5/5/2017
1
MIS: ERP sustavi i BI
ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
MARKETING-INFORMACIJSKI SUSTAV
Prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | dr.sc. I. Kelić
Katedra za marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Enterprise Resource Planning
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 3
5/5/2017
2
Geneza pojave ERP sustava (1) Mješavina različitih sustava koji su vodili i upravljali
različitim poslovnim funkcijama (i procesima)
Sustavi su bili nepovezani ili slabo povezani različitim sučeljima
Ukupni troškovi održavanja takvih sustava rasli su do točke na kojoj su troškovi održavanja postali veći od instaliranja novog sustava
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 4
Geneza pojave ERP sustava (2)
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 5
Geneza pojave ERP sustava (3) Razvoj je počeo 80-ih godina kada je zamišljen kao
klijentski pristup s jednom bazom
Prvenstveno je podrazumijevao prilagodbu i uporabu „gotovog“ softverskog paketa, a tek onda programsku podršku napisanu po mjeri određenog korisnika
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 6
5/5/2017
3
Za ERP sustav vrijedi Sastoji se od više podsustava (modula)
– ovisno o potrebama poduzeća instaliraju se pojedini moduli
Podržava stotine različitih poslovnih funkcija i procesa rada
U razvoj je utrošeno iznimno puno visoko-kvalificiranog rada
Veže se na jedinstvenu bazu podataka
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 7
Izazovi ERP-a Mnoge kompanije nisu uspjele uspješno implementirati
ERP sustav i/ili ostvariti očekivane financijske efekte (povrate) od investiranja u ERP
Problemi sa svakim novim valom informacijske tehnologije
Teško prihvaćanje promjena u poslovanju potaknuto IT-om (uz rast i razvoj poduzeća)
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 8
Određenje ERP-a (1)
Enterprise Resource Planning
ERP je poslovni softverski sustav
Poslovanje + IT
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 9
5/5/2017
4
Određenje ERP-a (2) Paket poslovnog softvera koji korisniku omogućava
efikasnu upotrebu resursa (materijala, zaposlenika, postrojenja, opreme i dr.)
Generički izraz za integrirani računalni sustav poduzeća
Specijalizirani softverski paket koji manipulira s većinom informacija poduzeća koje su potrebne u poslovnom sustavu
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 10
Određenje ERP-a (3) Integrirani informacijski sustav za podršku poslovanju
koji se koristi u različitim dijelovima organizacije nekog poduzeća
Softverska arhitektura koja olakšava tok informacija između svih funkcija poduzeća
ERP sustavi podržavaju poslovni proces tvrtke
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 11
Moduli ERP-a Financije Obračun proizvodnje Obračun projekata Prodaja Nabava Upravljanje zalihama Upravljanje proizvodnjom Kontrola kvalitete Upravljanje projektom Upravljanje održavanjem Kadrovska evidencija i plaće
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 12
5/5/2017
5
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 13
Temeljna karakteristika…
Integracija!
Neograničena integracija svih kretanja informacija unutar kompanije
– Financijskih i računovodstvenih, informacije o ljudskim resursima, informacije o lancu nabave, informacije o kupcima i dr.
Pokušava integrirati sve odjele i funkcije unutar jednog poduzeća u jedinstven računalni sustav koji će moći posluživati sve odjele specifičnim informacijama
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 14
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 15
Lokalna optimizacija ne garantira globalnu optimizaciju
Ako su različiti odjeli unutar kompanije efikasni, ne znači da je cijeli proces efikasan
!
Optimizacija sustava (1)
5/5/2017
6
Optimizacija sustava (2) ERP putem integracije osigurava
– transparentnost,
– odgovornost i
– komunikativnost poslovanja
ALI ne automatski
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 16
Ostale karakteristike Gotovi paketi
– ERP se najčešće ne razvija unutar poduzeća
– objedinjavanje organizacijskih zahtjeva za procesima i terminologijom koju postavlja ponuđač softvera
– organizacija koja kupuje ERP ulazi u dugoročnu vezu s ponuđačem (ovisnost)
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 17
Koristi ERP-a Infrastruktura poslovnih procesa
Zrcalna slika stvarnih poslovnih procesa unutar kompanije
Automatizira i integrira osnovne procese u poduzeću, od financija do prodajne razine te uklanja kompleksne i skupe poveznice između računalnih sustava za koje se prethodno nije predviđalo međusobno komuniciranje
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 18
5/5/2017
7
ERP omogućava Poduzeću široku paletu poslovnih procesa, informacije i
upravljanje podacima o njima
Modernizaciju i standardizaciju poslovnih procesa i operativnih procedura
Međuorganizacijsku suradnju (SCM)
Unutarorganizacijsko dijeljenje informacija
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 19
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 20
SCM Upravljanje lancem nabave Dio mikrologistike koji se bavi koordinacijom svih kretanja i
stanja materijala i robe od tržišta nabave do proizvodnje / prodaje
Zadaci: – upravljanje protokom robe izborom odgovarajućih sustava nabave – izbor lokacije i vrste skladišta – zadaci u svezi s pakiranjem – korištenje određenog oblika transporta – primjena pomoćnih transportnih sredstava – kontrola kvalitete – upravljanje zalihama – upravljanje utovarom, pretovarom i istovarom
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 21
5/5/2017
8
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 22
CRM Upravljanje odnosima s kupcima
Aktivnosti kroz koje tvrtka pronalazi i organizira kontakte sa trenutnim i potencijalnim kupcima
Cilj – poboljšanje usluga kupcima i prikupljanje informacija za izravni marketing
– Pretvaranje kupca u klijenta
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 23
U čemu je razlika?
Kupac Potrošač
Klijent
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 24
5/5/2017
9
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 25
Problemi?!?
Problemi s implementacijom (1)
Studija ERP implementacije
– 35% su otkazane
– 55% je prekoračilo budžet
– Manje od 10% su izvršene na vrijeme i ispod planiranog budžeta
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 26
Problemi s implementacijom (2)
Prosjeci implementacije
– troškovi: 178% nadmašuju budžet
– rokovi: 230% duži
– funkcionalnost: –59% (sustav će izvršavati 41% svih funkcija koje je trebao izvršavati!)
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 27
5/5/2017
10
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 28
Uzroci problema (1)
Neodređen opseg projekta
Manjkava (ili nikakva) definicija zahtjeva
Loša procjena rokova (ili diktat rokovima)
Nema primjene metoda upravljanja projektom
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 29
Uzroci problema (2)
Česta promjena vodstva projekta i/ili članova tima
Neadekvatna ili nedovoljna obuka krajnjih korisnika
Projekt ne predviđa interakciju rješenja s ostalim sustavima
Manjkava dokumentacija sustava i projekta u cjelini
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 30
5/5/2017
11
Što je uspjeh ERP-a? Uspjeh je višedimenzionalan i odnosi se na vrijeme i
ciljeve – Ono što je danas uspjeh, to ne mora biti za 2 godine (ili 6 mjeseci)
ERP sustavi koji danas pružaju konkurentske prednosti to neće pružati ako ih (ili kada) konkurencija dostigne (postaju samo trošak poslovanja)
Uspjeh se ponekad ocjenjuje ovisno o kompanijinim jedinstvenim ciljevima vezanim uz sustav
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 31
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 32
ActiveCollab
ERP projekt
1. Utvrđivanje strateškog plana
2. Aktivnosti prije implementacije
3. Utvrđivanje pristupa implementaciji
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 33
5/5/2017
12
Utvrđivanje strateškog plana Kako želimo voditi svoj posao?
Koji problemi u poslovanju trebaju biti riješeni?
Razumijemo li naše prioritete?
Jesmo li pažljivo utvrdili plan aktivnosti koje prethode implementaciji?
Koje od tih aktivnosti će biti ostvarene i kada?
