Definición de ARCO’s 2016, con base en
criterios Epidemiológicos.
Reunión Regional de Avances ARCO’s 2015. 17-18 diciembre. Tlaquepaque, Jal.
Propuesta: LANREF-COLPOS
Gustavo Mora Aguilera - LANREF-CP
Jorge Flores Sánchez – LANREF-CP
*Gerardo Acevedo Sánchez - LANREF-CP
Santiago Domínguez Monge - LANREF-CP
Juan Coria Contreras - LANREF-CP
Joaquín Velázquez Monreal -INIFAP-COLIMA
J Isabel López Arroyo - INIFAP-Gral.Terán
Emiliano Loeza Kuk - INIFAP-Mococha
Iobana Alanís - DGSV
Pedro Robles García - DGSV
Rigoberto González Gómez-DGSV
Priorizar de forma eficiente, racionaly con base en criteriosepidemiológicos para definir Áreasde Control Regional (ARCO’s) delcomplejo HLB-PAC, que pueden serestablecidas en términos de losrecursos disponibles operados anivel estatal por parte de los CESV.
Objetivo
¿Cuál es la base
racional y conceptual
para la definición de
ARCO´s?
Cicadelidos
CVC
CTV
LeprosisT. citricida
B. phoenicis
Edáfico
Clima
ni
Manejo
Agronó-
micoD. citri
HLB
Inte
nsid
ad
de
Da
ño Cítricos
Carga de InóculoPlanta/Vector
InductividadEpidémica
Enfoque orientado en la Salud de la Planta
CLas
Vector
HLB
Vigilancia Interna y Externa como estrategia para la
prevención/manejo
H
CM
REGIÓN DE EXCLUSIÓN:
Riesgo de un Proceso
Epidémico
Pre
sió
n d
e P
lag
a
Plaga A
Dispersión
Sobrevivencia
Plaga de
Exclusión
Plaga A H
CMC
arg
a d
e P
lag
a
REGIÓN FUENTE:
Proceso Epidémico
Mora et al., 2013
Vigilancia Externa Vigilancia Interna
Plan de Acción
Epidemia: Ocurrencia estacional de una enfermedad a nivel parcela,
subregional y regional.
Inductividad Epidémica: Condiciones agroclimáticas favorables para la
presencia y dispersión del HLB.
Carga o presión de Inóculo: Cantidad de bacteria en el insecto
vector/planta que pueda servir para contagio.
Vector: Organismo capaz de adquirir y trasmitir un patógeno
= ``Psilido`` Asiático de los Cítricos
HLB: Huanglongbing, nombre de la enfermedad
CLas: Candidatus Liberibacter asiaticus, nombre de la especie prevalente
en México.
Gradiente: Direccionalidad de la dispersión del HLB de un punto de mayor
carga de inóculo con gradual reducción en función de la distancia.
Riesgo: Factor multi-variado que integra variables de inductividad epidémica
para categorizar Municipios/Estado.
Variable: una medición de la planta, vector, clima ,etc. por ejemplo: número
de insectos
Conceptos aplicados en la definición de ARCO’s…
1. ¿Cómo se emplea el
estatus del HLB en
México para la definición
de ARCO´s?
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
09-ago.
09-sep.
09-oct.
09-nov.
09-dic.
09-ene.
09-feb.
09-m
ar.
09-abr.
09-m
ay.
09-jun.
09-jul.
09-ago.
09-sep.
09-oct.
09-nov.
09-dic.
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09-feb.
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09-jun.
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09-nov.
09-dic.
09-ene.
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09-m
ay.
