-
© Fraunhofer ISST • Seite 1
Prof. Dr.-Ing. Boris Otto ∙ Dortmund ∙ 20. September 2017
DIGITAL BUSINESS ENGINEERING
Bild: ©monsitj - stock.adobe.com
-
© Fraunhofer ISST • Seite 2
AGENDA
Digitalisierung der Wirtschaft
Rolle der Daten
Innovation für die Digitalisierung
-
© Fraunhofer ISST • Seite 3
Digitalisierung verändert die »Mechanik« von Geschäftsmodellen
Quelle: Carter (2015). NB: Logos von wikipedia oder den Websites der jeweiligen Unternehmen.
Das weltweit größte Taxiunternehmen besitzt keine FahrzeugeUber
Das größte Hotelunternehmen besitzt keine ImmobilieAirBnB
Alibaba Der wertvollste Händler der Welt hat kein eigenes Lager
Facebook Das größte Medienunternehmen produziert keine Inhalte
WhatsApp Der wichtigste Messenger-Dienst der Welt bietet kein SmartPhone an
-
© Fraunhofer ISST • Seite 4
Verschiedene Geschäftsmodellmuster kristallisieren sich heraus
Bildquellen: Logos von den Websites der Unternehmen bzw. wikipedia; adidas miCoach SMART Ball vonapple.com; Audi on Demand von twitter.com/audi_ondemand; Hilti Fleet Management von youtube.com.
Digitaler Service
KlassischeDienstleistung
Physisches Produkt
»Digital Native« · Revolutionär Hybrid · Evolutionär
-
© Fraunhofer ISST • Seite 5
Die »Smart Service Welt« zeichnet sich durch sechs Merkmale aus
»Smart Service Welt«
Ende-zu-Ende-
Kunden-prozess
Hybride Leistungs-angebote
Daten im Zentrum
Geschäfts-ökosysteme
Digitale Plattformen
Neue Geschäfts-modelle
Vgl. Arbeitskreis Smart Service Welt (2015).
-
© Fraunhofer ISST • Seite 6
Digital Business Engineering ist der ingenieursmäßige Entwurf digitaler Geschäftslösungen
Vgl. Otto et al. (2015).
StrategischePerspektive
Prozessperspektive
System- undSoftwareperspektive
Digitalisierung
Digitale Geschäftslösungen
Ende-zu-Ende-Kundenprozess
Digitales Geschäftsökosystem
Digitales Leistungsangebot (Produkt und Service)
Digitale Fähigkeiten(»Digital Capabilities«)
Datenarchitektur und»Data Value Chain«
Digitale Technologiearchitektur
1
2
3
4 5
6
-
© Fraunhofer ISST • Seite 7
Fraunhofer ISST unterstützt den Entwurf digitaler Geschäftslösungen für Vermop
Problemstellung Effizienzdruck im
Reinigungsprozess
Steigerung der Produktivität
Lösungsansatz Fraunhofer sQUADRIC zur
Verarbeitung von Beacon-Signalen
Beacons im Gebäude zur Ortung
Beacons am Gerät zur Erfassung von Prozessdaten
Ergebnisse Prozessoptimierung auf Basis von
Echtdaten
Effektivere Planung und Steuerung von Reinigungsprozessen
Fraunhofer sQUADRIC
Beacons
-
© Fraunhofer ISST • Seite 8
Fraunhofer ISST unterstützt den Entwurf digitaler Geschäftslösungen für Boehringer Ingelheim
Bildquelle: Boehringer Ingelheim.
Problemstellung Bedarf an Kontextinformation
bei sich bewegenden Objekten
Visualisierung digitaler Information im operativen Prozess
Lösungsansatz Einsatz von AR-Technologie zur
Visualisierung
Einbindung eines Bluetooth-basierten Trackings von Objekte
Ergebnisse HoloLens-basierte Applikation
zur Identifikation und Überwachung von Schweinen
-
© Fraunhofer ISST • Seite 9
Fraunhofer ISST entwirft digitale Gesundheitslösungenfür die sensorische Detektion epileptischer Anfälle
Bildquelle: EPItect-Konsortium.
