38
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisa Data
Kuesioner yang berisi 60 pertanyaan disebarkan kepada 50 responden para
pengguna smartphone dan komputer di lingkungan kampus dan lingkungan
rumah. Penyebaran kuesioner dilakukan secara langsung kepada responden.
Penyebaran kuesioner dimulai pada bulan Juni 2017. Jumlah kuesioner yang
dikembalikan sebanyak 50 kuesioner atau 100% dari jumlah kuesioner yang
disebar. Untuk mempermudah pengisian dan pengolahan data, maka dibuatkanlah
kriteria dan alternatif pilihan pada pemilihan online shop. Adapun criteria yang
digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Tabel IV.1.
Kriteria Pemilihan Online Shop
No Kriteria
1 Userfriendly
2 Kecepatan Respon
3 Kecepatan Pengiriman
4 Kelengkapan Barang
5 Tracing Status Pemesanan
Adapun alternatif dalam penelitian pemilihan online shop ini adalah :
1. Tokopedia
2. BukaLapak
39
3. Lazada
4. BliBli
5. Shopee
4.2 Struktur Hirarki
Berdasarkan kriteria serta alternatif yang telah diambil maka disusunlah
dalam sebuah hirarki agar lebih mempermudah dalam pengolahan data. Berikut
adalah hirarki untuk pengambilan keputusan pemilihan online shop.
Gambar IV.1.
Hirarki Pemilihan Online Shop
4.3 Matriks Perbandingan Berpasangan
A. Pengolahan data menggunakan AHP
Dari hasil pengisian kuesioner yang telah disebarkan kepada responden,
kemudian dibuat dalam bentuk matriks perbandingan berpasangan untuk
mendapatkan bobot dari kriteria masing – masing. Untuk lebih mempermudah
dalam perhitungannya, maka dibuatlah dalam bentuk tabel dan setiap elemennya
40
didesimalkan. Berdasarkan matriks perbandingan yang telah dibuat maka data –
data tersebut dapat diolah untuk memperoleh indeks konsistensi dan rasio
konsistensi. Dengan demikian hasil matriks berpasangan untuk masing – masing
kriteria dan alternatif yang dibuat adalah dapat dilihat pada tabel – tabel dibawah
ini :
1. Kriteria Utama
Matriks berpasangan untuk kriteria utama dari olah data kuesioner maka
menghasilkan tabel sebagai berikut :
Tabel IV.2.
Matriks Berpasangan Kriteria Utama
Dengan unsur – unsur pada tia kolom dibagi dengan jumlah kolom yang
bersangkutan, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vector
eigen dihasilkan dari rata – rata bobot relatif untuk setiap baris. Hasilnya
dapat diperoleh pada tabel berikut ini :
Tabel IV.3.
Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk
Semua Kriteria Yang Dinormalkan
41
Selanjutnya nilai vector eigen dikalikan dengan matriks semula,
menghasilkan nilai untuk setiap baris, yang selanjutnya setiap nilai dibagi
kembali dengan nilai vector yang bersangkutan.
Nilai rata – rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value
maksimum (λmax).
1 1,01472 0,39300 0,20734 3,15282 0,12156
0,9596 1 2,84708 0,27393 3,37214 x 0,20100
2,4699 0,34327 1 0,40829 4,91970 0,18838
4,6990 3,54874 2,38384 1 4,96227 0,43684
0,3104 0,28934 0,20620 0,19570 1 0,05221
= 0,12156 0,20396 0,07403 0,09058 0,16461
0,11665 0,20100 0,53633 0,11966 0,17605
0,30025 0,06900 0,18838 0,17836 0,25686
0,57121 0,71330 0,44907 0,43684 0,25908
0,03773 0,05816 0,03884 0,08549 0,05221
= 0,65474 0,12156
1,14970 0,20100
0,99284 : 0,18838
2,42949 0,43684
0,27243 0,05221
= 5,38612
5,71991
5,27039
5,56151
5,21790
λmax = 5,38612 + 5,71991 + 5,27039 + 5,56151 + 5,21790
= 27,15583 : 5
= 5,43117
Karena matriks berordo 5 (yakni terdiri dari 5 kriteria), nilai indeks
konsistensi (CI) dapat diperoleh :
42
CI = (λmax -n ) = (5,43117 -5) = 0,10779
( ɳ - 1 ) ( 5 – 1 )
Untuk n= 5 RI= 1,12 (Tabel Saaty,Thomas L, and Luis G.Vargas, 1994),
maka :
CR = CI = 0,110779 = 0,09624
RI 1,12
Karena CR 0,09624 bearti preferensi responden adalah konsisten.
Dari hasil perhitungan pada tabel diatas menunjukkan bahwa Kelengkapan
Barang merupakan kriteria paling penting bagi pemilihan online shop
dengan nilai bobot 0,42468 Atau 0,42% berikutnya adalah Kecepatan
respon dengan nilai bobot 0,20100 atau 0,20% berikutnya adalah
Kecepatan pengiriman dengan nilai bobot 0,18838 atau 0,18% berikutnya
adalah Userfriendly dengan nilai bobot 0,12156 atau 0,12% berikutnya
adalah Tracing status pemesanan dengan nilai bobot 0,05221 atau 0,05%
2. Kriteria Userfriendly
Matriks berpasangan untuk kriteria Userfriendly dari olah data kuesioner
maka menghasilkan tabel sebagai berikut :
Tabel IV.4.
Matriks Berpasangan Kriteria Userfriendly
43
Dengan unsur – unsur pada tia kolom dibagi dengan jumlah kolom yang
bersangkutan, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vector
eigen dihasilkan dari rata – rata bobot relatif untuk setiap baris. Hasilnya
dapat diperoleh pada tabel berikut ini :
Tabel IV.5.
Matriks Faktor Kriteria Userfriendly Yang Dinormalkan
Selanjutnya nilai vector eigen dikalikan dengan matriks semula,
menghasilkan nilai untuk setiap baris, yang selanjutnya setiap nilai dibagi
kembali dengan nilai vector yang bersangkutan.
Nilai rata – rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value
maksimum (λmax).
1 2,09108 1,57438 3,19938 1,87258 0,33224
0,46794 1 1,37517 3,00575 1,42174 0,22497
0,61721 0,70661 1 3,11752 1,54188 x 0,21322
0,30529 0,32680 0,31547 1 0,67716 0,08533
0,51838 0,68484 0,60690 1,44148 1 0,14425
= 0,33224 0,47043 0,33569 0,27300 0,27012
0,15547 0,22497 0,29321 0,25648 0,20509
0,20506 0,15897 0,21322 0,26602 0,22242
0,10143 0,07352 0,06727 0,08533 0,09768
0,17223 0,15407 0,12940 0,12300 0,14425
44
1,68148 0,33224
1,13522 0,22497
= 1,06568 : 0,21322
0,42523 0,08533
0,72295 0,14425
5,06105
5,04610
= 4,99803
4,98331
5,01177
λmax = 5,06105 + 5,04610 + 4,99803 + 4,98331 + 5,01177
= 25,10026 : 5
= 5,02005
Karena matriks berordo 5 (yakni terdiri dari 5 kriteria), nilai indeks
konsistensi (CI) dapat diperoleh :
CI = (λmax -n ) = ( 5,02005 -5) = 0,00501
( ɳ - 1 ) (5 – 1)
Untuk n= 5 RI= 1,12 (Tabel Saaty,Thomas L, and Luis G.Vargas, 1994),
maka :
CR = CI = 0,00501 = 0,00448
RI 1,12
Karena CR 0,00448 bearti preferensi responden adalah konsisten.
Dari hasil perhitungan pada tabel diatas menunjukkan bahwa Tokopedia
merupakan kriteria Userfriendly paling penting bagi pemilihan online shop
dengan nilai bobot 0,33224 atau 0,33% berikutnya adalah Bukalapak
dengan nilai bobot 0,22497 atau 0,22% berikutnya adalah Lazada dengan
45
nilai bobot 0,21322 atau 0,21% berikutnya adalah Shopee dengan nilai
bobot 0,14425 atau 0,14% berikutnya adalah BliBli dengan nilai bobot
0,08533 atau 0,08%.
3. Kriteria Kecepatan Respon
Matriks berpasangan untuk kriteria Kecepatan Respon dari olah data
kuesioner maka menghasilkan tabel sebagai berikut :
Tabel IV.6.
Matriks Berpasangan Kriteria Kecepatan Respon
Dengan unsur – unsur pada tia kolom dibagi dengan jumlah kolom yang
bersangkutan, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vector
eigen dihasilkan dari rata – rata bobot relatif untuk setiap baris. Hasilnya
dapat diperoleh pada tabel berikut ini :
Tabel IV.7.
Matriks Faktor Kriteria Kecepatan Respon Yang Dinormalkan
46
Selanjutnya nilai vector eigen dikalikan dengan matriks semula,
menghasilkan nilai untuk setiap baris, yang selanjutnya setiap nilai dibagi
kembali dengan nilai vector yang bersangkutan.
