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ESTADISTICA PARA ESTADISTICA PARA ABOGADOSABOGADOS
Juan Carlos Adriazola Zevallos, Juan Carlos Adriazola Zevallos, M.B.A.M.B.A.
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¿QUE ES LA ESTADISTICA?¿QUE ES LA ESTADISTICA?
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DATO ESTADISTICODATO ESTADISTICO
Dato numérico o valor aislado.Dato numérico o valor aislado.
estadística(s)estadística(s)
Conjunto de datos numéricos.Conjunto de datos numéricos.
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EstadísticaEstadística
Ciencia que trata de laCiencia que trata de la- RecopilaciónRecopilación- OrganizaciónOrganización- PresentaciónPresentación- Análisis eAnálisis e- InterpretaciónInterpretación
De datos numéricos (estadísticas), con el De datos numéricos (estadísticas), con el fin de realizar una toma de decisiones más fin de realizar una toma de decisiones más efectiva.efectiva.
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Divisiones de la EstadísticaDivisiones de la Estadística
DescriptivaDescriptiva InferencialInferencial
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Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Procedimientos estadísticos (técnica) Procedimientos estadísticos (técnica) que sirven paraque sirven para
- Organizar y resumir conjuntos de Organizar y resumir conjuntos de datos numéricosdatos numéricos
- Presentación de datos en gráficos o Presentación de datos en gráficos o en distribuciones de frecuenciasen distribuciones de frecuencias
Aplicando promedios y medidas de Aplicando promedios y medidas de dispersión.dispersión.
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Estadística Inferencial (o inductiva)Estadística Inferencial (o inductiva)
Procedimientos estadísticos que Procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo sirven para deducir o inferir algo acerca de acerca de un conjunto de datos un conjunto de datos numéricosnuméricos ( (poblaciónpoblación), ), seleccionando un grupo menor seleccionando un grupo menor de ellos, una porción, o parte de de ellos, una porción, o parte de una población de interés que se una población de interés que se estudiaestudia ( (muestramuestra).).
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PoblaciónPoblación
Conjunto de todos los posibles Conjunto de todos los posibles individuos, personas, objetos o individuos, personas, objetos o mediciones de interés estadístico mediciones de interés estadístico que están siendo consideradas o que están siendo consideradas o estudiadas.estudiadas.
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LAS LAS OBSERVACIONESOBSERVACIONES SE SE DAN EN LA DAN EN LA POBLACIONPOBLACION Y EN Y EN
LA LA MUESTRAMUESTRA
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La MEDIA de una MUESTRA, o La MEDIA de una MUESTRA, o cualquier otra medida basada cualquier otra medida basada
en datos muestrales, se en datos muestrales, se denomina denomina
DATO ESTADISTICO.DATO ESTADISTICO.
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DATO ESTADISTICODATO ESTADISTICO
Característica medible significativa Característica medible significativa de una MUESTRA.de una MUESTRA.
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TIPOS DE VARIABLES TIPOS DE VARIABLES (TIPO DE DATOS)(TIPO DE DATOS)
CualitativaCualitativa CuantitativaCuantitativa
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VARIABLE CUALITATIVAVARIABLE CUALITATIVA Cuando la Cuando la
característica o característica o variable en estudio es variable en estudio es no numérica.no numérica.
Se le llama también Se le llama también variable de atributo.variable de atributo.
Ejemplo: ¿Qué Ejemplo: ¿Qué porcentaje de la porcentaje de la población en cárcel población en cárcel tiene educación tiene educación superior?superior?
Suelen resumirse en Suelen resumirse en diagramas y gráficas diagramas y gráficas de barras.de barras.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
2004 2005 2006
Primaria
Superior
Secundaria
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VARIABLE CUANTITATIVAVARIABLE CUANTITATIVA
Cuando la característica o variable Cuando la característica o variable en estudio es expresable en estudio es expresable numéricamente.numéricamente.
Ejemplo: Edades, número de hijos,Ejemplo: Edades, número de hijos,……
Pueden ser de dos tipos:Pueden ser de dos tipos:
1.1. DiscretasDiscretas
2.2. ContínuasContínuas
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VARIABLES CUANTITATIVA VARIABLES CUANTITATIVA DISCRETADISCRETA
Pueden asumir sólo ciertos valores.Pueden asumir sólo ciertos valores. Existen usualmente BRECHAS entre Existen usualmente BRECHAS entre
ellos. Por ejemplo, un comisaría ellos. Por ejemplo, un comisaría puede tener 4 a 6 carceletas, pero no puede tener 4 a 6 carceletas, pero no 5.56. 5.56.
