![Page 1: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/1.jpg)
BAB III
ANALISIS REGRESI
![Page 2: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/2.jpg)
No 1
• Gambar grafik fungsi dengan x=0,1,2.
Tunjukkan intercept dan slope dari grafik !
12 xy
![Page 3: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/3.jpg)
No 2
Dari Tabel 1, menurut Anda, manakah yang
merupakan variabel respon dan variabel
bebas?
![Page 4: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/4.jpg)
No 2b. Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik
![Page 5: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/5.jpg)
An Introduction
• Regresi linier sering digunakan untuk melihat nilaiprediksi atau perkiraan yang akan datang
• Apabila X dan Y mempunyai hubungan, maka nilai Xyang sudah diketahui dapat digunakanmemperkirakan Y
Variable Y yang nilainya akan diramalkan disebut variabeltidak bebas / variabel respon (dependent variable)
Variable X yang nilainya digunakan untuk meramalkannilai Y disebut variable bebas/ peramal/ menerangkan(independent / explanatory variable)
![Page 6: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/6.jpg)
Contoh aplikasi regresi dalam pendidikan
• Pengaruh Efikasi Diri Terhadap Stres Mahasiswa yang Sedang
Menyusun Seminar Makalah di Pendidikan Matematika UNS
• ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
KEBERHASILAN MAHASISWA P. MATEMATIKA UNS
• Pengaruh Gaya Kepemimpinan dan Kreativitas Dosen di Kelas
terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa
• PENGARUH KEAKTIFAN DALAM KEGIATAN UKM TERHADAP
SOFTSKILL DAN PRESTASI MAHASISWA
![Page 7: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/7.jpg)
X
Analisis regresi digunakan untuk mengetahui bagaimana variabeldependen atau kriterium dapat diprediksikan melalui variabelindependen atau prediktor secara individu atau parsial maupunsecara bersama-sama atau simultan.
Y
Variabel respon
Variabel dependen
Prediktor
variabel indipenden
Dapatkah variabel X memprediksi Y ? Analisis Regresi
Adakah korelasi/ hubungannya nya ?
![Page 8: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/8.jpg)
Ilustrasi hubungan positif
X
Pupuk
Berat Badan
Keaktifan
kepemimpinan
Y
Produksi
Tekanan darah
Prestasi
softskill
![Page 9: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/9.jpg)
Ilustrasi hubungan negatif
X
Jumlah aseptor
Harga suatu barang
Y
Jumlah kelahiran
Permintaan barang
![Page 10: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/10.jpg)
Scatter Plot Examples
y
x
y
x
y
y
x
x
Strong relationships
Weak relationships
![Page 11: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/11.jpg)
Scatter Plot Examples
y
x
y
x
No relationship
![Page 12: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/12.jpg)
Jenis Analisis RegresiI. Regresi linier jika hubungan antara variabel bebas
terhadap variabel tak bebas berbentuk linier
II. Regresi tak linier jika hubungan antara variabelbebas terhadap variabel tak berbentuk linier
Regresi linier sederhana Regresi linier berganda Regresi Logistik (Netter :555)Regresi Poisson
Regresi Polinomial
Neural Network Model (netter : 547)
bXaY ˆ
332211ˆ XbXbXbaY
32ˆ dXcXbXaY
2ˆ cXbXaY
![Page 13: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/13.jpg)
Regresi Linier Sederhana
![Page 14: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/14.jpg)
![Page 15: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/15.jpg)
Memilih persamaan Terbaik ..?
• Metode Seleksi Maju
• Metode Penyisihan
• Metode Bertahap
• Metode R-square maksimum (MAXR)
• Metode PRESS
Sembiring, 1995
![Page 16: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/16.jpg)
• variabel independen ke-i
• variabel dependen ke-i maka bentuk
model regresi sederhana adalah :
dengan
parameter yang tidak diketahui
sesatan random dgn asumsi NID (0, )
iX
iY
ba,atau ˆ,ˆ
i
niXY iii ,,2,1,
2
![Page 17: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/17.jpg)
bXaY
EX
XEYE
niXY
i
i
iii
iii
ˆ
So...
ˆˆ
,,2,1,
20
So...
,,2,1,
i
ii
iii
iii
YV
VXV
XVYV
niXY
![Page 18: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/18.jpg)
Dari garis regresi sampel diperoleh :
Dan
)(^^
iii XYe
2
11
2 ))(( i
n
i
i
n
i
i bXaYeD
Turunkan D
terhadap
a dan b !!!!
![Page 19: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/19.jpg)
021
n
i
ii bXaYa
D
XbY
n
Xb
n
Yia
anXbYi
XbanYi
n
i
n
i
i
n
i
n
i
i
n
i
n
i
i
0
1 1
1 1
1 1
0
02
1
2
11
1
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
n
i
iii
XbXaYX
XbXaYb
D
![Page 20: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/20.jpg)
22 )( xxn
yxxynb
xbya
n
xx
n
yy
y x xy x2 y2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Σy Σx Σxy Σx2 Σy2
ATAU
![Page 21: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/21.jpg)
Latihan
Carilah persamaan regresi Y pada X dari data Tabel :
ii XY
xbya
n
xx
n
yxxy
b
8972.05294.29ˆ
: regresipersamaan diperoleh jadi
53.29
8972.0
12
66537525
12
951665-53305
)(
))((
1
2
2
2
![Page 22: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/22.jpg)
Perhatikan sisaregresiTotal
ˆˆiiii yyyyyy
MENGUJI KOEFISIEN REGRESI DENGAN ANALISIS VARIANSI
SRT JK
n
i
ii
n
i
iii
JK
n
i
i
JK
n
i
i yyyyyyyyyy
1
2
)!!! (buktikan 0
11
2
1
2 )ˆ()ˆ)(ˆ(2)ˆ()(
Tentukan JKT dan JKR !
![Page 23: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/23.jpg)
Xi
y
x
yi
JKT = (yi - y)2
JKS = (yi - yi )2
JKR = (yi - y)2
_
_
_
Variasi yang diterangkan dan
Yang tidak dapat diterangkan
y
y
y_
y
![Page 24: BAB III - getut.staff.uns.ac.idgetut.staff.uns.ac.id/files/2013/03/Chap3_RegSederhana1_2013.pdf · Gambarkan Tabel 1 dalam bentuk grafik. An Introduction •Regresi linier sering](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022013107/5ca0ad0488c9931c188d9bb4/html5/thumbnails/24.jpg)
Example
i. 0:
0:
11
10
H
H
Tolak H0 jika F0>Ftabel =F,1,n-2
ii. Tingkat signifikansi 5%
iii. Tabel ANAVA
SumberVariasi
JK dk RK F0
Regresi JKR= 1 RKR=JKR/1 F=RKR/RKS
Sesatan JKS= JKT-JKR n-2 RKS=JKS/n-2 Ftabel
F(alpha, 1,n-2)
Total JKT= n-1
n
i
i xxb
1
22
n
yy
in
i
i
2
1
2