Nilai rata – rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value
maksimum (λmax).
1 1,56363 1,69846 2,89405 1,43045 0,29916
0,62220 1 1,12564 3,41073 1,47575 0,23558
0,62198 0,86324 1 3,39399 1,54436 x 0,22602
0,31235 0,28666 0,28879 1 0,54269 0,07872
0,68069 0,66900 0,60444 1,80976 1 0,16052
0,29916 0,36836 0,38389 0,22782 0,22962
0,18614 0,23558 0,25442 0,26849 0,23689
= 0,18607 0,20336 0,22602 0,26718 0,24790
0,09344 0,06753 0,06527 0,07872 0,08711
0,20363 0,15760 0,13661 0,14246 0,16052
1,50883 0,29916
1,18151 0,23558
= 1,13053 : 0,22602
0,39208 0,07872
0,80084 0,16052
5,04359
= 5,01534
5,00190
4,98066
4,98902
λmax = 5,04359 + 5,01534 + 5,00190 + 4,98066 + 4,98902
= 25,03051 : 5
= 5,00610
Karena matriks berordo 5 (yakni terdiri dari 5 kriteria), nilai indeks
konsistensi (CI) dapat diperoleh :
CI = (λmax -n ) = ( 5,00610 -5) = 0,00153
( ɳ - 1 ) ( 5 – 1 )
47
Untuk n= 5 RI= 1,12 (Tabel Saaty,Thomas L, and Luis G.Vargas, 1994),
maka :
CR = CI = 0,00153 = 0,00136
RI 1,12
Karena CR 0,00136 bearti preferensi responden adalah konsisten.
Dari hasil perhitungan pada tabel diatas menunjukkan bahwa Tokopedia
merupakan kriteria Userfriendly paling penting bagi pemilihan online shop
dengan nilai bobot 0,29916 atau 0,29% berikutnya adalah Bukalapak
dengan nilai bobot 0,23558 tau 0,23% berikutnya adalah Lazada dengan
nilai bobot 0,22602 atau 0,22% berikutnya adalah Shopee dengan nilai
bobot 0,16052 atau 0,16% berikutnya adalah BliBli dengan nilai bobot
0,07872 atau 0,07%.
4. Kriteria Kecepatan Pengiriman
Matriks berpasangan untuk kriteria Kecepatan Pengiriman dari olah data
kuesioner maka menghasilkan tabel sebagai berikut :
Tabel IV.8.
Matriks Berpasangan Kriteria Kecepatan Pengiriman
48
Dengan unsur – unsur pada tia kolom dibagi dengan jumlah kolom yang
bersangkutan, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vector
eigen dihasilkan dari rata – rata bobot relatif untuk setiap baris. Hasilnya
dapat diperoleh pada tabel berikut ini :
Tabel IV.9.
Matriks Faktor Kriteria Kecepatan Pengiriman Yang Dinormalkan
Selanjutnya nilai vector eigen dikalikan dengan matriks semula,
menghasilkan nilai untuk setiap baris, yang selanjutnya setiap nilai dibagi
kembali dengan nilai vector yang bersangkutan.
Nilai rata – rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value
maksimum (λmax).
1 1,86768 1,88725 3,08104 1,61387 0,32369
0,52059 1 1,18201 3,35829 1,67750 0,23065
= 0,51572 0,82259 1 3,85997 1,62554 x 0,22123
0,31772 0,29084 0,25466 1 0,57315 0,07768
0,60271 0,58091 0,57436 1,70691 1 0,14675
0,32369 0,43078 0,41752 0,23934 0,23684
0,16850 0,23065 0,26150 0,26087 0,24617
= 0,16693 0,18973 0,22123 0,29984 0,23855
0,10284 0,06708 0,05634 0,07768 0,08410
0,19508 0,13399 0,12707 0,13259 0,14675
49
1,64816 0,32369
1,16770 0,23065
= 1,11629 : 0,22123
0,38805 0,07768
0,73549 0,14675
5,09178
5,06266
= 5,04581
4,99554
5,01184
λmax = 5,09178 + 5,06266 + 5,04581 + 4,99554 + 5,01184
= 25,20763 : 5
= 5,04153
Karena matriks berordo 5 (yakni terdiri dari 5 kriteria), nilai indeks
konsistensi (CI) dapat diperoleh :
CI = (λmax -n ) = ( 5,04153 -5) = 0,01038
( ɳ - 1 ) ( 5 – 1 )
Untuk n= 5 RI= 1,12 (Tabel Saaty,Thomas L, and Luis G.Vargas, 1994),
maka :
CR = CI = 0,01038 = 0,00927
RI 1,12
Karena CR 0,00927 bearti preferensi responden adalah konsisten.
