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PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
DEFINIÇÃO DAS FAMÍLIAS DE PRODUTOS EM AMBIENTES DE PRODUÇÃO COM BAIXO VOLUME E ALTA VARIEDADE DE PRODUTOS – ESTUDO DE CASO
Sérgio Tonezer [email protected]
Resumo
Ao iniciar a jornada lean, um dos fatores críticos para a construção do mapa de fluxo de valor é um entendimento claro, de como definir as famílias de produtos em empresas com alta variedade de produtos, baixa demanda e características distintas em um ambiente Make to Order (MTO), nas quais os produtos são fabricados conforme especificação do cliente. Neste contexto, o objetivo deste artigo é apresentar a aplicação do algoritmo Close Neighbour Algorithm (CNA) na definição das famílias de produtos de uma empresa fabricante de conjuntos soldados da linha agrícola.
Palavras-chave: Algoritmo CNA; Família de produtos; Mix Alta Variedade.
1 Introdução
A competitividade global e as exigências atuais dos clientes têm desafiado as empresas a melhorarem continuamente seus processos com custos cada vez menores e alto padrão de qualidade. Exposto a este cenário, os conceitos e técnicas da filosofia lean possibilitam para as empresas um diferencial competitivo e modelo de referência, fomentando a busca incessante na eliminação sistemática e sustentável de desperdícios na cadeia de valor.
O objetivo do artigo é apresentar a aplicação do algoritmo CNA na definição das famílias de produtos de uma empresa fabricante de conjuntos soldados da linha agrícola, com alta variedade de produtos, baixa demanda e características distintas em um ambiente de produção Make to Order, com a finalidade de desenvolver competências operacionais para atingir lead times reduzidos e previsíveis e alta confiabilidade na entrega ao cliente. Não classificar corretamente a família de produtos acaba influenciando de forma ineficaz o mapeamento de fluxo de valor (VSM), pois o mesmo representa uma das portas de entrada para a implantação lean.
2 Definição das famílias de produtos
Conforme Oliveira (1998), família de produtos é definida como uma coleção de peças, as quais são praticamente idênticas ou similares. Elas podem ser relacionadas através da forma geométrica e/ou tamanho de uso de operações similares de fabricação, ou ainda, serem dissimilares em formato, mas relacionadas por terem todas ou algumas operações comuns de manufatura.
Uma família é um grupo de produtos que passam por etapas semelhantes de processamento e utilizam equipamentos comuns nos processos anteriores (ROTHER e SHOOK, 2003). No exemplo da Tabela 1, observamos que os produtos A, B e C passam por etapas iguais de processamento formando uma única família.
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Tabela 1: Distribuição dos produtos
Etapas de Montagem e Equipamentos
1 2 3 4 5 6 7 8P
RO
DU
TO
SA X X X X X
Uma Família de Produtos
B X X X X XC X X X X XD X X X X XE X X X X XF X X X X XG X X X X X
Fonte: Adaptado de Rother e Shook (2003, p. 6)
3 Estudo de caso
Neste estudo, o algoritmo de agrupamento Close Neighbour Algorithm (CNA), desenvolvido por Boe e Cheng (1991), foi utilizado para a determinação da família de produtos. A escolha deste algoritmo foi motivada pelas características de implementação simples, custo baixo, rapidez e a promoção do agrupamento tanto de máquinas como de produtos, facilitando a identificação de produtos com similaridades em seu processo. A elaboração da matriz está baseada nas informações do fluxo de processo constantes no Apêndice A. O desenvolvimento do algoritmo CNA é apresentado na sequência.
3.1 Matriz Inicial de Incidências
Uma matriz inicial de incidências é gerada com processos listados nas linhas e produtos nas colunas da matriz. Sempre que um produto necessitar de um processo em seu processamento, assinala-se com 1 no cruzamento correspondente, caso contrário, o cruzamento fica em branco. A matriz inicial de incidências está representada no Apêndice B, onde os processos estão codificados conforme Tabela 2, ou seja, conforme a numeração definida pelo roteiro de fabricação da empresa em estudo.
Tabela 2: Codificação do processo
Fonte: Elaborado pelo autor
PROCESSO CODIFICAÇÃO
Laser 30Serra 10Guilhotina 20Prensa Hidráulica 300Prensa Excêntrica 290Puncionadeira 500Dobradeira de Chapas 490Torno CNC 450
Furadeira / Rosqueadeira 230
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3.2 Matriz B (processo versus processo)
A Tabela 3 representa a matriz B de processo versus processo, obtida a partir da matriz inicial de incidências – Apêndice B. Cada célula da matriz indica o número de produtos comuns a cada par de processos para o seu processamento. A última coluna da matriz denominada por Si designa a soma de incidências em cada processo. Na Tabela 3, por exemplo, no processo 30 com 10 (linha 30 e coluna 10) existem 55 produtos que utilizam os dois processos para o seu processamento.