Koji su mogući nedostatci našeg izbora softvera?
Koji su stvarni troškovi, koristi i rokovi?
Da li je određen voditelj projekta?
Tko će uvesti ERP i osposobiti ga za rad?
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 34
Aktivnosti prije implementacije ODABIR:
– Sustava baze podataka
– Mrežne infrastrukture
– Hardvera
– Konzultanta
– Implementacijskog tima
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 35
ČIMBENICI
fizički: veličina poduzeća, broj krajnjih korisnika, broj zemalja uključenih u poslovanje, broj poslužitelja
tehnički: hardver i softver
izvora: vrijeme i troškovi
PRISTUPI
Veliki prasak
Implementacija u fazama
Srednji put
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 36
Utvrđivanje pristupa implementaciji
5/5/2017
13
Veliki prasak (Big bang) Mali projekti do jedne godine trajanja
Instaliranje svih dijelova softvera (modula) unutar pojedinih dijelova kompanije odjednom
Nekada najčešći pristup
Mobilizacija cijelog poduzeća
Najmanji troškovi (ALI najveći rizik neuspjeha)
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 37
Implementacija u fazama Prisutna kod velikih i skupih projekata (tri godine)
Instaliranje jednog po jednog modula
Prednosti: – bolja alokacija izvora
– više pažnje se posvećuje pojedinom djelu sustava koji se implementira
– smanjeni rizik od neuspjeha
– znanje prikupljeno tijekom jedne faze se može primijeniti na sljedeću (veliki subjekti)
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 38
“Srednji put” Za srednje velike projekte i izvršava se u vremenskom
razdoblju od 1-3 godine
Instaliranje softvera u više sličnih dijelova sustava odjednom
Postupan prijelaz sa starog na novi sustav u nekoliko “valova” promjene
Paralelna implementacija: istovremeni rad novog i starog sustava
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 39
5/5/2017
14
Načini kupnje ERP rješenja 1. Kupnja gotovog ERP softvera koji se ne može
prilagođavati
2. Kupnja uz prilagodbu - kupnja gotovog ERP softvera uz mogućnost prilagodbe od strane ponuđača (može biti dugotrajno i skupo)
3. Izrada potpuno novog ERP softvera koji odgovara načinu poslovanja (moramo točno znati što želimo)
– veličina poduzeća (odlučivanje, različiti prioriteti, internacionalizacija)
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 40
Dobavljači ERP sustava SAP
Oracle Applications
The Sage Group
Microsoft
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 41
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 42
Podio
5/5/2017
15
Prednosti ERP sustava (1) Instalacija ERP paketa izvodi se korištenjem brzih
implementacijskih i unaprijed definiranih tehnika
Postoje unaprijed definirani obrasci kojima dobavljači ERP paketa žele pomoći pri implementaciji njihovog paketa
Omogućena je integracija ERP paketa sa aplikacijama drugih dobavljača čime se štite i maksimalno koriste prijašnje IT investicije
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 43
Prednosti ERP sustava (2)
Standardna rješenja nude mnoštvo unaprijed definiranih izvještaja – Korisnici mogu do određene mjere prilagoditi te izvještaje
svojim potrebama.
