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Implementación de Datawarehouse“Data Warehousing y OLAP para la Industria de Comidas Rápidas”
ABRAHAM, LeandroBOTTA, Adrián
FRATTE, Daniel
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Marco teóricoDefinición (Oracle)
◦Colección de Datos Orientada a temas especificos Integrada No volatil Variante en el tiempo Organizada para apoyar las necesidades
de la administración
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Marco teórico¿Para qué?
◦Accesibilidad a la Información Independencia de procedencia Diversas Fuentes
◦Apoyo toma decisiones Análisis sobre solo datos de interes Visión amplia
◦Orientado al usuario final No necesidad de conocimientos técnicos
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Marco teóricoOLTP vs OLAP
Operaciones
Lectura / Escritura Lectura
Uso
Operacional día a día Análisis
Tamaño de BD
Medianas (1 GB) Grandes (1 TB)
Datos
Actuales y en detalle Históricos, agregados a distintos nivéles
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Marco teóricoModelo de datos DW
◦Tablas de hechos Variables Centrales
Ej.: Ventas: cuanto gané?, cantidad vendida? Sumarizan, cuentan
◦Dimensiones Criterios de análisis
Ej.: tiempo, productos, tienda
◦Índices Información relevante del hecho Relación entre medidas de distintos hechos
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Marco teóricoArquitectura
ETL
Fuentes internas (Ej.: BD Trans.)
Fuentes externas
DW
Consultas e informes
OLAP
Data Minning
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Marco teóricoDiseño lógico
Esquema Estre
lla
•Desnormalizado
•Mas usado
•Eficiente
Esquema Copo
de niev
e
•Normalizado
•Más intuitivo
Esquema mixt
o
•Partes de cada uno
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Marco teórico
Diseño físico◦Definición del esquema físico
ROLAP Físicamente BD relacional Vistas de la BD
MOLAP Físicamente multidimensional Más eficiente pero más costoso
◦Diseño del ETL
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Marco teóricoETL
◦Extraction se extraen los datos de las diversas
fuentes (formatos, origenes, etc) primarias
◦Transformation se llevan a un formato único manteniendo
la consistencia y las referencias
◦Load se realiza la carga del almacén de datos
con todas estas fuentes.
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Marco teóricoOperadores
◦Drill Disgregar los datos: mayor nivel de detalle
Up/Down: dimensión definida en la consulta Across: en otras dimensiones
◦Roll Agregar los datos: menor nivel de detalle
Up/Down: dimensión definida en la consulta Across: en otras dimensiones
◦Slice & Dice: seleccionar y proyectar◦Pivot:
Reorientar dimensiones Filas Columnas
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Descripción del Caso
Negocio de la comida rápida: “Springwood Corporation”
Industria altamente competitivaCambios pequeños en operaciones
◦Gran impacto en la línea de operaciones.
Necesidad de acceso rápido a la información completa
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Modelo Relacional
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Solución propuesta
Herramienta◦ SQL Server 2008 ◦ Analisys Services◦ IDE: Business Intelligence
Development Studio Diseño Lógico
◦ Esquema Copo de Nieve
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Solución propuesta Cubo Ingresos VS Egresos
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Solución propuesta Cubo Ventas-Productos
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Solución propuestaCubo Costos
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Solución propuestaCubo Ventas Principal
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Solución propuestaCubo Encuestas
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Proceso de ETLBD Empleados BD Ventas
Facturasde Compras
Empresasy Áreas
OtrosDocumentos
Proceso deExtracción de Datos
AlmacénIntermedio
(Ms. Access)
Proceso deTransformación
y carga de Datos
BD Multidimensional(SQL Server)
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Proceso de ETL Generación de datos:
◦Aplicación Delphi◦Poblar la BD Relacional Access
(almacén intermedio)◦Se pobló el almacén intermedio con
información de varios periodos anteriores
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Proceso de ETL Almacén intermedio
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Proceso de ETL Almacén intermedio
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Proceso de ETL Migración a SQL Server
◦Herramienta Microsoft SQL Server Migration Assistant for Access v4.2
◦Base de datos relacional de Access a SQL server
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Proceso de ETL Generación del Datawarehouse Herramienta “SQL Server Business
Intelligence Development Studio” (BIDS)
◦Creación de la fuente de datos (BD SQL Server migrada)
◦Creación de las vistas◦Creación de Dimensiones necesarias◦Creación de los cubos necesarios
Medidas Dimensiones
◦Procesar los cubos
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Navegación de los cubosBrowser: arrastramos medidas y
dimensiones
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Presentación al usuarioMS ExcelExtracción de los datos del
WarehousePresentación de los datos en
Interfaz amigableReportes y gráficosCapacidad de filtrar y operar
entre las dimensiones de forma sencilla
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Presentación al usuarioVentas por Tienda y área
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Presentación al usuarioVentas por tipo de venta
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Presentación al usuarioEvolución en el tiempo
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Presentación al usuarioTop 10 de Ventas por Item de Menu
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Presentación al usuarioPorcentaje de ventas por compañía madre
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Presentación al usuarioCompras por tienda y área
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Presentación al usuarioEvolución de compras en el tiempo
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Presentación al usuarioVentas VS Compras en el tiempo
![Page 35: Implementación de Datawarehouse “Data Warehousing y OLAP para la Industria de Comidas Rápidas” ABRAHAM, Leandro BOTTA, Adrián FRATTE, Daniel](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022033022/5665b4401a28abb57c906742/html5/thumbnails/35.jpg)
Presentación al usuarioIngresos VS Egresos (2010 – 2011)
![Page 36: Implementación de Datawarehouse “Data Warehousing y OLAP para la Industria de Comidas Rápidas” ABRAHAM, Leandro BOTTA, Adrián FRATTE, Daniel](https://reader031.vdocuments.pub/reader031/viewer/2022033022/5665b4401a28abb57c906742/html5/thumbnails/36.jpg)
Presentación al usuarioEvaluación temporal de motivación
y satisfacción
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Presentación al usuarioMotivación y satisfacción por
empresa y tienda
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¡ MUCHAS GRACIAS !