Download - Deret Berkala Dan Peramalan Bag 2
-
Deret Berkala dan PeramalanAnalisa Variasi Musim
Bagian 2
-
Variasi Musiman Variasi musiman berhubungan dengan perubahan atau fluktuasi dalam musim-musim tertentu atau tahunanFluktuasi dalam satuanBulananTriwulanSemesterJadi perubahan < 1 tahun
-
Metode Perhitungan Variasi MusimMetode rata rata sederhanaMetode rata rata dengan trenMetode rata rata bergerak
-
Metode rata rata sederhanaAsumsi bahwa pengaruh tren dan siklus yang tidak beraturan tidak besar dan dapat dianggap tidak adaIndeks musim= [Rata-rata perkuartal x 100] / Rata-rata total
Lihat contoh
-
Contoh kasus data tingkat produksi dalam 3 kuartal= 79.33 / 3 Rata-rata triwulan
ProduksiTriwulanTahunPadi (ton)IIIIII200163252018200277322520200375233220200482283024200589313325200690323523Total476171175130Rata-rata79.3328.5029.1721.67Rata-rata total26.44
-
Contoh kasus data tingkat produksi dalam 3 kuartalMenentukan indek musimI = ( 28.50 x 100 ) / 26.44 = 107.79II = ( 28.17 x 100 ) / 26.44 = 106.54II = ( 21.67 x 100 ) / 26.44 = 81.96Jika direncanakan panen padi tahun 2008 sebesar 120 ton, maka : Rata-rata total setiap triwulan = 120 / 3 = 40 tonMaka untuk mencari target per-triwulan := ( Indek musim x rata-rata total ) / 100
-
Contoh kasus data tingkat produksi dalam 3 kuartalMenentukan target per triwulanI = ( 107.79 x 40 ) / 100 = 43.116 tonII = ( 106.54 x 40 ) / 100 = 42.616 tonII = ( 81.96 x 40 ) / 100 = 32.784 tonPerkiraan produksi padi Setiap triwulan
-
Metode rata rata dengan trenSuatu metode rata rata yang disesuaikan dengan trenPerbandingan antara nilai data asli dengan nilai trenRumusan :Indeks musim =x 100Nilai data asliNilai tren
-
Persamaan Metode Rata rata dengan TrenPersamaan trenY = a + b.(X)Koefisien aa = Y / nKoefisien bb = XY / X
-
Contoh kasusa = 476/6b = 89/17.5PersamaanY = 79.333 + 5.086(X)
ProduksiTahunYXXYX200163-2.5-157.56.25200277-1.5-115.52.25200375-0.5-37.50.252004820.5410.252005891.5133.52.252006902.52256.25Total4768917.5a79.333b5.086
-
Contoh kasusPersamaan tren Y = 79.333 + 5.086 (X)Masukan nilai X ke persamaan, maka akan diperoleh nilai Y
ProduksiTHYXXYXY' Y - Y'200163-2.5-157.56.2566.618-3.618200277-1.5-115.52.2571.7045.296200375-0.5-37.50.2576.790-1.7902004820.5410.2581.8760.1242005891.5133.52.2586.9622.0382006902.52256.2592.048-2.048Total4768917.5475.998
-
Contoh kasusMenghitung indeks musimTh 2002 = (77 / 71.70) x 100= 107.39
ProduksiIndek TahunYY'Musim20016366.6294.5720027771.70107.3920037576.7997.6720048281.88100.1520058986.96102.3420069092.0597.78
-
Metode Rasio Rata rata BergerakSuatu metode yang dilakukan dengan cara membuat rata rata bergerakIndeks musim rasio rata-rata bergerak :Indeks musim = Nilai ratio x faktor koreksi
= Data asli / data rata-rata bergerak= (100 x n ) / jumlah rata-rata selama n
-
Contoh Kasus60 + 65 + 70 = 19565 + 70 + 75 = 210(75 / 74.33) x 100
Tahun TriwulanData asliTotal bergerakRata -Indeks - 3 triwulanrataRatioI602005II6519565.00100III7021070.00100I7522374.331012006II7823377.67100III8023377.67103I7522374.331012007II6821371.0096III70Total6411530510.00701
-
Contoh Kasus= (100 x 3 ) / 234Indeks musim kuartalan :Triwulan I = 67 x 1.284 = 86.028Triwulan II= 99 x 1.284 = 127.116Triwulan III= 68 x 1.284 = 87.312Angka indek triwulan ini yang digunakan sebagai peramalan selanjutnya(67 + 99 + 68) / 3
TriwulanTahunIIIIII20051001002006101100103200710196Rata-rata679968Total rata-rata234Faktor koreksi1.284
-
Contoh Menentukan Rata Rata bergerak(60+65+70) / 3(60+65+70+75) / 4(60+65+70+75+78) / 5
TriwulanData asliRata - rata bergerak per345I60II656568III70707270I75747674II78787776III80787575I75747374II687153III70
-
Analisa Variasi SiklusVariasi siklus Suatu perubahan atau gelombang naik dan turun dalam suatu periode dan berulang pada periode lainDalam perekonomian mengalami gelombang siklus, yaitu :ResesiPemulihanLedakan - boomKrisisMempunyaiPeriode disebutLama siklus
-
Indek SiklusKomponen data berkala Y = T x S x C x IDimana Y, T dan S diketahui, maka CI diperoleh dengan cara :Y / S = T.C.IT.C.I adalah data normal, maka unsur tren (T) dikeluarkanC.I = TCI / T
