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Datenprodukte bauen mit Agile Data Science
Organisatorische Rahmenbedingungen für Datenprodukte auf Basis von
künstlicher Intelligenz
Dr. Christoph Tempich
inovex GmbH Hamburg, 29.06.2018
http://www.working-products.de/speaker/christoph-tempich
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vv
2
Empfehlungen, basierend auf Data Science, sind allgegenwärtig
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3
Mit Daten ein Kundenproblem zu lösen, erfordert gezieltes Produktmanagement
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4https://news.crunchbase.com/news/venture-funding-ai-machine-learning-levels-off-tech-matures/
Die Anzahl der Produkte mit KI-Bezug wächstDenkt ihr auch über KI in euren Produkten nach?
0
150
300
450
600
750
-$0,50
$0,50
$1,50
$2,50
$3,50
$4,50
$5,50
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Nu
mb
er
of
De
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ap
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ste
d(B
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on
US
$)
Venture Funding in AI, Machine Learning (US)
Total $ invested
Number of Deals
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5
Projektbeispiele
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Datenprodukte bei einem Fahrzeugmarkt
Agile Vorgehensweisen bei einem
Handelsunternehmen
Aufbau Data-Science-Orga im Großkonzern
6
Typische Projekte
OEM
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7Quelle: inovex Case Study Recommendations bei mobile.de
Datenprodukte @ inovexDeutschlands größter Fahrzeugmarkt
Kundenvorteile
› Interesse
› Inspiration
› Relevanz
Geschäftsvorteile
› Höhere Click Through Rate
› Kleinere Exit & BounceRates
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8
KI – Nur ein weiteres Feature?
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9
Produkte … Datenprodukte
1. Viele Value Propositions
2. Direkter Bezug zwischen Value Proposition und Feature
3. Klare Kunde <> Unternehmen Beziehung
4. …
1. Nur bestimmte Value Propositions
2. Value Proposition und Feature ist entkoppelt
3. Unternehmen ist auch Kunde des Nutzers
4. …
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10
Kombination von Methoden für eine effektive Organisation
Data Science
Lean Start-upAgile
Development
DatenproduktResearch
Digital Product
Proof of Concept
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11
Datenprodukt als
Basis für agile Organisation
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12
Anforderungen
Daten-produkt
Feedback vom
Kunden
Agiles Vorgehen
SkalierungAutarkie
Cross-funktionales
Team
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Agile Data product
Feedback vom
Kunden
Agiles Vorgehen
SkalierungAutarkie
Cross-funktionale
s Team
13
Welches Ziel soll erreicht werden …… wie kann man das messen und welche Güte wird erwartet?
Feedback einsammelnKundenproblem finden
?
Product Manager
32%
68%
Variation A Variation B
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14
Ein gemischtes Team gestaltet den Erfolg
?
Product Manager
Platform EngineerDeveloper Data Scientist
UI/UX Designer
Agile Data product
Feedback vom
Kunden
Agiles Vorgehen
SkalierungAutarkie
Cross-funktionale
s Team
Datenprodukt
Data Engineer
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15
Klein anfangen, kontinuierlich wachsen Agile Data product
Feedback vom
Kunden
Agiles Vorgehen
SkalierungAutarkie
Cross-funktionale
s Team
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16Bildnachweis: https://www.colourbox.de
AutarkieBeeinflussung des kompletten Kundenprozesses
Entscheidung für Sport
Laufen
Auswahl eines Schuhs
TrainingsplanStrecken-auswahl
Laufen Ausruhen
Customer Jobs
Agile Data product
Feedback vom
Kunden
Agiles Vorgehen
SkalierungAutarkie
Cross-funktionale
s Team
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Datenprodukte
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SkalierungFlexible Nutzung vieler Datenquellen ermöglichen
Interne Domains
Domain Kunde Domain Product Domain ProductDatenprodukt Recommender
Domain Kunde
Datenprodukt X
Domain Kunde
Domain Product
Datenprodukt Y
Domain Product
Agile Data product
Feedback vom
Kunden
Agiles Vorgehen
SkalierungAutarkie
Cross-funktionale
s Team
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Mit der richtigen Organisation zum erfolgreichen Datenprodukt!
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Daten-produkt
Feedback vom
Kunden
Agiles Vorgehen
SkalierungAutarkie
Cross-funktionales
Team
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Vielen Dank
inovex GmbHLudwig-Erhard-Allee 676131 KarlsruheWeitere Standorte: Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Dr. Christoph Tempich@ctempich
www.datenprodukte.deblog.inovex.dewww.inovex.de