator
telekomunikasi adalah dengan menambah atau membangun BTS baru. PT Smartfren
sebagai salah satu operator telekomunikasi yang berkembang saat ini, sangat
memperhatikan jangkauan layanan bagi pelanggannya. Secara umum yang menentukan
lokasi BTS adalah project team atau network planning. Untuk menentukan lokasi
penempatan BTS baru, ada beberapa kriteria dan subkriteria yang harus diperhatikan.
Karena banyaknya kriteria dan subkriteria yang harus diperhatikan, maka terkadang
membuat tim project kesulitan dalam menentukan lokasi atau daerah untuk dibangun
BTS. Bahkan jika tim project kurang mengenal area atau kurang data, dapat
mengakibatkan BTS baru dibangun di tempat yang kurang tepat, kurang strategis atau
berdekatan dengan BTS existing sehingga luas layanannya (coverage) tidak maksimal.
Dari pertimbangan inilah, disusun sebuah aplikasi sistem pengambilan keputusan
untuk penentuan lokasi BTS. Metode yang digunakan adalah Metode Fuzzy AHP.
Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap, tahap pertama adalah persiapan data, tahap
kedua adalah pembuatan aplikasi berbasis Visual Basic dan SQL, serta tahap ketiga
adalah proses perhitungan bobot kriteria dan subkriteria sehingga diperoleh nilai tertinggi
(perangkingan) di masing-masing subkriteria dan kabupaten. Jadi aplikasi sistem akan
menyiapkan beberapa kriteria dan subkriteria yang akan diberikan bobot atau nilai
berdasarkan data sebenarnya (actual), untuk kemudian diolah sehingga diperoleh urutan
perangkingan daerah yang terbaik untuk penempatan BTS. Kriteria dan subkriteria yang
bisa digunakan dalam aplikasi ini juga bersifat dinamis, artinya pengguna dapat
menambah atau mengurangi kriteria dan subkriteria sesuai dengan kebutuhan.
Hasil perhitungan ini dapat menghasilkan urutan nama daerah dengan nilai
tertinggi ke terendah di beberapa kabupaten untuk penempatan BTS sesuai dengan
kriteria, dan subkriteria yang dipilih. Sehingga dapat membantu pengguna mengetahui
area terbaik untuk penempatan BTS baru.Adapun hasil yang diperoleh dari aplikasi ini
tidak bersifat keputusan akhir, hanya membantu memberikan gambaran posisi terbaik
dari data yang ada. Untuk keputusan akhir adalah tetap diputuskan oleh project team atau
network planning.
Kata kunci : Fuzzy-AHP, BTS, Kriteria, Subkriteria, Sistem Pengambilan Keputusan
ix
ABSTRACT
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING BTS LOCATION
OF PT.SMARTFREN BY USING FUZZY – AHP METHOD
The development of telecommunications technology is currently taking place very
rapidly.Telecom operators competing to provide the best service to customers. One way
to increase the range of services or coverage of the telecom operators is to increase or
build new BTS.Smartfren as one of the telecom operators are developing today, very
concerned about the range of services for its customers.In general, that determines the
location of the BTS is the Project Team or Network Planning. To determine where to
place the new BTS, there are several criteria and sub-criteria that must be
considered.Since the Number of criteria and subcriteria that must be considered, then it
sometimes makes project team had difficulty in determining a location or area to be built
BTS.Even if the project team is less familiar with the area or lack of data, it can lead to
new base stations are built in a less precise, less strategic or adjacent to existing base
stations so that comprehensive services (coverage) is not optimal.
From this consideration, an application decision-making system for determining
the BTS location is created. The method used is Fuzzy AHP method. This research was
conducted in three stages, the first stage is the preparation of data, the second stage is
the creation of applications based on Visual Basic and SQL, and the third stage is the
process of calculating the weighting of criteria and sub-criteria in order to obtain the
highest score in each sub-criteria and district. So the application system will be set up
some criteria and sub-criteria will be weighted or value based on actual data, and
processed in order to obtain the order of ranking the best area for placement of base
stations. The criteria and sub-criteria that can be used in this application is dynamic,
meaning that users can add to or reduce the criteria and sub-criteria according to the
needs.
