Download - Estadística: Introducción Anovas
Contenidos• Objetivos
• Resultados de Aprendizaje
• Introducción
• Desarrollo de Contenidos
• Conclusiones
• Recomendaciones
• Bibliografía
Objetivos
•Conocer las distintas funciones que se puede realizar con SPSS
•Determinar y aprender las tareas que puede desarrollarse con SPSS
Resultados de aprendizaje• Elaborar conclusiones válidas para la población a partir
de los análisis de los estimadores obtenidos de los datos de muestras adecuadas de acuerdo a referentes teóricos.
Introducción El análisis de varianza (ANOVA) de un factor nos sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa. Esta prueba es una generalización del contraste de igualdad de medias para dos muestras independientes. Se aplica para contrastar la igualdad de medias de tres o más poblaciones independientes y con distribución normal. Supuestas k poblaciones independientes, las hipótesis del contraste son siguientes:
1. H0: μ1=μ2= …=μk Las medias poblacionales son iguales2. H1: Al menos dos medias poblacionales son distintas
Para realizar el contraste ANOVA, se requieren k muestras independientes de la variable de interés. Una variable de agrupación denominada Factor y clasifica las observaciones de la variable en las distintas muestras.Suponiendo que la hipótesis nula es cierta, el estadístico utilizado en el análisis de varianza sigue una distribución F de Fisher-Snedecor con k-1 y n-k grados de libertad, siendo k el número de muestras y n el número total de observaciones que participan en el estudio.
Luego clic en continuar y damos clic en posthoc seleccionando
Mantenemos el nivel de significación de 0.05, lo cual equivale a un nivel de confianza de 95%, damos clic en continuar.
Como tenemos una significación de 0, siendo menor a 0.05, se concluye que el hematocrito es dependiente de la hemoglobina
Como tenemos una significación de 0, siendo menor a 0.05, se concluye que el hematocrito es dependiente de la hemoglobina
Luego seleccionamos las variables a verificar:
Luego damos clic en aceptar.
Según la escala de George y Mallery, el Alfa de cronbach sería cuestionable para el peso y la altura, ya que podría haber errores en la toma de información
Conclusiones
• El SPSS y EXCEL son programas estadísticos, computarizados ideal para la introducción, interpretación de los datos necesarios para llevar un control adecuado de la empresa, es capaz de gestionar de forma inteligente la nómina, contabilidad, gastos extras, y demás aplicaciones financiera.
Recomendaciones • Se recomienda aprender el uso adecuado de SPSS ya
que es una gran ayuda para realizar trabajos estadísticos.
Bibliografía• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=105
26557
• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=10479465
• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=10365616
• http://www.hrc.es/bioest/M_docente.html