INNOVATORS EXCHANGE
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280
DR.EMRE TAVŞANCIL, PSE26 Ekim 2018
BÜYÜK VERI ILE DOĞRU KARAR: YAPAY ZEKA VE DESTEK SISTEMLERI
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 2
Başlarken...AJANDA
1. Geleceğe çok hızlı bir bakış2. Büyük veri ne kadar büyük?3. Karar destek sistemleri4. Sektörümüzden gerçek sonuçlar
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 3
Başlarken...NÜFUS ARTIŞI
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 4
YAŞLANMA
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 5
KRONİK HASTALIKLAR
Toplam Nüfusa Oranı* Toplam Harcama Oranı
*RAND araştırması, ABD, 2017
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 6
Başlarken...GÜÇLENMİŞ HASTA & MÜŞTERİ HASTA
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 7
Başlarken...SENTETİK BİYOLOJİ
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 8
MEDIKAL 3D YAZICILAR
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 9
ARTTIRILMIŞ GERÇEKLİK
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 10
EXO-İSKELET
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 11
ARTAN MALİYET BASKISI
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 12
SAĞLIKTA BÜYÜK VERİ
Dünya’daki Güncel Bilginin %90’ı
SON 2 YILDA
Üretildi
Toplam Medikal Bilgi
HER 5 YILDA 2 KATINA ÇIKIYOR ve
%80’i «Karışık» Durumda
Büyük Verinin Etkin Kullanımı ile
YILDA 1000USD / HASTA
Tasarruf Mümkün
Büyük Verinin Hatalı Kullanımı ise İŞLETME
GELİRİNİN %25ine
Mal Olabilir
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 13
YARDIM? BİLİŞİM!
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 14
SAĞLIK VE «YANLIŞ» KARAR VERME
TEŞHİS VE TEDAVİ SÜREÇLERİNDE DEĞİŞKENLİK
ARTAN SAĞLIK BAKIM
MALİYETLERİMALPRAKTİS
BİR ÖRNEK: BUGÜN DÜNYADA LABORATUVAR
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621
• Rutin işlemlerden veri toplayan,
• Algoritmalar ile analiz eden,
• Karar teorisi ile seçim aralığını daraltarak;
Hızlı ve doğru karar vermeyi HASTAYA ÖZGÜ SAĞLAYABİLEN bilgisayar yazılımlarıdır.
16Source: Campbell R. J AHIMA 2013; 84(10): 42-7.
Kanıta dayalı, Kullanılabilir
Bakım Ekibindeki en Doğru Kişiye
Öneri, Uyarı, Alarm
HBYS PopUp, E-Mail, SMS
Bilgi Kullanılabilir ve Gerekli Olduğunda
KLİNİK KARAR DESTEK SİSTEMLERİ
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 17
Hastanın mevcut ve geçmişverilerine, klinik notlara vekurumun ortak uzmanlığına dayalı, hasta odaklı ve kişiselleştirilmiş daha kaliteli teşhis / tedavi önerileri sunar
KKDS NELER SAĞLAYABİLİR?
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 18
KKDS NELER SAĞLAYABİLİR?
Bakım tutarlılığını artırmak ve değişkenliği azaltmak için klinisyenlere protokolleri, ilkeleri ve en iyi uygulamaları hatırlatır.
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 19
Duruma özel talimat veya hatırlatmalar üreterek süreçleri iyileştirir, klinik iş gücü ve zamandan tasarruf sağlar, tıbbi malzemelerin israfını engeller
KKDS NELER SAĞLAYABİLİR?
Kurum uzmanları, global, lokal ya da kuruma özel tıbbi algoritmaları tanımlar
. . . Her yeni hasta geldiğinde bu algoritmalar otomatik olarak verilere uygulanır..
. . . Veriler yazılım içerisinde gerçek zamanlı olarak analiz edilir...
• Otomatik raporlar• Tedavi / Teşhis
Önerileri• Referans bilgiler ile
kıyaslamalar otomatik olarak sunulur
Bu vaka, otomatik olarak incelenir, kural kütüphanesindeki tüm algoritmalar kontrol edilir, varsa çakışan kurallar düzeltilmek üzere uzmana sunulur.