T : TrenS : variasi musimC : Siklus I : Gerak tak beraturan
-
Contoh KasusT = Y (kuadrat terkecilIndeks musimC = Rata-rata bergerak dari CIC : indeksyang menyatakan adanya pengaruhsiklus dalam data
Tahun TriwulanYTSTCI =Y/SCI=TCI/TCI6047.562005II6553.47100.0065.00121.56III7059.39100.0070.00117.87117.75I7565.31100.9074.33113.82113.582006II7871.22100.4377.67109.05107.85III8077.14103.0077.67100.6899.74I7583.06100.9074.3389.5089.992007II6888.9795.7771.0079.80III7094.89Total641
-
Analisa gerak Tak BeraturanGerak tak beraturan Irregular movementSuatu perubahan kenaikan dan penurunan yang tidak beraturan baik dari sisi waktu dan lama dari siklusnyaPenyabab gerak tak beraturanPerangKrisisBencana alam dll
-
Indeks Gerak Tak BeraturanKomponen data berkala sudah diketahuiY = T x S x C x ICI = Faktor siklusC = SiklusMaka I = CI / C
-
Contoh KasusIndek tak beraturanI2005.3 = 117.87 /117.75 = 100.10
Tahun TriwulanYTSTCI =Y/SCI=TCI/TCII6047.562005II6553.47100.0065.00121.56III7059.39100.0070.00117.87117.75100.10I7565.31100.9074.33113.82113.58100.212006II7871.22100.4377.67109.05107.85101.11III8077.14103.0077.67100.6899.74100.94I7583.06100.9074.3389.5089.9999.452007II6888.9795.7771.0079.80III7094.89Total641
-
Grafik Line
Chart1
6047.5555555556100117.749837285100.0996419978
6553.4722222222100113.5798107437100.2149096535
7059.3888888889100.8968609865107.8521527432101.1091194389
7565.3055555556100.429184549499.7436270891100.942982035
7871.2222222222103.004291845589.994235552499.4489560468
8077.1388888889100.8968609865
7583.055555555695.7746478873
6888.9722222222
7094.8888888889
Y
T
S
C
I
Triwulan
Ton
Data produksi padi
Sheet1
ProduksiTriwulan
TahunPadi (ton)IIIIII
200163252018
200277322520
200375233220
200482283024
200589313325
200690323523
Total476171175130
Rata-rata79.3328.5029.1721.67
Rata-rata total26.44
Produksi
TahunYXXYXY'Y - Y'
200163-2.5-157.56.2566.618-3.618
200277-1.5-115.52.2571.7045.296
200375-0.5-37.50.2576.790-1.790
2004820.5410.2581.8760.124
2005891.5133.52.2586.9622.038
2006902.52256.2592.048-2.048
Total4768917.5475.998
a79.333
b5.086
ProduksiIndek
TahunYY'Musim
20016366.6294.57
20027771.70107.39
20037576.7997.67
20048281.88100.15
20058986.96102.34
20069092.0597.78
TahunTriwulanData asliTotal bergerakRata -NilaiIndek
3 triwulanrataRatio
I60
2005II6519565100128.387678978
III7021070100128.387678978
I7522374101129.5391379823
2006II7823378100128.9386990594
III8023378103132.2448195481
I7522374101129.5391379823
2007II682137196122.9628474719
III70
Total64115305107011.2838767898
Triwulan
TahunIIIIII
2005100100
2006101100103
200710196
Rata-rata679968
Total rata-rata234
Faktor koreksi1.284
TahunTriwulanYTSTCI =Y/SCI=TCI/TCIXXYX^2
I6047.56-4-18016
2005II6553.47100.0065.00121.5619565.00-3-1309
III7059.39100.0070.00117.87117.75100.1021070.00-2-704
I7565.31100.9074.33113.82113.58100.2122374.33-101
2006II7871.22100.4377.67109.05107.85101.1123377.670780
III8077.14103.0077.67100.6899.74100.9423377.6711601
I7583.06100.9074.3389.5089.9999.4522374.3322254
2007II6888.9795.7771.0079.8021371.0032729
III7094.894016
Total64135560
Koefisien
a71.2222222222
b5.9166666667
Sheet1
00000
00000
00000
00000
00000
000
000
00
00
Y
T
S
C
I
Triwulan
Ton
Grafik Data produksi padi
Sheet2
DataBergerakRata2RasioIndeks
122
2144414.6731.8295.45
384715.6717.0251.06
1254816.0052.08156.25
2154816.0031.2593.75
384916.3316.3348.98
1264816.0054.17162.50
2144816.0029.1787.50
384615.3317.3952.17
1244615.3352.17156.527.6433121019
2144715.6729.7989.36
39
157.00331.19
Sheet3
Compatibility Report
Compatibility Report for data deret bag 2.xls
Run on 4/14/2009 10:45
The following features in this workbook are not supported by earlier versions of Excel. These features may be lost or degraded when you save this workbook in an earlier file format.
Minor loss of fidelity# of occurrences
Some cells or styles in this workbook contain formatting that is not supported by the selected file format. These formats will be converted to the closest format available.1
-
Terima Kasih