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Inteligencia Artificial en el entorno PymeRichard Benjamins
BADAJOZ17 SEPTIEMBRE – 29 OCTUBRE
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Inteligencia Artificial en el entorno Pyme
Dr. Richard BenjaminsChief AI & Data Strategist, Telefonica
Co-fundador OdiseIA@vrbenjamins
https://www.elmitodelalgoritmo.com/
https://aulavirtualicex.es/digital-x-border
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AgendaParte I• Conceptos básicos de la IA• Aprendizaje automático• Aplicaciones• Retos sociales y éticos de la IA
Parte II• IA en el entorno Pyme – posibilidades y limitaciones• Casos prácticos
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Conceptos básicos de la IA
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Definiciones de la IA
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Es la ciencia de hacer que las máquinas hagan cosas que requerirían inteligencia si las hubiera hecho un humanoMarvin Minsky
Artificial intelligence (AI) refers to systems that display intelligent behaviour by analysing their environment and taking actions –with some degree of autonomy – to achieve specific goals. AI-based systems can be purely software-based, acting in the virtual world (e.g. voice assistants, image analysis software, search engines, speech and face recognition systems) or AI can be embedded in hardware devices (e.g. advanced robots, autonomous cars, drones or Internet of Things applications).European Commission
Programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje.Google
El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que por el momento, los humanos hacen mejor. Rich - Knight, 1991
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ELIZA, el primer “chatbot” en 1964-66 – Intelligente?
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rules([[remember,5],[[1,[_,you,remember,Y],0,[do,you,often,think,of,Y,?],[does,thinking,of,Y,bring,anything,else,to,mind,?],[what,else,do,you,remember,?],[why,do,you,remember,Y,just,now,?],[what,in,the,present,situation,reminds,you,of,Y,?],[what,is,the,connection,between,me,and,Y,?]],[2,[_,do,i,remember,Y],0,[did,you,think,'I',would,forget,Y,?],[why,do,you,think,i,should,recall,Y,now,?],[what,about,Y,?],[equal,[what,0]],[you,mentioned,Y,.]],[3,[_],0,[newkey]]]]).
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¿Puede una maquina pensar? Resultado vs proceso
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The Turing Test
The Chinese Room
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Subáreas de IA
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Razonamiento & Representación de Conocimiento
Aprender
Percepción & Planificación
Procesamiento de Lenguaje Natural
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Aprendizaje automático (Machine Learning)
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BigML, IncBigML, Inc11
Machine Learningno es
ciencia ficción
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BigML, Inc12BigML, Inc
Madurez de las técnicas
Coste de los ordenadores
Abundancia de datos
Velocidad de los ordenadores
Herramientasmás faciles
¿Por qué ahora el Aprendizaje Profundo (Deep Learning)?
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Tipos de aprendizaje automático
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BigML, Inc15BigML, Inc
Aplicaciones de Aprendizaje supervisado
CLASIFICACIÓN
• Riesgo de cancelación• Mantenimiento predictivo• Priorización de contenido• Diagnóstico de pacientes
REGRESIÓN
• Publicidad predictiva• Optimización de precios • Estimación de ventas • Valor de tiempo de vida
SERIES TEMPORALES
• Predicción de los precios de las acciones• Predicción de ventas• Tráfico web • Predicción del tiempo
• Análisis de crédito• Análisis de riesgo• Análisis de sentimiento• Análisis de campañas
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BigML, Inc16BigML, Inc
ANÁLISIS DE CLUSTERS
• Segmentación de mercado• Segmentación de clientes• Gestión de portfolios• Agrupación de datos por similitud
DETECCIONDE ANOMALÍAS
• Análisis de fraude • Limpieza de datos• Detección de intrusos • Autenticación
MODELADO DE TÓPICOS
• Evaluación de la similitud de varios documentos
• Categorización de textos
DESCUBRIMIENTODE ASOCIACIONES
• Análisis de la cesta de la compra• Patrones de UX• Bioinformática• Detección de incidentes • Análisis forenses digitales• Análisis de comportamiento de
tribunales, jueces o letrados
Aplicaciones de Aprendizaje no supervisado
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Aplicaciones de IA y Big Data
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Turismo
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Aplicaciones para el bien social –desastres naturales y calidad del aire
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Áreas funcionales de movilidad
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• AFM reflejan unidades de movilidad
• Que se (podrían) basar en actividad económica
• Permite un confinamiento con menos impacto en la actividad económica que el confinamiento por unidades administrativas
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Progresos en robótica y conversaciones
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Retos de la IA
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Los retos son diversos
Explainability
Liability
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Empresas y gobiernos empiezan a actuar
Microsoft AI principlesWe’re excited about the opportunities that AI brings to people and its ability to help us achieve more. But it’s also important to us that we build upon an ethical foundation. We believe that AI technology should embody the following four principles: FATE
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Agenda
Parte I• Conceptos básicos de la IA• Aprendizaje automático• Aplicaciones• Retos sociales y éticos de la IA
Parte II• IA en el entorno Pyme - posibilidades y limitaciones• Casos prácticos
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El entorno empresas grandes vs pymes
Empresa grande PymeIT y plataformas proprias La nubeSkills y profesionales de datos
Subcontratación
Fuentes de datos IT Excel, web, CRMPresupuesto Poco o sin presupuestoMuchos casos de uso Ventas, marketing,
operaciones
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Condiciones minimas para aplicar Data, ML e IA en Pymes
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Datos• Acceso a datos• Calidad del dato
Casos de usos
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Ejemplos concretos
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Opiniones sobre Amazon Alexa+3000 opiniones de clientes sobre distintos productos de Amazon Alexa como Echo, Dot, etc.Tarea: entender de qué hablan los usuariosTecnología IA: Aprendizaje non-supervisado
Churn en empresa de telecomunicaciones3333 clientes con 24 variablesTarea: predecir qué clientes van a abandonar la empresaTecnología IA: Aprendizaje supervisado
Cómo crear un botCrear un chatbot con tecnología de MicrosoftTarea: Responder automáticamente a preguntas frecuentesTecnología IA: Procesamiento de lenguaje natural
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Un caso práctico con ML en la nube
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BigML, IncBigML, Inc
1-click
BigML automatiza el Machine Learning
Datos
• Clasificación• Regresión• Series temporales• Clusters• Anomalías• Asociaciones• Tópicos
Modelo
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BigML, IncBigML, Inc
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10 historias de éxito
#1 Optimizar RRHHBANCA
#2 Retención de clientesENERGíA
#3 Clasificar NDAsLEGAL
#4Predecir éxito startupCAPITAL RIESGO
#5 Optimizar I+DFARMACÉUTICO
#6 Predecir inversionesFINANCIERO
#7 Coche personalizadoAUTOMOCIÓN
#8 Predecir cancelacionesCOMUNICACIONES
#9Predecir transaccionesFINTECH
#10 Predecir el riesgoFINANCIERO
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https://data-speaks.luca-d3.com/2018/07/como-crear-un-bot-de-forma-sencilla.htmlhttps://data-speaks.luca-d3.com/2018/07/como-crear-un-bot-de-forma-sencilla-2-y.html
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¡Muchas gracias!www.luca-d3.com