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Introducción
Sistemas Basados en el conocimiento: – Un sistema informático que utiliza conocimiento sobre un
dominio de aplicación para obtener una solución de un problema en este dominio.
Sistemas Expertos: – Los sistemas basados en el conocimiento cuyo conocimiento
proviene de un experto humano y/o realiza tareas propias de un experto.
Presentación de los sistemas basados en el conocimiento como una rama de la IA
– Se persiguen soluciones heurísticas frente a soluciones algorítmicas
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Objetivos
– Situación del alumno: Falta de experiencia en lenguajes de programación de IA Poco familiarizado con la resolución de problemas mal estructurados Desconocimiento del impacto que está teniendo la IA en la actualidad
– Web 3.0, Sistemas Multiagentes, Scientific workflows/Business workflows, procesos de negocio, …
– Objetivos Conocer y aplicar técnicas para la construcción de SBC
– Saber utilizar herramientas de desarrollo de SBC y como se implementan dichas técnicas
– Conocer dónde se están aplicando hoy en día las técnicas relacionadas con la asignatura
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Desglose del curso
1. Sistemas Basados en el Conocimiento – Definición. Funcionalidad. Estructura. Desarrollo. Ventajas y
Desventajas. 2. Modelos básicos de representación del conocimiento
– Sistemas Basados en Reglas Arquitectura. Memoria de Trabajo y memoria de producción. Proceso de reconocimiento: Red de inferencia, sistemas de
reconocimiento de patrones. Eficiencia del proceso de reconocimiento.
Proceso de razonamiento: Encadenamiento progresivo y regresivo. Estrategias de control.
Ventajas y Desventajas Aspectos metodológicos en sistemas de producción tipo OPS5
(Clips, Jess): Desarrollo y control.
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Desglose del curso
2. Modelos básicos de representación del conocimiento (sigue) – Sistema de Representación estructurada – Integración de los distintos esquemas de representación:
Programación con Objetos y reglas en CLIPS/LISA/JESS
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Desglose del curso
3.Modelos para representación de razonamiento complejo
– Control de Alto nivelEstrategias que se reflejan en una arquitectura Arquitecturas basadas en el uso de pizarra Sistemas Multi-Agentes (MAS). Softbots, Arquitectura FIPA,
JADE. – La Web Semántica (Web 3.0)
Arquitectura de la Web Semántica RDF , SPARQL (AllegroGraph RDFStore , JENA), OWL, OWL-S,
WSMO, Protégé.
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Desglose del curso
– Tratamiento de la incertidumbre Razonamiento no monótono
– Sistemas de mantenimiento de la verdad – JTMS, LTMS, ATMS
Razonamiento con incertidumbre – Modelos Bayesianos – Factores de certeza
4. Implementación Sistemas de Razonamiento – Implementación de sistemas de inferencia dirigidos por patrones – Implementación de resolutores de problemas con TMS
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Desglose del curso
5. Aplicaciones de las tecnologías ISBC – Procesamiento de lenguaje natural. Gramáticas semánticas. – Web semántica
Indexación y recuperación de información (Google, lucene) Metadatos, Anotaciones La Web como una gran base de datos interoperable. Recuperación automática de datos Servicios Web (publicar, descubrir, componer servicios Web) Agentes software inteligentes
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La importancia de la materia…
To Web 3.0 and Beyond! The Story of Web and Web Services
By Teen Berners-Lee Forewords by Michael N. Huns and Munindar P. Singh
El termino de la Web semántica marca la dirección de la tecnología desde hace unos pocos años …
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<definición>Wikipedia</definición> El término Web 2.0 fue acuñado por O'Neill Media en 2004 para referirse a una segunda
generación de Web basada en comunidades de usuarios y una gama especial de servicios, como las redes sociales, los blogs, los wikis o las folcsonomías, que fomentan la colaboración y el intercambio ágil de información entre los usuarios
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Web 2.0
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¡No hay un significado preciso de la Web 2.0! Cuando se le pregunta si “es justo decir que la diferencia entre la Web
1.0 y la Web 2.0 es que la primera conecta computadores y la segunda conecta gente”, Berners-Lee lo niega con rotundidad: “La Web 1.0 conecta gente”.
Tim Berners-Lee on Web 2.0: "nobody even knows what it means"
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Tim Berners-Lee opina
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La Visión
Tengo un visión de la Web en la que los computadores serán capaces de analizar todos los datos de la Web – El contenido, los enlaces, y todas las transacciones entre la gente y las computadoras. La Web Semántica que haría esto posible no ha surgido todavía, pero cuando lo haga, el día a día del comercio, la burocracia y nuestras vida será manejado por maquinas que dialogan entre ellas. La gente de los agentes inteligentes materializara esta visión.
Berners-Lee, Tim; Fischetti, Mark (1999). Weavingthe Web. HarperSanFrancisco, chapter 12. ISBN 9780062515872.
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Inteligencia Artificial
Proyectando las tendencias actuales en el futuro, pienso que habrá un nuevo énfasis sobre sistemas autónomos- robots y softbots. Softbots son agentes software que navegan por Internet, buscando información que pueda ser interesante para sus usuarios. La presión para mejorar las capacidades de los robots y los agentes software motivarán y guiarán la investigación en IA durante los próximos años.”