Árb
ole
s p
osi
tivo
s H
LB
PenínReg
PacifReg
Región Península Yucatán
Región Pacífico
Tiempo (meses)
GIIIC, 2011
Escenarios epidémicos iniciales en México (2009)Fase epidémica INICIAL:
Efecto tsunami Intensidad variable
0
300
600
900
1200
1500
1800
2100
2400
2700
3000
2011 2012 2013 2014
BCS Y CHI
Chiapas Baja California Sur
0
300
600
900
1200
1500
1800
2100
2400
2700
3000
2009 2010 2011 2012 2013 2014
Península
Campeche Quintana Roo Yucatán
0
300
600
900
1200
1500
1800
2100
2400
2700
3000
2009 2010 2011 2012 2013 2014
Pacífico
Jalisco Colima Michoacán Nayarit Sinaloa
0
300
600
900
1200
1500
1800
2100
2400
2700
3000
2012 2013 2014
Golfo y resto
Tabasco Tamaulipas Veracruz Puebla
Escenarios Epidémicos Regionales al 2014
ycol = 1. -EXP-(t/11.16)12.69
y_jal = 1. -EXP-(t/14.59)3.78
yyuc = 1. -EXP-(t/22.47)3.59
yjal = 1. -EXP-(t/19.40)6.12 ychi = 1. -EXP-(t/132.7)0.85
Regionalización epidémica
Presión de Inóculo: Positivos Históricos (2009-2014)
LANREF con datos de SENASICA, 2014
Positivos Vegetales
Positivos Psílidos
Presencia psílido
Presión Inóculo
Estatus epidémico en México (2013-2015)
0
100
200
300
400
500
600
700
800
01/12/2009
01/02/2010
01/04/2010
01/06/2010
01/08/2010
01/10/2010
01/12/2010
01/02/2011
01/04/2011
01/06/2011
01/08/2011
01/10/2011
01/12/2011
01/02/2012
01/04/2012
01/06/2012
01/08/2012
01/10/2012
01/12/2012
01/02/2013
01/04/2013
01/06/2013
01/08/2013
01/10/2013
01/12/2013
01/02/2014
01/04/2014
01/06/2014
01/08/2014
01/10/2014
01/12/2014
01/02/2015
01/04/2015
01/06/2015
01/08/2015
Col Jal Mich Nay Qro Zac
Escenarios Epidémicos reg. Pacífico (actualizado 2015. Datos oficiales)
Vegetal
Psílidos
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
01/12/2009
01/02/2010
01/04/2010
01/06/2010
01/08/2010
01/10/2010
01/12/2010
01/02/2011
01/04/2011
01/06/2011
01/08/2011
01/10/2011
01/12/2011
01/02/2012
01/04/2012
01/06/2012
01/08/2012
01/10/2012
01/12/2012
01/02/2013
01/04/2013
01/06/2013
01/08/2013
01/10/2013
01/12/2013
01/02/2014
01/04/2014
01/06/2014
01/08/2014
01/10/2014
01/12/2014
01/02/2015
01/04/2015
01/06/2015
Col Jal Mich Nay Qro Zac
1
10
100
1000
10000
Te
com
án
Co
qu
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tlá
n
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ah
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Colima Jalisco Michoacán Nayarit ZacatecasQUERETARO
1
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cas
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evo
Le
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Po
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s P
síl
ido
s
Escenario Epidémico (actualizado 2015. Datos oficiales)
2. ¿Cómo se emplea la
dispersión
bidireccional del HLB
en las ARCO`s?
ARCO es un área de
manejo regional del
``psílido`` Asiático de los
Cítricos (PAC).
Estrategia de Manejo Regional del HLB en
México
Traspatios
D. citri
Clima
Focos
Históricos
HLB
Hospedante
ARCO’s
ARCO`s=> Prevención y Protección
Ausencia de HLB
CítricosSanos
Presencia HLB
CítricosEnfermos
Focos
Es resultado de un proceso de Migración direccional de la plaga a partir de
un foco/brote inicial. Representa una dependencia espacial y una fuente de
inóculo.
Gradiente 1= 90 km
Gradiente 2= 50 km
Foco Inicial
Elaborado con
Datos INIFAP-
CESV, 2010
¿Qué es un Gradiente o Tasa de Dispersión?
30 Km
60 Km
90 Km
20 Km
Dispersión bidireccional del HLB en las ARCO`s
GM
- Gradiente Mayor (Km) Gm
- Gradiente Menor (Km)
Ce
ntro
de
Fo
co
Prob. = 1- iProb. = 1- j
Var. GMi Var. G
mi
ARCO= f (Td) (Riesgo regional)
Donde:
Área = Tamaño del área de riesgo a definir por región.
3.15 = Valor constante para cálculo de área.
tasadis= Distancia de dispersión del HLB por mes a partir de un foco inicial
en una región de reciente ingreso con dispersión activa.
factpond= Producto de las variables de ponderación seleccionadas
(Superficie citrícola, Indice de Susceptibilidad y Carga de Inóculo).
t = Tiempo para determinar el tamaño de un área de riesgo.