The results of these calculations can produce a sequence of name of the area with
the highest value to the lowest of the few districts in accordance with the selected sub-
criteria. So it helped the user in knowing the most appropriate area for the placement of
new BTS. The results obtained from this application is not final, only to help provide the
best position of the existing data. For the final decision is still on the project team or
network planning.
Keywords: Fuzzy-AHP, BTS, Criteria, Sub-criteria, Decision Support System
x
DAFTAR ISI
SAMPUL DALAM ................................................Error! Bookmark not defined.
PRASYARAT GELAR ..........................................Error! Bookmark not defined.
LEMBAR PENGESAHAN ...................................Error! Bookmark not defined.
PENETAPAN PANITIA PENGUJI ......................Error! Bookmark not defined.
PERNYATAAN KEASLIAN PENELITIAN .......Error! Bookmark not defined.
UCAPAN TERIMA KASIH ..................................Error! Bookmark not defined.
ABSTRAK ........................................................................................................... viii
ABSTRACT ............................................................................................................. ix
DAFTAR ISI ........................................................................................................... x
DAFTAR TABEL ................................................................................................. xii
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... xiii
BAB I Pendahuluan................................................................................................. 1
1.1 Latar Belakang .......................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ..................................................................................... 7
1.3 Tujuan ....................................................................................................... 7
1.4 Manfaat Penelitian .................................................................................... 8
1.5 Keaslian Penelitian.................................................................................... 8
BAB II Tinjauan Pustaka .......................................Error! Bookmark not defined.
2.1 State of The Art Review ............................Error! Bookmark not defined.
2.2 Sistem Pendukung Keputusan..................Error! Bookmark not defined.
2.2.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan.... Error! Bookmark not
defined.
2.2.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan ............ Error! Bookmark not
defined.
2.3 Metode Fuzzy AHP ..................................Error! Bookmark not defined.
2.3.1 Pengertian Fuzzy AHP ..........................Error! Bookmark not defined.
2.3.2 Pembobotan Fuzzy AHP ......................Error! Bookmark not defined.
2.3.3 Kriteria dan Subkriteria Penelitian .................. Error! Bookmark not
defined.
2.4 Microsoft Visual Basic ............................Error! Bookmark not defined.
2.5 MySQL ....................................................Error! Bookmark not defined.
2.6 GSM dan CDMA .....................................Error! Bookmark not defined.
2.7 Base Transceiver Station .........................Error! Bookmark not defined.
BAB III Metode Penelitian ....................................Error! Bookmark not defined.
3.1 Tempat dan Waktu Penelitian ..................Error! Bookmark not defined.
3.2 Data ..........................................................Error! Bookmark not defined.
3.3 Rancangan Tahap Penelitian ....................Error! Bookmark not defined.
3.3.1 Penyusunan Hierarki Masalah .........Error! Bookmark not defined.
3.3.2 Pengumpulan Data ................................Error! Bookmark not defined.
xi
3.3.3 Penyusunan Analisa SPK MenggunakanFuzzy-AHP ................... Error!
Bookmark not defined.
3.3.4 Pembangunan User Interface ............Error! Bookmark not defined.
3.3.5 Pengujian Sistem ....................................Error! Bookmark not defined.
3.3.6 Penulisan ....................................................Error! Bookmark not defined.
3.3.7 Instrumen Penelitian............................Error! Bookmark not defined.
BAB IV Hasil dan Pembahasan .............................Error! Bookmark not defined.
4.1 Pengujian..................................................Error! Bookmark not defined.
4.1.1 Alur Pengujian Sistem ..........................Error! Bookmark not defined.
4.1.2 Penentuan Kriteria dan Subkriteria ................. Error! Bookmark not
defined.
4.1.3 Data Pendukung .....................................Error! Bookmark not defined.
4.1.4 Tahap Pengujian .....................................Error! Bookmark not defined.
4.1.5 Hasil Pengujian ........................................Error! Bookmark not defined.
4.2 Analisa HasilAkhir Pengujian Sistem ......Error! Bookmark not defined.
4.2.1 Analisa Hasil Pengujian Sistem dengan 4 Kriteria ...................... Error!
Bookmark not defined.
4.2.2 Analisa Hasil Pengujian Sistem Dibandingkan dengan Penilaian
Pakar ............................................................Error! Bookmark not defined.