Dari hasil perhitungan pada tabel diatas menunjukkan bahwa Shopee
merupakan kriteria Kecepatan Pengiriman paling penting bagi pemilihan
online shop dengan nilai bobot 5,01184 atau 5,01% berikutnya adalah
50
Tokopedia dengan nilai bobot 5,09178 atau 5,09% berikutnya adalah
BukaLapak dengan nilai bobot 5,06266 atau 5,06% berikutnya adalah
Lazada dengan nilai bobot 5,04581 atau 5,04% berikutnya adalah BliBli
dengan nilai bobot 4,99554 atau 4,99%
5. Kriteria Kelengkapan Barang
Matriks berpasangan untuk kriteria Kelengkapan barang dari olah data
kuesioner maka menghasilkan tabel sebagai berikut :
Tabel IV.10.
Matriks Berpasangan Kriteria Kelengkapan Barang
Dengan unsur – unsur pada tia kolom dibagi dengan jumlah kolom yang
bersangkutan, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vector
eigen dihasilkan dari rata – rata bobot relatif untuk setiap baris. Hasilnya
dapat diperoleh pada tabel berikut ini :
Tabel IV.11.
Matriks Faktor Kriteria Kelengkapan Barang Yang Dinormalkan
51
Selanjutnya nilai vector eigen dikalikan dengan matriks semula,
menghasilkan nilai untuk setiap baris, yang selanjutnya setiap nilai dibagi
kembali dengan nilai vector yang bersangkutan.
Nilai rata – rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value
maksimum (λmax).
1 1,84824 2,07778 3,22729 1,61073 0,33021
0,52650 1 1,27815 3,69607 1,51644 0,23377
0,46795 0,75650 1 3,50431 1,49557 x 0,20488
0,30302 0,26667 0,27838 1 0,51898 0,07514
0,60228 0,64182 0,66633 1,88433 1 0,15600
0,33021 0,43206 0,42570 0,24250 0,25127
0,17385 0,23377 0,26187 0,27772 0,23656
0,15452 0,17685 0,20488 0,26331 0,23331
0,10006 0,06234 0,05703 0,07514 0,08096
0,19888 0,15004 0,13652 0,14159 0,15600
1,68174 0,33021
1,18378 0,23377
1,03287 : 0,20488
0,37554 0,07514
0,78302 0,15600
5,09294
5,06386
5,04136
4,99781
5,01938
λmax = 5,09294 + 5,06386 + 5,04136 + 4,99781 + 5,01938
= 25,21536 : 5
= 5,04307
Karena matriks berordo 5 (yakni terdiri dari 5 kriteria), nilai indeks
konsistensi (CI) dapat diperoleh :
52
CI = (λmax -n ) = ( 5,04307 ) = 0,01077
( ɳ - 1 ) ( 5 – 1 )
Untuk n= 5 RI= 1,12. (Tabel Saaty,Thomas L, and Luis G.Vargas, 1994),
maka :
CR = CI = 0,01077 = 0,00961
RI 1,12
Karena CR 0,00961 bearti preferensi responden adalah konsisten.
Dari hasil perhitungan pada tabel diatas menunjukkan bahwa Tokopedia
merupakan kriteria Kelengkapan Barang paling penting bagi pemilihan
online shop dengan nilai bobot 5,09294 atau 5,09% berikutnya adalah
BukaLapak dengan nilai bobot 5,06386 atau 5,06% berikutnya adalah
Lazada dengan nilai bobot 5,04136 atau 5,04% berikutnya adalah Shopee
dengan nilai bobot 5,01938 atau 5,01% berikutnya adalah BliBli dengan
nilai bobot 4,99781 atau 4,99%
6. Kriteria Tracing Status Pemesanan
Matriks berpasangan untuk kriteria Tracing Status Pemesanan dari olah
data kuesioner maka menghasilkan tabel sebagai berikut :
Tabel IV.12.
Matriks Berpasangan Kriteria Tracing Status Pemesanan
53
Dengan unsur – unsur pada tia kolom dibagi dengan jumlah kolom yang
bersangkutan, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vector
eigen dihasilkan dari rata – rata bobot relatif untuk setiap baris. Hasilnya
dapat diperoleh pada tabel berikut ini :
Tabel IV.13.
Matriks Faktor Kriteria Tracing Status Pemesanan
Yang Dinormalkan
Selanjutnya nilai vector eigen dikalikan dengan matriks semula,
menghasilkan nilai untuk setiap baris, yang selanjutnya setiap nilai dibagi
kembali dengan nilai vector yang bersangkutan.