Tabela 3: Matriz B gerada da matriz inicial de incidências
Fonte: Elaborado pelo autor
3.3 Estágio Reordenação das Linhas da Matriz Inicial
O objetivo deste estágio é reordenar as linhas da matriz inicial como passo intermediário para identificar aglomerações de incidências. Para definir a nova ordem das linhas na matriz inicial, analisa-se a matriz B (Tabela 3) relativamente a alguns critérios:
Para selecionar a primeira linha a ser reordenada na matriz inicial, seleciona-se a linha com maior valor de Si na matriz B. No caso de empate, escolhe-se a linha de menor índice i;
As linhas seguintes a serem reordenadas são determinadas pela utilização sequencial de três regras:
(i) identificação do maior valor de bij na última linha trabalhada, onde o índice j (coluna) indica a próxima linha a ser trabalhada. No caso de empate, use o próximo critério;
(ii) escolha a linha com maior Si dentre as empatadas. No caso de novo empate, aplica-se o próximo critério;
(iii) escolha a linha com menor índice i dentre as empatadas. Reorganizam-se as linhas da matriz inicial, seguindo a ordem definida acima;
A Tabela 4 apresenta os resultados dos critérios utilizados no estágio de reordenação da matriz inicial. Na última coluna, identifica-se a razão utilizada para reordenação de cada
30 10 20 300 290 500 490 450 230 Si
30 55 49 9 46 7 202 46 22 436
10 55 7 1 13 0 40 45 10 171
20 49 7 8 40 8 55 7 4 178
300 9 1 8 6 0 8 1 2 35
290 46 13 40 6 5 52 8 4 174
500 7 0 8 0 5 10 1 1 32
490 202 40 55 8 52 10 33 19 419
450 46 45 7 1 8 1 33 11 152
230 22 10 4 2 4 1 19 11 73
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linha. Na Tabela 3 podemos observar que a linha 30 tem o maior índice Si, ou seja, Si igual a 436 e na reordenação será a primeira linha. O sequenciamento da reordenação segue conforme critérios descritos no Estágio Reordenação das Linhas da Matriz Inicial (item 3.3).
Tabela 4: Critérios utilizados na reordenação da matriz inicial
Índice Linhas
Processos Possíveis
Processo Selecionado
Razão
v=1 30 30 S30 = MÁXIMOv=2 490 490 B49030 = MÁXIMOv=3 20 20 B20490 = MÁXIMOv=4 290 290 B29020 = MÁXIMOv=5 10 10 B10290 = MÁXIMOv=6 450 450 B45010 = MÁXIMOv=7 230 230 B230450 = MÁXIMOv=8 300 300 B300230 = MÁXIMOv=9 500 500 B500300 = MÁXIMO
Fonte: Elaborado pelo Autor
3.4 Matriz Intermediária Reordenada
A matriz inicial com linhas reordenadas é apresentada no Apêndice C, seguindo a reordenação das linha conforme Tabela 4. Analisando aquela matriz (Apêndice C), identifica-se a aglomeração de incidências em 233 produtos (95% do total de produtos) no processo 30 (laser) e 213 produtos (87% do total de produtos) no processo 490 (dobradeira), caracterizando uma grande e única família de peças. Sendo assim, optou-se por formar uma nova matriz sem a presença destes dois processos, reconduzindo a uma nova aplicação do algoritmo CNA.
A tabela 5 mostra os 116 produtos que não foram incluídos na nova matriz por pertencerem exclusivamente aos processos laser e dobra, que será denominada Família I.
Tabela 5: Resumo dos produtos desconsiderados na nova matriz – Família I
A2 A30 A52 A74 A97 A121 A144 A166 A193 A216 A230
A3 A33 A53 A75 A105 A123 A150 A169 A194 A217 A231
A6 A34 A57 A81 A106 A124 A151 A176 A195 A218 A232
A8 A35 A58 A83 A107 A127 A153 A179 A199 A219 A234
A10 A36 A62 A84 A108 A133 A155 A182 A200 A220 A236
A11 A38 A63 A88 A110 A134 A156 A186 A203 A221 A237
A12 A41 A64 A89 A112 A135 A162 A189 A204 A222 A238
A15 A44 A67 A90 A117 A136 A163 A190 A209 A225 A239
A20 A47 A70 A91 A118 A138 A164 A191 A210 A226 A240
A22 A49 A72 A94 A120 A139 A165 A192 A211 A227 A241
A27 A51 A73 A213 A228 A245
Fonte: Elaborado pelo autor
A nova matriz intermediária designada de matriz I’ e apresentada no Apêndice D será utilizada na sequência do algoritmo. A matriz I’ é igual à matriz inicial com 245 produtos
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(Apêndice C) subtraindo os 116 produtos da família I mostrados na Tabela 5. Portanto, a matriz I’ será composta por 129 produtos e sem os processos 30 (laser) e 490 (dobradeira).
3.5 Nova Matriz B (processo versus processo)
A Tabela 6 representa a nova matriz B (processo versus processo) obtida a partir da matriz I’. Cada célula da matriz indica o número de produtos comuns a cada par de processos para o seu processamento. A última coluna da matriz denominada por Si designa a soma de incidências em cada processo. Na Tabela 6, por exemplo, no processo 10 com 20 (linha 10 e coluna 20) existem 7 produtos que utilizam os dois processos para o seu processamento.
Tabela 6: Nova Matriz B gerada da matriz I’
10 20 300 290 500 450 230 Si
10 7 1 13 0 45 10 76
20 7 8 40 8 7 4 74
300 1 8 6 0 1 2 18
290 13 40 6 5 8 4 76
500 0 8 0 5 1 1 15
450 45 7 1 8 1 11 73
230 10 4 2 4 1 11 32
Fonte: Elaborado pelo Autor
A Tabela 7 apresenta os resultados dos critérios utilizados no estágio de reordenação da matriz I’. Na Tabela 6 observa-se que as linhas 10 e 290 possuem o maior índice, ou seja, Si igual a 76. O critério seguinte para desempate é a linha de menor índice i, que neste caso é a linha 10 (10 menor que 290) e na reordenação será a primeira linha. O sequenciamento da reordenação segue conforme o Estágio Reordenação das Linhas da Matriz Inicial (item 3.3). A nova matriz I’ com as linhas reordenadas é apresentada no Apêndice E.