Ukoliko definirani izvještaji ne postoje uvijek je moguće kreirati nove izvještaje
Karakteristika svakog ERP sustava je da je podloga jedinstvena baza podataka
Pošto se podaci nalaze u jednom sustavu jednostavnije je, brže i točnije raditi s pravim informacijama u stvarnom vremenu
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 44
Nedostatci ERP sustava (1) Nakon nabavke i prilagodbe ERP sustava, a najkasnije za 3
godine počinje pritisak dobavljača da se kupi nova verzija
Pritisak se pojačava prestankom podrške za kupljenu verziju
Inicijalno ulaganje bez predstojeće prilagodbe predstavlja približno trećinu ukupnih troškova, troškovi uvođenja ERP sustava mogu u početku izgledati niži u odnosu na troškove izgradnje po mjeri korisnika
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 45
5/5/2017
16
Nedostatci ERP sustava (2) ERP sustavi su veliki paketi unaprijed definiranih rješenja i
mogućnosti
Baza podataka ERP sustava je velika i svakodnevno ju koristi veliki broj korisnika
Da bi se izbjeglo dodatno opterećenje i usporavanje rada pri unosu podataka koriste se različite metode izvještavanja
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 46
Nedostatci ERP sustava (3) Programi za izvještaje imaju niži prioritet od transakcija
Baza podataka ERP sustava se kopira na drugi medij pa se izvješća rade iz kopije podataka
Podaci se iz baze podataka ERP sustava prepisuju u posebnu, različito strukturiranu bazu podataka
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 47
BUSINESS INTELLIGENCE MARKETING-INFORMACIJSKI SUSTAV
Prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | dr.sc. I. Kelić
Katedra za marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
5/5/2017
17
Nekoliko primjera SEB, švedska banka
– Povlačenje s tržišta
Wendys, restoran brze hrane
– Kreditne kartice
Pampers, dječje pelene
– Segment kupaca
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 49
Širina pojma BI Makroekonomski aspekt – Otkrivanje
gospodarskih trendova i predviđanje budućih događaja, procesa i stanja
Mikroekonomski aspekt – Otkrivanje prikrivenih poslovnih znanja iz rutinski prikupljanih podataka o poslovnim transakcijama
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 50
Makroekonomski aspekt (1) Agregirana (složena) kategorija
Stvara se: – Sustavnim, ali unaprijed neciljanim prikupljanjem
podataka o makroekonomskim kretanjima u određenoj geopolitičkoj sredini
– Organiziranim i strukturiranim bilježenjem i pohranjivanjem tih podataka
– Logičkom i/ili računskom obradom radi otkrivanja makroekonomskih trendova i predviđanja, te prognoziranja procesa i događaja u makroekonomskim sustavima i njihovih budućih stanja
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 51
5/5/2017
18
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 52
Ima elemenata konspirativnosti - može nalikovati općoj, političkoj ili industrijskoj špijunaži, posebno kad se odnosi na “tuđu” geopolitičku sredinu (starije, klasično tumačenje)
Jačanje ekonomske pozicije određene geopolitičke zajednice u konkurentskom okruženju, primjenom legitimnih instrumenata i mjera tržišne utakmice
*
Makroekonomski aspekt (2)
Mikroekonomski aspekt (1) Odnosi se na poslovnu inteligenciju tvrtke
Koriste se poslovni podaci koje tvrtka rutinski zahvaća prilikom obavljanja različitih poslovnih transakcija
Podaci se organiziraju
– baze podataka
– skladišta podataka
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 53
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 54
Cilj je otkrivanje nepoznatih ili novih znanja iz tih podataka
Primjenjuju se analitičke, statističke i druge istraživačke metode, te metode rudarenja podataka (eng. Data Mining)
Neophodna je primjena računala i prikladnog softvera
* * *
Mikroekonomski aspekt (2)
5/5/2017
19
Kako to funkcionira?
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 55
Definicija? BI je obavještajna aktivnost u poslovnom svijetu koju planiraju, organiziraju i
provode poslovni subjekti, pri čemu ta aktivnost podrazumijeva proces legalnog
prikupljanja javnih i svima dostupnih podataka etičnim sredstvima, njihovu
analizu i pretvaranje u gotove poslovno-obavještajne analize (znanje) radi
pružanja potpore čelništvu poslovnog subjekta s ciljem donošenja i realizacije što
kvalitetnijih i boljih poslovnih odluka usmjerenih na očuvanje postojeće pozicije
poslovnog subjekta u poslovnom okruženju, [...] i ukupni kvalitativni napredak
poslovnog subjekta.