4.2.3 Analisa Hasil Pengujian Sistem Dibandingkan dengan Hasil
Simulasi Aplikasi Atoll. ........................Error! Bookmark not defined.
4.2.4 Analisa Hasil Pengujian Sistem Keseluruhan ....... Error! Bookmark
not defined.
BAB V Simpulan dan Saran ..................................Error! Bookmark not defined.
5.1 Simpulan ..................................................Error! Bookmark not defined.
5.2 Saran ........................................................Error! Bookmark not defined.
Daftar Pustaka ........................................................Error! Bookmark not defined.
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Daftar Penelitian ....................................Error! Bookmark not defined.
Tabel 2.2 Skala Nilai Fuzzy Segitiga .....................Error! Bookmark not defined.
Tabel 2.3 Perbandingan FDMA, TDMA, CDMA .Error! Bookmark not defined.
Tabel 3.1 Pembobotan Kriteria ..............................Error! Bookmark not defined.
Tabel 3.2 Perbandingan matriks berpasangan kriteria F-AHPError! Bookmark not defined.
Tabel 3.3 Kesimpulan Perhitungan Nilai Sistesis Fuzzy ( ) KriteriaError! Bookmark not defined.
Tabel 3.5 Rentang Nilai Posisi BTS yang di konversi dalam bobot.Error! Bookmark not defined.
Tabel 3.7 Kesimpulan Perangkingan Bobot Global AlternatifError! Bookmark not defined.
Tabel 4.1 Data Pendukung Kekuatan Sinyal wilayah Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.2 Data Pendukung Neighbor list wilayah Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.3 Data Pendukung Ketersediaan Tower Wilayah Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.4 Data Pendukung Sales Request wilayah Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.5 Data Pendukung BTS Operator Lain wilayah Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.6 Tabel hasil perhitungan eigen vector setiap subkriteria DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.7 Tabel nilai normalisasi dan peringkat Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.8 Tabel nilai normalisasi dan peringkat Kabupaten BadungError! Bookmark not defined.
Tabel 4.9 Tabel nilai normalisasi dan peringkat Kabupaten GianyarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.10 Tabel nilai normalisasi dan peringkat Kabupaten TabananError! Bookmark not defined.
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Keaslian penelitian dengan diagram fishbone .................................. 10
Gambar 2.8 Fungsi Keanggotaan Fuzzy Segitiga ..Error! Bookmark not defined.
Gambar 2.9 Arsitektur jaringan GSM atau CDMAError! Bookmark not defined.
Gambar 2.10 Topologi telecommunication network elementError! Bookmark not defined.
Gambar 3.1 Proses penelitian .................................Error! Bookmark not defined.
Gambar 3.2 Kriteria dan Subkriteria Penelitian .....Error! Bookmark not defined.
Gambar 3.3 Diagram Alir Proses Perhitungan Fuzzy AHPError! Bookmark not defined.
Gambar 4.1 Tampilan Login ..................................Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.2 Tampilan Input dan Edit User AdminError! Bookmark not defined.
Gambar 4.3 Tampilan Tahun dan Kabupaten PenilaianError! Bookmark not defined.
Gambar 4.4 Tampilan Nilai Fuzzy Linguistik ........Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.5 Tampilan Input dan Edit Kriteria .......Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.6 Tampilan Input dan Edit Subkriteria .Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.7 Tampilan Input dan Edit User PegawaiError! Bookmark not defined.
Gambar 4.8 Tampilan Input dan Edit Bobot SubkriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.9 Fuzzy Pembanding 4 kriteria ..............Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.10 Masing-masing kriteria sudah diberi bobotError! Bookmark not defined.
Gambar 4.11 Bobot masing-masing kriteria sudah disimpanError! Bookmark not defined.
Gambar 4.12 Perhitungan fuzzy synthetic extent kriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.13 Perhitungan degree of possibility kriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.14 Cek rasio konsistensi kriteria ...........Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.15 Revising Judgement kriteria .............Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.16 Pemilihan kriteria dan subkriteria ....Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.17 Pemberian bobot masing-masing subkriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.18 Bobot masing-masing subkriteria sudah disimpanError! Bookmark not defined.