Tabela 7: Critérios utilizados no estágio de reordenação da matriz I’
Índice Linhas
Processos Possíveis
Processo Selecionado
Razão
v=1 10 , 290 10 S10 = S290 = MÁXIMO; 10 < 290v=2 450 450 B45010 = MÁXIMOv=3 230 230 B230450 = MÁXIMOv=4 20 , 290 290 B20230 = B290230 = MÁXIMO; S290 > S20v=5 20 20 B20290 = MÁXIMOv=6 300 , 500 300 B30020 = B50020 = MÁXIMO; S300 > S500v=7 500 500 B500300 = MÁXIMO
Fonte: Elaborado pelo autor
3.6 Reorganização das Colunas da Matriz I’ – Estágio Dois
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No Estágio Dois, pode-se aplicar a versão dos autores Fogliatto (2004) e Dalmas (2004) ou a versão dos autores Boe e Cheng (1993), que direcionam para a mesma conclusão. Por tratar-se de uma matriz complexa foi utilizada a versão de Boe e Cheng, que facilita a ordenação dos produtos quanto ao sequenciamento mais longo do processo.
Para definir a nova ordem das colunas, analisam-se as colunas da matriz I’(Apêndice E) da seguinte maneira:
Contam-se o número de 1’s pertencente a uma sequência ininterrupta a partir da linha corrente ν (NNOV);
Contam-se o número de 1’s pertencente a uma sequência ininterrupta a partir da linha ω (NNOW), onde ω > NNOV + ν – 1;
Sempre que NNOV > NNOW, assinala-se a coluna e reordena-se a numeração da primeira à última coluna assinalada;
Um produto que tem a sequência ininterrupta mais longa de 1’s a partir da linha corrente será ordenado mais a esquerda das colunas não ocupadas da matriz final;
Colunas não assinaladas vão para a segunda fase e a linha corrente ν é incrementada por um;
Analisam-se as colunas quanta a sequência ininterrupta de 1’s mais longa a partir da linha corrente e o procedimento é repetido até que todas as coluna sejam reordenadas ou que o incremento da linha corrente não seja mais possível. Neste último caso, as colunas remanescentes e não assinaladas devem ser ordenadas livremente na sequência da última coluna assinalada;
O Apêndice F contém o sumário dos resultados do Estágio Dois. O índice ν na tabela indica a linha de análise e são apresentadas somente as fases onde ocorreram ordenamento de colunas.
Para a formação da matriz final, organizam-se as colunas conforme a ordem de seleção determinada no Estágio Dois (Apêndice F). O Apêndice G mostra a matriz final onde as famílias de produtos são identificadas ao longo da diagonal principal, conforme se destacam nos dois blocos assinalados.
3.7 Família de produtos resultante da aplicação do algoritmo
A aplicação do algoritmo CNA como método para definição da família de produtos apresentou os seguintes resultados:
245 produtos classificados em três famílias por similaridade de processos;
Família I, com o agrupamento (produtos exclusivos aos processos laser e dobradeira) de 116 produtos;
Família II, com o agrupamento de 56 produtos;
Família III, com o agrupamento de 73 produtos;
A figura 1 representa a formação final das famílias de produtos.
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Figura 1: Família de produtos classificadas pelo algoritmo CNA
Fonte: Elaborado pelo autor
A Tabela 8 mostra o resumo do Apêndice G, onde os 245 produtos estão classificados por família conforme definido pelo algoritmo CNA.
Tabela 8: Família de produtos resultante da aplicação do algoritmo CNA
FA
MÍL
IAS
I
A2 A30 A52 A74 A97 A121 A144 A166 A193 A216 A230
A3 A33 A53 A75 A105 A123 A150 A169 A194 A217 A231
A6 A34 A57 A81 A106 A124 A151 A176 A195 A218 A232
A8 A35 A58 A83 A107 A127 A153 A179 A199 A219 A234
A10 A36 A62 A84 A108 A133 A155 A182 A200 A220 A236
A11 A38 A63 A88 A110 A134 A156 A186 A203 A221 A237
A12 A41 A64 A89 A112 A135 A162 A189 A204 A222 A238
A15 A44 A67 A90 A117 A136 A163 A190 A209 A225 A239
A20 A47 A70 A91 A118 A138 A164 A191 A210 A226 A240A22 A49 A72 A94 A120 A139 A165 A192 A211 A227 A241
A27 A51 A73 A213 A228 A245
II
A4 A19 A55 A68 A103 A125 A141 A149 A173 A196 A215A5 A21 A59 A82 A104 A126 A142 A157 A174 A197 A223A7 A37 A60 A86 A109 A128 A146 A159 A175 A198 A224
A13 A43 A65 A98 A111 A131 A147 A160 A187 A202 A229A14 A50 A66 A99 A114 A137 A148 A170 A188 A212 A242A16
III
A1 A26 A42 A69 A85 A101 A129 A154 A177 A201 A235A9 A28 A45 A71 A87 A102 A130 A158 A178 A205 A243
A17 A29 A46 A76 A92 A113 A132 A161 A180 A206 A244A18 A31 A48 A77 A93 A115 A140 A167 A181 A207
A23 A32 A54 A78 A95 A116 A143 A168 A183 A208 A24 A39 A56 A79 A96 A119 A145 A171 A184 A214 A25 A40 A61 A80 A100 A122 A152 A172 A185 A233
Fonte: Elaborado pelo autor
4 Considerações finais
PRODUTOS
245
FAMÍLIA I
116
FAMÍLIA II
56
FAMÍLIA III
73
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O artigo buscou abordar a aplicação do algoritmo Close Neighbour Algorithm (CNA) para a definição das famílias de produtos em um ambiente com mix de alta variedade e baixa demanda. Os resultados da formação de famílias comprovam a eficiência do método. Além disso, com a definição da família de produtos poderemos:
Evitar a coleta desordenada de dados sem efeito significativo para o mapeamento do fluxo de valor;
Definir a taxa média de demanda do cliente para cada uma das famílias de produtos;
Determinar o que o takt time representa para cada família de produtos;
Definir valor para cada família de produtos a partir da perspectiva dos clientes;
Em suma, meios para o desenvolvimento da melhoria contínua, eliminando os desperdícios no processo com a finalidade de atingir lead times reduzidos e alta confiabilidade na entrega ao cliente.
