El poder del dashboard Errores comunes a evitar
III MadridGeekGirls Hub
@gemamora 6 de febrero de 2014
#MGGhub @gemamora
Medición
• Herramientas • Recopilación de datos
Análisis
• Explotación de la información • Convertir datos en conocimiento
Reporting
• Requerimientos y objetivos de negocio • Establecimiento metas y KPIs • Visualización y presentación: dashboard / delivery
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• Has vivido literalmente un infierno implementando la herramienta
• Te has esforzado para que la recopilación de los datos sea correcta
• Has trabajado duro para extraer conocimiento de toda la información obtenida…
Aunque hayas hecho un buen análisis, ¡fracasarás si no lo transmites bien!
“Eloquence through simplicity”
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No tires por la borda todo tu trabajo comunicando información que no aporta ningún valor, transmite lo que realmente interesa para el negocio.
Tu jefe no quiere que le digas cuantas visitas tiene la web de tu empresa, además quiere saber que las visitas han crecido un 12% en lo que va de año y un 5% sobre el mes anterior y que el crecimiento se debe a las mejoras en posicionamiento en buscadores… necesita insights
Un dashboard es un panel que contiene los elementos más importantes de información necesarios para conseguir uno o más objetivos; consolidado y creado como una única pantalla donde toda la información puede ser revisada de un vistazo.
Stephen Few
#MGGhub @gemamora
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Un dashboard transmitirá bien la información si sigue la regla de las 3 W’s:
What? - Qué está pasando: CONTEXTO
Why? - Por qué puede estar pasando: MOTIVO
What now? - Cómo podemos arreglarlo: MEJORA
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Para diseñar un dashboard, pensar que el objetivo principal es que solo sea necesario un rápido vistazo para que el usuario pueda interpretar el estado general del negocio.
Cuanto más tiempo se requiera para interpretar el dashboard, más deficiente es su diseño. Leer un dashboard no debe llevar más de 5 minutos.
Estos son varios errores que se observan en la creación de dashboards:
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Error #1 Exceder el tamaño de pantalla única: Datos mostrados en fragmentos, difícil percibir el conjunto
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Error #2 No proporcionar el contexto adecuado de los datos.
Comparar con otros periodos, mostrar tendencias… el contexto nos guía hacia la acción.
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Error #3 Elegir la gráfica inadecuada: confunde a la hora de leer la información
La primera norma de usabilidad de “no me hagas pensar” también es aplicable a la visualización de datos.
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Error #4 Exceso de detalles 10.957.693,79 € / 10.957.694 € / 10,9M €
El objetivo de un dashboard es el de presentar información general y no los detalles..
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Error #5 Escoger métricas deficientes
Una métrica es deficiente cuando requiere interpretación.
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Error #6 Diseño pobre
Diseñar claro, de manera eficiente y sin distracciones. El uso del 3D no se recomienda
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Error #7 Estructuración pobre
Los datos más importantes han de destacar sobre el resto.
Los indicadores deben ser claros y fomentar la comparación si cabe
Los ojos deben ir a los datos importantes.
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Error #8 Organización casual y poco adaptada a su uso
Si todo está destacado del mismo modo, no sabemos dónde enfocarnos
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Error #9 Demasiados indicadores en el mismo gráfico
Hace que el dashboard sea difícil de leer
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Error #10 Saturar la pantalla con decoración inútil:
Los velocímetros en la práctica son ineficientes ya que para presentar un solo indicador consumen mucho espacio y visualmente es difícil compararlos, contaminan visualmente al dashboard.
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Error #11 Mal uso del COLOR (exceso o defecto)
@gemamora
El color cuando está bien utilizado, resalta la importancia de los indicadores. Un mal uso en la selección y aplicación de colores hace que el dashboard sea incomprensible.
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Error #12 No enfocar contenido y lenguaje a un público objetivo claro y limitado
• Hablar de coeficientes de correlación no es práctico
• Hablar de años cuando el equipo piensa en meses no es práctico
• Hablar de céntimos cuando facturamos miles de euros
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Error #13 Mala ubicación de los indicadores en la pantalla
La parte superior izquierda es la más importante, mientras que la parte inferior derecha es la menos vista. Los indicadores más importantes de un dashboard ocuparán la parte superior izquierda.
Máxima relevancia
Relevancia media
Relevancia media
Mínima relevancia
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¡MUCHAS GRACIAS! @gemamora
El poder del dashboard Recomendaciones para nuestros cuadros de mandos
@paula_sanchez 6 de febrero de 2014
REPORTING DASHBOARD
Sólo son datos KPIs & Objetivos Acciones & Recomendaciones Visual & Tendencia Claves de negocio
¿Cómo empezamos a contruír nuestro Dashboard?
¿Para qué?
PREGUNTAR!!!
¿Para qué quieres un dashboard?