Gambar 4.19 Perhitungan fuzzy synthetic extent subkriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.20 Perhitungan degree of possibility subkriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.21 Cek rasio konsistensi subkriteria ......Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.22 Tampilan untuk pemberian nilai masing-masing subkriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.23 Tampilan untuk input nilai ...............Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.24 Tampilan setelah input nilai disimpanError! Bookmark not defined.
Gambar 4.25 Tampilan proses perhitungan fuzzy synthetic extentError! Bookmark not defined.
Gambar 4.26 Tampilan nilai proses perhitungan fuzzy synthetic extentError! Bookmark not defined.
Gambar 4.27 Tampilan penyimpanan data perhitungan fuzzy synthetic extentError! Bookmark not defined.
Gambar 4.28 Tampilan normalisasi dan perangkinganError! Bookmark not defined.
Gambar 4.29 Peringkat Bobot Akhir Lokasi BTS Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Gambar 4.30Tampilan hasil perhitungan Bobot Akhir pada AplikasiError! Bookmark not defined.
Gambar 4.31 Peringkat Bobot Akhir Lokasi BTS Kabupaten BadungError! Bookmark not defined.
Gambar 4.32 Peringkat Bobot Akhir Lokasi BTS Kabupaten GianyarError! Bookmark not defined.
xiv
Gambar 4.33 Peringkat Bobot Akhir Lokasi BTS Kabupaten TabananError! Bookmark not defined.
Gambar 4.34 Aplikasi Atoll Versi 3.2.1.5838 .......Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.35 Penempatan BTS Smartfren di Kota DenpasarError! Bookmark not defined.
Gambar 4.36 Citra Google Map untuk Kota DenpasarError! Bookmark not defined.
Gambar 4.37 Hasil Simulasi Penempatan BTS Smartfren Kota DenpasarError! Bookmark not defined.
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan telekomunikasi saat ini semakin pesat. Hampir setiap orang
membutuhkan media telekomunikasi untuk berhubungan dengan orang di
sekitarnya. Hal ini mendorong operator telekomunikasi untuk selalu berkreasi
dengan menciptakan teknologi baru dan metode pemasaran terbaik untuk
memberikan layanan kepada konsumen dan menjadi pionir dalam teknologi
telekomunikasi. Operator telekomunikasi yang menggunakan teknologi GSM atau
CDMA akan saling berlomba untuk menjadi yang terdepan dalam memberikan
layanan kepada konsumennya
Selain teknologi yang semakin berkembang, operator telekomunikasi juga
dituntut untuk mampu menyediakan layanan kepada konsumen secara
menyeluruh. Mulai dari pengenalan produk baru, penjualan sampai dengan
layanan after sales, atau setelah penjualan. Hal yang terpenting dari layanan
kepada konsumen adalah ketersediaan sinyal atau jaringan seluler yang
dibutuhkan agar konsumen dapat melakukan panggilan dan keperluan lainnya
sesuai dengan produk yang ditawarkan oleh operator telekomunikasi tersebut.
PT Smartfren merupakan salah satu operator telekomunikasi yang sedang
berkembang cukup pesat saat ini. Kebutuhan masyarakat saat ini yang sudah
bergeser dari sekedar voice (layanan suara) dan message (pesan) ke arah data
(internet), mendorong pertumbuhan kebutuhan layanan data (internet) yang sangat
tinggi. Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan serta budaya masyarakat
2
yang semakin intens dalam berhubungan dengan rekan atau keluarga yang jauh,
menyebabkan kebutuhan layanan data yang cepat, stabil, dan tentu saja dengan
harga yang terjangkau. Kebutuhan masyarakat ini yang ingin dipenuhi oleh PT.
Smartfren, sehingga layanan utama yang ditawarkan adalah akses data yang cepat,
stabil dan coverage area yang luas. Untuk mendukung hal ini dibutuhkan cakupan
layanan atau coverage area yang luas dan tentu saja membutuhkan ketersediaan
BTS (Base Tranceiver System) sebagai sistem yang memancarkan sinyal untuk
melayani pelanggan atau masyarakat.