Referências
BOE, W. J.; CHENG,C.H.; A close neighbour algorithm for designing cellular manufacturing systems. International Journal of Production Research,vol. 29, nº 10, 2097-2116, 1991.
DALMAS, V.; Avaliação de um layout celular implementado: um estudo de caso em uma indústria de autopeças. Porto Alegre. Dissertação de Mestrado em Engenharia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2004.
FOGLIATTO, F. S.; Apostila Planejamento e Controle da produção (PCP), 2004.
OLIVEIRA, V. G. R. S.; Simplificação do Fluxo de Produção para Pequenas e Médias Empresas Industriais. Belo Horizonte. Dissertação de Mestrado em Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, 1998.
ROTHER, M.; SHOOK, J.; Aprendendo a Enxergar: mapeando o fluxo de valor para agregar valor e eliminar desperdício. São Paulo: Lean Institute Brasil, 2003
APÊNDICE A – ROTEIRO DO PROCESSO DE FABRICAÇÃO DOS CONJUNTOS SOLDADOS LINHA AGRÍCOLA
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IRA
Operação 30 10 20 300 290 500 490 450 230 Operação 30 10 20 300 290 500 490 450 230Código Código
A1 1 1 1 1 1 A46 1 1 1 1 A2 1 1 A47 1 1 A3 1 A48 1 1 1 1 A4 1 1 1 1 1 A49 1 1 A5 1 1 1 1 1 A50 1 1 1 1 A6 1 A51 1 1 A7 1 1 1 A52 1 1 A8 1 1 A53 1 1 A9 1 1 1 1 A54 1 1 1 A10 1 1 A55 1 1 1 1A11 1 1 A56 1 1 1 1 1A12 1 1 A57 1 A13 1 1 1 A58 1 1 A14 1 1 1 1 A59 1 1 1 A15 1 A60 1 1 1 1 1 1 1 1A16 1 1 1 A61 1 1 1 A17 1 1 1 1 A62 1 1 A18 1 1 1 A63 1 1 A19 1 1 1 1 A64 1 1 A20 1 1 A65 1 1 A21 1 1 1 1 A66 1 1 1 A22 1 1 A67 1 1 A23 1 1 A68 1 1 1 1 A24 1 1 1 A69 1 1 1 1 A25 1 1 1 A70 1 1 A26 1 1 1 1 A71 1 1 1 1 1 A27 1 1 A72 1 1 A28 1 1 1 1 A73 1 1 A29 1 1 1 1 A74 1 1 A30 1 1 A75 1 1 A31 1 1 1 A76 1 1 1 1 A32 1 1 1 A77 1 1 1 A33 1 1 A78 1 1 1 A34 1 1 A79 1 1 1 A35 1 1 A80 1 1 1 A36 1 1 A81 1 1 A37 1 1 1 1 1 A82 1 1A38 1 1 A83 1 A39 1 1 1 1 1 A84 1 A40 1 1 1 1 1 A85 1 1 1 A41 1 1 A86 1 A42 1 1 1 1 A87 1 1 1 1 A43 1 1 A88 1 1 A44 1 1 A89 1 1 A45 1 1 1 1 A90 1 1
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Código Código
A91 1 1 A136 1 1 A92 1 1 1 1 A137 1 1 1A93 1 1 1 1 A138 1 1 A94 1 1 A139 1 1 A95 1 1 1 A140 1 1 1 A96 1 1 1 1 A141 1 1 1 1 A97 1 1 A142 1 1 1 1 A98 1 1 1 A143 1 1 1 A99 1 1 1 A144 1 1 A100 1 1 1 1 A145 1 1 1 1 A101 1 1 1 1 A146 1 1 1 1 A102 1 1 1 A147 1 1 1 1 A103 1 1 1 A148 1 1 1 A104 1 1 1 1 1 A149 1 1 1 A105 1 1 A150 1 1 A106 1 1 A151 1 1 A107 1 1 A152 1 1 1 A108 1 1 A153 1 1 A109 1 1 1 1 A154 1 1 1 A110 1 1 A155 1 1 A111 1 1 1 1 A156 1 1 A112 1 1 A157 1 1 1 1 A113 1 1 1 1 A158 1 1 1 A114 1 1 1 1 1 A159 1 1 1 1 A115 1 1 1 1 1 A160 1 1 1 1 A116 1 1 1 1 1 A161 1 1 1 A117 1 1 A162 1 1 A118 1 1 A163 1 1 A119 1 1 1 1 A164 1 1 A120 1 A165 1 1 A121 1 1 A166 1 1 A122 1 1 1 A167 1 1 1 A123 1 1 A168 1 1 1 A124 1 1 A169 1 1 A125 1 1 A170 1 1 A126 1 1 1 1 A171 1 1 1 1 A127 1 1 A172 1 1 1A128 1 1 A173 1 1 1 1 1A129 1 1 1 1 A174 1 1 1 1 1 1 1A130 1 1 1 1 A175 1 1 1 1 1 1 1A131 1 1 1 1 A176 1 1 A132 1 1 1 A177 1 1 A133 1 1 A178 1 1 1 1 A134 1 1 A179 1 1 A135 1 1 A180 1 1 1 1
RO
TE
IRO
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R.
