Del Proyecto IMPACT Argentina...
...a la conformación de una red colaborativa en Epidemiología Cardiovascular
Daniel Ferrante
Jimena Vicens Gastón Perman
Valeria Aliperti Silvana Figar Walter Masson
Herman Schargrodsky
Martin O’Flaherty Professor Simon Capewell
Un poco de historia...
• diciembre/2010 • Asunto: Contacto en BMJ Public Health • Idea de las Jornadas….. • Liverpool, Simon Capewell, IMPACT
Abril 2011 Jornadas en Epidemiología Encuentros en Epidemiología Trabajo
Colaborativo
Estudio Ley de tabaco Propuesta académica
IMPACT
Mayo 2012
• Red Colaborativa • Propuesta Modelo IMPACT • Equipo de trabajo • Factibilidad • Acuerdo de Cooperación Académica • Liverpool
Liverpool: Noviembre 2012 • Presentación del Proyecto IMPACT Argentina
o Evaluación de disponibilidad de datos y factibilidad del proyecto
o Lista de prioridades
o Aprendizaje sobre cómo modelar el IMPACT
o Primeros resultados IMPACT
o Dinámica de trabajo a distancia
• Firma Acuerdo de Cooperación Académica con la Universidad de Liverpool
• Programación de próximas jornadas
Proyecto IMPACTCHD Argentina
0
200
400
600
800
19701973
19761979
19821985
19881991
19941997
2000
Per 100,000
Ireland
UK
USA
Netherlands
Finland
ItalyFrance
BHF BHF HeartstatsHeartstats (WHO statistics Men aged 35 (WHO statistics Men aged 35 -- 74, Standardised)74, Standardised)
Justificación: Tendencias internacionales para la mortalidad por enfermedad coronaria, 1968-2003, varones
¿Qué pasó en Argentina?
Evaluación de la tendencia de mortalidad por enfermedades cardiovasculares en Argentina entre 1987 y 2007. Ministerio de Salud de laNación.
Boletín de vigilancia de enfermedades no transmisibles y factores de riesgo 2009; Número 1, capítulo 3
Modelo IMPACTCHD
• Pregunta:
¿Por qué descendieron las tasas de mortalidad por enfermedad coronaria en varios países y en la
últimas décadas?
- Factores de riesgo?
- Tratamientos?
• 1996, Simon Capewell: desarrollo IMPACTCHD
• Explicación de reducción tasas de mortalidad & evidencia para la toma de decisiones en salud pública
Validación Modelo IMPACTCHD
Objetivo
Explicar la caída de las tasas de mortalidad por enfermedad coronaria en un intervalo
de 15 años, en Argentina, en adultos mayores de 35 años, según los cambios en
los tratamientos y factores de riesgo
Métodos
Diseño Modelo IMPACTCHD
Población Sujetos adultos mayores de 35 años,
estratificados según edad y sexo.
Tiempo Dos cortes temporales: 1995 y 2010
Lugar Argentina
Modelo IMPACTCHD
Modelo IMPACT: Principales componentes
IAM Angina Insuficiencia
Cardíaca
Prevención
Secundaria
Edad y género
Médico Cirugía
Sobrevida Muerte
Ford et al NEJM 2007 356 2388
Colesterol
Presión Arterial
Tabaquismo
IMC y Diabetes
Actividad Física Factores de Riesgo
Grupos de pacientes
Tratamientos
Resultados
Métodos: Variable dependiente
• Muertes evitadas o pospuestas: “Número excedente
de muertes que se hubieran producido en el año 2010, si las tendencias en tasas de mortalidad se hubieran mantenido sin cambios respecto a las de 1995”
¿Cuántas menos muertes?
1995 2010
Núm
ero
de
mue
rtes
por
Enf
erm
edad
C
oron
aria
Métodos: Variables explicativas
Dato Fuente
Tabaquismo -Encuesta Nacional de Factores de Riesgo
2009. Ministerio de Salud de Nación
-Sereday y cols. “Prevalence of diabetes,
obesity, hypertension and hyperlipidemia in
the central area of Argentina”
-Estudio CARMELA
-Estudio RENATA
-“Global Burden of Metabolic Risk Factors
Dataset”
Diabetes
Colesterol total
Índice de Masa Corporal
Presión arterial sistólica
Sedentarismo
Prevalencia HTA
Prevalencia hipercolesterolemia
• Factores de Riesgo: datos necesarios
Análisis factores de riesgo
• Dos métodos para calcular cuánto influyó en el número de muertes evitadas o pospuestas los cambios en factores de riesgo específicos:
o Enfoque de regresión: El número de muertes evitadas o
pospuestas como resultado del cambio en el valor medio de cada uno de esos factores de riesgo
DPP= (1 – (exp (coeficiente regresión x cambio absoluto))) x muertes esperadas en 2010
o Enfoque de fracción de riesgo atribuible poblacional: para determinar el efecto de los cambios en la
prevalencia de variables categóricas DPP= muertes esperadas por enfermedad coronaria en 2010 (si las tasas de mortalidad en 1995
se hubieran mantenido constantes) x (FRAP2010 – FRAP1995)
Métodos: Variables explicativas
• Tratamientos: datos necesarios
Dato Fuente
Número de egresos
(IAM, angina,
Insuficiencia cardíaca)
-Egresos de Hospitales Públicos. Ministerio de Salud de la Nación.