BTS harus berada di daerah yang tepat untuk dapat melayani pelanggan
secara maksimal. Keberadaan BTS yang terlalu berdekatan, dengan arah pancaran
sinyal yang sama, selain merupakan pemborosan atau kurang efektif, akan
mengakibatkan terjadinya overlapping coverage dan pengaruh utamanya adalah
kesulitan dari MS (mobile service) pelanggan untuk melakukan hand over. Hand
over merupakan proses perpindahan layanan dari BTS A ke BTS B dan
seterusnya, karena perpindahan posisi dari MS itu sendiri. Dengan perpindahan
posisi tersebut, maka BTS yang melayani pelanggan sudah akan pindah dari BTS
A ke BTS B. Sehingga diperlukan rencana yang tepat dalam menempatkan BTS
agar layanan ke pelanggan bisa maksimal.
Dalam menentukan lokasi penempatan BTS, PT. Smartfren masih
menggunakan sistem yang umum. Proses untuk penentuan penempatan BTS
adalah sebagai berikut:
1. Divisi sales (penjualan) atau manajemen ingin membangun sebuah BTS di
area tertentu dengan alasan tertentu. Misalnya daerah tersebut padat penduduk
3
dengan kebutuhan layanan operator telekomunikasi yang tinggi atau alasan
komersial.
2. Sales atau manajemen menginfokan ke divisi perencanaan (radio network
planning) untuk menempatkan BTS di area tertentu.
3. Radio network planning akan menentukan posisi suatu BTS berdasarkan
perencanaan jangka pendek atau jangka panjang, dimana di daerah tersebut
memang akan dibangun sebuah atau beberapa buah BTS. Selain itu harus
dipastikan juga kontur daerah tersebut, ketinggian daerah atau lokasinya
apakah memungkinkan untuk dibangun BTS. BTS yang nanti dibangun juga
harus dipastikan jaringannya agar tetap terhubung ke MSC (Main Switching
Center) baik secara langsung maupun melalui BTS lain. Selain itu harus
dipastikan juga ketersediaan kanal (channel) untuk melewatkan traffic bagi
BTS baru. Dan akhirnya tim radio network planning akan memberikan sebuah
posisi (point) atau lokasi di mana BTS akan ditempatkan.
4. Posisi BTS baru tersebut akan diinfokan ke tim project di lapangan untuk
disurvei apakah memungkinkan dibangun BTS atau tidak. Tim project akan
mengecek apakah lokasi BTS itu tanah kosong (green field), bangunan,
sungai, dan sebagainya. Jika sudah tepat posisi BTS yang dimaksud atau jika
ada alternatif yang dirasa lebih baik, maka tim project akan melaporkan
kembali ke tim radio network planning untuk dianalisis.
5. Selain disurvey oleh tim project, daerah yang ingin dibangun BTS juga akan
dicek oleh tim RF (Radio Frequency) melalui DT (drive test), bagaimana
kondisi layanan saat ini, sebelum adanya BTS baru di daerah tersebut dan di
4
sekitarnya, untuk selanjutnya akan dilaporkan juga ke tim radio network
planning.
6. Setelah dianalisis oleh tim radio network planning dan mendapatkan
persetujuan manajemen serta divisi sales, maka selanjutnya tim project akan
mulai pembangunan BTS pada daerah tersebut.
7. Setelah BTS tersebut berdiri dan sudah dapat digunakan, maka maintenance
BTS tersebut diserahkan kepada tim FO (Field Operation). Tugas utama tim
FO adalah menjaga agar BTS selalu beroperasi secara normal serta mencegah
agar BTS tersebut jangan sampai OFF atau terganggu, sehingga kualitas
layanan BTS ke pelanggan dapat tetap terjaga.
Dari penjelasan di atas, dapat dilihat bahwa untuk memutuskan sebuah
posisi BTS, radio network planning memegang peranan yang sangat penting,
sehingga dibutuhkan tim yang berpengalaman dan mahir, dan tidak jarang butuh
waktu yang lama untuk dapat memutuskan lokasi penempatan BTS baru.
Adapun alasan pemilihan penggunaan metode Fuzzy AHP dalam
penelitian ini, adalah berdasarkan tinjauan tulisan dari beberapa penulis.
Debmallya Chatterjee dan Dr. Bani Mukherjee (2010) dalam makalah yang
berjudul Study of Fuzzy AHP Model to Search The Criterion In The Evaluation of
The Best Technical Institutions: Case Study, menggunakan Fuzzy AHP dalam
menentukan bobot kriteria dan bobot sub kriteria untuk mengevaluasi alternatif
dalam memilih lembaga teknis yang terbaik bagi masyarakat di India. Dengan
menggunakan analisis Fuzzy AHP, akan digunakan beberapa kriteria-kriteria
utama sehingga dapat diperoleh hasil pilihan lembaga teknis yang terbaik.