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C.
PU
NC
ION
AD
EIR
A
DO
BR
AD
EIR
A
TO
RN
O C
NC
FU
RA
DE
IRA
Operação 30 10 20 300 290 500 490 450 230 Operação 30 10 20 300 290 500 490 450 230
Código Código
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
A181 1 1 1 1 A214 1 1 1 1 A182 1 1 A215 1 1 1 1 1A183 1 1 1 1 1 1 A216 1 1 A184 1 1 1 1 1 1 A217 1 1 A185 1 1 1 A218 1 1 A186 1 1 A219 1 1 A187 1 1 1 1 A220 1 1 A188 1 1 1 A221 1 1 A189 1 1 A222 1 1 A190 1 1 A223 1 1 1 A191 1 1 A224 1 1 1 A192 1 1 A225 1 1 A193 1 1 A226 1 1 A194 1 1 A227 1 1 A195 1 1 A228 1 1 A196 1 1 1 1 A229 1 1 1 A197 1 1 1 1 1 A230 1 1 A198 1 1 1 1 1 A231 1 1 A199 1 1 A232 1 1 A200 1 1 A233 1 1 1 A201 1 1 1 1 A234 1 1 A202 1 1 1 1 A235 1 1 1 A203 1 1 A236 1 1 A204 1 1 A237 1 1 A205 1 1 1 1 1 A238 1 1 A206 1 1 1 1 1 A239 1 1 A207 1 1 1 A240 1 A208 1 1 1 A241 1 1 A209 1 1 A242 1 1 A210 1 1 A243 1 1 1A211 1 1 A244 1 1 1 1 A212 1 1 1 A245 1 1 A213 1 1
APÊNDICE B – MATRIZ INICIAL DE INCIDÊNCIA
Processo x Peça A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A1
0A1
1A1
2A1
3A1
4A1
5A1
6A1
7A1
8A1
9A2
0A2
1A2
2A2
3A2
4A2
5A2
6A2
7A2
8A2
9A3
0A3
1A3
2A3
3A3
4A3
5
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1300
290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1500 1 1
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1230 1 1 1
Processo x Peça A3
6A3
7A3
8A3
9A4
0A4
1A4
2A4
3A4
4A4
5A4
6A4
7A4
8A4
9A5
0A5
1A5
2A5
3A5
4A5
5A5
6A5
7A5
8A5
9A6
0A6
1A6
2A6
3A6
4A6
5A6
6A6
7A6
8A6
9A7
0
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1300 1 1 1 1290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1500 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1230 1 1 1 1
Processo x Peça A7
1A7
2A7
3A7
4A7
5A7
6A7
7A7
8A7
9A8
0A8
1A8
2A8
3A8
4A8
5A8
6A8
7A8
8A8
9A9
0A9
1A9
2A9
3A9
4A9
5A9
6A9
7A9
8A9
9A1
00A1
01A1
02A1
03A1
04A1
05
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1300 1 1290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1500 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1230 1 1
Processo x Peça A1
06A1
07A1
08A1
09A1
10A1
11A1
12A1
13A1
14A1
15A1
16A1
17A1
18A1
19A1
20A1
21A1
22A1
23A1
24A1
25A1
26A1
27A1
28A1
29A1
30A1
31A1
32A1
33A1
34A1
35A1
36A1
37A1
38A1
39A1
40
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1300 1 1290 1 1 1 1 1 1500 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1230 1 1 1 1
Processo x Peça A1
41A1
42A1
43A1
44A1
45A1
46A1
47A1
48A1
49A1
50A1
51A1
52A1
53A1
54A1
55A1
56A1
57A1
58A1
59A1
60A1
61A1
62A1
63A1
64A1
65A1
66A1
67A1
68A1
69A1
70A1
71A1
72A1
73A1
74A1
75
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1300
290 1 1 1 1 1 1 1500
490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1230 1 1 1 1
Processo x Peça A1
76A1
77A1
78A1
79A1
80A1
81A1
82A1
83A1
84A1
85A1
86A1
87A1
88A1
89A1
90A1
91A1
92A1
93A1
94A1
95A1
96A1
97A1
98A1
99A2
00A2
01A2
02A2
03A2
04A2
05A2
06A2
07A2
08A2
09A2
10
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1300 1290 1 1 1 1 1 1 1 1 1500 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1 1 1230 1 1 1
Processo x Peça A2
11A2
12A2
13A2
14A2
15A2
16A2
17A2
18A2
19A2
20A2
21A2
22A2
23A2
24A2
25A2
26A2
27A2
28A2
29A2
30A2
31A2
32A2
33A2
34A2
35A2
36A2
37A2
38A2
39A2
40A2
41A2
42A2
43A2
44A2
45
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 120 1 1300
290 1 1500 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1230 1 1
APÊNDICE C – MATRIZ INTERMEDIÁRIA REORDENADA
Processo x Peça A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A1
0
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 1 1 230 1 1 1 300 500 1 1
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
Processo x Peça A3
6A3
