Download - ANALISIS DISKRIMINAN jadi
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
1/22
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
2/22
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
3/22
1. Mengetahui apakah ada perbedaan yang jelas antara
kelompok pada variabel dependen. Bisa juga dikatakan
untuk melihat perbedaan antara anggota grup 1 dengan grup
2.
2. Jika ada perbedaan, untuk mengetahui variabel bebas manayang membuat perbedaan tersebut.
3. Membuat fungsi atau model diskriminan yang pada dasarnya
mirip dengan persamaan regresi.
4. Melakukan klasifikasi terhadap objek (dalam terminologyspss disebut baris), dan untuk mengetahui apakah suatu
objek termasuk pada grup 1 atau grup 2 atau lainnya.
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
4/22
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
5/22
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
6/22
1. Sejumlah p variabel independen harus berdistribusi
normal.
2. Matriks ragam-peragam variabel independen berukuran
pxp pada kedua kelompok harus sama.
3. Tidak ada korelasi antar variabel independen.
4. Tidak terdapat data yang outlier pada variabel
independen.
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
7/22
7
Rumuskan Permasalahan
Estimasikan koefisien fungsi Diskriminan
Tentukan signifikansi dari fungsi Diskriminan
Interpretasikan Hasil
Uji Validitas Analisis Diskriminan
LANGKAHLANGKAH ANALISIS DISKRIMINAN
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
8/22
1.Memisah variabel-variabel menjadi variabel dependen dan variabel
independen.
2.Menentukan metode untuk membuat fungsi diskriminan.
Pada prinsipnya terdapat dua metode dasar untuk membuat fungsi
diskriminan, yakni:Simultaneus estimation, semua variabel independen dimasukkan
secara bersama-sama kemudian dilakukan proses diskriminan.
Stepwise estimation, variabel independen dimasukkan satu per satu
kedalam model diskriminan. Pada proses ini akan ada variabel yang
tetap ada dalam model dan ada variabel yang dibuang dari model.
3.Menguji signifikansi dari fungsi diskriminan yang telah terbentuk,
menggunakan Wilkslamda, Pilai, F test dan uji lainnya.
4.Menguji ketepatan klasifikasi dari fungsi diskriminanserta mengetahui
ketepatan klasifikasi secara individual dengan casewise diagnostics.
5.Melakukan interpretasiterhadap fungsi diskriminan tersebut.
6.Melakukan uji validasiterhadap fungsi diskriminan.
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
9/22
No Nama IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) Jumlah Jam Belajar (Per-Hari)
1
Ugi
2,9
7 Jam
2
Egi
2,7
8 Jam
3
Intan
2,67
7 Jam
4 Indah 2,2 9 Jam
5
Akbar
1,9
7 Jam
6
Vina
2,86
6 Jam
7 Vera 2,95 9 Jam
8 Rizki 2,7 8 Jam
9
Reno
2,25
6 Jam
10
Bagus
2,5
5 Jam
11
Cahyono
2,75
8 Jam
12
Yudha
2,15
3 Jam
13
Agus
2,8
7 Jam
14
Rini
2,76
4 Jam
15
Rina
2,25
3 Jam
16 Aghni 3,00 10 Jam
17 Vivi 3,3 12 Jam
18
Jefri
3,25
15 Jam
19
Suci
3,2
13 Jam
20
Ulan
3,75
15 Jam
21
Uni
3,00
10 Jam
22
Komang
3,8
17 Jam
23
Opi
3,01
10 Jam
24
Geri
3,5
12 Jam
25
Miko
3,21
10 Jam
26
Mika
3,19
10 Jam
27
Fatin
3,3
12 Jam
28 Madan 3,25 16 Jam
29 Faisal 3,23 10 Jam
30
Romi
3,33
11 Jam
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
10/22
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
11/22
No
Nama
IPK (Indeks Prestasi Kumulatif)
Jumlah Jam Belajar
1
Ugi
0
7
2
Egi
0
8
3
Intan
0
7
4
Indah
0
9
5
Akbar
0
7
6
Vina
0
6
7
Vera
0
9
8
Rizki
0
8
9
Reno
0
6
10
Bagus
0
5
11
Cahyono
0
8
12 Yudha 0 3
13
Agus
0
7
14
Rini
0
4
15
Rina
0
3
16
Aghni
1
10
17
Vivi
1
12
18
Jefri
1
15
19
Suci
1
13
20
Ulan
1
15
21
Uni
1
10
22
Komang
1
17
23
Opi
1
10
24
Geri
1
12
25
Miko
1
10
26 Mika 1 10
27
Fatin
1
12
28
Madan
1
16
29
Faisal
1
10
30
Romi
1
11
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
12/22
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
13/22
Pada kolom Label, baris variabel IPK, ketik
Indeks Prestasi Kumulatif.
Pada kolom Label, baris variabel JJB, ketikJumlah Jam Belajar.Hal ini hanya sebagai pemberi
keterangan terhadap singkatan IPK dan JJB.
Pada kolom Values, baris variabel
IPK, beri Value1 untuk Label
IPK>=3, dan Value0 untuk Label
IPK
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
14/22
Perhatikan bahwa berdasarkan
Gambar 2, pada variabel IPK,
nilai 0 menyatakan indeks
prestasi kumulatif siswa di
bawah 3, dan nilai 1
menyatakan indeks prestasi
kumulatif siswa adalah 3 atau di
atas 3
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
15/22
Pilih Analyze => Classify =>
Discriminant
Maka akan muncul kotak dialog
Discriminant Analysis. Kemudian
masukkan variabel IPKpada
Grouping Variable. Kemudian pilih
Define Range. PadaMinimum beri
nilai 0 dan padaMaximum berinilai
1.
Masukkan variabel JJBpada kotak
Independents:. Kemudian pilih
Statistics. Pada Function Coefficient,
pilih Unstandardized. Kemudian pilih
Continuedan OK.
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
16/22
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
17/22
Berikut hasil berdasarkan SPSS.
Berdasarkan Tabel Canonical Discriminant Function
Coefficientdiketahui fungsi diskriminannya sebagai
berikut.D= -4,202+0,450X
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
18/22
Menurut Supranto (2010), nilai pemisah, yakni D0dihitung dengan rumus
=(+ )
2
Dengan nA=nb. Jika D
D0,maka masuk ke dalam kelompok B. Nilai D merupakan nilai diskriminan yangdiperoleh dari fungsi diskriminan.
Perhatikan bahwa diketahui jumlah siswa yang nilai indeks prestasi kumulatifnyadibawah 3 sebanyak 15 siswa, yakni
Na = 15
Dan jumlah siswa yang nilai indeks prestasi kumulatifnya 3 atau diatas 3sebanyak 15 siswa, yakni
NB = 15
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
19/22
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
20/22
Diketahui seorang siswa bernama Ugi memiliki jumlah
jam belajar dalam sehari 7 jam. Maka
D = -4,202 + 0,450X
D = -4,202 + 0,450(7)D = -1,052
Perhatikan bahwa karena
-1,052 > 0D < D0
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
21/22
Maka siswa bernama Ugi termasuk ke dalam kelompokseseorang yang memiliki indeks prestasi kumulatif di bawah 3.Perhatikan bahwa diketahui indeks prestasi kumulatif Ugi adalah2,9 di mana memang di bawah 3.
Diketahui seorang siswa bernama Suci memiliki jumlah jam
belajar dalam sehari 13 jam. Maka :
D = -4,202 +0,450X
D = -4,202 + 0,450(13)
D = 1,648
Perhatikan bahwa karena1,648 > 0
D > D0
-
8/10/2019 ANALISIS DISKRIMINAN jadi
22/22
Maka siswa bernama Suci termasuk ke dalam kelompokseseorang yang memiliki indeks prestasi kumulatif 3 atau di atas3. Perhatikan bahwa diketahui indeks prestasi kumulatif Suciadalah 3,2 di mana memang di atas 3.
Misalkan diketahui seorang bernama Yusuf memiliki jumlah jambelajar dalam sehari 16 jam, maka
D = -4,202 +0,450X
D = -4,202 + 0,450(16)
D = 2,998 > 0
diperkirakan Yusuf termasuk ke dalam kelompok siswa denganIPK bernilai 3 atau di atas 3.