Transcript
Page 1: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Page 2: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

• Selección del tema

• Planteamiento del Problema– Formulación y

Sistematización

– Objetivos generales y Especificos

– Justificación

– Delimitación

• Marco Teórico– Antecedentes

– Bases Teóricas

– Hipótesis

– Cuerpo de Variables.

– Definición Operacional

• Marco Metododológico– Tipo de Investigación

– Diseño de la Investigación

– Materiales y Métodos

– Análisis Estadístico

• Marco Administrativo

Page 3: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Selección del tema

El Cerebro triuno e Investigación

¿ Que voy a Investigar ?

Derecho: IMAGEN

¿cómo se ve o sueña o imagina?

Limbico ¿qué QUIERE

¿ Como se siente ?Reptil: facible HACER

Izquierdo:ANALICE y especifique todas las opciones

•¿ Cuales son las área, líneas de Investigación ?

•¿dónde? ¿porque?¿tiempo?¿recursos?

Neocortex

Page 4: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Elementos básicos del Planteamiento del Problema

   

Síntomas( Como se

manifiesta )

Causas( que lo produce )

Pronóstico( De continuar que

pasará )

Control( Posibles maneras

de evitarlo )

               

     

   De lo general a lo particular Evitar puentes rotos ( Usar Conectores de párrafos Ejemplo: Por lo anterior, en consecuencia, por lo tanto, de tal manera que, de modo que ........ )

  

Page 5: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Aspectos constitutivos para el desarrollo del planteamiento o formulacióndel problema de investigación

• • Ubicacion contextual del tema que se plantea investigar, en el ámbito empírico y teórico; así como, los antecedentes del mismo y el estado de la cuestión o del arte.

• • Delimitación y estructuración de la totalidad donde el problema objeto de estudio, surge, se manifiesta y expresa.

• • Razones que justifican la vigencia del problema.• • Elementos que participan estructuralmente en el problema objeto de

estudio.• • Incorporación de algunas proyecciones que lo caracterizan y

delimitan (Teóricas o técnicas) vinculadas al problema estudiado.• • Formulación del problema, bien sea a través de la delimitación de

preguntas precisas de investigación o planteándolo a partir de un argumento o desarrollo.

 

Page 6: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Razones que justifican la vigencia del problema.

 Se trata en este aspecto de la formulación del problema, de presentar de manera coherente las razones que desde el punto de vista teórico y practico justifican la vigencia del problema. ¿Por que se ha seleccionado este problema? ¿Cuales son las razones personales, organizacionales, disciplinarias, societales, históricas, etc., que justifican la vigencia del problema?.

 

Page 7: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Razones que justifican la vigencia del problema.

  • En el desarrollo de esta argumentación relativa al

problema, se debe incluir, el conjunto de aspectos que estructuralmente intervienen activamente en el problema; los elementos que lo identifican, así como, los que se sitúan en el proceso histórico global que lo moldean e inciden en su comportamiento.

 

Page 8: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Formulación del problema, bien sea a través de la delimitación de preguntas precisas de investigación o planteándolo a partir de un argumento o desarrollo.

