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  • 5/27/2018 Dise o compuesto central

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    Diseo compuesto centralDe Wikipedia, la enciclopedia libre

    Enlas estadsticas, un diseo central compuestoes un diseo experimental, til en lametodologa de

    superficie de respuesta, para la construccin de un modelo de segundo orden (cuadrtica) paralavariable de respuestasin necesidad de utilizar una de tres niveles completosexperimento factorial.

    Despus de que se realiza el experimento diseado,la regresin linealse utiliza, a veces de forma

    iterativa, para obtener resultados. Variables codificadas se utilizan a menudo para crear este diseo.

    Contenido

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    1 Implementacin

    2 matriz de Diseo

    o 2.1 La eleccin de

    3 Referencias

    Implementacin [edit ]

    El diseo consiste en tres grupos distintos de corridas experimentales:

    1. Unfactorial(quizsfraccionalde diseo) en los factores estudiados, cada uno con dos niveles;

    2. Un conjunto depuntos centrales, corridas experimentales cuyos valores de cada factor son las

    medianas de los valores utilizados en la porcin factorial. Este punto es a menudo reproducido

    con el fin de mejorar la precisin del experimento;

    3. Un conjunto depuntos axiales, corridas experimentales idnticas a los puntos centrales a

    excepcin de uno de los factores que tendr en los valores tanto por debajo como por encima

    de la mediana de los dos niveles factoriales, y por lo general, tanto fuera de su alcance. Todos

    los factores son variadas de esta manera.

    Matriz de diseo [editar ]

    La matriz de diseo para un compuesto diseo de experimento central de la participacin de kfactores

    se deriva de una matriz, D, que contiene los siguientes tres partes diferentes que corresponden a los

    tres tipos de corridas experimentales:

    1. La matriz Fobtiene a partir de la experimento factorial. Los niveles de los factores se ajustan a

    escala de manera que sus entradas se codifican como 1 y -1.

    http://en.wikipedia.org/wiki/Statisticshttp://en.wikipedia.org/wiki/Statisticshttp://en.wikipedia.org/wiki/Statisticshttp://en.wikipedia.org/wiki/Response_surface_methodologyhttp://en.wikipedia.org/wiki/Response_surface_methodologyhttp://en.wikipedia.org/wiki/Response_surface_methodologyhttp://en.wikipedia.org/wiki/Response_surface_methodologyhttp://en.wikipedia.org/wiki/Response_variablehttp://en.wikipedia.org/wiki/Response_variablehttp://en.wikipedia.org/wiki/Response_variablehttp://en.wikipedia.org/wiki/Factorial_experimenthttp://en.wikipedia.org/wiki/Factorial_experimenthttp://en.wikipedia.org/wiki/Factorial_experimenthttp://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regressionhttp://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regressionhttp://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regressionhttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_designhttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_designhttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_designhttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Implementationhttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Implementationhttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Design_matrixhttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Design_matrixhttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Choosing_.CE.B1http://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Choosing_.CE.B1http://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Choosing_.CE.B1http://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Referenceshttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Referenceshttp://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Central_composite_design&action=edit&section=1http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Central_composite_design&action=edit&section=1http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Central_composite_design&action=edit&section=1http://en.wikipedia.org/wiki/Factorial_designhttp://en.wikipedia.org/wiki/Factorial_designhttp://en.wikipedia.org/wiki/Factorial_designhttp://en.wikipedia.org/wiki/Fractional_factorial_designhttp://en.wikipedia.org/wiki/Fractional_factorial_designhttp://en.wikipedia.org/wiki/Fractional_factorial_designhttp://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Central_composite_design&action=edit&section=2http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Central_composite_design&action=edit&section=2http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Central_composite_design&action=edit&section=2http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Central_composite_design&action=edit&section=2http://en.wikipedia.org/wiki/Fractional_factorial_designhttp://en.wikipedia.org/wiki/Factorial_designhttp://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Central_composite_design&action=edit&section=1http://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Referenceshttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Choosing_.CE.B1http://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Design_matrixhttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_design#Implementationhttp://en.wikipedia.org/wiki/Central_composite_designhttp://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regressionhttp://en.wikipedia.org/wiki/Factorial_experimenthttp://en.wikipedia.org/wiki/Response_variablehttp://en.wikipedia.org/wiki/Response_surface_methodologyhttp://en.wikipedia.org/wiki/Response_surface_methodologyhttp://en.wikipedia.org/wiki/Statistics
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    2. La matriz Cde los puntos centrales, indicados en variables codificadas como (0,0,0, ..., 0),

    donde hay kceros.

    3. Una matriz Ede los puntos axiales, con 2 kfilas. Cada factor se coloca secuencialmente a y

    todos los dems factores son en cero. El valor de se determina por el diseador; mientras

    arbitraria, algunos valores pueden dar el diseo de propiedades deseables. Esta parte se vera

    as:

    Entonces des la concatenacin vertical:

    La matriz de diseo Xutilizados en la regresin lineal es la concatenacin horizontal de una

    columna de 1s (intercepto), d, y todos los productos elementwise de un par de columnas de d:

    donde d( i) representa la icolumna en d.

    La eleccin de [edit ]

    Hay muchos mtodos diferentes de seleccionar un valor til de .Deje que Fsea el

    nmero de puntos debido al diseo factorial y T= 2 k+ n, el nmero de puntos

    adicionales, donde nes el nmero de puntos centrales en el diseo. Los valores comunes

    son los siguientes (Myers, 1971):

    1. Diseo ortogonal::

    donde ;

    2. Diseo giratorio: =F1/4

    (el diseo implementado

    porMATLAB's CCDesignfuncin).

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