Download - Chancen und Risiken des Datensammelns
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Die Leidenschaft nach Daten soll unsnicht zum Verhängnis werden
André CsillaghyInstitut für 4D-Technologien
Hochschule für TechnikFachhochschule Nordwestschweiz
DIE LEIDENSCHAFT NACHDATEN
www.visual-com
puting.org/2016/04/18/untangling-networks/
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op.cit
NASA
Quelle: (v ia) Wikipedia / ETH Future Cities Laboratory
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NUTZEN
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http://www.yasiv.com
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BIG DATA ANALYTICS
Institute of 4D Technologies: Management, Processing, and Visualization of Data
www.fhnw.ch/i4ds, facebook.com/fhnw.i4d s
Data Science am FHNWInstitut für 4D-Technologien
• 62 Mitarbeitende aus Gebiete Informatik, Design, Mathematik, Physik, Kommunikation
• ~20 Projekte in Bereiche Machine Learning, Data Management, User Interaction, Computer Graphics, Requirements Engineering
• Grösstes Projekt: STIX, Teleskop auf der ESA Raumsonde Solar Orbiter
• Viele Zusammenarbeiten mit Industrie & Akademie
• 2 Spin-offs
Daten-Aufwertungskette
Original Data
TargetData
PreprocessedData
PatternsKnowledge
DataIntegrationand Selection
Preprocessing
ModelConstruction
Interpretation
Quelle: Ramakrishnan & Gehrke
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http://gravitationallensing.pbworks.com/w/page/15553245/Cosmic%20Lensing
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• UniversityofGenova /CNR• TrinityCollegeDublin• MetOfficeUK• AcademyofSciencesAthens• UniversityofParisSud /CNRS
www.flarecast.eu
Data$Loader$ HMI$Files$Feature$Property$
Extractor$
Staging$Area$
$Property$DB$
Predic=on$Database$
Forecast$verifica=on$algorithms$
Flare$predic=on$algorithms$(execu=on)$
Management$Infrastructure$
Predic=on$Config$DB$
Step 1: Data acquisition
Step 3: Machine learning
Step 4: Data verification
read write
Legend
Flare$predic=on$algorithms$(training)$
Step 2: Feature property extraction
Infra$Config$DB$
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Neuronale Netzwerke
https://s3.amazonaws.com/datarobotblog/images/deepLear ningIntro/013.png
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Machine Learning basierte Schätzerfür die Bau- und Immobilienwirtschaft
Kennwerte AG, Brugg
. & & &
Feature Engineering:
Es können beliebig viele Features erzeugt werden:
• Postleitzahl oder Quartier•Steuerfuss der Gemeinde • Anzahl Swimming-Pools in der Umgebung• Kosten der n nächsten (bekannten) Gebäude
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http://www.fhnw.ch/technik/i4ds/forschung/design-technology/technology- and- design
http://www.fhnw.ch/technik/i4ds/forschung/design-technology/technology-and-design
TECHNOLOGIEN
Berkeley Data Analysis Stack
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CHANCEN UND RISIKENLEBEN ZUSAMMEN
• Verlust der Kontrolle: auch wenn ichnichts zu verstecken habe, habe ichkeine Möglichkeit zu kontrollieren, fürwas meine Daten benutzt werden
• Mein Gefühl sagt mir, dass es mehr den Unternehmen profitiert als mich selbst
• Ich kann das Datensammeln nicht mehrausweichen
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https://www.youtube.com/watch?v=ladqJQLR2bA
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Que
lle:
The
Gua
rdian
24.
6.20
14
Aus dem Wild West zur Zivilisation• Heute ist alles “erlaubt,” Firmen müssen sich
selbst Regeln setzen• Big Data Analytics kennt nur wenige Grenzen• Im Moment mischen sich riesige Chancen mit
noch undenkbaren Risiken• Der Technologie sind die Chancen und Risiken
egal. Sie wird sich weiter entwickeln• Chancen können nur überwiegen, wenn wir
eine Ethik der Datennutzung einführen, wo die Risken unter Kontrolle gebracht werden
Institute of 4D Techn: Management, Processing, aisualization of Data
Dom
inik
Mey
er
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