  Finalmente dentro de esta argumentación, se deberá presentar de manera concreta ¿cual es el problema?, su definición real. Bien sea incorporando las preguntas de investigación que se han deslindado del tema para precisar el problema; o a través de un argumento donde se sitúe de manera especial y de forma particular el problema objeto de estudio. En este sentido, se debe señalar específicamente, la problemática que se abordará, sin dejar vacíos, que generen dudas acerca de lo que se intentará estudiar o permitan sugerir otros problemas a investigar diferentes al propuesto .   2. Fundamentos Teóricos y Empíricos 1 del Problema de Investigación. ¡  Antes de presentar algunas descripciones que nos permitan ilustrar el planteamiento del problema en proyectos de investigación o proyectos de tesis, es necesario referir algunos aspectos que deben ser evitados en la formulación de problemas, presentando luego la manera más apropiada de incorporar determinadas afirmaciones que se planteen.   Ejemplo  Fundamentos Empíricos delProblema de investigación. Un estudiante de Educación, plantea un problema.relativo a la deserción escolar en tina Escuela de Ingeniería deuna Universidad, y afirma lo siguiente: la deserción en la Escuela de Ingeniería de la Universidad presenta niveles alarmantes que inciden negativamente en el rendimiento de la Institución. Desde hace varios años, esteproblema viene presentándose y agudizándose...Esta forma de redacción de proble fundamentales, que es necesario e’Atar. Se tve. ‘~ susteV\tar e\ ç~~ot~\ema. Se ½d½ere, que se de del problema con datos empíricos, pero no datos. El termino alarmante tiene implicacion asi que podriamos preguntarnos ¿Qué quier este concepto? ¿Cuál es en realidad el nivel d Ingeniería? ¿Tiene una magnitud que se podr la normativa educacional establecida en 1 sectores?. Lo correcto seria que se presentaran da fuente de los mismos, a fin de apoyproblema. La otra afirmacion subrayada es la que pl años... ¿Qué significa hace varios años?. ¿De el problema?. ¿A cuál periodo corresponde la d Lo correcto seria especificar el peno problema, basándose en informacionesdiagnóstico de la situación que se plani investigación en el pro: A titulo ilustrativo y como un ejercicio didáct como esta frase incluida en un planteamU investigación debería redactarse. Los d~ corresponden a una situación especifica, sólo s que deberla considerarse como apoyo empirico los porcentajes anuales dc deserción Ingeniería dc ha Universidad Central d< periodo 1990-1995, presentan las sigu (45%); 1991 (48%): 1992 (55%); 1993 (4 199$ (48%). Estas cifras indican la magn que consideramos incide negativamente e dicha Escuela, y en la perdida de recur proceso de enseñanza-aprendizaje de ha nii~Esta forma de redacción de problemas, presenta errores fundamentales, que es necesario evitar. Se ha planteado en esa frase, dos afirmaciones, que aparentemente son partes de las bases que intentan sustentar el problema. Se infiere, que se desea apoyar el planteamiento del problema con datos empiricos, pero no precisa cifras, ni fuente de datos. El termino alarmante tiene implicaciones excesivamente subjetivas, así que podriamos preguntarnos ¿Qué quiere significar el estudiante con este concepto? ¿Cuál es en realidad el nivel de deserción en la Escuela de Ingeniería? ¿Tiene una

magnitud que se podría considerar “normales” por la normativa educacional establecida en la Universidad, o por otros sectores?. Lo correcto sería que se presentaran datos concretos, citando lafuente de los mismos, a fin de apoyar empíricamente elproblema.ELa otra afirmación subrayada es la que plantea ... desde hace varios anos... ¿Qué significa hace varios años?. ¿Desde cuando se ha analizado el problema?. ¿A cuál periodo corresponde la deserción planteada?. Lo correcto seria especificar el periodo de ubicación del problema, basándose en informaciones que respondan al pre diagnóstico de la situación que se plantea como problema deinvestigación en el proyecto. A titulo ilustrativo y como un ejercicio didáctico, se presentará la forma como esta frase incluida en un planteamiento de un problema de investigación debería redactarse. Los datos que referimos no corresponden a una situación específica, sólo se citan como ejemplo de lo que debería considerarse como apoyo empírico del problema. los porceiitajes anuales de deserción de la Escucha de hngenieria de la Universidad Central de Venezuela. en el periodo 1990-1995, presentan las siguientes cifras: 1990 (45%); 1991 (48%>: 1992 (550). 1993 (49%)ç 1994 (52%» y 1995 (48%). Estas cifras indican la magnitud de un problema que consideranios mc ide negat ivaniente en cl rendimiento de dicha Escuela. y en la perdida de recursos utilizados en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la misma... *T&no se podrá observar, estas atirmaclones si estan ua~atta~ vn datos que se suponen, han sido obtenidos de la consultabibliográfica (el asterisco índica que es necesario citar la fuente donde se obtuvieron los datos, porcentajes de deserción anual de la Escuela de Ingeniería). Es decir, dicho planteamiento no esta basado en conceptos vagos y poco objetivos, ya que seespecifica el periodo de análisis y los porcentajes que indican lamagnitud del problema.   Ejemplo Fundamentos Teóricos del Problema deInvestigación. Un estudiante de Maestria en Relaciones Industriales. se plantea. como área problema para su investigación en la tesis de postgrado. la satisfacción en el trabajo. Al formular el prohhcma de investigación, trata de apoyarse en conceptos, que a su j ti ic•io, son los que reflejan la situación a anal izar y los presenta sustentándolo, afirmando lo siguiente: la satisfacción en el trabajo, es un problema q nc se ha ven ido analizando por diversos autores. los cuales han demostrado que el trabajador poco satisfecho no realiza bien su trabajo y por ende sufre las consecuencias la organización a la cual pertenece el individuo. Nosotros consideramos que lo importante es lograr incrementar los niveles de satisfacción civ el trabajo, ya que por falta de motivación e interés por el trabajo, los índices de insat isfhcción aumentarán significativamente y en consecuencia bajará la productividad de las empresas. Este problema debe ser solucionado

atimentando ha satisfacción laboral, a fin de que el trabajador, al sentirse más satisfecho preste tina mayor colaboración a la empresa y logre así mayores niveles de productividad en el trabajo, el cual se estudiará con profundidad... Se pudiera destacar, que las afirmaciones planteadas en el ejemplo anteriormente descrito, evidencian “lugares comunes”, como es laproposición de que un trabajador poco satisfecho, no realiza “bien” su trabajo. Se formulan asi mismo, una serie de consideraciones genéricas fruto de opiniones personales, tratando de presentarlas como apoyos

En resumen, importa destacar, que preferiblemente, el planteamiento 1 del problema se inicia con un abordaje en el desarrollo de la argumentación, que se presenta de lo general a lo particular En este sentido, se pueden incorporar para el tratamiento del mismo 1• Ubicar el contexto donde se encuentra relacionado el área del problema. 1• Se presentan los factores que limitan e intervienen en el problema. 1• Se introduce el apoyo teórico o empírico relacionados con el problema. 1• Se delimita el problema a través de preguntas de investigación o se efectúa un planteamiento general, pero muy preciso del mismo. E• Se muestra el marco de referencia del estudio, concretando donde se va a ubicar el análisis.

 

Page 9: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

OBJETIVOS

 

•ORIENTAN LA INVESTIGACIÓN

•DEBEN ELABORARSE ACOMPAÑADO DE UN VERBO EN INFINITIVO PARA DENOTAR LA ACCIÓN

¿Formulacion? Objetivos

¿cuál será el efecto de A sobre B?

DETERMINAR el efecto de A sobre B

Page 10: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Verbos para objetivos

AnalizarCalcularCategorizarCompararCompilarConcretarContrastarCrearDefinirDemostrarDesarrollarDescribirDiagnosticarDiscriminarDiseñarEfectuarEnumerarEstablecerEvaluarExplicar

ExaminarExponerFormularFundamentarGenerarIdentificarInferirMostrarOrientarOponerReconstruirRelatarReplicarReproducirRevelarPlanearPresentaProbarProducirProponer

SituarTasarTrazarValuarEnunciarEnumerarEspecificarEstimarExaminarExplicarFraccionarIdentificarIndicarInterpretarJustificarMencionarMostrarOperacionalizarOrganizarRegistrarRelacionarResumirSeleccionarSeparar¡SintetizarSugerir

Page 11: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

JUSTIFICACIÓN

Aportes a la solución de problemas prácticos.

¿Contribuye el estudio a solucionar un determinado problema practico de tipo político, económico, educativo, médico, social, organizacional, judicial, etc.? ¿La investigación ayudará a resolver problemas prácticos que pueden afectar a organizaciones públicas o privadas?. ¿El problema estudiado tiene diversas aplicaciones prácticas?.

Page 12: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

JUSTIFICACION

Importancia de la investigación desde le punto de vista de la formulación de políticas, programas y proyectos:

económicos, administrativos, educacionales, sociales, etc.

¿Permiten los resultados de la investigación diseñar y formular políticas y programas en una determinada dimensión: económica, administrativa, educacional, societal, institucional, etc.?. ¿ Es posible orientar la formulación de políticas y programas sociales a partir del diagnóstico de la situación planteada como problema?

Page 13: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

JUSTIFICACION

Importancia del estudio desde el punto de vista del cambio social.

¿Contribuye la investigación al conocimiento de la realidad sociocultural nacional o local?. ¿Ayuda a profundizar en relación al mundo simbólico, cultural, social, económico, político, educativo, etc. de una comunidad, a fin de introducir algunós cambios en la población?. ¿La investigación es significativa y tiene mucha relevancia para la sociedad?.

Page 14: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

JUSTIFICACION

Interés personal del responsable de la investigación para profundizar en una determinada área de conocimiento.

¿Desde una óptica intelectual, contribuye el estudio a repensar la realidad?. ¿Existe un interés personal o una preocupación intelectual profesional, para abordar la problemática objeto de investigación?.

Page 15: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

JUSTIFICACION

Necesidad de crear conocimiento, con el cual se justifiquen trabajos posteriores.

¿Ayudarán los resultados de la investigación a crear conocimientos o a repensar la realidad y derivar nuevas investigaciones?. ¿Es posible generar varias investigaciones y líneas de acción, a partir del estudio?. ¿Aporta la investigación en un campo específico escasamente estudiado, un determinado conocimiento que es posible profundizarlo a través de otros trabajos?.

 

Page 16: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

JUSTIFICACION

•Metodologica

•Teórica

•Practica

Page 17: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Marco Teórico

• ¿qué es?

•Determina la perspectiva de análisis.

•La visión del problema que se asume en la investigación.

•Muestra la voluntad del investigador, de analizar la realidad de objeto de estudio de acuerdo a una explicación pautada por los conceptos, categorias y el sistema preposicional, atendiendo a un determinado paradigma teórico

Page 18: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

¿Que contiene?

Lo que sirva para responder “teóricamente” las formulaciones que dan origen a los objetivos

Lo demas es

Page 19: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Breve explicación de los contenidos del Marco Teórico y

comentarios sobre su Fundamentación Bibliográfica

En el Marco Teórico del proyecto, no basta con enunciar los títulos de los aspectos teóricos que orientan el sentido de la investigación, es necesario referir de manera ordenada, algunas de las principales fuentes documentales, que servirán de base para la fundamentación de cada uno de los asuntos teóricos presentados y delimitados en el esquema tentativo propuesto para el Marco Teórico de la investigacion.

Page 20: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Nombre autor, año, objetivo general, metodologia, conclusiones, y vinculación con la investigación

Orden del Marco Teórico

Antecedentes

Page 21: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Marco Teórico

• Bases Teórica

•Contiene la ubicación contextual del problema.

•Relaciones con otros hechos.

•Vinculaciones de los resultados con otros por obtener.

•Conceptos (Ubicados en los objetivos específicos)

•Clasificaciones

•Tipologías

Page 22: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

DEFINICION DE TÉRMINOSBÁSICOSAclaración del sentido en que se utilizan las palabras o

conceptos empleados en la identificación y formulación del problema

Terminos básicos

• Contiene solo los vocablos o expresiones inmersas en el problema

• Puede ubicarse luego de la formulación o en el marco teórico

• Asociados con los objetivos específicos

Glosario

• Contiene los vocablos de dificil comprensión en una obra

• Se ubica al final de la obra

Page 23: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Supuesto, una predicción o una explicación tentativa para la solución del problema : Es un enunciado o proposición lógica sobre el compórtamiento de las variables yo su relación

HIPOTESIS

Condiciones:

•Debe redactarse en forma clara, comprensible y sin ambigüedades. Evitar: bueno, malo, mejor, etc

•Elaborada en términos cuantificables puesto que exige que las cualidades de las variables a investigar puedan ser observadas y medidas.