ABBOTT «VAKA BAZLI» KARAR DESTEK SİSTEMİALINIQ CDS
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 21
ABBOTT KLİNİK KARAR DESTEK SİSTEMİ
©2017 Abbott Laboratories. ADD-00060280 22
ABBOTT CAN HELP YOU IN THE JOURNEY
Geri ödeme uyarısı
Trendler
Tavsiyeler
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 24
VAKA ANALİZİ
Dr. Ataman Gönel, Lab Director at the Department of Medical Biochemistry, Harran University, Şanlıurfa, Turkey
Elimination of Laboratory Tests ThroughArtificial Intelligence Program
Implementation
– AST test was canceled for patients with ALT result in the normal range,
– Direct bilirubin test was canceled for patients with Total Bilirubin result in the normal range,
– Free PSA test was canceled for patients with Total PSA result in the normal range.
– To cancel FT3, the condition was sought that both TSH and FT4 results were in the normal range.
– To cancel the chlorine test, the condition was sought that the Na and K test results were in the normal range.
– No prevention was made in cases where AST, Direct Bilirubin, Chlorine, FT3 and Free PSA tests were ordered singularly.
TESTS
By defining 5 Algorithms Without algorithm
BEFORE
ALIN IQ
AFTER
ALIN IQ (a)CHANGE
Estimated number of
tests expected to be
performed according
to the increased
number of tests (b)
Number of
tests saved
(b-a)
AST 107.175 11.851 -95.324 112.639 100.788
ALT 113.491 119.321 +5.830
AST/ALT (%) 94,4 9,9 -84,5
DBİL 66.254 15.035 -51.219 79.436 64.401
TBİL 68.468 82.147 +13.679
DBİL/TBİL(%) 96,7 18,3 -78,4
TESTS
By defining 5 Algorithms Without algorithm
BEFORE
ALIN IQ
AFTER
ALIN IQ (a)CHANGE
Estimated number of
tests expected to be
performed according
to the increased
number of tests (b)
Number of
tests saved
(b-a)
FPSA 805 260 -545 524 -264
TPSA 1.304 850 -454
FPSA/TPSA 61,7 30,5 -31,2
FT3 12.333 3.300 -9.033 9.276 -5.976
FT4 24.407 18.566 -5841
TSH 34.825 26.204 -8621
FT3/FT4 (%) 35,4 12,5 -22,9
Chlorine (Cl) 61.993 14.970 -47.023 67.789 -52.819
Potasium (K) 92.522 101.364 +8.842
Soduim (Na) 93.496 102.246 +8.750
% CHANGE
195
119
141
80
190
19 24
61
40
5
-85,2 -79,4
-39,9 -33,5
-65,3
-100
-50
0
50
100
150
200
250
AST DBİL FPSA FT3 Cl
BEFOREALIN IQAFTER ALINIQ
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 29
VAKA ANALİZİ
Achievements
These data are for the first 8 months of 2018.
Number of tests run in one year is 2,500,000
Estimated amount of test saving expected at the year-end– For clinical chemistry 388,000 tests/year– For immunoassay 24,700 tests/year– Total: 412,700 tests/year
Estimated saving: TRY 225,000 /year
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 30
VAKA ANALİZİ
Dört hedef hastalık için (KOAH, pnömoni, miyokard enfarktüs ve atriyal fibrilasyon) içinhasta ilk tanısına göre AlinIQ CDS kullanılarak laboratuvar test order’larının doğruluğunun geliştirilmesi
Örneğin, KOAH tanısı olan bir hasta için, ilgiliteşhis testlerinin order edilmediği vakaların çıkartılması.
12.395 vaka üzerinden, hedeflenen dört hastalığa karşılık gelen 338 vaka (% 3), uygun ICD / DRG kodlaması ve test order önerileri de dahil olmak üzere %100 destek sağlanmıştır.
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 31
VAKA ANALİZİ
Beş ana hastalık için (böbrek, tiroid, diyabet, anemi ve lipid hastalıkları), AlinIQ CDS kara destek sisteminin çeşitli kaynaklardan veritoplayıp, potansiyel ikincil tanıları tanımlamakiçin sonra klinisyenlere takip testi konusundaaksiyon önerileri ve rehberlik sunması
12.395 vaka üzerinden, 4.616 hasta için otomatik öneri raporları sunulmuştur
Bu vakaların% 31'inde, AlinIQ CDS, oluşturulmuş sadece 70 kural ile, başlangıç teşhisinde bulunmayan potansiyel komorbiditeler (1,700+ vaka) konusunda uyarı sağlamıştır
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 32
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 33
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621 34
© 2017 Abbott Laboratories . ADD-00059621