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Data Mining & Practicesby Yang-Sae MoonPage 1
Homework #1
1. 연관규칙 , 분류 , 클러시트링의 세 가지 마이닝 방법에 대해 , 교재 및 강의노트에
나오지 않는 사례를 각각 1 개씩 드시오 .
2. 교재 p. 86 의 2 번 문제
3. 교재 p. 91 의 19 번 문제
4. 문서는 각 단어의 빈도를 조사하여 문서 벡터로 나타낼 수 있다 . 문서 벡터를 나타내는
방법에서 TF 와 TF-IDF 를 조사하시오 ( 가급적 예를 들어 설명하시오 ).
5. 시각화 소프트웨어의 실제 제품을 2 개 이상 찾아보고 , 이들의 사용 사례 ( 화면 등 ) 를
제시하시오 .
6. 교재 p. 139 의 16 번 문제
7. 교재 p. 397 의 2 번 문제
8. 교재 p. 399 의 6 번 문제
9. 교재 p. 403 의 11 번 문제
제출일 : 10 월 24 일 ( 금 ) – 실습 시간에 제출
Data Mining & Practicesby Yang-Sae MoonPage 2
교재 p. 86 의 2 번 문제
Data Mining & Practicesby Yang-Sae MoonPage 3
교재 p. 91 의 19 번 문제
Data Mining & Practicesby Yang-Sae MoonPage 4
교재 p. 139 의 16 번 문제
Data Mining & Practicesby Yang-Sae MoonPage 5
교재 p. 397 의 2 번 문제 (1/2)
Data Mining & Practicesby Yang-Sae MoonPage 6
교재 p. 397 의 2 번 문제 (2/2)
Data Mining & Practicesby Yang-Sae MoonPage 7
교재 p. 399 의 6 번 문제
Data Mining & Practicesby Yang-Sae MoonPage 8
교재 p. 403 의 11 번 문제 (1/3)
Data Mining & Practicesby Yang-Sae MoonPage 9
교재 p. 403 의 11 번 문제 (2/3)
Data Mining & Practicesby Yang-Sae MoonPage 10
교재 p. 403 의 11 번 문제 (3/3)