Nilai rata – rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value
maksimum (λmax).
1 1,80331 1,69091 2,91385 1,51901 0,31157
0,53994 1 1,14340 3,30642 1,57865 0,23177
= 0,57527 0,84756 1 3,43823 1,54395 x 0,22237
0,33555 0,29576 0,28431 1 0,66131 0,08418
0,64035 0,61628 0,60360 1,47926 1 0,15011
0,31157 0,41795 0,37601 0,24529 0,22802
0,16823 0,23177 0,25426 0,27833 0,23697
= 0,17924 0,19643 0,22237 0,28942 0,23176
0,10455 0,06855 0,06322 0,08418 0,09927
0,19951 0,14284 0,13422 0,12452 0,15011
54
1,57884 0,31157
1,16956 0,23177
= 1,11924 : 0,22237
0,41977 0,08418
0,75120 0,15011
5,06736
5,04622
= 5,03323
4,98655
5,00436
λmax = 5,06736 + 5,04622 + 5,03323 + 4,98655 + 5,00436
= 25,13773 : 5
= 5,02755
Karena matriks berordo 5 (yakni terdiri dari 5 kriteria), nilai indeks
konsistensi (CI) dapat diperoleh :
CI = (λmax -n ) = (5,02755) = 0,00689
( ɳ - 1 ) ( 5 – 1 )
Untuk n= 5 RI= 1,12 (Tabel Saaty,Thomas L, and Luis G.Vargas, 1994),
maka :
CR = CI = 0,00689 = 0,00615
RI 1,12
Karena CR 0,00615 bearti preferensi responden adalah konsisten.
Dari hasil perhitungan pada tabel diatas menunjukkan bahwa Tokpedia
merupakan kriteria Tracing Status Pemesanan paling penting bagi
pemilihan online shop dengan nilai bobot 5,06736 Atau 5,06% berikutnya
adalah BukaLapak dengan nilai bobot 5,04622 atau 5,04% berikutnya
adalah Lazada dengan nilai bobot 5,03323 atau 5,03% berikutnya adalah
55
Shopee dengan nilai bobot 5,00436 atau 5% berikutnya adalah BliBli
dengan nilai bobot 4,98655 atau 4,98%
B. Pengolahan Data Menggunakan Expert Choice
Hasil dari data – data kuesioner diinput menggunakan software Expert
Choice (EC) Profesional 11 yang hasilnya dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar IV.2.
Grafik Hasil Inputan Data Responden Untuk
Pemilihan Online Shop
Gambar IV.3.
Grafik Hasil Inputan Data Responden
Untuk Kriteria Userfriendly
56
Gambar IV.4.
Grafik Hasil Inputan Data Responden
Untuk Kriteria Kecepatan Respon
Gambar IV.5.
Grafik Hasil Inputan Data Responden
Untuk Kriteria Kecepatan Pengiriman
Gambar IV.6.
Grafik Hasil Inputan Data Responden
Untuk Kriteria Kelengkapan Barang
57
Gambar IV.7.
Grafik Hasil Inputan Data Responden
Untuk Kriteria Tracing Status Pemesanan
4.4 Hasil Penelitian
Setelah melakukan perhitungan data dari hasil pengisian kuesioner dan
kemudian dijadikan matriks perbandingan, maka dari keseluruhan perhitungan
tersebut memperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel IV.14.
Hasil Perhitungan Akhir
Userfriendly 0,120%
Kecepatan Respon 0,207%
Kecepatan Pengiriman 0,180%
Kelengkapan Barang 0,443%
Tracing Status Pemesanan 0,050%
Dari perhitungan akhir maka didapatkan hasil bahwa Kelengkapan Barang
merupakan online shop yang paling diminati oleh para pengguna smartphone dan
58
komputer dengan perolehan nilai (0,4443%). Kemudian pilihan kedua yang
banyak diminati adalah Kecepatan Respon dengan perolehan nilai (0,207%).
Diposisi ketiga ditempati oleh Kecepatan Pengiriman dengan perolehan nilai
(0,180%). Diposisi keempat ditempati oleh Userfriendly dengan perolehan nilai
(0,120%). Dan diurutan terakhir adalah Tracing Status Pemesanan dengan
perolehan nilai (0,050%). Berdasarkan keterangan tersebut diatas maka online
shop kriteria utama yang paling baik dan banyak diminati oleh para pengguna
smartphone dan komputer adalah Kelengkapan Barang.
Gambar IV.8.
Grafik Hasil Penelitian Pemilihan Online Shop