Partner/Förderer:
Problemstellung Epilepsieanfälle werden nicht
frühzeitig erkannt
Dokumentation von Anfällen nicht vollständig oder fehlerhaft
Keine Vernetzung der Akteure
Lösungsansatz In-Ohr Sensorik
Verbesserung der Anfallszählung
Alarmsystem
Behandlungs- und pflegerelevante Informationen
Ergebnisse Messung von Herzrate, HRV etc.
Erkennung von Anfallsmustern
Digitale Patientenakte und App
-
© Fraunhofer ISST • Seite 10
AGENDA
Digitalisierung der Wirtschaft
Rolle der Daten
Innovation für die Digitalisierung
-
© Fraunhofer ISST • Seite 11
Legende: ERP - Enterprise Resource Planning; CIM - Computer-Integrated Manufacturing; BPR - BusinessProcess Re-engineering
Die Rolle der Daten ändert sich - Daten werden eine strategische Ressource für den Geschäftserfolg
Zeit
Wertbeitrag
Daten als Prozess-ergebnis
Daten als Befähigervon Prozessen
Daten als Befähigervon Produkten
Daten als Produkt
Betriebliche Datenverarbeitung ·
Fachfunktionale Datenbanken
ERP · CIM · BPR
»App Economy« · Service Engineering
Datenwirtschaft
-
© Fraunhofer ISST • Seite 12
Beispiel Automobillogistik
Der Datenaustausch zwischen Unternehmen umfasst zunehmend auch bisher eher sensibel gehandhabte Daten
Legende: RFID – Radio-Frequency Identification; IoT – Internet of Things; EDI – Electronic Data Interchange.
Abrufe · Lieferavise · Rechnungen …
Teilestammdaten · Änderungsanfragen · Sicherheitsdatenblätter …
Ereignisdaten aus der Lieferkette …
Kapazitäten · Fertigungsschritte · Liefernetzstrukturen
EDI
Electronic Business
RFID · IoT
Industrial Data Space
Zeit
Mehrwert, Kritikalität der ausgetauschten Daten
1990 2000 2010 heute
-
© Fraunhofer ISST • Seite 13
Vgl. Otto et al. (2017); erweiterte Darstellung aus dem Referenzarchitekturmodell.NB: Originalsprache beibehalten. Quelle der Grafik: Industrial Data Space e.V.
Es bilden sich Geschäftsökosysteme um die Daten - wie der Industrial Data Space zeigt
Runtime EnvironmentRuntime Environment
authorize
publish app
transfer data
data flow
metadata flow
software flow
identification
use
IDS
soft
war
e
use
IDS
soft
war
e
use
IDS
soft
war
e
identify
Data Owner
AppProvider
Vocabulary
Provider
Clearing House
App Store
Provider
IdentityProvider
DataConsumer
Broker Service
Provider
Service Provider
Software Provider
Data Provider
Certification mandatory
Membership in the IDSA mandatory
Certification Authority
-
© Fraunhofer ISST • Seite 14
»Smart Data Management« folgt neuen Prinzipien
Daten als Produkt
DataResource
Management
Data Value Chains
Data Sharing
VerteilteDaten-
architekturenDezentrale
IT-Sicherheits-konzepte
Daten-souveränität
FlexibleData
Governance
Daten-qualität als
stochastischeGröße
-
© Fraunhofer ISST • Seite 15
700.000 Produkte mit GS1 Global Trade Item Number (GTIN)
400 Produktklassen
100 Herstellerländer
490.000 Produktabbildungen und 4.000 Firmenbilder
4.420.000 RDF-Tripel insgesamt
Der Sherlock Bot von Fraunhofer ISST nutzt maschinelle Lern-verfahren und bringt Licht in das »Datendickicht« im Unternehmen
Bildquelle: gs1au.org; GS1-Logo von wikipedia.
Problemstellung Stark wachsende Datenvolumina
Datenquellen und Daten selbst sind teilweise nicht transparent
Lösungsansatz Verknüpfung von Datenquellen
Suchanfragen in natürlicher Sprache
Ergebnismengen vorfiltern und analysieren
Zugriff auf einzelne Datenobjekte
Ergebnisse Schnelles Finden relevanter
Daten
Beschleunigung von Entwicklungsprozessen
Partner/Förderer:
-
© Fraunhofer ISST • Seite 16
D!VA bietet Software-Unterstützung für den Chief Data Officer
NB: Screenshot stellt Auszug aus dem Gesamtmodell dar.