Determinación del tamaño de ARCOs
0
20
40
60
80
100
0 30 60 90
Inci
de
nci
a (
%)
Distancia (km)
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Anual
Inóculo
Primario
Inóculo
Secundario + Primario
Inóculo
Secundario
ARCO: Prevención-
Protección
ARCO: Endemicidad-
Protección
Tipos de ARCOs con base en criterios espaciales
3. ¿Existen otros
escenarios epidémicos
en México?
¿Cómo impactará en
ARCOs?
Asintomática: Planta positiva por PCR y que no muestra síntomas visiblesqPCR: Técnica molecular basada en la amplificación de ácidos nucleicos (DNA)CT´s: Ciclos de amplificación estimados con qPCR
1. Análisis de la variabilidad
genética de CLas en planta y vector.
1. Análisis de la variabilidad
genética de CLas en planta y vector.
2. Estudio de la relación injerto-portainjerto en la patogenicidad
de CLas.
3. Análisis de la distribución de CLas asociado a la estructura y
fenología de la planta.
4. Evaluación de productos de acción sistémica inductores de la
resistencia en la planta y bactericidas.
4. Evaluación de productos de acción sistémica inductores de la
resistencia en la planta y bactericidas.
5. Implicación epidemiológica, con énfasis en clima y manejo, en la supresión de síntomas.
5. Implicación epidemiológica, con énfasis en clima y manejo, en la supresión de síntomas.
6. Interacción de CLas con fitopatógenos asociados al
sistema vascular con énfasis en Virus, Fitoplasmas, Viroides.
6. Interacción de CLas con fitopatógenos asociados al
sistema vascular con énfasis en Virus, Fitoplasmas, Viroides.
CONDICIÓN ASINTOMATICA
Cuantificación temporal de CLAs en árboles Asintomáticos
de Naranja dulce, Puebla .
Hipótesis 1: Condición asintomática puede ser efecto de periodos de incubación largos
Volkameriana
Inóculo Puebla Inóculo Quintana Roo Inóculo Jalisco
Hipótesis 2: Condición asintomática puede ser efecto de la interacción injerto-portainjerto
22-agos-14
8.4 x105 3.6 x104 1.2 x1072.3 x1052.4 x105
4-agos-14 4-agos-1429-agos-144-agos-14
1.4 x103
Fecha de inoculación 23 de abril del 2014
<<< Fecha expresión síntomas >>
Concentración de CLAs en Naranja
Naranjo agrio Volkameriana Naranjo agrio Volkameriana Naranjo agrio
CP LANREF, INIFAP 2014
Cuantificación de CLas en Limón mexicano y su relación
injerto portainjerto.
No
. C
op
ias
Cla
s/µ
l
Incremento en la
población del vector
Meses después de inoculación
4. La implementación
de ARCO`s en México
Caso 2016: Colima, Michoacán,
Nayarit, Jalisco, Querétaro y
Zacatecas
¿Cuáles son los criterios que determinan el
establecimiento de una ARCOs?
�Condiciones de inductividad epidémica
(Modelo ARCO’s)
�Disponibilidad del Cultivo
�Recursos financieros
�Capacidad Operativa de los CEVS (personal)
�Accesibilidad de las áreas de producción
� Expertiz del personal técnico para
identificación de zonas de producción
cooperantes
� Participación social
� Seguridad
Metodología para Definición
de ARCOs
Nivel de
Riesgo
Número,
Tamaño y
Ubicación
Criterios regionales para la determinación del Nivel
de Riesgo.
Índ
ice
de
Tras
pat
io
Índice Asentam. humanos
Índice Superficie Agrícola
Índice Superficie Citrícola
Superficie (ha)
Val.
Ponderado
64 1
325 2
2536 3
40706 4
Especie Val. Ponderado
Naranja 1
Mandarina 2
Toronja y L.
Italiano3
L. persa 4
L. mexicano 5
Índice Suscep-tibilidad
Superficie Citrícola
Criterios regionales para determinación del Nivel de
Riesgo.
