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인공지능 , 딥러닝 특허 전략BLT 특허법률사무소 , 신인모 변리사

[email protected] 010-2922-87802017.03.20 BLT 토크콘서트

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신인모 변리사

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• 서울대학교 공과대학 전기정보공학부

• 변리사 (50 회 )

• ( 前 ) 한빛지적소유권센터 데이터구조론 (DS) 전임강사

• 인공지능 스타트업 특허 전담

• ( 現 ) BLT 특허 법률 사무소 근무

• 창업선도대학연합 멘토링

• 서울지식재산센터 출강

• ( 前 ) 리앤목 특허법인 근무

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인공지능 , 딥러닝과 관련된 지식재산권은 ?

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지식재산권

저작권

저작인접권

영업비밀컴퓨터프로그램반도체집적회로배치설계데이타베이스

실용신안권 (고안 )

특허권 ( 발명 )

디자인권 (디자인 )

상표권 ( 상표 )

저 작 권

산업재산권

신지식재산권

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인공지능과 특허경영

Beyond the Limit, Together!

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아직 인공지능 분야의 유명한 분쟁사례는 없다 ?

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왜?

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인공지능의 활용분야 (-ing)

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인공지능

Image Recognition

자율주행

예측

보안

IOT

의료

UI/UX

대부분 개발단계

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특허경영 4 단계론

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• 기업의 특허경쟁력은 4 단계 특허경영전략으로 성장시킬 수 있음• 종전 이론과 달리 , 시계열적 요소가 강조된 특허경영전략 이론임

도입단계

양적확대 질적확대 특허경영

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인공지능의 수요곡선은 ?

시간의 흐름

가치 ?

화약고가 될 인공지능 분야 !!

현재 단계

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국가별 출원현황

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국내 출원이 적은 이유

1. 국내기업의 출원이 적다a. 인공지능 관련 연구개발 부족 ( ⇒ 인공지능 기술 특허 )b. 방향성 설정 ( ⇒ 인공지능 응용 특허 )

2. 해외기업의 국내시장 진입이 적다a. 아직 상용화 단계가 아님b. 국내기업의 인공지능 관련 경쟁력 부족c. PCT 를 통한 국내단계 진입기간

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국내 출원이 적은 이유

2. 해외기업의 국내시장 진입이 적다a. 아직 상용화 단계가 아님b. 국내기업의 인공지능 관련 경쟁력 부족c. PCT 를 통한 국내단계 진입기간

PCT 출원의 주요절차

우선일로부터

30 개월

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특허를 출원해야 하는 이유

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인공지능과 오픈소스

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카피레프트 (CopyLeft)

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카피레프트 ( ⇔ 카피라이트 )

지적재산권에 반대해 지적 창작물에 대한 권리를 모든 사람이 공유할 수 있도록 하는 것 또는 그러한 운동 .

오픈소스의 정신은 카피레프트에 기반하는 것이 많음

ex) 소스코드 공개의무특허보복조항

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특허를 출원해야 하는 이유 ?

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1. 방어적 출원- NPE 의 공격

2. 소스코드 공개에 따른 리스크 대비- 제 3 자의 모방- 특허소송

3. 모호한 규정- 명확한 판례 없음- 동일 라이선스 따르는 사용자에게만 적용

4. 재산권으로서의 가치- 다른 기업들과의 협상수단

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NPE 의 공격

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대기업의 베끼기

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대기업의 베끼기

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대기업의 베끼기

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여론과 함께 달라지는 판세 ?

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여론과 함께 달라지는 판세 ?

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인공지능 , 딥러닝 특허 전략

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인공지능 특허를 출원할 때 유의사항

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단순히 종래기술에 “인공지능 / 딥러닝” 을 이용하는 것 만으로는 특허등록이 어렵다

1. 인간의 행위를 인공지능이 단순히 대체하는 경우

2. 딥러닝을 이용한 데이터 처리방법이 단순히 추가되는 경우

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인간의 행위를 인공지능이 단순히 대체하는 경우

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특허법

제 2 조 ( 정의 )  이 법에서 사용하는 용어의 뜻은 다음과 같다 .1. " 발명 " 이란 자연법칙을 이용한 기술적 사상의 창작으로서 고도 ( 高度 ) 한 것을 말한다 .2. " 특허발명 " 이란 특허를 받은 발명을 말한다 .