•Debe ser comprobable mediante el uso de técnicas de recolección de datos

Page 24: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

¿De donde proviene?

 ¿Formulacion? Objetivos

¿cuál será el efecto de A sobre B?

¿DETERMINAR el efecto de A sobre B?

Hipótesis

A afecta a B de la siguiente manera

Contiene los mismos

elementos

Page 25: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

TIPO DE HÍPÓTESIS

• De Trabajo: El color de la hoja es rojo

• Nula: El color de la hoja no es rojo

• Alternativa: El color de la hoja es azul

• Estadística: Referida en expresiones estadística

Page 26: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Las hipótesis es posible alcanzarla en la medida que se logre un mayor

nivel de concreción o especificación de las variables que

contiene la hipótesis

Page 27: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

¿De donde provienen las variables?

 ¿Formulacion? Objetivos

¿cuál será el efecto de A sobre B?

DETERMINAR el efecto de A sobre B

Hipótesis

A afecta a B de la siguiente manera

A

B

Variable

Page 28: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Cualidad susceptible de sufrir cambios, definidas por características especificadas por el investigador a partir del marco teórico

VARIABLES

DEBE SER DEFINIDA CON PRESICION PARA EVITAR AMBIGÜEDADES

A través del proceso de operacionalización

Page 29: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

A través del proceso de operacionalización

Abstracto (Constructo)

Concreto (Medible)

DefiniciónNominal o Conceptual

Real (Dimensiones)

Operacional (Indicadores)

Page 30: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Se encuentra estrechamente relacionada con el cuerpo teórico en el cual esta contenida la hipótesis en cuestión o la variable en estudio. En esta etapa del proceso de operacionalización de las variables, se establece específicamente el significado que ha de otorgársele a un determinado termino dentro de la investigación. Las definiciones nominales, tienen la ventaja de proporcionar una mayor precisión en el establecimiento de los objetivos de la investigación.

Definicion nominal

Ejemplo:Brucelosis :Enfermedad infecciosa causada por varias especies de bacterias del Genero brucella, transmitida a los seres humanos por animales como las vacas, cerdos y cabras. (Diccionario Encarta, 2001)

Page 31: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Implica seleccionar los indicadores contenidos, de acuerdo al significado que se le ha otorgado a través sus dimensiones a la variable en estudio. Supone la definición operacional la referencia empírica

Definicion Real

Ejemplo: La Brucelosis, es una enfermedad que se caracteriza por producir sintomas y signos que se reflejan en la producción.

Page 32: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Implica seleccionar los indicadores contenidos, de acuerdo al significado que se le ha otorgado a través sus dimensiones a la variable en estudio. Supone la definición operacional la referencia empírica

Definicion operacional

Ejemplo:Brucelosis :Enfermedad que se caracteriza por la aparición de fiebre, convulciones, sudoraciones, baja producción y abortos así como positiva a la seroaglutinación.

Page 33: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Variable Dimensiones Indicadores Nivel de medicion

Brucelosis

Signos Fiebre

Sudoracion

Convulciones

Intervalo

NominalNominal

Sintomas Baja produccion

Abortos

Razon

Intervalo

Laboratorio Prueba de aglutinacion

Nominal

Tabla de secuencia lógica de la variable o de operacionalización

Instrumento de observación o medición

Page 34: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Instrumento de observación de la brucelosis

Finca: Propietario: Dirección

Animal: Edad: Numero: Sexo:

SIGNOS:

Temperatura : C Sudoración : Si No Convulciones: Si No

SINTOMAS:

Producción : Lts Abortos: Si No

PRUEBAS DE LABORATORIO

Seroaglutinación: Positiva Negativa

Page 35: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

MARCO METODOLOGICO

¿Cómo se realizará la investigación?

Page 36: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Tipo de Investigación

• Según el nivel

- Exploratoria: Se efectúa sobre un objeto poco conocido Ejm: SIDA, Realidad Virtual

- Descriptiva: Caracterización de un hecho, fenómeno o grupo con el fin de establecer su estructura o comportamiento. Ejm: Analisis de la población de vacas en capacidad reproductiva sometidas a la matanza.