7A3
8A3
9A4
0A4
1
A42
A43
A44
A45
A46
A47
A48
A49
A50
A51
A52
A53
A54
A55
A56
A57
A58
A59
A60
A61
A62
A63
A64
A65
A66
A67
A68
A69
A70
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 1 230 1 1 1 1 300 1 1 1 1 500 1 1
Processo x Peça A7
1A7
2A7
3A7
4A7
5A7
6
A77
A78
A79
A80
A81
A82
A83
A84
A85
A86
A87
A88
A89
A90
A91
A92
A93
A94
A95
A96
A97
A98
A99
A100
A101
A102
A103
A104
A105
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 1 230 1 1 300 1 1 500 1 1
Processo x Peça A1
06A1
07A1
08A1
09A1
10A1
11
A112
A113
A114
A115
A116
A117
A118
A119
A120
A121
A122
A123
A124
A125
A126
A127
A128
A129
A130
A131
A132
A133
A134
A135
A136
A137
A138
A139
A140
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 230 1 1 1 1 300 1 1 500 1
Processo x Peça A1
41A1
42A1
43A1
44A1
45A1
46
A147
A148
A149
A150
A151
A152
A153
A154
A155
A156
A157
A158
A159
A160
A161
A162
A163
A164
A165
A166
A167
A168
A169
A170
A171
A172
A173
A174
A175
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1290 1 1 1 1 1 1 110 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1230 1 1 1 1300
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
500
Processo x Peça A1
76A1
77A1
78A1
79A1
80A1
81
A182
A183
A184
A185
A186
A187
A188
A189
A190
A191
A192
A193
A194
A195
A196
A197
A198
A199
A200
A201
A202
A203
A204
A205
A206
A207
A208
A209
A210
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 1 1 1 230 1 1 1 300 1 500 1 1
Processo x Peça A2
11A2
12A2
13A2
14A2
15A2
16
A217
A218
A219
A220
A221
A222
A223
A224
A225
A226
A227
A228
A229
A230
A231
A232
A233
A234
A235
A236
A237
A238
A239
A240
A241
A242
A243
A244
A245
30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1490 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 290 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 450 1 1 1 1 1 230 1 1 300 500 1
APÊNDICE D – NOVA MATRIZ INTRMEDIÁRIA I’
Processo x Peça A1 A4 A5 A7 A9 A1
3A1
4A1
6A1
7A1
8A1
9A2
1A2
3A2
4A2
5A2
6A2
8A2
9A3
1A3
2A3
7A3
9A4
0A4
2A4
3A4
5A4
6A4
8A5
0A5
4A5
5A5
6A5
9
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
300 1 1 1
290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
500 1 1 1 1
450 1 1 1 1 1 1 1 1 1
230 1 1 1 1 1 1
Processo x Peça A6
0A6
1A6
5A6
6A6
8A6
9A7
1A7
6A7
7A7
8A7
9A8
0A8
2A8
5A8
6A8
7A9
2A9
3A9
5A9
6A9
8A9
9A1
00A1
01A1
02A1
03A1
04A1
09A1
11A1
13A1
14A1
15A1
16
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
300 1 1 1 1 1
290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
500 1 1
450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
230 1 1 1 1
Processo x Peça A1
19A1
22A1
25A1
26A1
28A1
29A1
30A1
31A1
32A1
37A1
40A1
41A1
42A1
43A1
45A1
46A1
47A1
48A1
49A1
52A1
54A1
57A1
58A1
59A1
60A1
61A1
67A1
68A1
70A1
71A1
72A1
73A1
74
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
300
290 1 1 1 1 1 1 1 1 1
500 1
450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
230 1 1 1 1 1 1
Processo x Peça A1
75A1
77A1
78A1
80A1
81A1
83A1
84A1
85A1
87A1
88A1
96A1
97A1
98A2
01A2
02A2
05A2
06A2
07A2
08A2
12A2
14A2
15A2
23A2
24A2
29A2
33A2
35A2
42A2
43A2
44
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
300 1
290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
500 1 1 1
450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
230 1 1 1 1 1 1
APÊNDICE E – MATRIZ I’ REORDENADA
Processo x Peça A1 A4 A5 A7 A9 A1
3A1
4A1
6A1
7A1
8A1
9A2
1A2
3A2
4A2
5A2
6A2
8A2
9A3
1A3
2A3
7A3
9A4
0A4
2A4
3A4
5A4
6A4
8A5
0A5
4A5
5A5
6A5
9
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
230 1 1 1 1 1 1
290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
300 1 1 1
500 1 1 1 1
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
Processo x Peça A6
0A6
1A6
5A6
6A6
8A6
9A7
1A7
6A7
7A7
8A7
9A8
0A8
