Download - Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật
Cấu Trúc Dữ Liệu
Giải ThuậtYNT
HoàNT
Giải thuậtGiải thuật sắp xếpGiải thuật tìm kiếm
Day 1
Đơn vị cấu trúc
Cấu trúc dữ liệu
Bài toánLựa chọn GT
Giải thuật
Bài toánLựa chọn GT
Giải thuật
Selection SortBubble SortQuick Sort
Sắp xếp (sorting)
Selection Sortselectionsort(data[])
for i = 0 to data.length-2select the smallest element among
data[i] to data[data.length-1];swap it with data[i];
Selection Sort
Bubble Sortpublic void bubblesort(int[] data) {
for (int i = 0; i < data.length-1; i++)
for (int j = data.length-1; j > i; --j)
if (data[j] < data[j-1])
swap(data,j,j-1);
Bubble Sort
Quick Sortvoid Partition(int *k, int L, int H){
int i,j;
int pivot;
if (L >= H) return;
pivot = k[(L+H)/2];
i = L;
j = H;
Link
do{
while (k[i] < pivot) i++;
while (k[j] > pivot) j--;
if (i<=j){
swap(k,i,j);
i++;
j--;
}
}
while (i >= j);
Partition(L,j);
Partition(i,H);
}
Tìm kiếm
For each item in the list: if that item has the desired value, return the item's location.
Return Λ.
Tuyế�n tính : Linear Search
Tìm kiếm
while (first <= last) { int mid = (first + last) / 2; // compute mid point. if (key > sortedArray[mid]) first = mid + 1; else if (key < sortedArray[mid]) last = mid - 1;
else return mid; // found it. return position ///// } return -1;
Nhị phân: Binary Search
Bài toán
In ra màn hình, tất cả các số nguyên có 4 chữ số được tạo từ các số 1,2,3,4
Vét cạnmethod Try(i)
For (mọI giá trị V có thể gán cho x[i])thử cho x[i] = Vif (x[i] là phần tử cuối cung)
<thông báo kết quả vừa tìm đc>Else
Ghi nhận x[i] đã nhận gtri V //optionalTry(i+1) // gọi đệ quy chọn tiếp x[i+1]Bỏ Ghi nhận x[i] đã nhận gtri V
//optionalEnd For
end method
Đệ quy + quay lui (Vét cạn)
Áp dụng vào bài toán.
DAY 3• BFS
• DFS
ĐỒ THỊ
ĐỒ THỊ
BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ• Ma trận kề (Adjacency matrix)
• Danh sách cạnh (Edge list)
• Danh sách kề (Adjacency List)
Ma trận kề (Adjacency matrix)
Danh sách cạnh (Edge list)
Danh sách kề (Adjacency List)
TÌM KIẾM TRÊN ĐỒ THỊ
• Depth First Search
• Breadth First Search
Depth First Search
Breadth First Search
Breadth First Search
Breadth First Search1 procedure BFS(G,v):2 create a queue Q3 enqueue v onto Q4 mark v5 while Q is not empty:6 t ← Q.dequeue()
for all vertex near t do11 if o is not marked:12 mark o13 enqueue o onto Q