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VARIABLES CUANTITATIVA VARIABLES CUANTITATIVA CONTINUACONTINUA
Pueden asumir cualquier valor dentro Pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo específico. de un intervalo específico.
Ejemplo: Peso, tiempo,…Ejemplo: Peso, tiempo,…
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TIPOS DE NIVELES DE TIPOS DE NIVELES DE MEDICIONMEDICION
1.1. NominalNominal
2.2. OrdinalOrdinal
3.3. De IntervaloDe Intervalo
4.4. De RazónDe Razón
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Nivel de mediciónNivel de mediciónNOMINALNOMINAL
Escala NominalEscala Nominal Datos que solo pueden clasificarse en Datos que solo pueden clasificarse en
categorías, que son mutuamente categorías, que son mutuamente EXCLUYENTES (solo 1) y EXHAUSTIVA (1 EXCLUYENTES (solo 1) y EXHAUSTIVA (1 observación queda en 1 sola categoría).observación queda en 1 sola categoría).
Sólo hay cuentas o conteosSólo hay cuentas o conteos No existe un orden particular para los No existe un orden particular para los
grupos.grupos. Ejemplo: Sexo – Masculino / FemeninoEjemplo: Sexo – Masculino / Femenino
Afiliación Política – APRA / UN Afiliación Política – APRA / UN ……Se puede calcular Se puede calcular LA MODALA MODA
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Nivel de medición Nivel de medición ORDINALORDINAL
Clasificación de manera lógica.Clasificación de manera lógica. Una categoría es mayor, superior, Una categoría es mayor, superior,
que la siguiente.que la siguiente. Es la relación MAYOR QUE, son Es la relación MAYOR QUE, son
mutuamente excluyentes y mutuamente excluyentes y exhaustivas.exhaustivas.
Se puede calcular Se puede calcular LA MEDIANA.LA MEDIANA.
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Nivel de mediciónNivel de mediciónDE INTERVALODE INTERVALO
Implica características de nivel de Implica características de nivel de medición Ordinal, pero la distancia medición Ordinal, pero la distancia entre valores es constante, entre valores es constante, excluyente y exhaustiva.excluyente y exhaustiva.
Se puede calcular LA MEDIANA.Se puede calcular LA MEDIANA.
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Nivel de medición Nivel de medición DE RAZON (o cociente)DE RAZON (o cociente)
Implica características de nivel de Implica características de nivel de medición de Intervalo, pero los datos medición de Intervalo, pero los datos tienen un punto cero significativo y tienen un punto cero significativo y la razón o cocientela razón o cociente (nivel más alto) (nivel más alto) de dos números es significativa.de dos números es significativa.
Se puede calcular Se puede calcular LA MEDIANALA MEDIANA..
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MODAMODA(Valor Modal)(Valor Modal)
Puede determinarse para datos Puede determinarse para datos nominales.nominales.
Valor de la observación que aparece Valor de la observación que aparece con más frecuencia.con más frecuencia.
Un conjunto de datos puede tener Un conjunto de datos puede tener más de una moda.más de una moda.
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MEDIANAMEDIANA
Puede calcularse para datos de nivel de Puede calcularse para datos de nivel de razón, de intervalo y ordinal.razón, de intervalo y ordinal.
Es el valor en la posición central de los Es el valor en la posición central de los valores después de ordenarlos de menor a valores después de ordenarlos de menor a mayor o de mayor a menor.mayor o de mayor a menor.
Existen tantos valores por encima de la Existen tantos valores por encima de la mediana como por debajo de ella en la mediana como por debajo de ella en la ordenación de datos.ordenación de datos.
50% de las Observaciones son mayores 50% de las Observaciones son mayores que la mediana.que la mediana.
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DISTRIBUCIONES DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCUIAS (O FRECUENCUIAS (O
DATOS AGRUPADOS) Y DATOS AGRUPADOS) Y REPRESENTACIONES REPRESENTACIONES
GRAFICASGRAFICAS
Juan Carlos Adriazola Zevallos, M.B.A.Juan Carlos Adriazola Zevallos, M.B.A.
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DISTRIBUCION DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIASFRECUENCIAS
Objetivo: Mostrar los datos en una Objetivo: Mostrar los datos en una forma significativa.forma significativa.
Es el agrupamiento u organización Es el agrupamiento u organización de datos en categorías, en CLASES, de datos en categorías, en CLASES, que muestren el número de que muestren el número de observaciones de cada categoría observaciones de cada categoría mutuamente excluyente.mutuamente excluyente.
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ORDENACION O ARREGLOORDENACION O ARREGLO
Disposición ordenada de Disposición ordenada de observaciones, desde la menor hasta observaciones, desde la menor hasta la mayor, o viceversa.la mayor, o viceversa.