2A8
5A8
6A8
7A9
2A9
3A9
5A9
6A9
8A9
9A1
00A1
01A1
02A1
03A1
04A1
09A1
11A1
13A1
14A1
15A1
16
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
230 1 1 1 1
290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
300 1 1 1 1 1
500 1 1
Processo x Peça A1
19A1
22A1
25A1
26A1
28A1
29A1
30A1
31A1
32A1
37A1
40A1
41A1
42A1
43A1
45A1
46A1
47A1
48A1
49A1
52A1
54A1
57A1
58A1
59A1
60A1
61A1
67A1
68A1
70A1
71A1
72A1
73A1
74
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
230 1 1 1 1 1 1
290 1 1 1 1 1 1 1 1 1
20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
300
500 1
Processo x Peça A1
75A1
77A1
78A1
80A1
81A1
83A1
84A1
85A1
87A1
88A1
96A1
97A1
98A2
01A2
02A2
05A2
06A2
07A2
08A2
12A2
14A2
15A2
23A2
24A2
29A2
33A2
35A2
42A2
43A2
44
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
230 1 1 1 1 1 1
290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
300 1
500 1 1 1
APÊNDICE F – RESUMO REORDENAÇÃO DAS COLUNAS DA MATRIZ I’
A1
A4
A5
A7
A9
A13
A14
A16
A17
A18
A19
A21
A23
A24
A25
A26
A28
A29
A31
A32
A37
A39
v=1
NNOV 2 2 2 2 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 1 1 1 0 0 3 0
NNOW 2 1 1 0 2 1 0 1 2 1 0 2 1 2 1 1 1 1 1 1 0 3
NNOV > NNOW X X X X X X
Coluna 11 12 13 14 15 4
A40
A42
A43
A45
A46
A48
A50
A54
A55
A56
A59
A60
A61
A65
A66
A68
A69
A71
A76
A77
A78
A79
v=1
NNOV 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 2 6 0 1 2 2 0 0 0 0 0 0
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
NNOW 3 2 0 2 2 2 0 2 1 2 0 0 1 0 0 0 2 3 2 2 2 2
NNOV > NNOW X X X X X X X
Coluna 43 16 17 1 44 18 19
A80
A82
A85
A86
A87
A92
A93
A95
A96
A98
A99
A10
0
A10
1
A10
2
A10
3
A10
4
A10
9
A11
1
A11
3
A11
4
A11
5
A11
6
v=1
NNOV 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 2 3 2 2 0 3 0 0
NNOW 2 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 1 1 1 0 0 0 0 2 0 3 3
NNOV > NNOW X X X X X X X
Coluna 20 21 22 5 23 24 6
A11
9
A12
2
A12
5
A12
6
A12
8
A12
9
A13
0
A13
1
A13
2
A13
7
A14
0
A14
1
A14
2
A14
3
A14
5
A14
6
A14
7
A14
8
A14
9
A15
2
A15
4
A15
7
v=1
NNOV 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 2 2 0 0 2 2 1 1 0 0 2
NNOW 1 1 1 0 1 2 2 0 1 1 1 0 0 1 2 0 0 0 0 1 1 0
NNOV > NNOW X X X X X X X X X
Coluna 25 26 27 28 29 30 45 46 31
A15
8
A15
9
A16
0
A16
1
A16
7
A16
8
A17
0
A17
1
A17
2
A17
3
A17
4
A17
5
A17
7
A17
8
A18
0
A18
1
A18
3
A18
4
A18
5
A18
7
A18
8
A19
6
v=1
NNOV 0 2 2 0 0 0 2 0 0 3 5 5 0 1 0 1 2 2 0 2 2 2
NNOW 1 0 0 1 1 2 0 2 1 0 0 0 1 1 2 1 2 2 2 0 0 0
NNOV > NNOW X X X X X X X X X
Coluna 32 33 34 7 2 3 35 36 37
A19
7
A19
8
A20
1
A20
2
A20
5
A20
6
A20
7
A20
8
A21
2
A21
4
A21
5
A22
3
A22
4
A22
9
A23
3
A23
5
A24
2
A24
3
A24
4
v=1
NNOV 3 3 0 2 0 0 0 0 2 0 3 2 2 2 0 0 1 0 1
NNOW 0 0 2 0 2 2 1 1 0 2 0 0 0 0 1 1 0 1 1
NNOV > NNOW X X X X X X X X X
Coluna 8 9 38 39 10 40 41 42 47
A1
A9
A13
A16
A17
A18
A21
A23
A24
A25
A26
A28
A29
A31
A32
A39
A40
A42
A45
A46
A48
A54
v=2
NNOV 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
NNOW 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 3 2 2 2 2 2
NNOV > NNOW X
Coluna 48
A55
A56
A61
A69
A71
A76
A77
A78
A79
A80
A82
A85
A86
A87
A92
A93
A95
A96
A10
0
A10
1
A10
2
A11
3
v=2
NNOV 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0
NNOW 1 2 1 2 3 2 2 2 2 2 1 1 0 2 2 2 1 2 1 1 1 2
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
NNOV > NNOW X
Coluna 49
A1
A9
A13
A16
A17
A18
A23
A24
A25
A26
A28
A29
A31
A32
A39
A40
A42
A45
A46
A48
A54
A55
V=3
NNOV 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
NNOW 2 2 0 0 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 3 2 2 2 2 2 0
NNOV > NNOW X X X
Coluna 51 52 50
A56
A61
A69
A71
A76
A77
A78
A79
A80
A82
A85
A87
A92
A93
A95
A96
A10
0
A10
1
A10
2
A11
3
A11
5
A11
6
V=3
