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Binomialverteilung -‐ Woher? Was ? Wozu? -‐
Webinar mit Andreas Erb 17.02.2016 / 20 Uhr
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Wahrscheinlichkeit
• Münzwurf • SportweFen • LoFogewinn • WeFervorhersage • UnweFerschäden • Börse
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WichMge Begriffe
• Zufall • Zufallsexperiment • Ergebnis • Ergebnismenge • Zufallsvariable • Ereignis • Ereignisraum
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WahrscheinlichkeitsfunkMon
• Ordnet einem Ereignis (A) eine Wahrscheinlichkeit (P) zu
• EigenschaUen: – Wertebereich zwischen 0 und 1 – Summe aller Werte ist 1
• DichtefunkMon bei steMgen Werten • VerteilungsfunkMon als Summe / Integral
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Anzahl der Möglichkeiten
• Ist mit ausschlaggebend für die Wahrscheinlichkeit des AuUretens eines besMmmten Ereignisses bzw. Ergebnisses
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Laplace-‐Experiment
• EigenschaUen
• Mehrstufige Laplace-‐Experimente
• Das Baumdiagramm
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Baumdiagramm
Beispiel: Dreimaliger Münzwurf
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Bernoulli-‐Experiment
• EigenschaUen – Zwei mögliche Ausgänge (Erfolg – Misserfolg)
• Bedingungen – Keine weiteren Ausgänge möglich – P(E) + P(M) = 1 – Keine Änderung der Ausgangsbedingungen (entspricht Ziehung mit Zurücklegen)
• Annäherung – Bei sehr großen Ausgangszahlen
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Bernoulli-‐KeFe
• WichMge Begriffe – p: Erfolgswahrscheinlichkeit – n: Länge der Bernoulli-‐KeFe
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Bernoulli-‐KeFe (Beispiele)
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Baumdiagramm Bernoulli-‐KeFe
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Anzahl der Möglichkeiten
• Der Binomialkoeffizient
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Formel von Bernoulli
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Binomialverteilung
• Eine Zufallsgröße X , die die Werte 0,1,2,…,n mit den Wahrscheinlichkeiten P(X=k)=bn;p(k) annimmt, heißt binomialverteilt.
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Beispiel
Bei einer LoFerie sind 10 % der Lose Gewinnlose. • Jemand kauU drei Lose. Mit welcher Wahrscheinlichkeit sind darunter mindestens zwei Gewinnlose?
• Wie viele Lose häFe man mindestens kaufen müssen, damit die Wahrscheinlichkeit für mindestens zwei Gewinnlose über 50 % liegt?
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Lösung
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Beispiel
Ein Reißnagel wird mehrfach geworfen. Dabei fällt er erfahrungsgemäß in 60 % der Würfe auf den Kopf, ansonsten auf die Seite. • Geben Sie Ereignisse A, B, C und D an, für deren Wahrscheinlichkeiten gilt:
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Lösung
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Beispiel
Ein Medikament heilt eine besMmmte Krankheit mit einer Wahrscheinlichkeit von 85 %. Eine Gruppe von 100 erkrankten PaMenten erhält das Medikament. • Mit welcher Wahrscheinlichkeit werden – höchstens 80 – mindestens 40 und höchstens 90, – mindestens 85 PaMenten dieser Gruppe geheilt?
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Lösung
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Beispiel
Eine Firma stellt Speicherchips her, die mit der Wahrscheinlichkeit p intakt sind. a) Man geht nach Erfahrungswerten von p = 0,95 aus.
Mit welcher Wahrscheinlichkeit enthält eine Packung mit 50 Chips mehr als einen defekten Speicherchip?
b) Nach einer OpMmierung der ProdukMon versichert die Firma, dass mit einer Wahr-‐ scheinlichkeit von mindestens 60 % in einer Packung mit 50 Chips alle intakt sind. Wie groß ist p dann mindestens?
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Lösung
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