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Du Data WareHouse au Du Data WareHouse au WebHouse : WebHouse :
le croisement des réseaux et le croisement des réseaux et des bases de donnéesdes bases de données
Du Data WareHouse au Du Data WareHouse au WebHouse : WebHouse :
le croisement des réseaux et le croisement des réseaux et des bases de donnéesdes bases de données
Samira Silhadi-HacidSamira Silhadi-HacidMalika TarafiMalika Tarafi
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SommaireSommaire
1. Des Bases de Données au Data Warehouse2. Du Data Warehouse au Data Webhouse
Aide à la décison en ligne
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Evolution des systèmes d’aide à la décisionEvolution des systèmes d’aide à la décision
1960
- Fichiers- Programmes (Cobol)- Rapports
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1965
- ComplexitéMaintenanceDéveloppement
- Synchronisation des données- Matériel
Beaucoup de fichiers
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SSADSGBD
Base de données – ’’Source unique pour tous les traitements’’
1970
OLTP1975
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OLTP
1980
SAD
PCs, Technologie 4GL
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OLTP
1985
ExtracteurExtracteur
Pourquoi l’extraction ?- Performance- Contrôle
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1990
’’Attitude laissez-faire’’
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- Crédibilité des données- Productivité- Difficulté à transformer les données en information
Problèmes :Problèmes :
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ProductivitéProductivité
Ex: Produire un rapport consolidé => Localiser les données
Localiser les données : 9-12 moisLocaliser les données : 9-12 mois
Obtenir les données : 15-24 moisObtenir les données : 15-24 mois
=> explorer de nombreux fichiers
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Solution!Solution!
Changement dans l’approcheChangement dans l’approche
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Fichier BD
Donnéesexternes
EntrepôtEntrepôtde Donnéesde Données
EntrepôtEntrepôtde Donnéesde Données
DM DM
SIG OLAP
SAD
MétaDonnées
MétaDonnées
Administrateur
SourcesSources
ChargeursChargeurs
ClientsClients
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Entrepôts de Entrepôts de donnéesdonnées
Un entrepôt est défini comme un ensemble de données intégrées, variables dans le temps qui sont utilisées dansle processus d’aide à la décision. C’est une grosse base de données qui organise les données opérationnelles pour faciliter l’analyse.
-Marché estimé à plus de $20 Milliards avec une
progression de 10 à 20% par année.- 95% des 1000 grandes entreprises américaines équipées
d’un ED.
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Il y a dix ans : Le DW est une sorte de ressource pour la gestion. Il est interrogé de façon non urgente.
Aujourd’hui :
-Volume de données généré par le Web important ex.: Pages Microsoft analysées => plus de 1 Milliard
d’événements
-Temps de réponse : le Web rend critique ’’ les temps de réponse aux requêtes’’
Ces considérations vont changer la façon de concevoir et d’implanter les entrepôts de données.
- Tout entrepôt de données doit être visible à partir des interfaces de navigation du Web- Il est demandé à l’entrepôt de données d’enregistrer les requêtes (manipulations) des clients et de les rendre disponibles pour l’analyse
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Le E-commerce :
- Collection de données propres (récupérées électroniquement)
Yahoo! 1 milliard de pages visitées par jour
Le Web est un laboratoire expérimental pour les entrepôts de données
Quelques applicationsQuelques applications
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’’Business Intelligence’’
Proposé par IBM, Microsoft, Oracle, …
’’Consolider la quantité gigantesque de données atomiques que les entreprises génèrent en information que les gens peuvent accéder, comprendre et utiliser’’
- Data Mining
’’Business Intelligence’’: présenter l’information dans des formats plus utiles, en utilisant des outils de visualisation avancés et des techniques d’IA
Marché : $3.5M (2002) $8.8M (2004)
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Vente de livres par amazon
ED TraditionnelED Traditionnel
Achats Achats précédentsprécédents
Achats Achats précédentsprécédents
RecommandationsRecommandationsRecommandationsRecommandationsEDED ComportementsComportements
EDTREDTR
Achats Achats actuelsactuelsAchats Achats actuelsactuels
RecommandationsRecommandationsRecommandationsRecommandationsEDED ComportementsComportements
Exemple d’application : offres ciblées – offres personnalisées en temps réel.
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FichiersFichiersLogsLogs
Transfor-Transfor-mateurmateur
WebhouseWebhouse
AutreBD
DataMining
AnalyseurAnalyseurGénérateurGénérateurde rapportsde rapports
RapportsRapports
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Possibilités pour le traitement de gros volumes de données
Taille Fichiers Logs
Temps de traitementFichiers Logs sur réseau
Temps de traitementFichiers Logs sur Même machine
100 Mo 8 min 4 min1 Go 44 min 23 min2.5 Go 1h12min 48 min5 Go 2h8min 1h32min
Pentium III700 MHz1 Go RAM100 Mbit Ethernet
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Système ’’Peer-to-Peer’’
ApplicationApplication ServeurServeurServeurServeur
PC
PC
PC
PC
PC
DWDW
DonnéesDonnéesMarchéMarché
(Application Wall Street)
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Internet : - Faciliter la gestion de la chaîne d’approvisionnement
(Just-in-Time)
ConclusionConclusion
- Recherche de l’emploi
- Achats, …
- Faire passer l’OLAP du domaine de l’analyste au domaine du consommateur => aide à la décision sur Internet
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Prochaine grande étape pour les entrepôts de données
« Support des fonctions de planification collaborative »
Unifier marketing, finance et opérations prévisionsprévisions
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BibliographieBibliographie
http://www.cs.toronto.edu/~mendel/dwbib.html
http://www.dwinfocenter.org/
http://www.datawarehousingonline.com/
http://www.cio.com/research/data/
http://www.intelligententerprise.com/