Download - Einblicke in die Zukunft von Big Data
2013 © Trivadis
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Einblicke in die Zukunft von Big Data
Christoph Höinghaus Björn Bröhl
19.02.201417. Polizeikongress - Zukunft von Big Data
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Trivadis ist führend bei der IT-Beratung, der Systemintegration, dem solution based Software- und Product-Engineering und der Erbringungvon IT-Services mit Fokussierung auf und Technologien im D-A-CH-Raum.
Unsere Leistungen erbringen wir aus den strategischen Geschäftsfeldern:
Durch unser Trainingsangebot stellen wir den Know-how-Transfer sicher.
Kurzvorstellung Trivadis
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17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data3
Identifizieren potentiell wertvoller Datenquellen
19.02.2014
Operativ
Öffentlich
Social Media
Kommerziell
“Schwarze Unternehmens-
daten“
Sensor
Wetter
Überwachung
Transaktionen
Bevölkerung
Wirtschaft
Berichte
Verträge
Mobil
Industrie
Gefühl
Netzwerk
Korrelationen und Muster aus verschiedenen, verknüpften Datenquellen liefern die größten Erkenntnisse und transformierende Möglichkeiten.
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Erweiterte Analyse bei Wahlen
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Chance:
- Verstehen und verbinden der Daten von Wählern und Spendern auf einer granulareren und persönlicheren Ebene
- Verbessern der früheren analytische Flexibilität und Geschwindigkeit
Daten und Analysen:
- Integrierte, digitale Daten und anderen Kanälen
- Kontinuierliche Wählermodellierung mit KXEN Wahlvorhersagen
- 66.000 Wahlsimulationen pro Nacht
Ergebnisse:
- Erhöhung des Fonds in der Kampagne um $ 1B mit weniger Ressourcen durch Kommunikation mit den richtigen Personen zur richtigen Zeit auf dem richtigen Medium
- 20% mehr freiwillige Spenden gegenüber 2008
Kampagne
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Wir wissen ganz genau, was Sie zu Ihren Pommes Frites wollen
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Chance:
- Optimieren der Kunden-Marge und des Umsatzes
Daten und Analysen:
- Kontinuierliche Videoanalysen des “Drive-in“ und auf der Straße um das "Drive-by"-Verhalten der Kunden zu identifizieren.
- Werten Sie die Kreditkartendaten des Pre-und Post-Besuch Ihrer Kunden aus
Ergebnisse:
- Aktualisieren der Angebotstafeln um die Margen auf Grund des Kundenverhaltens zu erhöhen.
- Dynamische, aktualisierte Preise
Führende Fast Food Kette
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Ich weiß nicht wie groß mein Vermögen gerade ist
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Chance:
- Minutenaktueller Überblick über den Gesamt-Vermögensbestand
Daten und Analysen:
- Analysieren von direkt messbaren (Konten, Aktienportfolios, etc.), und indirekt messbaren (Gemälden, Flugzeuge, Schiffe, etc.) Wertbeständen
- Voraussagen (Trenderkennung) via Verhalten von Auktionen und Meinungen innerhalb von Social Media
Ergebnisse:
- Gute Vorhersagequote zur Veränderung der Werte des Portfolios
- Jederzeit Zugriff via Mobile-Applikationen auf die Wertberechnung und Vorhersagen
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Vorausberechnung der Straftäterposition (Polizei)
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Chance:
- Erhöhung der Ermittlungsgeschwindigkeit der schwedischen Polizei.
Daten und Analysen:
- Das Kommunikationsverhalten von Anrufen in Kombination mit der Kriminalstatistik, Wetter, Tag der Woche und Veranstaltungen in der Stadt.
- Analysierten die Daten von über 500.000 Befragungen, Beweise und Hintergrundinformationen.
Ergebnisse:
- Reduzierung der 9 Monate manuellen Analyse auf 3 Minuten automatisierten Analyse.
- Half bei der Suche eine Serienmörder in der Stadt Malmö durch die Berechnung der Zeit und des Orts der nächsten Straftat.
- 6,7 Mio. Kronen aus der Strafverfolgungsverwaltung konnten umverteilt werden
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17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data
Lessons Learned
Daten verstecken sich
Ein Fokus auf eine Auswahl an Daten, insbesondere integrierte interne und externe Datenquellen
Schnelle analytische Modellierung und Simulation zur Chancenerfüllung
Sie müssen nicht GROSS sein um Big Data und erweiterte Analysen anwenden zu können.
19.02.2014
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17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data9
Big Data Herausforderungen
19.02.2014
Festlegung, wie Daten gesammelt werden
Strategiedefinition
Beschaffung der nötigen Fähigkeiten und Kapazitäten
Integration mehrerer Datenquellen
Infrastruktur und/oder Architektur
Risiko- und Sicherheitsfragen(Sicherheit, Datenschutz, -
qualität)Finanzierung von Big Data Initiativen
Verstehen was “Big Data“ ist
Führungs- oderorganisatorische Fragen
Anderes
Top Herausforderung2. Herausforderung3. Herausforderung
Quelle: Gartner 2013
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17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data10
19.02.2014
Bedarfsbasierend
Top-down Design Integration und
Wiederverwendung
Technologie Konsolidierung
Welt von DW und ECM
Kompetenz Zentren
Bessere Entscheidungen Unternehmen
Gelegenheitsorientiert
Bottom-up experimentierend Sofort anwendbar
Tool-Vermehrung
“World of Hadoop“
Hackathons
Besserer Betrieb Marketing (+)
Traditionelles IM
“Big Data“ Style
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Empfehlungen
Sammeln Sie Ideen
Entwickeln Sie Hypothesen
Starten Sie mit der erstenDatenanalyse
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Fragen und Antworten...
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Björn BröhlSenior Unit Manager
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