Ponder.PresiónInóculo
Presente
Distante
Intermedio
Contiguo
Vertiente
Golfo
Atributo Foco
Distante
Pos. Veg
NO
Pos. Psil
Pacífico Intermedio
Contiguo
Presente
SI
NO
SI
Valor
1
2
3
4
Contiguo
Contiguo
Clima Población
Matrices de Positivos y Superficie Citrícola para actualización de
metodología ARCOsSinaloa
REG-N
Simulación
ARCOs
Productor Var. Sup.
(Ha)
Mpio Latitud Longitud Estatus
(+ -)
Jaime Garate Lim
Me.
52 Mazatlán 23.51341 -106.49259 Positivo
Nora Peraza Mex 10 Mazatlán 23.13834 -106.32659 Positivo
Bertha Huerta Mex 10 Mazatlán 23.13929 -106.32588 Positivo
Raúl Cárdenas Mex 1 Mazatlán 23.15075 -106.34151 Positivo
Raúl Cárdenas Mex 2 Mazatlán 23.16609 -106.35392 Positivo
Raúl Cárdenas Mex 3 Mazatlán 23.17196 -106.34946 Positivo
Juan Carlos
Tirado
Mex 3 Concordia 23.16808 -106.11703 Positivo
Roberto Crespo Persa 14 Rosario 22.97952 -105.88421 Positivo
Fund. Produce Persa 4 Rosario 22.96874 -105.87346 Positivo
Humberto Cota Persa 2 Angostura 25.10139 -108.02277 Positivo
Gaspar S. Aviles Val. 5 Angostura 25.28548 -108.08198 Positivo
ESTADO MUNICIPIO CULTIVO ESPECIE SUPERFICIE
BAJA CALIFORNIA
MEXICALI CITRICOS
NARANJA 148
LIMON 92
MANDARIN
A 75
TORONJA 19
NARANJA 95
ENSENADA CITRICOS
LIMON 52
MANDARIN
A 2.5
TORONJA 1.5
TOTAL 485
Modelo Integral de
Simulación=Propuesta ARCOsv1.0
Riesgos: Moderado, Alto y Bajo
32
33
www.infit.org.mx/ArcosV2/index.php
Escenarios de inductividad Epidémica (ARCO’s)
Riesgo de ARCO- +
Escenario ARCOs Querétaro 2015-2016
ARCOs Municipios Superficie
FINAL
ARCOs (ha)
2015
Superficie
Modelo
ARCOs (ha)
2016
A1 Arroyo Seco215
1 arco
18035
Jalpan de Serra
A2 Peñamiller 11
Total 3 179
Escenario ARCOs Nayarit 2014-2016
ARCOs Municipios Superficie Final ARCOs (ha)
2015
Superficie Modelo ARCOs
(ha) 2016
A1 Ahuacatlan
1,238.25 Ha
1 arco
250
Ixtlan
Jala
A2 Amatlan 70
A3 SP Lagunillas 200
SM Oro
A4 Tepic 90
229Xalisco
A5 San Blas 200
A6 Santiago 70
A7 Rosamorada 90
Total 11 1,280
Escenario ARCOs Jalisco 2014-2016
ARCOs Municipios Superficie FINAL ARCOs (ha)
2015
Superficie Modelo ARCOs
(ha) 2016
A1 Atotonilco
3,999.06 ha
3 arcos
2,521.5AyotlanJamay
La barca
A2 La Huerta543Villa Purificación
C. Castillo
Cihuatlan
Cuautitlan
A3 Tomatlan 288
A4 Jilotlan 1000
A5 S.M. Hidalgo 453
Tala
Cocula
El Arenal
A6 Autlan 153
A6 El limón 112
Total 17 5,070
Escenario ARCOs Colima 2014-2016
ARCOs Municipios Superficie Final ARCOs (ha)
Superficie Final ARCOs (ha)
A1 Tecomán
5,401.5 ha
4 arcos
13,867
A2 Armeria 4,896
A3 Manzanillo 997
A4 Coquimatlan900Colima, Villa de
Álvarez
Total 6 20,679
Escenario ARCOs Michoacán 2014-2016
ARCOs Municipios Superficie Final ARCOs (ha) 2015
Superficie Modelo ARCOs (ha) 2016
A1 Buenavista
12,036 ha
6 arcos
14,950
A2 Apatzingan 12,000
A3 Múgica 5,000
A4 Paracuaro 5,000
A5 Tepalcatepec 2,500
A5 Aguililla 2,300
A6 La Huacana 1,480
A7 G. Zamora 245
Total 8 43,950
Zona de
Riesgo
Zona de
Riesgo
Padrón citrícola
Huertos seleccionados
arcos
Ejemplo de ARCOs: Caso Michoacán
Escenario ARCOs Zacatecas 2014-2016
ARCOs Municipios Superficie Final ARCOs (ha) 2015
Superficie Modelo ARCOs (ha)
2016
A1 Trinidad García
366 ha
1 arcos
271.00
A2 Jalpa 62.50
A3 Apozol 20.00
A4 Huanusco 7.00
A5 Tabasco 3.00
A5 Juchipila 2.50
Total 7 366.00
5. ¿Como medir el
impacto de las ARCOs
y cuáles son las
perspectivas?