- Explicativa: Busca el porque de los hechos mediante el establecimientop de relaciones de causa y efecto.Ejem: Efecto del extracto de Tapara en la retención de placenta

Page 37: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Tipo de Investigación

• Según el diseño- Documental: Se basa en la obtención y análisis provenientes de materiales impresos u otro tipo de documentos Ejm. Historia de la problemática de la ganadería en el Sur del Lago.- Campo: Consiste en la recolección de datos directamente de la realidad donde ocurren los hechos sin manipular o controlar variable alguna. Ejm Relación entre las características corporales y la aparición de problemas posparto.- Experimental: Busca el porque de los hechos mediante el establecimientop de relaciones de causa y efecto, controlando las variables Ejem: Efecto del extracto de Comejen en la retención de placentaria

Page 38: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Tipo de Diseños Experimentales

• Completamente aleatorizado. Comparar el efecto de tres antibioticos

Bloques al azar: Identificar el efecto de un bloque nutricional aislando la edad

T1 T2 T3 T4

T1

T2

T3

T3

T1

T2

T1

T3

T2

Page 39: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Tipo de Diseños Experimentales

• Arrego factorial de los tratamientos: Los tratamientos vienen expresados en diferentes niveles

Antibiotico

Vitamina

Antibiotico 1

Antibiotico 2

Antibiotico 3

Vitamina 1

Vitamina 2

Page 40: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Población y muestreo

• Población: Conjunto para el cual serán válidas las conclusiones, sujetos o elementos donde se realizarán las observaciones.

Ejm: Vacas con capacidad reproductivas.

Vacas con retención de placenta.

Vacas con anestro.

Page 41: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Selección del tamaño de muestra

•EExisten 3 factores que determinan el tamaño de una muestra, ninguno de ellos tiene una relación directa con el tamaño de la población. •LLos factores son:

El grado de confianza elegido. El error máximo permitido.

La variación en la población.

Page 42: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Variación en la población

• Tamaño de la muestra para la media:

• Una fórmula computacional conveniente para determinar n es:

• donde:

• E es el error permitido,

• Z es el valor normal estándar asociado con el grado de confianza seleccionado y

• S es la desviación estándar estimada: estudio piloto, o consultada a un experto,

o estimada por S= Rango/6= (Xn-X1) / 6.

Page 43: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Ejemplo de cálculo del tamaño n para la estimación de una media.

• Un grupo de consumidores desea estimar la media mensual en los recibos de luz para una casa unifamiliar. Según estudios similares la desviación estándar se estima en Bs. 20 mil. Se desea un nivel de confianza de 99%, con una precisión de ± Bs. 5 mil. ¿Qué tamaño de muestra se requiere?

Page 44: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Tamaño de la muestra para proporciones

• La fórmula para determinar el tamaño de la muestra en el caso de una proporción es:

Donde:• p es la proporción estimada, basada en la

experiencia o en un estudio piloto; si desconoce usar p = 0.50 (en cuyo caso el valor de n es máximo).

• z es el valor asociado con el nivel de confianza deseado; (Z = 1.96 para el 95% y 2.58 para el 99%).

• E es el error máximo que tolerará el investigador (el cual puede ser fijado en 2 hasta el 25%).

Page 45: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

n= (0.30)(0.70)(1.96 0.03)2

n=896.37

Cálculo del Tamaño n de muestra para estimar una proporción

• El American Kennel Club desea estimar la proporción de niños que tienen un perro como mascota. Si el club quiere la estimación dentro de 3% de la relación proporcional, ¿cuántos niños deberán contactar? Suponga 95% de nivel de confianza y que el club estimó que 30% de los niños tienen un perro como mascota.