NNOV 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
NNOW 2 1 2 3 2 2 2 2 2 0 1 2 2 2 1 2 1 1 1 2 3 3
NNOV > NNOW X
Coluna 53
A11
9
A12
2
A12
5
A12
8
A12
9
A13
0
A13
2
A13
7
A14
0
A14
3
A14
5
A15
2
A15
4
A15
8
A16
1
A16
7
A16
8
A17
1
A17
2
A17
7
A17
8
A18
0
V=3
NNOV 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
NNOW 1 1 0 0 2 2 1 0 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 0 1 1 2
NNOV > NNOW X X X X
Coluna 54 55 56 57
A18
1
A18
3
A18
4
A18
5
A20
1
A20
5
A20
6
A20
7
A20
8
A21
4
A23
3
A23
5
A24
3
A24
4
V=3
NNOV 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0
NNOW 1 2 2 2 2 2 2 0 1 2 1 1 0 1
NNOV > NNOW X X
Coluna 58 59
A1
A9
A17
A18
A23
A24
A25
A26
A28
A29
A31
A32
A39
A40
A42
A45
A46
A48
A54
A56
A61
A69
A71
A76
V=4
NNOV 2 2 2 0 0 2 1 1 1 1 0 0 3 3 2 2 2 2 2 0 1 2 3 2
NNOW 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 2 0 0 0 0
NNOV > NNOW X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
Coluna 65 92 66 67 97 98 99 100 60 61 68 93 94 69 70 101 71 62 72
A77
A78
A79
A80
A85
A87
A92
A93
A95
A96
A10
0
A10
1
A10
2
A11
3
A11
5
A11
6
A11
9
A12
2
A12
9
A13
0
A13
2
A14
0
A14
3
V=4
NNOV 2 2 2 2 1 2 2 0 0 2 0 0 0 2 3 3 0 0 2 2 0 1 0
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
NNOW 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1
NNOV > NNOW X X X X X X X X X X X X X X
Coluna 73 74 75 76 102 77 78 79 80 63 64 81 82 103
A14
5
A15
2
A15
4
A15
8
A16
1
A16
7
A16
8
A17
1
A17
7
A17
8
A18
0
A18
1
A18
3
A18
4
A18
5
A20
1
A20
5
A20
6
A20
8
A21
4
A23
3
A23
5
A24
4
V=4
NNOV 2 1 1 0 0 0 2 2 0 1 2 1 2 2 2 2 2 2 0 2 1 0 0
NNOW 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1
NNOV > NNOW X X X X X X X X X X X X X X X X
Coluna 83 104 105 84 85 106 86 107 87 88 89 90 95 96 91 108
A18
A23
A31
A32
A56
A93
A95
A10
0
A10
1
A10
2
A11
9
A12
2
A13
2
A14
3
A15
8
A16
1
A16
7
A17
7
A20
8
A23
5
A24
4
V=5
NNOV 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1
NNOW 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0
NNOV > NNOW X X X X X X X X X X X X X X X X
Coluna 111 112 113 114 109 110 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124
A17
7
A23
5
A10
0
A10
1
A11
9
A23
5
V=6 V=7
NNOV 1 0 NNOV 1 1 1 1
NNOW 0 1 NNOW 0 0 0 0
NNOV > NNOW X NNOV > NNOW X X X X
Coluna 125 Coluna 126 127 128 129
APÊNDICE G – MATRIZ FINAL
Processo x Peça A6
0A1
74A1
75A3
7A1
04A1
14A1
73A1
97A1
98A2
15 A4 A5 A7 A14
A19
A50
A59
A66
A68
A98
A99
A103
A109
A111
A126
A131
A141
A142
A146
A147
A157
A159
A160
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1230 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 20 1 1 1 300 1 500
Processo x Peça A1
70A1
87A1
88A1
96A2
02A2
12A2
23A2
24A2
29A4
3A6
5A1
48A1
49A2
42A2
1A8
6A5
5A1
3A1
6A8
2A1
25A1
28A1
37A1
72A2
07A2
43A3
9A4
0A7
1A1
15A1
16 A1 A17
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 FAMÍLIA II
PÓS-GRADUAÇÃO EM LEAN MANUFACTURING – ESADE
Disciplina: Produção Enxuta e o Melhoramento Contínuo Professor: Gilberto B. Wanderley
450 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 230 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 290 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1300 1 1 1 1 1 500 1
Processo x Peça A2
4A4
2A4
8A5
4A6
9A7
6A7
7A7
8A7
9A8
0A8
7A9
2A9
6A1
13A1
29A1
30A1
45A1
68A1
71A1
80A1
83A1
84A1
85A2
01A2
14 A9 A45
A46
A205
A206
A25
A26
A28
10 1 1 1 1450 1 1 230 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 300 500 1 1 1 1 1
Processo x Peça A2
9A6
1A8
5A1
40A1
52A1
54A1
78A1
81A2
33A5
6A9
3A1
8A2
3A3
1A3
2A9
5A1
02A1
22A1
32A1
43A1
58A1
61A1
67A2
08A2
44A1
77A1
00A1
01A1
19A2
35
10 1 1 1 1 450 1 230 1 290 1 1 1 1 1 1 1 1 1 20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 300 1 1 1 500 1 1 1 1
FAMÍLIA III