=>Evaluación ARCOS con
indicadores epidémicosIncidencia: variable cualitativa que indica presencia o ausencia del HLB.Severidad: variable cuantitativa que indica el nivel de daño del HLB.
R.B. Bassanezi
EXPERIMENTO 2
Manejo LocalEXPERIMENTO 1
Manejo Local y Regional
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
14/03/06
12/06/06
10/09/06
09/12/06
09/03/07
07/06/07
05/09/07
04/12/07
03/03/08
01/06/08
30/08/08
28/11/08
26/02/09
27/05/09
25/08/09
23/11/09
21/02/10
22/05/10
20/08/10
18/11/10
Psilideos/armadilha
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
14/03/06
12/06/06
10/09/06
09/12/06
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07/06/07
05/09/07
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20/08/10
18/11/10
Psilid
eos/arm
adilha
Bassanezi et al. 2013.
1. BRASIL: Efecto en Dinámica del Vector
0
10000
20000
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50000
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20
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43
20
15
46
20
15
49
Michoacán: Disminución de poblaciones de D. citri (datos:SIMDIA, 2015)
Mich: 50 000 D. citri
2013
2014
2015Colima: 80 000 D. citri
Yucatán: 1400 D. citri
10
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35
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17/02/2004
15/04/2004
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06/10/2004
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27/12/2006
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28/04/2010
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19/10/2010
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12/02/2011
11/04/2011
08/06/2011
05/08/2011
02/10/2011
29/11/2011
26/01/2012
24/03/2012
21/05/2012
18/07/2012
14/09/2012
11/11/2012
08/01/2013
07/03/2013
04/05/2013
01/07/2013
28/08/2013
25/10/2013
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18/02/2014
17/04/2014
14/06/2014
11/08/2014
08/10/2014
05/12/2014
01/02/2015
31/03/2015
28/05/2015
25/07/2015
21/09/2015
18/11/2015
T° Min. 2002-2015 en Apatzingán, Michoacán
4 Dc Promedio
/ Trampa
(3-9 umbral control)
2. Efecto en la severidad del HLB y Carga de Inóculo
EXPERIMENTO 2
Manejo Local (parcelario)
EXPERIMENTO 1
Manejo Local y Regional
60 meses 53 meses
Población de psilidos Incidencia de
del vector Adultos* HLB ( )
Exp.1 Exp.2 Exp.1 Exp.2
A (28d) 0,084 b 5.2 53.6 Programa B (14d
)
Insectos Infectivos
( )**
Exp.1 Exp.2
0.0 5.7
• Sin control regional del vector y
• sin erradicación
• 6 - 12 aplicaciones de insecticidas/año
• 3 - 4 erradicaciones/año
Bassanezi et al. 2013.
Trampas demonitoreo
Severidad???
Carga de inóculo???
3. Incidencia de psílidos+ (LANREF, No Publicado. 2015)
85.4%
94.2%
18.8%
4.7%
50.0%
0.0% 0.0%0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
80.0%
90.0%
100.0%
Michoacán Colima Yucátan Veracruz Quintana Roo Campeche Puebla
% i
nci
de
nci
a p
sili
do
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os
3.1. Estudio de la Carga de inóculo en vector
1
10
100
1000
10000
100000
1000000
10000000
100000000
1E+09
1E+10
Ap
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Michoacán Colima Quintana Roo Yucátan Veracruz Campeche Puebla
No
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Las
Fe
cha
de
Ap
Fe
cha
de
Ap
• Testigo??
