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Associazione Italiana Sistemi Informativi in Sanità
eHealth 2020
Convegno Annuale AISIS
eHealth 2020
Alberto Ronchi
CIO Istituto Auxologico Italiano
Cagliari, 13 e 14 ottobre 2016
THotel
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eHealth 2020
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Innovazione tecnologica e ICT come elementi di
qualificazione dei processi in sanità
Integrazione e collaborazione: nuove piattaforme e
strumenti per migliorare l'efficienza gestionale e
l'efficacia clinica
Big Data e Analytics in Sanità
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Innovazione tecnologica e ICT
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Innovazione tecnologica e ICT
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Innovazione tecnologica e ICT
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Internet of Things paradigma tecnologico basato su:
• Oggetti eterogenei, originariamente non tecnologici, che vengono
dotati di tecnologie e interconnessi, costituendo una rete distribuita e
capillare
• La conseguente possibilità di creare, dagli oggetti interconnessi, dati
e informazioni fruibili attraverso tale rete
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Il valore 2015 del mercato IoT in Italia era di 2 miliardi di euro
• 25% Contatori Gas o Elettricità
• 24% Automobili
• 11% Smart Logistic (mezzi di trasporto)
• 25% Smart Home/BuildingOsservatorio IoT del MIP
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Telemedicina
Mobile Health
Casi d’uso
• Dalla realtà aumentata per visualizzare la struttura venosa
superficiale
• ai wearable
• all’uso di Kinect (Microsoft)
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Bitcoin e Blockchain
Tutto parte nel 2008 da questo articolo
https://bitcoin.org/bitcoin.pdf
che cercava di creare un meccanismo distribuito per
scambiare valore
Satoshi Nakamoto?
Si chiama Blockchain perché una moneta è una catena di
firme digitali
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Bitcoin e Blockchain
Perciò la sfida è:
Si può usare questa tecnologia per altri scopi fuori
dal mondo finanziario?
Si potrebbe usare in Sanità?
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Startup
Le startup sono l’ecosistema più potente e
interessante. Hanno un’idea di business che fa leva
su un team con forti competenze (che contano
molto di più dell’idea) e con un DNA ibrido fra
competenze tecnologiche e di business. Inoltre le
startup partono da zero: non hanno barriere mentali
nel prendere le decisioni e valutare i rischi, poiché
non esiste un business esistente da proteggere e si
giocano tutto con la loro idea di business.
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Collaborazione: UCC, collaborazione in genere e uso dei social
Integrazione e collaborazione
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Strumenti di produttività individuale
Office 365
Google Docs
Zimbra
OnlyOffice
Integrazione e collaborazione
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Interoperabilità:
sintattica
semantica
organizzativa
Integrazione e collaborazione
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Paradigmi
EAI trasporto, trasformazione, flusso
SOA esposizione di servizi
Architetture di interscambio: RPC, CORBA, SOAP,
REST, Web service,…
Integrazione e collaborazione
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Point-to-point
Integrazione e collaborazione
HUB&Spoke
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Enterprise Service Bus
Integrazione e collaborazione
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Integrating the Healthcare Enterprise
Integrazione e collaborazione
HL7 FHIR
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Strumenti ed ecosistemi esistenti
Fuse (RedHat)
PICASSO
Mirth
Mule ESB (Mulesoft)
X Value (Dedalus)
Integrazione e collaborazione
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E015http://www.e015.regione.lombardia.it/PE015/
Integrazione e collaborazione
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Definizione dei Big Data, le tre V: volume, velocità e varietà
Big Data e Analytics
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Semantica = studio del significato
Big Data e Analytics
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Perché studiare il significato?
Perché il codice paziente in una tabella può non essere
il codice paziente in un’altra
È il punto di partenza se vogliamo andare verso
un’analisi dei dati usando l’intelligenza artificiale (AI)
-Linked Open Data
-Agenti semantici
-Analytics: marketing, predittivi, cognitivi
Big Data e Analytics
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www.theregister.co.uk/2016/07/14/register_lecture_on_artificial_intelligence
Big Data e Analytics
Il futuro dell’AI?
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Grazie dell’attenzione e buon lavoro