Problemstellung Fehlende Software-
Unterstützung für die Funktion des Chief Data Officer
Lösungsansatz Referenzmodell für Daten-
Management-Funktionen
Software-Unterstützung
Ergebnisse Software zur Inventarisierung
der Datenressource im Unternehmen
Software zur Bewertung von Daten
…
-
© Fraunhofer ISST • Seite 17
AGENDA
Digitalisierung der Wirtschaft
Rolle der Daten
Innovation für die Digitalisierung
-
© Fraunhofer ISST • Seite 18
Deutsche Unternehmen haben alle Voraussetzungen für den Erfolg -aber es gibt auch noch einiges zu tun …
Vgl. acatech, BDI (2017).
Schweiz
DeutschlandGroßbritannien
USA
Südkorea
Japan
Finnland
Großbritannien
USA
Südkorea
DeutschlandJapan
Innovationsindikator Digitalisierungsindikator
1 1
6
11
13
20
4 4
9
12
18
17
-
© Fraunhofer ISST • Seite 19
Fraunhofer IML und Fraunhofer ISST bieten gemeinsam mit den Enterprise Labs ein agiles Format für die digitale Transformation
NameSICK
Enterprise LabWürth
Enterprise LabAudi
Logistics Lab*Logistics and
Digitization LabBMW
Enterprise Lab
BoehringerIngelheim
Enterprise Lab
Telekom Open IoT Lab
Rhenus Enterprise Lab
(Vorlaufphase)
SponsorLeiter Logistics
Automation
Leiter Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
Leiter Markenlogistik
Leiter Digitalisierung
Leitung Auslands-versorgung
Leiter Forschung und Entwicklung
T-SystemsDigital Division
Rhenus SE & Co. KG
Inhalte
− Bild-verarbeitung
− 2D- und 3D-Sensorfusion
− Intelligente Behälter
− Intelligente Regale
− Software
− Industrie 4.0− Digitale Trans-
formation− Digitale
Prozesse
− Digitale SupplyChain
− Warehouse der Zukunft
− Neue Geschäfts-modelle
− FlexibleLogistik
− »Low cost«-FTS-Entwicklung
− Digitale Dienste
− Daten-wirtschaft
− Neue Technologien
− NarrowbandIoT
− Devices− Apps
− ContainerManagement
− Hard- andSoftware
*in enger Zusammenarbeit mit dem Audi-Stiftungslehrstuhl (Prof. Dr. Boris Otto) an der TU Dortmund.Legende: IoT - Internet of Things.
-
© Fraunhofer ISST • Seite 20
Prof. Dr.-Ing. Boris Ottogeschäftsführender Institutsleiter am Fraunhofer ISST
E-Mail: [email protected]
Telefon +49 231 97677-200
Digital Business Engineering am Fraunhofer ISST
Vielen Dank!
Digital Business EngineeringAgendaDigitalisierung verändert die »Mechanik« von GeschäftsmodellenVerschiedene Geschäftsmodellmuster kristallisieren sich herausDie »Smart Service Welt« zeichnet sich durch sechs Merkmale ausDigital Business Engineering ist der ingenieursmäßige Entwurf digitaler GeschäftslösungenFraunhofer ISST unterstützt den Entwurf digitaler Geschäftslösungen für VermopFraunhofer ISST unterstützt den Entwurf digitaler Geschäftslösungen für Boehringer Ingelheim Fraunhofer ISST entwirft digitale Gesundheitslösungen�für die sensorische Detektion epileptischer AnfälleAgendaDie Rolle der Daten ändert sich - Daten werden eine strategische Ressource für den GeschäftserfolgDer Datenaustausch zwischen Unternehmen umfasst zunehmend auch bisher eher sensibel gehandhabte DatenEs bilden sich Geschäftsökosysteme um die Daten - wie der Industrial Data Space zeigt »Smart Data Management« folgt neuen PrinzipienDer Sherlock Bot von Fraunhofer ISST nutzt maschinelle Lern-verfahren und bringt Licht in das »Datendickicht« im UnternehmenD!VA bietet Software-Unterstützung für den Chief Data OfficerAgendaDeutsche Unternehmen haben alle Voraussetzungen für den Erfolg - aber es gibt auch noch einiges zu tun …Fraunhofer IML und Fraunhofer ISST bieten gemeinsam mit den Enterprise Labs ein agiles Format für die digitale TransformationFoliennummer 20