5
Dari makalah Kabir dan Ahsan (2012), disebutkan bahwa AHP adalah
salah satu cara terbaik untuk pengambilan keputusan pada struktur kriteria
kompleks, dan Fuzzy AHP adalah merupakan turunan atau lanjutan dari AHP
klasik.
Tulisan yang terakhir adalah dari Mustafa Batuhan Ayhan (2013) dalam
makalahnya yang berjudul A Fuzzy AHP Approach for Suppliers Selection
Problem: a Case Study in a Gearmotor Company menyebutkan bahwa pemilihan
supplier adalah salah satu hal yang paling penting dari departemen pembelian,
sehingga dengan penentuan supplier yang terbaik, perusahaan dapat mengurangi
pengeluaran biaya dan meningkatkan keuntungan. Namun pemilihan ini menjadi
rumit dan sulit karena jumlah supplier yang banyak, beberapa kriteria yang
berlawanan, dan parameter yang tidak tentu. Sehingga disusunlah suatu alat
menggunakan Fuzzy AHP yang dapat mengurangi kesulitan dalam pemilihan
supplier tersebut. Tulisan ini menjelaskan aplikasi Fuzzy AHP dalam sebuah
perusahaan Gear Motor dapat membantu menentukan supplier yang terbaik
berdasarkan kriteria yang diinginkan.
Dari beberapa tulisan tersebut, dapat diambil beberapa penjelasan.
Chaterjee (2010) dan Ahsan (2012) menjelaskan tentang perbandingan
penggunaan metode AHP dan Fuzzy AHP dalam sistem pengambilan keputusan.
Dimana Fuzzy AHP lebih baik karena merupakan turunan dari AHP, dan sifat
ketidaktentuan (uncertainty) dari pengambil keputusan yang sangat berperan atau
terlihat sudah digantikan dengan penggunaan logika fuzzy. Sedangkan dari tulisan
Ayhan (2013) dapat dilihat penggunaan metode Fuzzy AHP untuk penentuan
6
supplier terbaik, dan juga review literature yang menjelaskan langkah-langkap
dalam penggunaan metode Fuzzy AHP secara detail, sehingga dapat menjadi
pedoman dalam implementasi untuk pemecahan problem lain dengan
menggunakan berbagai kriteria. Dari tinjauan beberapa tulisan diatas, maka
diputuskan metode yang digunakan pada penelitian sistem pendukung keputusan
untuk penentuan lokasi BTS PT. Smartfren ini menggunakan metode Fuzzy AHP.
Hasil dari penelitian ini adalah menentukan posisi terbaik untuk
penempatan BTS pada desa atau kelurahan di Kabupaten Badung, Denpasar,
Gianyar, dan Tabanan. Lokasi BTS yang diperoleh dari penelitian ini, bukan
berupa titik nominal atau center point (CP) posisi BTS melainkan nama desa atau
kelurahan dengan nilai terbaik. Dan PT. Smartfren akan memilih dan menentukan
titik nominal (CP) di desa atau kelurahan tersebut, yang dianggap paling tepat
untuk posisi BTS baru.
Sistem pendukung keputusan ini akan menggunakan interface Visual
Basic dan basis data menggunakan MySQL. Adapun sistem yang disusun adalah
bersifat membantu user dalam menentukan posisi BTS secara lebih cepat dan
lebih mudah, namun untuk pengambilan keputusan terakhir adalah sepenuhnya
ditangan radio network planning, project manager, atau divisi lain yang lebih
berwenang. Sistem ini juga dapat dikembangkan untuk keperluan lain, tidak hanya
dalam hal penentuan lokasi BTS, akan tetapi dapat diterapkan pada seluruh bidang
kehidupan terutama yang menyangkut sistem pendukung keputusan, dengan
melakukan perubahan pada aturan, kriteria, sub kriteria dan basis data sistem.