(Artificial Intelligence, A new Synthesis. Nilsson 1998)
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Objetivo: Abordar la Complejidad Tecnológica
descripciones de servicio (WSDL)
registro UDDI
Proveedor de servicio
Cliente servicio
mensajes SOAP
mensajes SOAP (para buscar servicios)
mensajes SOAP (para publicar descripciones de servicios)
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Trabajos prácticos
Prácticas de la asignatura – reglas CLIPS – Representación Estructurada – Integración de Objetos y reglas (CLIPS, JESS) – Razonamiento bajo incertidumbre o práctica de LN o
de RI o ... – IA Distribuida (Coordinación Agentes)
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Trabajos prácticos
Trabajo de la asignatura: – Elegido por el alumno o alguno de los propuestos
durante el curso Temas avanzados, Proyectos pedagógicos.
– Son pequeños prototipos A veces continuación de trabajos de cursos anteriores.
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TRABAJOS Realizados
Trabajos sobre agentes – Mars Attack, el retorno: Juegos y algoritmos genéticos – Simulación y Agentes (inspirado en Agentsheep) – Ki: Una arquitectura de agentes en Java. – Aglets: (Arquitectura de Agentes Java de IBM) – Voyager – Recuperación de Información en Internet basada en
agentes
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TRABAJOS Realizados
Trabajos en CLIPS/JESS – Control de ascensores en JESS – Configuración de horarios en CLIPS – Programación con restricciones en CLIPS
Trabajos sobre búsquedas y representación del conocimiento
– Una jerarquía de estrategias de búsqueda en CLOS – Una aproximación funcional a los algoritmos de búsqueda
Ajedrez (Integración de Reglas y Minimax)
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TRABAJOS Realizados
Trabajos relacionados con proyectos – Ajuste a ejes de calles de posiciones GPS (CORBA y
CLOS) – Composición de servicios (SIG) – Workflows científicos (Ejecución en cluster, scheduling,
planning, etc.)
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TRABAJOS Realizados
Trabajos de procesamiento de lenguaje natural – NLBean (Aplicación Java de acceso a una base de datos
en español ) – Inteface en lenguaje natural (Aplicación Lisp de acceso a
una base de datos ) – Interface en lenguaje natural al API SOAP de Google. – Interface en lenguaje natural al API REST de Amazon
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| NOMBRE | EDAD | |--------|------| | CEDRUN | 31 | | CEDRUN | 32 | | CEDRUN | 33 | | CEDRUN | 34 |
> cuenta los delanteros
20
> muestrame el nombre de los delanteros de la temporada 94-95
| NOMBRE | |----------| | PARDEZA | | HIGUERA | | LORETO | | ESNAIDER | > muestrame el nombre y edad de los porteros de vizcaya
Lenguaje natural en consultas a Bases de Datos-LISP
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Interfaces LN a servidores Info. Geográfica
Muestrame vehículos a
30 km de Zaragoza
Muestrame un Mapa de Ejea
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Coordinación
Coordinación aplicaciones heterogéneas
Coordinación servicios Web
Ejemplo: Localización de quitanieves
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Simulación y Programación de Agentes en Java y JESS
Creación
OBJETO ESCENARIO
400 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0
TIPOS_SUELO 3
tree NUMERO_AGENTES 3
6 13 0
TIPOS_AGENTE 2 coche
Edición
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REALTIMEBATTLE
Es un juego de programación para UNIX, en el que una serie de agentes-robots luchan unos contra otros en una arena.
La meta de cada robot es destruir al resto con ayuda de una serie de sensores (Radar) y efectores (Cañón).
Su objetivo es permitir realizar test de distintos algoritmos de Inteligencia Artificial de una manera rápida, fácil y flexible.
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Recuperación de Información
PaginasAmarillas.es
Agente de Búsqueda en
Java
criterios de búsqueda
informaciones sobre las empresas
formateadas en XML
Usuario
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Bibliografía
Building Problem Solvers. K. D. Forbus and J. de Kleer. The MIT Press. 1993.
Peter Jackson. “Introduction to Expert System”. Third Edition. Addison Wesley, 1999.
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Bibliografía
• Lisp, Third Edition P. Winston B. K. P. Horn, Tercera edición. Addison Wesley 1991
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Bibliografía
Joseph Giarratano and Gary Riley Expert Systems: Principles and Programming
Thomson Learning,1998
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Bibliografía
• Avelino J. Gonzalez and Douglas D. Dankel. “The Engineering of Knowledge Bases Systems”. Prentice Hall 1993.
• Brownston y col. “Programming Expert Systems in OPS5”. Addison Wesley, 1985.
• Sonya E. Keene. “Object-Oriented Programming in Common Lisp. A programmer guide to CLOS”. Addison-Wesley, 1989.
• Joseph Giarratano and Gary Riley. “Expert Systems. Principles and Programming”. (Second Edition). PWS Publishing Company. 1994.
• A. Gómez, N. Juristo, C. Montes y J. Pazos. “Ingeniería del Conocimiento”. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S. A. 1997.
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Horarios/Evaluación
Horario Teoría: Lunes 16 a 18, Martes 18 a 19. Horario de Prácticas:
– A decidir… Tutorías:
– M: 9:30 a 12:30 . X: 12 a 15 – Resto horas cita previa
Evaluación: – Prácticas y trabajo de la asignatura
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Más Información
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