-Caccavo A, y colsl.”Incidencia poblacional del infarto con elevación
del ST o bloqueo de rama izquierda a lo largo de 11 años en una
comunidad de la provincia de Buenos Aires”
- Ciruzzi M, y cols., CONAREC III. “Evolución de los pacientes
sometidos a cirugía coronaria . Estudio multicéntrico”
- Lowenstein Haber DM, y cols. “Realidad de la cirugía cardíaca en
la República Argentina. Registro CONAREC XVI”
-Colegio Argentino de Cardiología Intervencionista (CACI)
-Hirschson Prado A, y cols. “Infarto agudo de miocardio en la
Argentina. Tercera Encuesta Nacional SAC 1996”
-Registro SCAR. Sociedad Argentina de Cardiología
-Piombo AC, y cols., Síndromes isquémicos agudos sin
supradesnivel del segmento ST. Primera encuesta de Unidades
Coronarias por Internet.
Tratamientos
quirúrgicos (cirugía
revascularización
miocárdica/angioplastia
primaria)
Tratamiento médico en
internación (IAM; ICC;
angina)
Métodos: Variables explicativas • Tratamientos: datos necesarios
Dato Fuente
Prevención
secundaria post
IAM o post cirugía
-“Prevención Secundaria en la Argentina. Estudio PRESEA”.
-Yusuf, S., y cols. “Use of secondary prevention drugs for cardiovascular
disease in the community in high-income, middle-income, and low-income
countries (the PURE Study): a prospective epidemiological survey”.
-Thierer J, y cols. “Registro Nacional de Internación por Insuficiencia Cardiaca.
Factores responsables, evolución hospitalaria y predictores de mortalidad”.
-Rizzo M, y cols. “Registro Nacional de Internación por Insuficiencia Cardíaca
2002-2003”.
-Perna ER, y cols. “Resultados finales del Registro HOSPICAL; evolución a
corto y largo plazo de pacientes con insuficiencia cardíaca descompensada en
Argentina”.
-Programa REMEDIAR. Ministerio de Salud de la Nación.
-Thierer J, y cols. “Manejo ambulatorio de la insuficiencia cardíaca crónica en la
Argentina: Estudio OFFICE IC”.
-Colegio Argentino de Cardiología Intervencionista (CACI)
-“Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2009”. Ministerio de Salud de la
Nación.
-Sereday y cols. “Prevalence of diabetes, obesity, hypertension and
hyperlipidemia in the central area of Argentina”.
-Datos Plan de Salud. Hospital Italiano de Buenos Aires.
Tratamiento
comunidad
(angina de pecho/
ICC)
Proporción
tratamiento HTA
Proporción
tratamiento
hipercolesterolemi
a
Prevención
primaria con
estatinas
Análisis tratamientos
• Se calculará el número de muertes evitadas o pospuestas como resultado de cada intervención en cada grupo de pacientes en 2010, estratificados según edad
DPP= número de pacientes x indicación de tratamiento x
reducción relativa de la mortalidad x tasa de letalidad a un año
Análisis adicionales -Para el posible efecto en la reducción relativa de la
tasa de mortalidad en pacientes individuales que
recibían múltiples tratamientos, se utilizará el método
de beneficio relativo acumulativo de Mant y Hicks:
Beneficio relativo = 1 – [(1 – reducción relativa de la tasa de letalidad para el
tratamiento A) x (1 – reducción relativa de la tasa de letalidad para el tratamiento B)
x (1 – reducción relativa de la tasa de letalidad para el tratamiento N)].
-Análisis de sensibilidad probabilístico
(recalcular el modelo reiteradamente usando valores para los parámetros obtenidos
a partir de sus distribuciones probabilísticas -Simulación de Montecarlo- y obtener
intervalos de incertidumbre del 95% para la variable de resultado,
utilizandocomplemento de MS Excel “Ersatz”)
Trabajo de campo: obtención de los datos
Metodología
&
Representatividad
IMPACTCHD
Dificultades en el trabajo de campo
•Búsqueda datos:
oDisponibilidad del dato necesario
oPublicaciones no encontradas en buscadores convencionales
oEscasa representatividad
oLimitaciones en muestreo
•Contacto autores
•Obtención del dato y autorización para su uso
- 50000
- 30000
- 10000
10000
2000 1980
Explicando la caída en la mortalidad cardiovascular en EUA, 1980-2000 : RESULTADOS
NEJM 2007; 356:: 2388.
341.745 menos muertes en el 2000
Factores de riesgo que empeoraron +17%
Obesidad (incremento) +7%
Diabetes (incremento) +10%
Factores de riesgo que mejoraron -61%
Caída presión arterial poblacional -20%
Tabaquismo -12%
Colesterol (dieta) -24%
Actividad física -5%
Tratamientos -47%
Tratamientos IAM -10%
Prevención secundaria -11%
Insuficiencia Cardíaca -9%
Angina: CABG & PTCA -5%
Tratamiento HTA -7%
Estatinas (prevención primaria) -5%
No explicado -9%
Los primeros resultados…
DPP
Total varones 4907
Total mujeres 2958
Total ambos sexos 7865
Los primeros resultados…
“1era Jornada para la Conformación de una Red de Epidemiología Cardiovascular en Argentina”
• Mayo 2013, Ministerio de Salud de la Nación
• Objetivos de la jornada:
o Revisar la historia de la Epidemiología Cardiovascular en Argentina
o Comenzar a conformar una red de instituciones afines a la epidemiología cardiovascular de nuestro país, tomando como antecedentes colaboraciones previas y la experiencia del modelo IMPACT
o Recopilar y evaluar resultados de los estudios llevados a cabo en Argentina
o Identificar necesidades de futuras iniciativas
“Red colaborativa en Epidemiología Cardiovascular"
IMPACT
Argentina
XXXXXX
XXXXXX
Muchas gracias por su atención