• Métodos simulativos
empleando datos históricos?
• Trabajos de investigación
(p.e. Tamaulipas)
4) Efectividad de las aplicaciones en ARCO’s
51015202530354045
01
/01
/20
00
28
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01
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11
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15
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/20
15
Clima histórico en Apatzingán, Michoacán
Tmax Tmin
0
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20000
30000
40000
50000
60000
70000
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13
12
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13
28
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13
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20
13
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13
37
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13
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13
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20
14
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20
14
14
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14
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14
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14
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14
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15
6
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15
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20
15
12
20
15
15
20
15
18
20
15
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15
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20
15
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20
15
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20
15
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20
15
40
20
15
43
20
15
46
20
15
49
5) Estudios de Clima asociados a condiciones óptimas del psílidoMichoacán: Fluctuación de D. citri en ARCO’s (Datos: SIMDIA, 2015)
75 77 7986
7779 82 78 82 8090
97 93103 99
Avendaño Cotzocón SnJ Mazatlán Tututepec SnJ Tuxtepec
2000-2004 2005-2009 2010-2015
Estimación de Generaciones Potenciales/ciclo
Bassanezi et al.,
2011
R2= 0.4
5 años
Pérdidas de 17.5-42%Bassanezi et al., 2009
Colima en L. mexicano
Pérdidas de 60.8%Robles et al., 2013
6) Estudios de Impactos Productivos
Yucatán en L. persa
Pérdidas 17.3%Flores-Sánchez et al., 2015
Impacto Productivo del HLB: Caso Colima
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
25 50 75 100
Fre
cue
nci
a d
e á
rbo
les
Severidad HLB (%) en dosel
y = -0.5046x + 74.261
R² = 0.8218
0
10
20
30
40
50
60
50 75 100
Pe
so (
kg
)
Severidad HLB (%) en dosel
79%
92% de
árboles con
severidad 75-
100%
Alta cronicidad
Manejo bajo
a
b
b
Flores-Sánchez et al., 2014
Efecto de la CRONICIDAD de CLas en la producción
Cronicidad Pérdida (kg) Pérdida (%)
Min Media Max Min Media Max
0 0 0 0 0 0 0
25 0 2.0 5.8 0 21.1 47.4
50 0.8 4.2 11.2 6.0 36.3 71.0
75 1.9 7.0 12.6 13.6 53.2 79.5
100 1.1 8.7 14.4 7.8 62.8 86.2
y = 0.6307x + 3.1529
r² = 0.98
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 25 50 75 100
Pé
rdid
a P
rod
uct
iva
(%
)
Cronicidad de HLB
Con cronicidad del 50%
se obtiene una pérdida
productiva del 40%
LANREF, 2015. No Publicado
Estudios de fisiología y nutrición asociados a Cronicidad y
manejo: Caso Limón mexicano Colima (2013-2014)
Fuente: Hernández-Chan et al. (RMF, 2014)INIFAP – COLPOS (Recursos DGSV)
INIFAP-Mocochá, 2015
7. Actualmente el INIFAP investiga el umbral del vector para Control
INIFAP-Mocochá, 2015
8) Plataforma de Manejo Regional del HLB: SIREMI-HLB
utilizar Paquete
Tecnológico A
� A cinco años del ingreso de CLas-HLB en México los escenarios
epidémicos regionales del han sido los más intensos con impactos
productivos más altos.
� La definición de los distintos escenarios epidémicos esta incorporada en la
conformación de ARCOs por medio de presión de inóculo en planta y vector
(positivos históricos).
� Para 2016, se muestran cambios en para la región debido a las nuevas
detecciones en planta y vector en 2015. Los ARCO’s sugeridos en 2014-2016
consideran la superficie citrícola de mayor importancia, compactación de
hospedante e inductividad epidémica.
� A cinco años de ingreso de CLas-HLB y a tres años de la campaña es
necesario revisar los algoritmos ARCO’s con datos actuales y nuevos
desarrollos que permitan su eficientización.
� Desarrollar indicadores epidemiológicos de impacto las ARCO`s.
� Evaluación del programa ARCO’s para eficientizar recursos (técnicos,
humanos, financieros, etc.). Proy. Asignado a López Arrollo.
Conclusiones
¡Gracias por su
Atención!