8973733.896

)03.0/96.1)(70.0)(30.0( 2

n

n

8973733.896

)03.0/96.1)(70.0)(30.0( 2

n

n

Page 46: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Muestreo Aleatorio Simple

• Util para muestrear poblaciones finitas• Util para muestrear poblaciones

homogéneas• Pasos en el MAS:

1. Enumerar los elementos de la población.

2. Extraer los números aleatorios (calculadoras, tablas o software)

3. Buscar en la población el número muestral correspondiente.

Page 47: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Muestreo Aleatorio Estratificado

• Se utiliza cuando la población es heterogénea

• Pasos:

1. Se divide la población en estratos, según sus características observables.

2. Se practica un MAS dentro de cada estrato.

Nota:

El tamaño de muestra podrá ser proporcional o no al tamaño del estrato.

Page 48: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Ejemplo de Muestreo Estratificado• Se desea establecer un seguro de vida para los maestros que laboran en el

Municipio Maracaibo. Para tal propósito se tomará una muestra que represente el 10% de la población de maestros (supongamos que es de 24000), cuya distribución de edades es:

ESTRATO No MAESTROS PORCENTAJE Unidades por estratos

25 o menos 2880 12 288

26-35 7680 32 768

36-45 6240 26 624

46-55 4800 20 480

56 ó más 2400 10 240

total 24000 100 2400

Page 49: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Muestreo por Conglomerados:Pasos:

Primero se divide la población en subgrupos (estratos), y se selecciona un estrato. La muestra se toma del estrato seleccionado.

Page 50: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Ejemplo de Muestreo por Conglomerados

• En una encuesta sobre actitudes de los estudiantes de LUZ, se toman como conglomerados:

• Las distintas facultades (unidades primarias). • La segunda etapa podría ser la selección de

Departamentos dentro de cada Facultad. • Por último, se toman estudiantes de todos los

departamentos seleccionados, para construir la muestra global.

Page 51: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Población y muestreo

• Muestra: Subconjunto representativo de un universo o población

Se selecciona cuando:

La población es Infinita

No es económico

Tiempo

Page 52: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Población y muestreo

• Tamaño de la Muestra:Formula de Sierra y Bravo

4 x N x P x qn= E2(N-1)+4 x P x q

n= Tamaño de la muestraN= Tamaño de la PoblaciónP y q= Probabilidad de éxito o fracaso que tienen un

valor del 50% cada uno E2= Error seleccionado po el investigador

Page 53: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Procedimiento de la investigación

Hechar el cuento

Page 54: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Procedimiento de la investigación

Como se tomará la información:

•Describir los métodos

•Con cuales instrumentos

Page 55: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Analisis estadístico

Tipo de Investigación Nivel de medición de las variables

Page 56: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Escalas de Medición

• Escala Nominal

• Escala Ordinal

• Escala Intervalo

• Escala Razón

Page 57: DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS DSB

TIPO DE VARIABLE TIPO DE INVESTIGACION

PALABRAS CLAVES ORDINAL Y NOMINAL INTERVALO Y RAZON

DESCRIPTIVA (Summary Statistic)

Clasificar, Categorizar, Cualificar, Cuantificar, Jerarquizar, Enumerar, Ponderar

Moda, Distribución de Frecuencia, Gráficos (Histogramas , Líneas, Pasteles )

Media, Mediana,Varianza, Desviación standard, Coeficientes de variación, Kurtosis, Asimetría +

2 G (grupos)

Wilcoxon

t de student

COMPARACION ( One, two, Multi-sample test )

Comparar, Diferenciar, Equiparar, Igualar, Contrastar

2 G

Kruskall- Wallis

Analisis de la Varianza ( ANOVA ) Prueba de Medias ( Tukey , LSD , .........)

RELACION ( Association Test )

Relacionar , Asociar, Vincular, ( Unión, Nexo )

Chi cuadrado Rangos de Spearman

Correlación de Pearson

CAUSA EFECTO ( linear Models )

Consecuencia Causa Efecto Incidencia

Analisis Multivariado Correlaciones Canónicas Factores comunes Cluster analisis (conglomerados) Analisis discriminantes

Regresión simple Regresión multiple


Top Related