-> “ 인간의 행위” 는 특허의 대상이 되지 않음

-> 하지만 , 많은 BM 관련 기술이 실제로 서비스될 때에는 적어도 일부의 단계에서 인간의 행위를 포함함 ( 관리직원의 데이터 입력 , 고객응대 등 )

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인간의 행위를 인공지능이 단순히 대체하는 경우

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기존에 존재하던 모든 선행특허는 , “ 인간의 행위” 를 전제하고 있지 않다 .

특허는 “아이디어” 만을 보호하므로 ,구체적인 구현방법이 없어도 등록이 가능하다

따라서 , 기존에 존재하던 기술 / 서비스를“ 인공지능” 으로 대체하는 것 자체에 대해서는기존 특허들에 모두 공개되었다고 해도 과언이 아니다

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딥러닝을 이용한 데이터 처리방법이 단순히 추가되는 경우

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특허법제 29 조 ( 특허요건 ) ① 산업상 이용할 수 있는 발명으로서 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 것을 제외하고는 그 발명에 대하여 특허를 받을 수 있다 .1. 특허출원 전에 국내 또는 국외에서 공지 ( 公知 ) 되었거나 공연 ( 公然 ) 히 실시된 발명2. 특허출원 전에 국내 또는 국외에서 반포된 간행물에 게재되었거나 전기통신회선을 통하여 공중 ( 公衆 ) 이 이용할 수 있는 발명② 특허출원 전에 그 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람이 제 1 항 각 호의 어느 하나에 해당하는 발명에 의하여 쉽게 발명할 수 있으면 그 발명에 대해서는 제 1 항에도 불구하고 특허를 받을 수 없다 .-> 종래기술의 “단순조합” 은 특허를 받을 수 없음

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종래기술의 “단순조합” 은 특허를 받을 수 없다“ 진보성” 이 없기 때문

기존에 존재하던 모델에 ,새로운 데이터를 넣어새로운 분야를 위한 결과물을 얻었다고 해도 .

심사관은 새로운 기술적 진보성을 획득했다고 인정해주지 않는다

딥러닝을 이용한 데이터 처리방법이 단순히 추가되는 경우

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인공지능 기술 특허 출원을 위해 필요한 것

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1. 종래기술 대비 진보한 부분이 있을 것

- 오픈소스 , 기존 모델 이용하는 경우에도 종래기술에 비해 개선되는 부분 - 수정 /편집 / 추가되는 부분 – 이 있을 것

2. 기술의 새로운 응용방법을 찾을 것

- 기술분야가 상이하더라도 유사한 응용방법이 있는지 확인

- 기존에 존재하던 기술이더라도 , 완전히 새로운 서비스/ 사용자 경험을 제공할 수 있는 경우

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인공지능 기술 특허 출원을 위해 필요한 것

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1. 종래기술 대비 진보한 부분이 있을 것

- 오픈소스 , 기존 모델 이용하는 경우에도 종래기술에 비해 개선되는 부분 - 수정 /편집 / 추가되는 부분 – 이 있을 것

2. 기술의 새로운 응용방법을 찾을 것

- 기술분야가 상이하더라도 유사한 응용방법이 있는지 확인

- 기존에 존재하던 기술이더라도 , 완전히 새로운 서비스/ 사용자 경험을 제공할 수 있는 경우

중요한 것은 , “ 어떻게” 할 것이냐

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인공지능 특허를 선점할 수 있는 영역

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2. 인공지능 활용방법 특허 “ 서비스 / 사용자 경험이 새로운 것”

1. 인공지능 기술 특허

“ 기술수단 자체가 새로운 것”

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인공지능 기술 특허

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인공지능 기술 특허

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인공지능

요소

1. 문제해결능력

2. 학습능력

3. 인지능력

4. 자연어 처리능력

5. 동작능력

이미지 인식

음성 인식

머신러닝 / 딥러닝

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Convolutional Neural Network(Image Recognition)

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Convolution

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삼성전자 , 공개특허 제 10-2016-0143505호

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삼성전자 , 공개특허 제 10-2016-0143505호

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인공지능 기술 ( 활용 ) 특허

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1. 기존 모델을 수정 / 개선시키는 방법

2. 학습 (training) 방법

3. 기 설계된 모델의 다양한 조합 / 활용방법

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포항공대 산학협력단 , 등록특허 10-1627428

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포항공대 산학협력단 , 등록특허 10-1627428