7
1.2 Rumusan Masalah
Permasalahan yang akan ditinjau dalam penelitian ini dapat dirumuskan
sebagai berikut:
1. Membangun sistem pendukung keputusan untuk penentuan lokasi BTS
dengan menggunakan metode Fuzzy AHPdan Visual Basic – MySQL. Kriteria
yang digunakan adalah kekuatan sinyal (received signal), jumlah BTS
tetangga (neighbor list), ketersediaan tower, dan jumlah BTS operator lain
serta menggunakan subkriteria tertentu.
2. Menganalisa dan membandingkan hasil penelitian sistem pendukung
keputusan untuk penentuan lokasi BTS menggunakan Fuzzy AHP, dengan
hasil wawancara pakar, dan simulasi aplikasi Atoll untuk membuktikan hasil
penelitian sudah sesuai dengan kondisi yang sebenarnya di lapangan.
3. Menampilkan daerah dengan nilai bobot tertinggi untuk penempatan BTS di
masing – masing Kabupaten Denpasar, Badung, Gianyar, dan Tabanan.
1.3 Tujuan
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Membangun sistem pendukung keputusan untuk penentuan lokasi BTS
dengan menggunakan metode Fuzzy AHP dengan kriteria dan subkriteria
tertentu.
2. Menentukan lokasi penempatan BTS yang terbaik pada desa atau kelurahan di
Badung dan Denpasar, dan membandingkan dengan hasil penilaian pakar dan
aplikasi Atoll. Jadi lokasi BTS yang diperoleh dari penelitian ini, bukan
8
berupa titik nominal atau center point (CP) posisi BTS tetapi merupakan nama
desa atau kelurahan dengan bobot tertinggi.
1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pendukung
keputusan untuk penempatan lokasi BTS baru menggunakan metode Fuzzy AHP
dengan menggunakan kriteria dan subkriteria tertentu.Dari hasil penelitian yang
diperoleh, akan dibandingkan dengan hasil penilaian pakar, apakah hasil
penelitian ini layak dipakai atau tidak.
Penelitian ini diterapkan pada operator telekomunikasi PT Smartfren.
Melalui pemanfaatan sistem ini diharapkan dapat memudahkan pengguna
menentukan lokasi BTS baru sehingga layanan ke pelanggan terutama penerimaan
sinyal (received signal) pada handset atau mobile phone konsumen dapat
ditingkatkan dan mampu memberikan kepuasan kepada pelanggan. Setelah lokasi
dapat ditentukan, dan dibangun BTS yang baru, maka selanjutnya bagian
marketing perusahaan bisa memprediksi strategi pemasaran dan promosi yang
bisa dijalankan pada daerah - daerah tersebut. Sehingga operator telekomunikasi
PT. Smartfren dapat menjaga kualitas dan kuantitas pelayanan terhadap pelanggan
untuk dapat menjadi salah satu operator yang diperhitungkan di Bali, dan di
seluruh Indonesia.
1.5 Keaslian Penelitian
Beberapa penelitian tentang SPK menggunakan metode AHP dan Fuzzy
AHP telah dilakukan. Penelitian tersebut antara lain Ayhan (2013) yaitu Fuzzy
9
AHP untuk pemilihan supplier, Kabir dan Ahsan (2012) meneliti tentang
perbandingan penggunaan metode AHP dan Fuzzy AHP, Chaterjee (2010)
menggunakan metode Fuzzy AHP untuk pemilihan lembaga pendidikan di India,
dan tulisan lokal dari Kusrini (2005) tentang SPK penentuan prestasi pegawai di
Sumba, Nusa Tenggara Timur. Pada Gambar 1.1 menunjukkan keaslian penelitian
ini melalui Gambar fishbone. Pada penelitian ini mencoba menerapkan metode -
metode yang sudah pernah dilakukan sebelumnya, dan diaplikasikan pada PT.
Smartfren Bali.
10
Bagaimana membangun SPK
Untuk menentukan Posisi BTSDengan Menggunakan
Metode Fuzzy AHP dan
Bagaimana
Bagaimana Analisis Penenpatan BTSJika dibandingkan dengan penilaian pakar
Fuzzy
AHP
Telkomsel
Smartfren
Fuzzy AHP
Penentuan prestasi pegawai
Pemilihan Supplier
India
Sumba
Bali
3
Penentuan
BTS
Gambar 1.1
Keaslian penelitian dengan diagram fishbone