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 56
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 57
5/5/2017
20
Pojmovno određenje (1) BI je obavještajna aktivnost u poslovnom svijetu koju planiraju,
organiziraju i provode poslovni subjekti
– pri čemu ta aktivnost podrazumijeva proces legalnog prikupljanja javnih i svima dostupnih podataka etičnim sredstvima, njihovu analizu i pretvaranje u gotove poslovno-obavještajne analize (znanje)
– radi pružanja potpore čelništvu poslovnog subjekta s ciljem donošenja i realizacije što kvalitetnijih i boljih poslovnih odluka
– usmjerenih na očuvanje postojeće pozicije poslovnog subjekta u poslovnom okruženju, [...] i ukupni kvalitativni napredak poslovnog subjekta
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 58
Pojmovno određenje (2) Proces prikupljanja podataka i informacija koji nakon odgovarajuće
obrade (analize) postaju znanje
Usmjeren na informacije temeljem kojih se mogu anticipirati budući procesi, događaji, akcije ili kretanja – Proaktivnost!
Instrument koji ima potpornu ulogu u procesu donošenja odluka
Nije nelegalna aktivnost, niti špijunaža
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 59
Interpretacije pojma poslovne inteligencije (1) Ciljevi stvaranja BI su podrška i unaprjeđenje postupaka
donošenja poslovnih odluka u poduzećima
BI nastaje kao rezultat dobro upravljanog procesa izvođenja novih ili prikrivenih znanja iz podataka koji se u poslovnoj praksi rutinski generiraju, zahvaćaju, memoriraju i koriste
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 60
5/5/2017
21
Interpretacije pojma poslovne inteligencije (2) BI se izvodi iz operativnih podataka primjenom
odgovarajućih logičko-računskih metoda. – Razvijanje odgovarajućih informatičkih sredstava i alata (hardvera i
softvera), kojih se već danas na tržištu može naći razmjerno puno
Koherentni pristup upravljanju podacima i razvijanje jedinstvenog stava prema njihovoj ulozi i važnosti u poduzeću
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 61
Temeljne ideje poslovne inteligencije (1)
Intencija koncepta BI nije stvaranje veće količine informacija, već isključivo generiranje boljih, kvalitetnijih informacija potrebnih pri donošenju poslovnih odluka
Pozitivne promjene u sredini u kojoj se stvara i primjenjuje
Potrebne i pravovremene informacije
Iskazane na način koji im najviše odgovara
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 62
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 63
Primijeni li se kako valja, koncept BI će smanjiti količinu informacija kojoj se zaposlenici tvrtke izlažu, povećavajući istovremeno kvalitetu tih informacija
*
Temeljne ideje poslovne inteligencije (2)
5/5/2017
22
Ključne značajke poslovne inteligencije
Zasniva se na personalizaciji
Proaktivna je
Nastaje iz operativnih podataka
64 MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku
Business intelligence model
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 65
Business counterintelligence model
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 66
5/5/2017
23
Integrirani model BI
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 67
Prikupljanje podataka – zone djelovanja
Bijela zona • Etična i legalna
sredstva
Siva zona • Neetična, ali
legalna sredstva
Crna zona • Neetična i
nelegalna sredstva
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 68
Hvala na pažnji
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 69
5/5/2017
24
Korištena literatura i korisne poveznice
Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D. (2014). E-marketing, 3. izmijenjeno i dopunjeno izdanje. Osijek: Ekonomski fakultet u Osijeku.
Vranešević, T. (2014). Tržišna istraživanja u poslovnom upravljanju. Zagreb: Accent.
Grbac, B., & Meler, M. (2010). Metrika marketinga. Rijeka: Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci.
Kotler, P., Keller, K., Martinović, M. (2014). Upravljanje marketingom, 14. izdanje. Zagreb: Mate doo.
Stair, R., Reynolds, G. (2007). Principles of Information Systems, Eighth Edition. Boston: Course Technology Press.
Weinschenk, S. (2011). 100 things every designer needs to know about people. Pearson Education.
Javorović, B., Bilandžić, M. (2007). Poslovne informacije i business inteligence. Zagreb: Golden marketing.
MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 70