¿Para quién? ¿Responsable SEO? ¿Directivo? ¿Financiero? ¿Qué cargo ocupaba? ¿Esta familiarizado con las métricas?
PREGUNTAR Y COTILLEAR (linkedin)
No todo ocurre en la web
Conocer el negocio y el contexto
Conocer el histórico y auditar datos
¿Qué datos se reportaban hasta ahora? ¿Cómo son? ¿Dispongo de todos los datos?
¿Por qué existe la web y el negocio?
CONSTRUYENDO NUESTRO
DASHBOARD
1. Elegimos nuestros KPIs y métricas en función de los OBJETIVOS de negocio.
Fuente: Avinash Kaushik
2. ¿Cómo muestro esos datos?
• Tendencia / Evolución
• Segmentar
• Que va bien y que va mal
• Qué quiero destacar
• Factores han influido en eso
3. Orientados a recomendaciones y acciones concretas.
¿QUÉ HAGO MAL?
¿QUÉ HAGO BIEN?
¿QUÉ HAGO MUY BIEN?
TESTAR CAMBIAR PROBAR
¿Lo puedo hacer mejor?
Siendo esas acciones sobre: • Fuentes de tráfico
• Páginas de la web – Páginas de entrada, de producto,
la home … – Carrito de compra – Formularios
• Segmento determinado
• Negocio
Cuando ya tenemos todo claro, empezamos a pintar el
dashboard…
Hacemos un boceto
Teniendo en cuenta zonas de prioridad
Fuente: Reserachs at the Poynter Institute´s Eyetracker
Buscar el equilibrio de datos
• Tan malo el exceso de datos como la falta de datos. – ¿Qué datos no he tenido en cuenta en mis
RECOMENDACIONES y están en MI DASHBOARD?
– ¿Qué datos que he necesitado para mis RECOMENDACIONES no están en mi DASHBOARD?
(Hacer 3 veces este ejercicio)
Automatizar al 100%
• Hay muchas herramientas: probamos y nos quedamos con una – Supermetrics – Next Analytics – Data Grabber – Excellent – Kanvas Analytics
Una sóla pantalla : evitar scroll
• Tengo que facilitar la comparación.
• Volver a revisar que datos son imprescindibles y cuales no.
• Reducir tamaños de letra, separaciones …
Personalizar Elección adecuada de gráficos
Al igual que la belleza está en el interior, lo importante es el
contenido!
Recomendaciones de formato
Formatos de números
• Usar puntos para separar miles • Si hablamos de porcentaje % • Los decimales un solo número (salvo
cantidades muy pequeñas) • Si no hay datos, evitar el #N/A #VALOR
Colores
• Respetar convenciones: rojo, verde, amarillo.
• Evitar degradados, sombras, 3D. • Evitar colores parecidos en gráficos y
colores pasteles que no se ven si no se proyectan.
¿Qué se hace con el dashboard? • Imprime: en una hoja tiene que salir, o
bien con una macro o bien definiendo el área de impresión
• Proyecta: hay colores que no se ven bien en los proyectores
Sencillez • Cuanto más sencillo
sea todo mejor (eliminar bordes, etiquetas dobles). Olvidar datos superfluos.
• La sencillez es clave: “Simplificar, simplificar y simplicar” –Stephen Few
Ejemplos
Modelo de Dashboard
Fuente: Jennifer Veesenmeyer
Visualizaciones
Fuente: inmeria
Fuente: chandoo
Fuente: chandoo
Botones de formulario en EXCEL
Me puede ayudar a comparar
No puedo comparar!
Uso de alertas
Fuente: chandoo
Un mismo gráfico…
Indicar lo importante
Campaña TV (aumento marca)
Y sobre todo…
• Revisar muchos dashboards creados para otras personas para coger IDEAS
Bibliografía
• http://chandoo.org/ • Information Dashboard Design de Stephen
Few. • Excel Dashboard y Reportes de Michael
Alexander
El poder del dashboard Reporting con Sweetspot
@ana_sopli 6 de febrero de 2014
#MGGHub
#MGGHub
Antes de empezar a construir un cuadro de mando…
• Definir que métricas e indicadores incluiremos. • Averiguar de dónde sale la información.
#MGGHub
Analítica web Social Media mailing
#MGGHub
Base de datos Apps Campañas
#MGGHub
¿Nos interesa la información por separado o agregada?
Depende…
• Tipo del reporte • Destinatario • Objetivo de reporte
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Un agregador de fuentes puede facilitarnos la vida en el reporting:
• Ahorra tiempo • Elimina el error humano • Evita los e-mails con pesados adjuntos
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Además incluye:
• Fuentes de datos predefinidas • Perfiles para distintos usuarios • Timeline • Workflow • Customización del interfaz
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Panel
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Comentarios y time line
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Workflow
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Administración: fuentes
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Administración: definición de indicadores
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Adiós excel…