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구글 , 등록특허 10-1522156

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구글 , 등록특허 10-1522156

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인공지능 활용방법 특허

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인공지능 활용방법 특허의 선점이 중요한 이유

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특허는 “아이디어” 를 보호하는 것

기술수준이 그 활용방법을 완전히 뒷받침하지 못해도 특허등록이 가능하다

자신보다 더 높은 기술력을 갖추어 해당 서비스를 더욱 완벽하게 제공하는 업체가 등장해도 , 활용방법이 선점된 이상 특허침해를 회피하기 어렵다

권리범위가 넓은 만큼 , 획득이 어려운 경우가 있다-> 어느정도는 특정 기술을 이용하는 것으로 한정가능

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인공지능 아이디어 ( 응용 ) 특허

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인공지능

데이터

질문솔루션

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인공지능 아이디어 ( 응용 ) 특허 도출방법

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인공지능

데이터

질문솔루션

새로운활용방법

인공지능 아이디어 특허

구체적인 구현방법 불필요

특허는 “아이디어” 를 보호하는 것 !단 , 아이디어의 특허성을 보완하는 것은 가능함

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인공지능 응용 특허 출원방향 예시

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1. UI/UX

2. BM

3.플랫폼 (SNS)

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UI/UX 에 인공지능이 적용되면

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삼성 ‘엣지 (Edge)’ 특허

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벤디드 디스플레이를 갖는 휴대단말의 기능운용 방법 및 장치 ( 특허번호 : 10-1515623)

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삼성 ‘엣지 (Edge)’ 특허

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벤디드 디스플레이를 갖는 휴대단말의 기능운용 방법 및 장치 ( 특허번호 : 10-1515623)

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벤디드 디스플레이를 갖는 휴대단말의 기능운용 방법 및 장치

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새로운 입력수단이 등장하면 ,이를 활용한 새로운 UI 도 등장한다 !

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인공지능과 UI/UX

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마찬가지로 , 인공지능 기술의 발전으로 새로운 UI 가 가능해진다 !

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인공지능과 UI/UX

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마찬가지로 , 인공지능 기술의 발전으로 새로운 UI 가 가능해진다 !

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인공지능과 UI/UX

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마찬가지로 , 인공지능 기술의 발전으로 새로운 UI 가 가능해진다 !

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삼성전자 , 등록특허 10-1660269

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인공지능 / 딥러닝은 전면에 등장하지 않음 !

하지만 , 음성인식과 자연어 처리는 인공지능의 중요한 분야 중 하나이며 ,

딥러닝으로 인해 폭발적으로 발전하였다

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구글 , 등록특허 10-1522156

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구글 , 등록특허 10-1522156

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BM 특허란 ?

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BM 발명은 영업방법 등 사업 아이디어를 컴퓨터 , 인터넷 등의 정보통신기술을 이용하여 구현한

새로운 비즈니스 시스템 또는 방법

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BM 특허를 받기 위해서는 ?• 컴퓨터 ( 하드웨어 ) 상에서 소프트웨어에 의한

처리과정 포함 !

• 즉 , 인간의 행위를 포함하지 않아야 한다 ! 사람이 수행하는 단계 ( 오프라인상의 단계 ) 포함 X 각 단계의 주체는 서버 ( 컴퓨터 ) 이어야 한다 !

• 컴퓨터 또는 통신 기술이 새롭거나 , 영업방법 자체가 기존에 비해 새로워야 한다 !

- 인간이 일반적으로 수행하는 업무를 단순히 시스템화하여

컴퓨터에 의해 실현하는 것은 등록 받을 수 없다 ! 57

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인공지능과 BM

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주식회사 모임 , 등록특허 10-1003045

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조금 더 구체적인 용어가 사용되었으나 , 큰 의미는 없음

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인공지능과 플랫폼

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인공지능과 플랫폼

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페이스북 , 등록특허 10-1634701

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인공지능과 플랫폼

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SK플래닛 , 등록특허 10-1678659

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인공지능 특허 포트폴리오 구축방법

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1. 인공지능 기술

2. 각 분야에 특화된 인공지능 기술

3. 인공지능 응용

1 2 3 1+2 2+3 1+2+3

cf. 밴디드 디스플레이1. 화면을 휘는 기술2. 스마트폰에 적용하는 기술3. 활용하는 UI 등

각 항목에 대한 기술보유수준 및 진보성에 따라

선택적으로 포트폴리오 구축

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활용방법

응용기술

인공지능 특허 포트폴리오 구축방법

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원천기술

1

2

3

1+2

2+31+2+3

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비엘티 특허법률사무소

67

• 서울시 강남구 테헤란로 25길 15-5, IT빌딩 5층

• 전화번호 : 070-4100-0102 • 이메일 : [email protected]• 웹 : www.BLT.kr


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