Download - Distância de Hamming Extendida

The Cyclops ProjectGerman-Brazilian Cooperation Programme on ITGerman-Brazilian Cooperation Programme on IT

CNPq GMD DLRCNPq GMD DLR

Reconhecimento de Padrões

Métodos, Técnicas e Ferramentas para Aprendizado e Classificação de Dados

Prof. Dr. rer.nat. Aldo von Wangenheim

Antonio da Luz Jr. (estag. docência)

Disciplina Reconhecimento de PadrõesDisciplina Reconhecimento de PadrõesCurso de Ciência da ComputaçãoCurso de Ciência da Computação

INE/CTC/UFSCINE/CTC/UFSC

The Cyclops ProjectThe Cyclops ProjectGerman-Brazilian Cooperation Programme on ITGerman-Brazilian Cooperation Programme on ITCNPq GMD DLRCNPq GMD DLR

Distância de Hamming Extendida

• Mais útil em RP que a original– Cálculo extremamente rápido




Distância Euclidiana

• Provê a real distância entre dois pontos em um espaço n-dimensional qualquer.– Cálculo demorado para dimensões elevadas




Nearest Neighbour - NN

• Classifica um novo padrão calculando a distância deste a todos os outros em alguma métrica predefinida e escolhe como classe para ele a classe daquele mais próximo nesta métrica.




?




k-Nearest Neighbour

• k-NN utiliza um critério de votação: – observa os k padrões mais próximos ao novo

padrão a ser classificado.

• Classifica o padrão com a classe mais freqüente na lista dos k padrões analisados.




NN e kNN – knn(_pX, _vP, k)

1. PARA CADA Elemento em _VP:

1.1. vSim[i] = Sim(_pX,_vP[i]);

2. Ordena(vSim);

3. classe = MFreq(vSim, k);

4. Retorna classe;




?

The Cyclops ProjectGerman-Brazilian Cooperation Programme on ITGerman-Brazilian Cooperation Programme on IT

CNPq GMD DLRCNPq GMD DLR

Tesselação:

Triangulação de Delaunay e Diagrama de Voronoi




Delaunay – Algoritmo de Watson

1. Gerar Lista de “Pontos”;

2. Iniciar Malha de Simplexos;

3. Para CADA “Ponto” :

1. Verificar qual Simplexo possui um CIRCUNCIRCULO que cobre o novo “ponto”;

2. Armazenar Arestas que pertencem a apenas 1 Simplexo;

3. Remover Simplexos da Malha;

4. Conectar novo “ponto” as arestas do Polígono de Inserção.




Delaunay – Observações

1. Iniciar Malha:

1. O(s) Simplexo(s) Inicial(is) deve(m) cobrir todo o conjunto de dados;

2. Circuncírculo:

1. http://mathworld.wolfram.com/Circumcircle.html

2. http://en.wikipedia.org/wiki/Circumcircle




Voronoi

1. Para CADA vértice:

1. Calcular Mediatriz:1. http://www.dm.ufscar.br/~caetano/SiteDG/ICSilvia/Mediat

riz.htm

2. Para CADA mediatriz:

1. Verificar Pontos de Intersecção:1. http://www.somatematica.com.br/emedio/retas/

retas8.phtml

3. Determinar Polígonos (Regiões):

1. Conectar Pontos de Intersecção.




Voronoi

1. http://www.msi.umn.edu/~schaudt/voronoi/voronoi.html

2. http://ouray.cudenver.edu/~rkyellur/5803/#Algorithm_Description

3. http://www.cip.ifi.lmu.de/~viermetz/cg/Voronoi_Algorithms.html

Download - Distância de Hamming Extendida

Top Related