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CLASECLASE Intervalo en el cual se agrupan los datos.Intervalo en el cual se agrupan los datos.
MARCAS/ FRECUENCIAS DE CLASEMARCAS/ FRECUENCIAS DE CLASE
IIIIIIII ó ó 55
LIMITES DE CLASELIMITES DE CLASE
- DeclaradosDeclarados Ejm. 600 – 799Ejm. 600 – 799- Verdaderos Verdaderos Ejm. 5999.50 hasta, Ejm. 5999.50 hasta, pero sin incluir 799.50pero sin incluir 799.50
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PUNTOS MEDIOS O PUNTOS MEDIOS O MARCA DE CLASEMARCA DE CLASE
Es la media entre los límites de clase.Es la media entre los límites de clase. Se utiliza para elaborar un polígono Se utiliza para elaborar un polígono
de frecuencias.de frecuencias. Se obtiene mediante la suma de los Se obtiene mediante la suma de los
límites inferior y superior, y al límites inferior y superior, y al resultado se le divide entre dos.resultado se le divide entre dos.
Ejemplo: (600 + 799) / 2Ejemplo: (600 + 799) / 2
![Page 29: Estadistica para abogados](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022081417/557ac1d1d8b42ad81b8b52b7/html5/thumbnails/29.jpg)
INTERVALO DE CLASEINTERVALO DE CLASE
Se determina restando el límite declarado Se determina restando el límite declarado inferior del límite declarado inferior de la inferior del límite declarado inferior de la clase mayor siguiente.clase mayor siguiente.
Ejemplo: Ejemplo:
Límite inferiorLímite inferior
600 600 – 799– 799
800800 – 999 – 999
El intervalo de clase es (800 – 600), es El intervalo de clase es (800 – 600), es decir, 200.decir, 200.
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SUGERENCIAS PARA SUGERENCIAS PARA ELABORAR UNA DISTRIBUCION ELABORAR UNA DISTRIBUCION
DE FRECUENCIASDE FRECUENCIAS Siempre que sea posible, los Siempre que sea posible, los
intervalos deben ser iguales. Sin intervalos deben ser iguales. Sin embargo, pueden ser necesarios embargo, pueden ser necesarios intervalos desiguales, para evitar intervalos desiguales, para evitar clases vacías, o casi vacías.clases vacías, o casi vacías.
No se consideran clases de extremos No se consideran clases de extremos abiertos.abiertos.
No deben utilizarse menos de 5 ni No deben utilizarse menos de 5 ni más de 15 clases en la elaboración.más de 15 clases en la elaboración.
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AMPLITUD DE VARIACIONAMPLITUD DE VARIACION
Se obtiene de la resta del Valor más alto, Se obtiene de la resta del Valor más alto, menos el Valor más bajo.menos el Valor más bajo.
NUMERO DE CLASESNUMERO DE CLASES: √n donde n es el : √n donde n es el número total de observacionesnúmero total de observaciones
INTERVALO DE CLASE SUGERIDOINTERVALO DE CLASE SUGERIDO
(O AMPLITUD DE CLASE)(O AMPLITUD DE CLASE)
Amplitud de variación / Número de clasesAmplitud de variación / Número de clases
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DIAGRAMASDIAGRAMAS
Representaciones gráficas especiales Representaciones gráficas especiales que se emplean para representar que se emplean para representar una distribución de frecuencias, que una distribución de frecuencias, que incluyen histogramas, polígonos de incluyen histogramas, polígonos de frecuencias y polígonos de frecuencias y polígonos de frecuencias acumuladas.frecuencias acumuladas.
Otros medios gráficos: Gráfica de Otros medios gráficos: Gráfica de líneas, de barras, de sectores,…líneas, de barras, de sectores,…
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DESCRIPCION DE LOS DESCRIPCION DE LOS DATOSDATOS
MEDIDAS DE TENDENCIA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALCENTRAL
(PROMEDIOS)(PROMEDIOS)
Juan Carlos Adriazola Zevallos, Juan Carlos Adriazola Zevallos, M.B.A.M.B.A.
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PROMEDIOPROMEDIO
Valor único que representa un Valor único que representa un conjunto de datos.conjunto de datos.
Señala un centro de valores.Señala un centro de valores. Número que describe la Número que describe la
centralización o tendencia central de centralización o tendencia central de los datos.los datos.
Denominación más precisa: Denominación más precisa: MEDIDAD DE TENDENCIA CENTRALMEDIDAD DE TENDENCIA CENTRAL
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MEDIDAS DE TENDENCIA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MÁS COMUNESCENTRAL MÁS COMUNES
Media AritméticaMedia Aritmética MedianaMediana ModaModa Media geométricaMedia geométrica