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Data Visualization Transformando Informação em Conhecimento
18/05/2013
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Quem souGilmar GumierFounder / User Experience Director da Satis Sonho de Criança: Ser Engenheiro AgrônomoColegial Técnico em Administração Técnico em Processamento de Dados Faculdade de Publicidade e Propaganda Pós-Graduação em Administração
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Contexto
Revolução Digital
•PCs•Internet•Facilidade na geração, registro, armazenamento, recuperação, e consequentemente, na análise de dados
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Contexto
Big Data
Small DataOpen Data
Dispositivos móveis Computação ubíqua
Business Intelligence
Self-QuantifiedTecnologias Persuasivas
Open Gov Data Science
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Contexto
William Playfair (1759 – 1823: inventor da estatística gráfica)Em 1786, inventou o gráfico de linha e o gráfico de barras. Em 1801, inventou o gráfico de pizza e o gráfico de círculo.
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O que é
Design da informação
dataVis
infoVis sciVis infográficos
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Exemplo: infoVis
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Exemplo: infoVis
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Exemplo: infoVis
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Exemplo: infoVis
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Exemplo: sciVis
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Exemplo: infográfico
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Como fazer
A parte mais importante da apresentação dos dados é identificar as perguntas que você quer responder. Quanto mais específicas as perguntas, mais específica e claro será o resultado visual.
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Como fazer
1. Conheça seus dados
2. Conheça sua audiência
3. Determine sua mensagem
4. Reduza os dados para o que é necessário para comunicar a mensagem
(fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation - http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )
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Como fazer
5. Determine a melhor forma de expressão
6. Projete a apresentação para comunicar de forma simples, clara e com acurácia
7. Sugira uma forma de responder
(fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation - http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )
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Para que
“The purpose of information visualization is to amplify cognitive performance, not just to create interesting pictures. Information visualizations should do for the mind what automobiles do for the feet.” - Card
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LATCH: Formas de Classificação
Local
Alfabeto
Tempo
Categoria
Hierarquia
- Richard Saul Wurman
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Mantra
“Overview first, zoom and filter, then details-on-demand. “- Ben Shneiderman
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MantraOverview first zoom and filter
then details-on-demand. zoom and filter
Fonte: http://www.b-eye-network.com/view/2674
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MantraOverview first
zoom and filter
then details-on-demand.
Google Maps
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100 x Rogério Ceni: http://100xrogerioceni.cog-ignition.com/
Exemplos
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Senna Forever: http://sennaforever.cog-ignition.com/
Exemplos
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Cannes Lion 2011: http://canneslions2011.cog-ignition.com/
Exemplos
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iG Futebol: https://itunes.apple.com/br/app/ig-futebol/id386243494?mt=8
Exemplos
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Tipos de Visualização
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Para saber mais
Sites:http://infosthetics.com/http://flowingdata.com/ http://www.visualcomplexity.com/vc/http://datavisualization.ch/http://www.perceptualedge.com/blog/http://www.informationisbeautiful.net/http://well-formed-data.net/http://benfry.com/writing/http://blog.blprnt.com/
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Para saber mais
Livros:
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Para saber mais
Livros: