KAJIAN PERENCANAAN PERMINTAAN DAN
PENYEDIAAN ENERGI LISTRIK DI WILAYAH KABUPATEN SLEMAN
MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK LEAP
SKRIPSI
Untuk memenuhi sebagian persyaratan
untuk memperoleh derajat Sarjana S-1
Program Studi Fisika Teknik
Jurusan Teknik Fisika
diajukan oleh
SUHONO
04/176573/TK/29430
Kepada
JURUSAN TEKNIK FISIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS GADJAH MADA
2010
ii
PERNYATAAN BEBAS PLAGIARISMA
Saya yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama : Suhono
NIM : 04/176573/TK/29430
Judul Skripsi : Kajian Perencanaan Permintaan dan Penyediaan energi listrik di
Wilayah Kabupaten Sleman menggunakan perangkat lunak LEAP
Menyatakan bahwa skripsi dengan judul tersebut di atas saya susun dengan
sejujurnya berdasarkan norma akademik dan bukan merupakan hasil plagiat.
Adapun semua kutipan di dalam skripsi ini telah saya sertakan nama
pembuatnya/penulisnya dan telah saya cantumkan ke dalam Daftar Pustaka.
Pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya dan apabiila ternyata di kemudian
hari ternyata saya terbukti melanggar pernyataan saya tersebut di atas, saya
bersedia menerima sanksi sesuai aturan yang berlaku.
Yogyakarta, 29 Januari 2010
Yang menyatakan,
Suhono
04/176573/TK/29430
K
D
N
P
D
N
D
KAJIAN P
LISTRIK
Ketua
Dr.Eng. M K
NIP : 197407
Penguji Utam
Dr.-Ing. Siha
NIP : 19651
Diterima dan
PERENCAN
K DI WILA
Tela
Kholid Ridw
7111999031
ma
ana
1301990031
n dinyatakan
HALAMA
NAAN PERM
AYAH KAB
PERANGK
04/17
ah dipertahan
pada tang
Susun
an, S.T.,M.S
1002
1002
n memenuhi
Ketua Jur
Fakult
Dr
NIP : 196
iii
AN PENGE
SKRIPSI
MINTAAN
BUPATEN S
KAT LUNA
oleh
SUHONO
76573/TK/29
nkan di depa
ggal 29 Janua
nan Tim Pen
Sc.
Sekr
Ahm
NIP
Ang
Dr.
NIP
syarat kelul
rusan Teknik
tas Teknik U
r.-Ing. Sihan
6511301990
ESAHAN
N DAN PEN
SLEMAN M
AK LEAP
9430
an Tim Peng
ari 2010
nguji
retaris
mad Agus Se
P : 19750816
ggota Penguj
Ir. Andang W
P : 19660304
lusan pada ta
k Fisika
UGM
na
0031002
YEDIAAN
MENGGUN
guji
etiawan, S.T
62002121001
ji
Widi Harto,M
41994031003
anggal 29 Ja
ENERGI
NAKAN
T.,M.Sc., Ph.D
1
M.T.
3
anuari 2010
D.
iv
........Karya ini kupersembahkan untuk Almarhum Ayahanda tercinta..........
Ibunda, Kakak dan Adik-adikku tercinta
Yunita
Oktiawati
Nelviana Novita Budiarti
dan
Muhammad Rizqi Saputra
.................Untuk Agamaku dan Bangsaku
Semoga ini menjadi awal pengabdianku padamu................................
v
Hidup adalah untuk beribadah karena kita telah memilih surga daripada neraka
Hidup adalah pembelajaran, sukses adalah mendapatkan sesuatu atau belajar
sesuatu (win or learn)
Hidup adalah bermimpi, tanpa mimpi orang seperti kita akan mati
Bermimpilah dan buktikan seberapa besar diri kita terhadap mimpi itu
vi
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Alloh SWT karena dengan limpahan
rahmat dan anugerah-Nya yang tak ada habisnya, penulis dapat menyelesaikan
tugas akhir ini. Tugas akhir yang berjudul “Kajian Perencanaan Permintaan dan
Penyediaan Energi Listrik di Wilayah Kabupaten Sleman Menggunakan
Perangkat Lunak LEAP” ini dapat menjadi sumbangan bagi kekayaan ilmu
pengetahuan.
Telah banyak tenaga, pikiran dan waktu yang penulis curahkan untuk
mewujudkan tugas akhir ini dan banyak pula bantuan-bantuan dari pihak-pihak
yang dengan ikhlas membantu terselesaikannya tugas akhir ini. Penghargaan yang
tinggi serta ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya penulis tujukan kepada :
1. Bapak Dr.-Ing. Sihana selaku Ketua Jurusan Teknik Fisika Fakultas
Teknik Universitas Gadjah Mada.
2. Bapak Dr. Muhammad Kholid Ridwan, S.T.,M.Sc. sebagai
Pembimbing Utama dalam pelaksanaan tugas akhir.
3. Bapak Dr. Ahmad Agus Setiawan, S.T.,M.Sc. sebagai Pembimbing
Pendamping dalam pelaksanaan tugas akhir.
4. Bapak dan Ibu Pengajar serta para staf di Jurusan Teknik Fisika
Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada.
5. Bapak Yudi Utomo Imarjoko, Bapak Haryono Budi Santoso dan Bapak
Susetyo Hario Putero yang telah memberikan sumbangan dalam
pelaksanaan tugas akhir.
6. Staf PT PENSA, Sulis, Ari, Diah, Lian dan Saiful atas kerja samanya
dalam mengolah data untuk tugas akhir.
7. Ayahanda yang memberi inspirasi dan warisan asset terbesar dalam
hidup berupa kekuatan jiwa, Ibunda, kakak dan adik-adik atas
kebersamaan dan kasih sayang selama ini.
8. Ranny Adi Pratiwi dan keluarga yang tanpa henti memberikan motivasi
dan doa.
vii
9. Granada, Bayu Mukti, Firdaus Hanif, Heri, dan seluruh teman-teman
mahasiswa Fisika Teknik angkatan 2004 atas bantuan dan kebersamaan
selama ini.
10. Vida Yuri dan teman-teman CV Miconos Transdata Nusantara atas
kemurahan hati selama ini.
11. Semua staf E-nergy Magazine atas kerjasama selama ini, semoga akan
menjadi penyalur aspirasi kita semua.
12. Ridwan, Arifin, Hari, Astuti, dan keluarga besar KKN PBA unit
Kecamatan Pajangan atas motivasi dan kebersamaan yang terjalin
hingga saat ini.
viii
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ............................................................................................. i
PERNYATAAN BEBAS PLAGIARISME ........................................................ ii
HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................. iii
HALAMAN PERSEMBAHAN ........................................................................ iv
HALAMAN MOTTO ......................................................................................... v
KATA PENGANTAR ......................................................................................... vi
DAFTAR ISI ...................................................................................................... viii
DAFTAR TABEL .............................................................................................. xii
DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................... xvi
INTISARI ......................................................................................................... xvii
ABSTRACT ...................................................................................................... xviii
BAB I PENDAHULUAN ..................................................................................... 1
I.1. Latar Belakang ........................................................................................... 1
I.2. Perumusan Masalah .................................................................................... 2
I.3. Tujuan Penelitian ........................................................................................ 4
I.4. Manfaat Penelitian ...................................................................................... 4
BAB II STUDI PUSTAKA ................................................................................. 5
BAB III DASAR TEORI .................................................................................... 7
III.1. Kondisi Kelistrikan Kabupaten Sleman .................................................. 7
III.2. Teori Perencanaan Ketenagalistrikan ...................................................... 9
III.2.1.Perencanaan Ketenagalistrikan di Indonesia ................................ 9
III.2.2.Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kebutuhan
Energi Listrik ........................................................................... 15
ix
III.2.3. Model dan Pendekatan Perencanaan Energi ........................... 17
III.2.3.1. Pendekatan Model Ekonometri ............................ 17
III.2.3.2. Pendekatan Proses ................................................ 18
III.2.3.3. Pendekatan Trend .................................................... 18
III.2.3.4. Pendekatan End-use ................................................. 19
III.2.4. Teori Permintaan dan Penawaran ........................................... 20
III.2.4.1. Pergeseran Kurva Permintaan ................................. 20
III.2.4.2. Pergeseran Kurva Penawaran .................................. 21
III.2.5. Perangkat Lunak Untuk Perencanaan Energi ......................... 22
III.2.5.1. Cities for Climate Protection Software (CCP) ........ 23
III.2.5.2. COMPEED XL ........................................................ 23
III.2.5.3. EnergyPLAN ........................................................... 24
III.2.5.4. Energy Costing Tool ................................................ 24
III.2.5.5. ENPEP ..................................................................... 25
III.2.5.6. HOMER ................................................................... 25
III.2.5.7. LEAP ....................................................................... 25
III.2.5.8. MESSAGE .............................................................. 26
III.2.5.9. RETScreen ............................................................... 26
III.2.5.10. SUPER ................................................................... 27
III.2.5.11. TIMES/MARKAL ................................................. 27
III.3. Perangkat Lunak LEAP ......................................................................... 28
III.3.1 Bagian-bagian LEAP .................................................................. 29
III.3.2. Modul Variabel Penggerak ....................................................... 31
III.3.3. Modul Permintaan (Demand) .................................................... 32
III.3.3.1. Analisis Permintaan Energi Final ........................... 32
III.3.3.2. Analisis Permeintaan Energi Terpakai ................... 33
III.4. Elastisitas Energi .................................................................................... 34
BAB IV PELAKSANAAN PENELITIAN ...................................................... 35
IV.1. Alat dan Bahan Penelitian ..................................................................... 35
IV.2. Tata Laksana Penelitian ......................................................................... 37
x
IV.2.1. Studi Pustaka ............................................................................. 37
IV.2.2. Pengumpulan Data ................................................................... 38
IV.2.3. Pengolahan Data ....................................................................... 38
IV.2.3.1. Pengelompokan Data ............................................. 38
IV.2.3.2. Pengolahan Data untuk Simulasi ............................ 39
IV.2.4. Validasi Data ............................................................................ 43
IV.2.5. Simulasi LEAP ......................................................................... 43
IV.2.5.1. Metode Simulasi ..................................................... 44
IV.2.5.2. Basic Parameter ...................................................... 44
IV.2.5.3. Key Assumption ..................................................... 44
IV.2.5.4. Demand Analysis ................................................... 46
IV.2.5.5. Skenario(Scenario) ................................................. 46
IV.2.5.6. Analisis Hasil ......................................................... 47
IV.3. Rencana Analisis Hasil .......................................................................... 47
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................. 48
V.1. Intensitas Energi .................................................................................... 48
V.2. Konsumsi Listrik ................................................................................... 49
V.2. 1. Sektor Bisnis ............................................................................. 56
V.2. 2. Sektor Industri .......................................................................... 61
V.2. 3. Sektor Publik ............................................................................ 66
V.2. 4. Sektor Sosial ............................................................................. 72
V.2. 5. Sektor Rumah Tangga .............................................................. 76
V.3. PDRB dan Elastisitas Energi ................................................................. 79
V.4. Potensi Sumber Energi Terbarukan ....................................................... 81
V.4.1. Potensi Mikrohidro ..................................................................... 81
V.4.2. Potensi Tenaga Surya ................................................................. 83
V.4.3. Potensi Biomassa Sampah Kota/Kabupaten ............................... 87
V.4.4. Potensi Biogas ............................................................................ 87
xi
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN .......................................................... 88
VI.1. Kesimpulan .................................................................................... 88
VI.2. Saran .............................................................................................. 89
DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 91
LAMPIRAN ........................................................................................................ 94
xii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1. Gardu penyulang wilayah Kabupaten Sleman .................................. 9
Tabel 4.1. Alat penelitian ................................................................................... 35
Tabel 4.2. Bahan Penelitian ................................................................................ 37
Tabel 4.3. Data PDRB Kabupaten Sleman 2003-2007 ....................................... 38
Tabel 4.4. Data konsumsi dan pelanggan listrik Kabupaten Sleman 2006-2009 39
Tabel 4.5. PDRB 2003-2012 harga berlaku ....................................................... 40
Tabel 4.6. Rata-rata pertumbuhan intensitas energi listrik 17 Kecamatan ........ 42
Tabel 4.7. Rata-rata pertumbuhan pelanggan listrik 17 Kecamatan .................. 43
Tabel 5.1. Hasil proyeksi konsumsi listrik Kabupaten Sleman 2009-2015 ....... 49
Tabel 5.2. Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman .................. 51
Tabel 5.3. Pertumbuhan permintaan energi listrik per kecamatan ..................... 52
Tabel 5.4. Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman ................... 53
Tabel 5.5. Data PDRB 17 kecamatan di Kabupaten Sleman 2003-2007 ........... 55
Tabel 5.6. Pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Bisnis ....................... 57
Tabel 5.7. Komposisi permintaan listrik per kecamatan ................................... 58
Tabel 5.8. Data beberapa pelanggan bisnis di Kecamatan Depok ..................... 60
Tabel 5.9. Data pelanggan dan konsumsi listrik
sektor bisnis Kecamatan Depok ........................................................ 60
Tabel 5.10. Pertumbuhan konsumsi energi listrik sektor Industri ..................... 62
Tabel 5.11. Komposisi konsumsi listrik sektor Industri .................................... 63
Tabel 5.12. Data konsumsi dan pelanggan listrik sektor Industri di
Kecamatan Sleman ......................................................................... 65
Tabel 5.13. Data pelanggan dan jumlah konsumsi sektor Industri
Kecamatan Sleman ......................................................................... 66
Tabel 5.14. Pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Publik ..................... 67
Tabel 5.15. Komposisi permintaan energi listrik sektor Publik ......................... 68
Tabel 5.16. Beberapa pelanggan listrik sektor Publik di Kecamatan Depok ..... 69
Tabel 5.17. Data pelanggan LPJU di Kecamatan Depok ................................... 70
xiii
Tabel 5.18. Pertambahan pelanggan Publik di Kecamatan Depok .................... 71
Tabel 5.19. Data konsumsi listrik beberapa kantor Pemerintah Sleman ............ 71
Tabel 5.20. Pertumbuhan konsumsi listrik sektor Sosial ................................... 73
Tabel 5.21. Komposisi konsumsi listrik sektor Sosial ....................................... 74
Tabel 5.22. Data beberapa pelanggan listrik tarif Sosial di Kecamatan Depok ... 75
Tabel 5.23. Pertambahan pelanggan Tarif Sosial di Kecamatan Depok ............ 76
Tabel 5.24. Pertumbuhan konsumsi listrik sektor Rumah tangga ...................... 78
Tabel 5.25. Proporsi konsumsi listrik sektor Rumah tangga ............................. 79
Tabel 5.26. Pertumbuhan PDRB(harga berlaku), konsumsi energi
dan elastisitas energi Kabupaten Sleman 2006-2015 ....................... 80
Tabel 5.27. Pertumbuhan PDRB(harga berlaku), konsumsi energi
dan elastisitas energi Kabupaten Sleman 2006-2015 ....................... 80
Tabel 5.28. Potensi PLTMH Kabupaten Sleman ................................................ 82
Tabel 5.29. Data Radiasi Matahari ..................................................................... 83
xiv
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Pergeseran kurva permintaan ......................................................... 20
Gambar 3.2 Pergeseran kurva penawaran .......................................................... 22
Gambar 3.3 Tampilan LEAP .............................................................................. 29
Gambar 3.4 Struktur model LEAP ..................................................................... 31
Gambar 4.1 .Spesifikasi Notebook sebagai alat penelitian ................................ 36
Gambar 4.2. Lisensi serial Perangkat Lunak LEAP .......................................... 36
Gambar 4.3. Trend Analysis PDRB Sleman (Harga Berlaku) ........................... 40
Gambar 4.4. PDRB per Kecamatan (Harga Berlaku) ........................................ 41
Gambar 4.5. PDRB per Kecamatan (Harga Konstan) ........................................ 41
Gambar 4.6. Bagan alur simulasi ....................................................................... 44
Gambar 4.7. Tampilan Key Assumptions ........................................................... 45
Gambar 4.8. Ekspresi dalam simulasi LEAP ..................................................... 46
Gambar 5.1. Hasil proyeksi intensitas energi Kabupaten Sleman 2009-2015 ... 48
Gambar 5.2. Hasil proyeksi konsumsi listrik Kabupaten Sleman 2009-2015 .... 49
Gambar 5.3. Konsumsi listrik Kabupaten Sleman tahun 2006-2015 ................. 50
Gambar 5.4. Konsumsi listrik per kecamatan tahun 2008-2015 ........................ 51
Gambar 5.5. Proporsi permintaan energi listrik per kecamatan tahun 2015 ...... 53
Gambar 5.6. Konsumsi listrik sektor Bisnis tahun 2008-2015 ........................... 57
Gambar 5.7. Proporsi permintaan energi listrik sektor Bisnis 2015 .................. 58
Gambar 5.8. Konsumsi listrik sektor Industri tahun 2008-2015 ........................ 62
Gambar 5.9. Proporsi permintaan energi listrik sektor Industri 2015 ... ............. 64
Gambar 5.10. Konsumsi energi listrik sektor Publik tahun 2008-2015 ............. 66
Gambar 5.11. Proporsi permintaan energi listrik sektor Publik ......................... 68
Gambar 5.12. Konsumsi listrik sektor Sosial 2008-2015 ................................... 72
Gambar 5.13. Proporsi konsumsi listrik sektor Sosial tahun 2015 .................... 74
Gambar 5.14. Konsumsi listrik sektor Rumah tangga tahun 2008-2015 ........... 77
Gambar 5.15. Proporsi konsumsi listrik sektor Rumah tangga tahun 2015 ...... 78
xv
Gambar 5.16. Salah satu titik potensi PLTMH di Saluran Van der Wicjk ........ 82
Gambar 5.17 Instalasi SHS milik Bapak Walidi dan Ibu Mantodiharjo ............ 86
xvi
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran Hasil Proyeksi Permintaan Energi Listrik .......................................... 94
xvii
KAJIAN PERENCANAAN PERMINTAAN DAN PENYEDIAAN ENERGI LISTRIK DI WILAYAH KABUPATEN SLEMAN
MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK LEAP
oleh
Suhono 04/176573/TK/29430
Diajukan kepada Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada pada tanggal 29 Januari 2010
untuk memenuhi sebagian persyaratan untuk memperoleh derajat sarjana S-1 Program Studi Fisika Teknik
INTISARI
Undang-undang No. 30 Tahun 2009 tentang Ketenagalistrikan dalam Bab
VI Pasal 7 mengamanatkan bahwa Pemerintah Daerah wajib menyusun Rencana Umum Ketenagalistrikan Daerah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksikan besarnya tingkat konsumsi (permintaan) energi listrik tahun 2009 hingga 2015 per sektor tarif untuk Kabupaten Sleman dengan masing-masing kecamatan di wilayahnya. Selain itu dihitung pula tingkat elastisitas energi serta potensi sumber energi terbarukan yang ada di wilayah Kabupaten Sleman. Data yang diperlukan antara lain Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Sleman, data PLN tentang jumlah pelanggan dan konsumsi energinya di masing-masing kecamatan periode 2006-2008, serta beberapa data lain yang mendukung.
Pengolahan data untuk memprediksi tingkat konsumsi energi listrik menggunakan perangkat lunak LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning System). Permintaan dihitung berdasarkan besarnya aktivitas pemakaian energi listrik dan besarnya pemakaian energi listrik per aktivitas (intensitas energi). Tahun 2008 sebagai tahun dasar perhitungan. Hasil yang diperoleh dari prediksi permintaan energi listrik pada tahun 2008-2015 menunjukkan tren positif yaitu meningkat dari 668,5 GWh menjadi 1.126,9 GWh. Pertumbuhan rata-rata setiap tahunnya adalah 7,9 %. Di Kabupaten Sleman, terdapat 17 titik lokasi potensial untuk PLTMH, potensi radiasi matahari rata-rata 0,4 kWh/m2, potensi biogas 83 GJ atau setara 23 MWh, serta sampah rata-rata 1.268 m3/hari, dan direncanakan pembangunan pengolahan sampah menjadi listrik di salah satu kecamatan.
Dari penelitian ini dihasilkan gambaran dan masukan bagi Pemerintah Daerah Kabupaten Sleman dalam pengambilan kebijakan bidang energi pada khususnya dan perencanaan pembangunan kewilayahan pada umumnya. Kata kunci : energi listrik, elastisitas energi, intensitas energi, LEAP, energi terbarukan Pembimbing Utama : Dr.Eng. M. Kholid Ridwan, S.T., M.Sc. Pembimbing Pendamping : Ahmad Agus Setiawan, S.T., M.Sc., Ph.D.
xviii
STUDY OF ENERGY SUPPLY AND DEMAND IN SLEMAN REGENCY USING LONG-RANGE ENERGY
ALTERNATIVE PLANNING SYSTEM (LEAP)
by
Suhono 04/176573/TK/29430
Submitted to The Department of Engineering Physics
Faculty of Engineering Universitas Gadjah Mada January 29, 2010 in partial fulfillment of the Degree of
Bachelor of Engineering in Engineering Physics
ABSTRACT
Act No. 30 Year 2009 on Electricity in Chapter VI mandate that local governments must develop the General Plan of Regional Electricity. This study aims to predict the level of consumption (demand) of electricity in 2009 to 2015 per sector tariffs for Sleman regency with each district in the region. In addition the elasticity of energy levels and the potential of renewable energy resources in Sleman Regency are also calculated. Data needed for this research include the Gross Regional Domestic Product (GDP) for Sleman regency, PLN data on the number of customers and energy consumption in each tariff level sub period 2006-2008, and several other supporting data.
Processing data for predicting energy consumption levels of electricity using LEAP software (Long-range Energy Alternatives Planning System). Demand is calculated based on the amount of electrical energy consumption activity and the amount of electrical energy consumption per activity (energy intensity). Year 2008 is used as the base year calculation. The results obtained from the electrical energy demand forecast is totally in the year 2008-2015 shows a positive trend that is increasing from 668.5 to 1126.9 GWh. The average growth per year is 7.9%. As for the potential of renewable energy sources in the area of Sleman regency, there are 17 data points for PLTMH potential locations, potential of solar radiation on average 0,4 kWh/m2, biogas potential of more than 83 GJ or equal to 23 MWh, and the average waste 1268 m3/day, which is currently being planned construction waste into electricity in one district.
This research expected to provide input for the local government of Sleman District in the energy policy in particulary and regional development planning in general. Key word : electricity, energy elasticity, energy intensity, LEAP, renewable energy Supervisor : Dr.Eng. M. Kholid Ridwan, S.T., M.Sc. Co Supervisor : Ahmad Agus Setiawan, S.T., M.Sc., Ph.D.
1
BAB I
PENDAHULUAN
I.1. Latar Belakang
Ketersediaan energi listrik merupakan aspek yang sangat penting dan
bahkan menjadi suatu parameter untuk mendukung keberhasilan pembangunan
suatu daerah. Pengelolaan sumber daya energi listrik yang tepat dan terarah
dengan jelas akan menjadikan potensi yang dimiliki suatu wilayah berkembang
dan termanfaatkan secara optimal. Oleh karena itu, perencanaan dan pengelolaan
energi secara umum termasuk di dalamnya adalah energi listrik perlu
mendapatkan perhatian serius dari Pemerintah Daerah. Hal tersebut tentu juga
seiring dan searah dengan peningkatan peran Pemerintah Daerah dalam mengelola
sumber daya energi.
Ketersediaan energi listrik yang memadai dan tepat sasaran akan memacu
perkembangan pembangunan daerah seperti sektor industri, komersial, pelayanan
publik dan bahkan kualitas hidup masyarakat dengan semakin banyaknya warga
yang menikmati energi listrik. Kemudian secara langsung maupun tidak langsung,
hal itu akan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan tingkat kesejahteraan
masyakarat.
Kabupaten Sleman merupakan suatu wilayah dengan potensi sumber daya
alam cukup potensial seperti sumber air bersih, saluran irigasi berupa selokan
mataram dan sungai-sungai, penambangan pasir, letak yang strategis di utara Kota
Yogyakarta, dan potensi lain yang cukup mampu dijadikan sebagai landasan dan
modal pembangunan. Selain itu dari segi sumber daya manusia juga memiliki
keunggulan dibanding daerah lain di mana di Kabupaten Sleman terdapat banyak
pendatang yang sebagian besar merupakan mahasiswa yang sedang belajar di
Yogyakarta dan sekitarnya. Hal ini menjadikan potensi pemanfaatannya secara
ekonomi juga sangat besar.
Dari berbagai potensi yang dimilki tersebut, arah pembangunan juga
disesuaikan dan dituangkan di dalam perencanaan pembangunan, di antaranya
adalah Rencana Pembangunan Jangka Menengah (RPJM) dan Rencana
Pembangunan Jangka Pendek (RPJP). Dari Laporan Penyelenggaraan Pemerintah
2
Daerah Kabupaten Sleman tahun 2008, jumlah potensi alam yang termanfaatkan
di antaranya adalah penggunaan PLTS sebagai alternatif sumber listrik. Energi
tenaga surya dikembangkan untuk mencukupi kebutuhan listrik masyarakat yang
tidak terjangkau layanan listrik PLN. Pada tahun 2008 telah terpasang 14 unit
PLTS di wilayah Kecamatan Prambanan, sehingga selama empat tahun terakhir
dalam periode RPJM 2004-2010 telah terpasang 127 unit namun pada saat ini
masih terdapat 42 KK yang belum menggunakan listrik. Selain itu, dilaksanakan
pula pembangunan jaringan 1 unit Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro di
Kecamatan Turi dan 2 unit di Kecamatan Minggir. Pengembangan energi
alternatif juga dilakukan dengan memanfaatkan potensi energi biogas baik
dengan memanfaatkan kotoran sapi maupun MCK komunal.
Perencanaan ketenagalistrikan di Indonesia dan di manapun perlu dilakukan
untuk mengantisipasi adanya krisis energi. Apabila terjadi krisis energi, maka
akan menghambat pertumbuhan ekonomi di sektor industri, komersial, bisnis,
pelayanan publik dan sebagainya yang tentunya akan menghambat peningkatan
kesejahteraan masyarakat. Dari adanya data perkembangan penduduk dan juga
pertumbuhan ekonomi, serta profil konsumsi energi, maka dengan menggunakan
perangkat lunak LEAP (Long-range Energy Alternative Planning system) hal itu
bisa diprediksikan. Sebagai contoh, apabila Pemerintah Kabupaten Sleman
memiliki kebijakan untuk meningkatkan pertumbuhan di sektor industri, maka
akan terbentuk suatu pola mengenai alokasi energi listrik yang diperlukan.
I.2. Perumusan Masalah
Perencanaan ketenagalistrikan di Indonesia sudah sejak lama dilakukan.
Metode yang digunakan sebagian besar menggunakan MARKAL. Namun yang
menjadi masalah adalah bahwa perencanaan ketenagalistrikan yang dituangkan
dalam dokumen Rancangan Umum Ketenagalistrikan Daerah (RUKD) masih
dikeluarkan atau disusun di tingkat Propinsi. Hal ini tentunya berlaku umum
untuk seluruh Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, termasuk Kabupaten
Sleman. Kabupaten Sleman yang berlaku sebagai Daerah Tingkat
Kabupaten/Kota tentu belum mempunyai dokumen perencanaan ketenagalistrikan
3
seperti tingkat Propinsi. Padahal dalam UU No 30 Tahun 2009 Tentang
Ketenagalistrikan diatur bahwa Pemerintah Daerah termasuk Kabupaten/Kota
memiliki wewenang dalam pengembangan energi di wilayahnya. Oleh karena itu
perlu adanya suatu kajian tentang perencanaan ketenagalistrikan.
Salah satu solusi yang bisa digunakan adalah melakukan kajian dan simulasi
menggunakan perangkat lunak LEAP (Long-range Energy Alternative Planning
system). Dengan menggunakan perangkat lunak ini dapat diperoleh tentang
prediksi permintaan dan penyediaan energi listrik sepanjang tahun periode yang
diinginkan. Namun dalam penelitian ini, yang menjadi lingkup kajian atau batasan
masalah dalam penelitian ini adalah:
1. Prakiraan permintaan energi listrik per sektor pemakai yang digunakan di
wilayah Kabupaten Sleman dengan tahun 2008 sebagai dasar proyeksi dan
tahun 2015 sebagai batas akhir proyeksi.
2. Prakiraan permintaan energi listrik per sektor pemakai di masing-masing
Kecamatan di wilayah Kabupaten Sleman periode 2008-2015.
3. Penelitian ini tidak mengkaji secara teknis distribusi dan jaringan kelistrikan
yang ada di Kabupaten Sleman.
4. Penyediaan energi yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah potensi
pemanfaatan sumber energi terbarukan di Kabupaten Sleman.
5. Faktor ekonomi hanya digunakan dalam kaitannya dengan elastisitas energi
dan tidak dimasukkan dalam kerangka perhitungan prediksi permintaan
energi listrik karena LEAP tidak memiliki fasilitas untuk perhitungan
proyeksi di bidang ekonomi.
Dalam melakukan analisis permintaan dan penyediaan energi digunakan alat
bantu berupa perangkat lunak komputer yaitu LEAP (Long-range Energy
Alternative Planning system). Metode perhitungan dalam LEAP didasarkan pada
perhitungan analitis (end-use) dan ekonometrika.
4
I.3. Tujuan
Penelitian ini dimaksudkan untuk memperoleh hasil prakiraan permintaan
dan ketersediaan energi listrik di wilayah Kabupaten Sleman yang berupa:
1. Prakiraan permintaan energi listrik per sektor pemakai di wilayah
Kabupaten Sleman periode 2008-2015.
2. Tingkat pemanfaatan energi listrik Kabupaten Sleman ditinjau dari
elastisitas energi.
3. Kajian penyediaan energi berdasarkan potensi sumber energi terbarukan di
wilayah Kabupaten Sleman.
I.4. Manfaat
Dari hasil penelitian ini diharapkan akan mempermudah perencanaan dan
pengembangan bidang ketenagalistrikan di Kabupaten Sleman. Selain itu, dari
penelitian ini diharapkan juga mampu menjadi salah satu bahan studi dalam
melakukan penelitian tentang perencanaan bidang energi listrik maupun energi
secara umum.
5
BAB II
STUDI PUSTAKA
Pemerintah daerah memiliki tugas untuk menyusun Rencana Umum Energi
Daerah berdasarkan Pasal 18 UU No. 30 Tahun 2007 Tentang Energi. Rencana
Umum Energi Daerah digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam perencanaan
energi nasional. Pasal 26 juga menyebutkan bahwa Pemerintah Daerah memiliki
wewenang untuk membuat aturan daerah yang berkaitan dengan kebijakan energi
daerah[1].
Undang-undang Nomor 30 Tahun 2009 tentang Ketenagalistrikan dalam
BAB VI Pasal 7 mengamanatkan bahwa Pemerintah Daerah menyusun Rencana
Umum Ketenagalistrikan Daerah (RUKD)[2]. Penyusunan RUKD mengikuti
pedoman yang ditetapkan oleh kementrian yang berwenang. Selama ini RUKD
sudah disusun oleh Pemerintah Daerah Provinsi, namun belum dilakukan oleh
Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota[2].
Perencanaan energi di Indonesia sudah sejak lama dilakukan dan
menggunakan berbagai metode. Agus Sugiyono dan Endang Suarna melakukan
simulasi perencanaan energi nasional menggunakan perangkat lunak MARKAL
(Market Allocation)[3]. Konsep yang digunakan adalah konsep optimasi dengan
membagi sumber penyedia energi menjadi empat kategori, yaitu batubara, bahan
bakar minyak (BBM), gas dan sumber energi terbarukan.
Penelitian menggunakan LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning)
telah dilakukan [4] untuk menentukan kebijakan pengembangan energi di Cape
Town. Penelitian serupa juga pernah dilakukan di China untuk memperoleh
proyeksi permintaan energi hingga tahun 2030 dan menentukan kebijakan
teknologi yang akan diterapkan[5].
Penggunaan LEAP sebagai media analisis telah digunakan [6] untuk
penelitian mengenai kajian optimasi sumber energi geothermal sebagai alternative
energi ramah lingkungan dengan wilayah kajian Jawa, Madura dan Bali.
Penelitian serupa juga pernah dilakukan [7] untuk kajian perencanaan peningkatan
ketersediaan energi listrik dan mitigasi CO2 di Indonesia. LEAP juga digunakan
6
untuk kajian perencanaan pengembangan jaringan kelistrikan Jawa-Madura-Bali
(JAMALI) [8].
Kajian mengenai perencanaan permintaan dan penyediaan energi
menggunakan perangkat lunak LEAP pernah dilakukan [9] dengan mengambil
area penelitian Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian dilakukan secara simulasi
menggunakan tahun 2003 sebagai tahun dasar dan tahun 2018 sebagai tahun akhir
proyeksi. Hasil yang diperoleh adalah proyeksi permintaan per jenis energi dan
per sektor energi serta potensi sumber energi terbarukan yang ada di Daerah
Istimewa Yogyakarta.
7
BAB III
DASAR TEORI
III.1. Kondisi Kelistrikan Kabupaten Sleman
Ketersediaan energi listrik Kabupaten Sleman masih sangat tergantung
kepada pasokan dari jaringan Jawa-Madura-Bali (JAMALI). Sejak akhir tahun
2002, kehandalan sistem interkoneksi JAMALI mengalami penurunan akibat dari
meningkatnya permintaan energi listrik yang tidak diikuti dengan penambahan
kapasitas pembangkit. Bahkan pada tahun 2003, cadangan yang tersedia (reserve
margin) pada kondisi normal tinggal 25 %. Hal ini semakin memburuk pada
waktu berlangsung perawatan dan perbaikan pada pembangkit yang berlangsung
pada bulan Mei dan Juni. Akibatnya, pada tahun-tahun yang telah berjalan,
terjadi pemadaman listrik secara bergiliran, tak terkecuali pada pelanggan di
wilayah Kabupaten Sleman.
Di sisi yang lain, lingkungan strategis kewilayahan mengalami berbagai
perubahan baik pada lingkup nasional, regional maupun internasional. Perubahan
tersebut dipengaruhi banyak hal, di antaranya perdagangan bebas, liberalisasi, dan
globalisasi. Selain itu, kebijakan pemerintah juga mempunyai andil dalam
perubahan, misalnya otonomi daerah, deregulasi BUMN, debirokratisasi,
swastanisasi dan korporasi. Semua perubahan yang telah dan tengah berlangsung
jelas akan sangat meningkatkan dinamika ketersediaan tenaga listrik. Hal ini
menuntut adanya perencanaan yang sangat matang baik dalam penyediaan tenaga
listrik maupun pendayagunaannya. Oleh karena itu RUKD menjadi semakin
penting peran dan fungsinya. Kebijakan Pemerintah Daerah di sektor
ketenagalistrikan yang tertuang di dalam RUKD akan menjadi pedoman dalam
pelaksanaan restrukturisasi sektor ketenagalistrikan dan menjadi pedoman dalam
pembangunan dan pengembangan sektor ini di masa yang akan datang.
Di sektor ketenagalistrikan, melalui Rencana Pembangunan Jangka
Menengah tahun 2005 (RPJM), Pemerintah Kabupaten Sleman telah menyatakan
misinya, yaitu Menjaga Keberlanjutan Kegiatan Perekonomian Masyarakat.
Dalam rangka tetap menjaga keberlanjutan kegiatan perekonomian masyarakat,
8
pemerintah daerah berupaya meningkatkan kesejahteraan masyarakat dengan
melaksanakan fungsi ekonomi, pariwisata, lingkungan hidup, perumahan dan
fasilitas umum. Program yang dijalankan adalah Program Peningkatan
Pemanfaatan Energi Terbarukan, (Misi II, Program 30).
Atas dasar berbagai pertimbangan dan perkembangan yang telah
berlangsung, Kabupaten Sleman berkehendak untuk meningkatkan efisiensi dan
efektivitas pengelolaan ketenagalistrikan dalam rangka mencapai Visi dan
menjalankan Misi pembangunan. Untuk kepentingan ini, Pemerintah Daerah
Kabupaten Sleman melakukan kegiatan Kajian Potensi dan Kebutuhan Listrik. Di
dalam kajian ini berlangsung analisis energi-ekonomi untuk mengetahui
pencapaian pembangunan ditinjau dari indikator makro. Berdasarkan pencapaian
ini, dilakukan pula Prediksi energi-ekonomi hingga tahun 2015. Selanjutnya
dilakukan pula pendataan tentang Potensi Ketersediaan Tenaga Listrik dan
Potensi Sumber Daya Energi Terbarukan di wilayah Kabupaten Sleman.
Kondisi kelistrikan Kabupaten Sleman tetap mengandalkan pasokan dari
sistem jaringan listrik PLN Jawa-Madura-Bali (JAMALI). Untuk penanggung
jawab pengelolaan dilakukan oleh Kantor perwakilan PLN APJ Yogyakarta. Dari
APJ PLN Yogyakarta, Kabupaten Sleman dilayani oleh penanggung jawab yang
lebih spesifik lagi yaitu Unit Pelayanan dan Jaringan (UPJ), terdiri dari UPJ
Sleman, UPJ Sedayu, UPJ Yogyakarta Utara dan UPJ Kalasan.
Lingkup pelayanan masing-masing UPJ tidaklah sama dengan pelayanan
secara administratif pemerintahan.Seperti pada UPJ Sedayu, UPJ Yogyakarta
Utara dan UPJ Kalasan yang juga melayani kelistrikan untuk sebagian wilayah
Kabupaten Bantul dan Kota Yogyakarta. Hal ini yang kurang memberikan
kemudahan dalam melakukan perencanaan kelistrikan untuk wilayah Kabupaten
Sleman. Daftar gardu induk penyulang untuk wilayah Kabupaten Sleman seperti
ditunjukkan oleh Tabel 3.1.
9
Tabel 3.1. Gardu penyulang wilayah Kabupaten Sleman[10] No GARDU
INDUK WILAYAH UPJ KAPASITAS BEBAN KAPASITAS JUMLAH
PASOKAN (MVA) PUNCAK (%) FEEDER
1 Kentungan Sleman,Yk Utara,Kalasan
60 44.5 74.16 7 60 17.2 28.67 3
2 Gejayan Kalasan,Yk Utara,Yk Selatan
60 25 41.67 4
60 25 41.67 4
3 Godean Sleman, Sedayu
30 8.5 28.33 3 30 14.1 47 3
4 Medari Sleman 30 21 70 6
III.2. Teori Perencanaan Ketenagalistrikan
III.2.1. Perencanaan Ketenagalistrikan di Indonesia
Perencanaan ketenagalistrikan di Indonesia dilakukan dalam lingkup
nasional maupun daerah. Perencanaan ketenagalistrikan seperti yang tercantum
dalam Undang-undang No 30 tahun 2009, merupakan kewajiban bagi
penyelenggara pemerintahan yaitu Pemerintah dan Pemerintah Daerah. Rencana
kebijakan bidang ketenagalistrikan dituangkan dalam Rencana Umum
Ketenagalistrikan Nasional (RUKN) dan Rencana Umum Ketenagalistrikan
Daerah (RUKD). Dalam melakukan penyusunan RUKD harus
mempertimbangkan RUKN dan disusun sesuai pedoman yang dikeluarkan oleh
pemerintah[1,2].
Rencana Umum Ketenagalistrikan Nasional (RUKN) merupakan dokumen
kebijakan Pemerintah di bidang ketenagalistrikan dalam lingkup nasional. RUKN
berisikan antara lain prakiraan kebutuhan tenaga listrik nasional, potensi dan
pemanfaatan sumber energi primer nasional, Jaringan Transmisi Nasional,
kebijakan pengembangan ketenagalistrikan nasional, sasaran dan rencana
pembangunan pengembangan ketenagalistrikan (pembangkit, transmisi dan
distribusi), rencana desa dan rumah tangga yang akan memperoleh tenaga listrik,
dan kelestarian fungsi lingkungan, serta kebutuhan dana pembangunan
ketenagalistrikan nasional.
Rencana Umum Ketenagalistrikan Daerah (RUKD) adalah dokumen
kebijakan Pemerintah Daerah di bidang Ketenagalistrikan dalam lingkup daerah
10
baik untuk tingkat Kabupaten/Kota maupun Provinsi. RUKD mencakup antara
lain prakiraan kebutuhan tenaga listrik daerah, potensi dan pemanfaatan sumber
energi primer setempat, jalur lintas transmisi sesuai dengan Rencana Umum Tata
Ruang Daerah, kebijakan pengembangan ketenagalistrikan daerah, sasaran dan
rencana pengembangan ketenagalistrikan daerah (pembangkit, transmisi dan
distribusi), rencana desa dan rumah tangga yang akan memperoleh tenaga listrik,
dan kelestarian fungsi lingkungan serta kebutuhan dana pembangunan tenaga
listrik. Prakiraan kebutuhan dan penyediaan tenaga listrik daerah mencakup yang
terhubung ke Jaringan Transmisi Nasional maupun yang tidak terhubung ke
Jaringan Transmisi Nasional.
Alur pikir dalam penyusunan RUKD adalah dengan mempertimbangkan
dan mengakomodasi hasil dari dokumen RUKN. Karena RUKD merupakan
dokumen kebijakan Pemerintah Daerah di bidang ketenagalistrikan yang memuat
sifat-sifat spesifik kedaerahan, maka isinya hendaknya merupakan perpaduan dari
RUKN namun dengan menambahkan unsur atau sifat spesifik kedaerahan[1,2,11].
Asas yang digunakan dalam upaya perencanaan ketenagalistrikan adalah
mengacu kepada biaya terendah (least cost) dan tidak hanya bersifat
konvensional. Dengan kata lain tidak hanya melingkupi perencanaan pada sisi
penyediaan tenaga listrik (supply side), namun juga termasuk pada sisi pemakaian
tenaga listrik dan harus berhubungan secara terintegrasi. Berikut adalah beberapa
asas dalam perencanaan ketenagalistrikan [11]:
1) Kebutuhan sarana dan pra sarana tenaga listrik
Sarana dan prasarana yang digunakan harus sesuai dengan kebutuhan
dan terintegrasi dalam sistem ketenagalistrikan. Selain itu juga harus ada
keterjaminan dalam sisi mutu, kehandalan, serta keseimbangan antara
kebutuhan dan ketersediaan tenaga listrik.
2) Alternatif biaya terendah
Dalam upaya mewujudkan keseimbangan antara kebutuhan dan
ketersediaan tenaga listrik, sarana dan prasarana harus mengedepankan
pertimbangan terhadap berbagai alternatif. Dari alternatif yang ada
kemudian dipertimbangkan juga tentang biaya investasi dan operasi
11
terendah untuk jangka waktu usia proyek yang sedang dilakukan (Least
Total Cost Ownership Alternatives).
3) Cakrawala perencanaan (Planning Horizon)
Perencanaan ketenagalistrikan jika ditinjau dari cakrawala waktu, bisa
dibagi menjadi 3, yaitu jangka pendek, jangka menengah, dan jangka
panjang. Perencanaan jangka pendek adalah untuk kurun waktu 5 tahun
dan mencakup perencanaan distribusi. Perencanaan jangka menengah
memiliki jangka waktu 5 sampai dengan 10 tahun meliputi bidang
pembangkitan, transmisi dan gardu induk. Perencanaan yang lebih dari
10 tahun dikategorikan sebagai perencanaan jangka panjang yang berisi
tentang sistem ketenagalistrikan dan akan berfungsi sebagai pedoman
dalam penyusunan rencana jangka pendek dan menengah.
Proses perencanaan ketenagalistrikan melingkupi 9 hal berikut [11]:
1) Perencanaan pemenuhan kebutuhan tenaga listrik diawali dengan proyeksi
kebutuhan (demand) atau ramalan beban tenaga listrik untuk 15 (lima
belas) tahun ke depan di setiap sektor pemakai tenaga listrik, yaitu sektor
industri, komersial (bisnis), rumah tangga, sosial dan umum (publik) serta
pemerintahan. Rencana pemenuhan kebutuhan tenaga listrik ini
dipengaruhi oleh tingkat pertumbuhan ekonomi daerah setempat, program
elektrifikasi dan mempertimbangkan kemungkinan pemanfaatan captive
power kedalam sistem secara keseluruhan atau dari kelebihan suplai
tenaga listrik yang tersedia. Ada berbagai model pendekatan untuk
menyusun proyeksi kebutuhan tenaga listrik yang tersedia antara lain
pendekatan ekonometrik, pendekatan proses, pendekatan time series,
pendekatan end use, pendekatan trend maupun gabungan dari berbagai
model pendekatan perencanaan.
2) Perencanaan pengembangan pembangkitan (generation expansion
planning) disusun berdasarkan asas optimasi atau biaya terendah (least
total cost ownership) dengan memperhatikan ketersediaan sumber energi
primer setempat, sifat ragam beban, beban puncak, teknologi/jenis
pembangkitan, dan faktor eksternal lain yang perlu diperhatikan, seperti
12
dampak lingkungan hidup dan dampak sosial. Metode optimasi biaya
penyediaan tenaga listrik dan pemilihan teknologi pembangkit harus
memperhatikan ketersediaan energi primer, biaya tetap dan biaya variable.
Ada berbagai perangkat lunak yang dapat dipergunakan untuk proses
optimasi penyediaan tenaga listrik antara lain piranti lunak Wien
Automatic Sistem Planning (WASP). Piranti WASP ini dapat
menghasilkan keluaran (output ) berupa jenis dan kebutuhan kapasitas
pembangkit serta waktu operasi yang paling optimal untuk memenuhi
kebutuhan tenaga listrik.
3) Tingkat kehandalan dalam memenuhi kebutuhan tenaga listrik dengan
adanya cadangan tenaga listrik yang memadai. Hal ini akan menjadi
pertimbangan sebagai kriteria dalam perencanaan ketenagalistrikan.
Tingkat cadangan atau kehandalan ini juga memperhatikan penalti
ekonomi yang akan diterima masyarakat apabila terjadi pemadaman.
Selain itu hendaknya mempertimbangkan faktor kebijakan setempat yang
akan mempengaruhi biaya penyediaan dan tarif tenaga listrik.
4) Mengedepankan ketersediaan energi primer, terutama dari sumber energi
baru dan terbarukan. Selain itu juga mempertimbangkan alternatif pilihan
teknologi dan jenis pembangkitan agar dapat tercapai hasil yang optimal
pada pemanfaatan potensi, efisiensi, keekonomian, dan dampak yang tidak
merugikan terhadap lingkungan sehingga terjamin keberlanjutannya
hingga kurun waktu yang dikehendaki.
5) Pemanfaatan sumber energi setempat dan prioritas pemilihan aneka ragam
energi yang tersedia dengan urutan prioritas energi terbarukan, bahan
bakar gas, batubara, dan bahan bakar minyak.
6) Perencanaan penyediaan tenaga listrik hendaknya diintegrasikan dengan
perencanaan pemanfaatan energi pada sisi pemakaian tenaga listrik,
sehingga program-program Demand Side Management, antara lain
program pemanfaatan tenaga listrik untuk tujuan yang produktif dan
program hemat energi lainnya merupakan bagian yang integral dari proses
perencanaan ketenagalistrikan secara keseluruhan.
13
7) Perencanaan pengembangan sistem transmisi dan distribusi hendaknya
dilakukan selaras dengan keseimbangan antara kebutuhan dan kapasitas,
berdasar pada kriteria perencanaan yang digunakan.
8) Setelah dibuat proyeksi kebutuhan tenaga listrik suatu sistem tertentu,
disusun prakiraan beban gardu induk yang memberi informasi
pertumbuhan kebutuhan beban sesuai lokasi geografis gardu induk, dapat
berupa penambahan kapasitas trafo atau pembuatan gardu induk baru,
berikut kebutuhan fasilitas jaringan transmisi dan distribusinya.
9) Bersama dengan pengembangan transmisi, dilakukan juga perencanaan
distribusi. Metode yang dapat digunakan adalah menggunakan faktor
elastisitas antara panjang Jaringan Tegangan Menengah (JTM) dan
Jaringan Tegangan Rendah (JTR) dengan penjualan energi listrik, dan
elastisitas antara penambahan pelanggan dengan trafo distribusi
Pemerintah Kabupaten/Kota mendapatkan peran dan posisi yang sangat
penting dalam menyusun rencana umum ketenagalistrikan karena perlu
mempertimbangkan potensi, kondisi perekonomian dan keterkaitan tanggung
jawab wilayah administrasi dengan pengelolaan sistem ketenagalistrikan. Hal itu
karena Pemerintah Kabupaten/Kota merupakan pelaksana perencanaan energi
pada tingkatan paling bawah.
Rencana ketenagalistrikan pada tingkat Kabupaten/Kota seluruh Indonesia
mempunyai format yang sama dan mencakup hal-hal sebagai berikut[11]:
1) Perkembangan dan prakiraan kebutuhan tenaga listrik Kabupaten/Kota
yang on-grid dan off-grid. Kebutuhan tenaga listrik mencakup kebutuhan
listrik menurut sektor kegiatan ekonomi yaitu di sektor industri, sektor
rumah tangga, sektor komersial (bisnis) dan lainnya.
2) Perkembangan dan rencana penyediaan tenaga listrik yang on-grid dan off-
grid. Penyediaan tenaga listrik mencakup pembangkitan, gardu induk,
gardu distribusi dan gardu trafo, transmisi (JTT dan JTM), distribusi (JTR)
dan listrik perdesaan.
14
3) Neraca daya untuk on-grid dan off-grid. Neraca daya berisi prakiraan
kebutuhan tenaga listrik dan rencana pembangunan pembangkit tenaga
listrik.
4) Rencana kebutuhan energi primer untuk pembangkit tenaga listrik.
5) Rencana Umum Tata Ruang Wilayah untuk JTR, JTM dan JTT.
6) Rencana pendanaan.
7) Perkembangan Captive Power.
8) Potensi energi primer setempat.
9) Kebijakan ketenagalistrikan daerah.
Berdasarkan masukan dari IUPL dan ketersediaan sumberdaya energi
setempat, perencanaan ketenagalistrikan dibedakan menjadi 4 tipe. Berikut adalah
jenis/tipe perencanaan RUKD Kabupaten/Kota berkaitan dengan tanggung jawab
Pemerintah Kabupaten/Kota dan pelaku usaha di sektor ketenagalistrikan[11].
1) Tipe I
Kabupaten/Kota yang termasuk dalam klasifikasi perencanaan tipe I
menggambarkan bahwa wilayah administrasi dari suatu Kabupaten/Kota
sama persis dengan wilayah usaha dari suatu pelaku usaha atau Pemegang
IUPL. RUKD dari Kabupaten/Kota dari tipe I ini berisi seperti diuraikan di
atas dan sebagian besar isi RUKD bersumber dari RPTL dari suatu pelaku
usaha atau Pemegang IUPL dan Pemegang Izin Operasi yang beroperasi di
wilayah administrasinya.
2) Tipe II
Kabupaten/Kota yang termasuk dalam klasifikasi perencanaan tipe II
menggambarkan bahwa wilayah administrasi dari suatu Pemerintah
Kabupaten/Kota terdiri dari beberapa wilayah usaha dari beberapa
Pemegang IUPL. Isi RUKD Kabupaten/Kota tipe II sama dengan isi
RUKD tipe I, akan tetapi sebagian besar isinya berasal dari RPTLRPTL
semua pelaku usaha atau para Pemegang IUPL dan Pemegang Izin Operasi
yang berada di wilayah administrasinya.
15
3) Tipe III
Kabupaten/Kota yang termasuk dalam klasifikasi perencanaan tipe III
menggambarkan bahwa wilayah administrasi dari suatu Kabupaten/Kota
merupakan bagian dari suatu wilayah usaha dari satu Pemegang IUPL. Isi
RUKD Kabupaten/Kota tipe III sama dengan isi RUKD tipe I dan tipe II,
akan tetapi sebagian besar isinya berasal dari sebagian RPTL pelaku usaha
atau Pemegang IUPL dan Pemegang Izin Operasi yang beroperasi di
wilayah administrasinya. Hal ini karena wilayah usaha suatu Pemegang
IUPL tersebut terdiri dari beberapa wilayah administrasi Kabupaten/Kota.
4) Tipe IV
Kabupaten/Kota yang termasuk dalam klasifikasi perencanaan tipe IV
menggambarkan bahwa wilayah administrasi dari suatu Kabupaten/Kota
merupakan bagian dari beberapa wilayah usaha dari beberapa Pemegang
IUPL. Isi RUKD Kabupaten/ Kota tipe IV sama dengan isi RUKD tipe I,
II, dan III, akan tetapi sebagian besar isinya berasal dari sebagian RPTL-
RPTL semua pelaku usaha atau Pemegang IUPL dan Pemegang Izin
Operasi yang berada di wilayah administrasinya.
Alur proses keterkaitan penyusunan kebutuhan tenaga listrik, penyediaan
tenaga listrik, neraca daya dan kebijakan spesifik daerah menunjukkan bahwa
kebutuhan dan penyediaan tenaga listrik yang ada dalam neraca daya berasal dari
prakiraan atau proyeksi kebutuhan tenaga listrik dan rencana pembangunan
penyediaan tenaga listrik. Sedang kebijakan ketenagalistrikan setempat dapat
diturunkan dari neraca daya yang ada, di mana kebijakan ini selanjutnya akan
mempengaruhi kebutuhan dan penyediaan tenaga listrik kabupaten dimasa yang
akan datang.
III.2.2. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kebutuhan Energi
Listrik
Penggunaan tenaga listrik diperkirakan akan selalu meningkat setiap
tahunnya. Hal ini dikarenakan oleh semakin berkembangnya kebutuhan
16
masyarakat yang harus dipenuhi. Banyak faktor yang berpengaruh terhadap
tingkat kebutuhan tenaga listrik, seperti faktor ekonomi, kependudukan,
kewilayahan, dan lain-lain. Menurut [10] tingkat kebutuhan energi listrik
dipengaruhi oleh faktor-faktor berikut ini :
1) Faktor Ekonomi
Faktor ekonomi yang mempengaruhi tingkat kebutuhan tenaga listrik
adalah pertumbuhan PDRB (Produk Domestik Regional Bruto). Secara
umum, PDRB dapat dibagi menjadi 3 sektor, yaitu PDRB sektor
komersial (bisnis), sektor industry dan sektor publik. Kegiatan ekonomi
yang dikategorikan sebagai sektor komersial/bisnis adalah sektor listrik,
gas dan air bersih, bangunan dan konstruksi, perdagangan, serta
transportasi dan komunikasi. Kegiatan ekonomi yang termasuk sektor
publik adalah jasa dan perbankan, termasuk lembaga keuangan selain
perbankan. Sektor Industri sendiri adalah mencakup kegiatan industri
migas dan manufaktur.
2) Faktor Pertumbuhan Penduduk
Pertumbuhan penduduk memiliki pengaruh besar terhadap kebutuhan
tenaga listrik selain faktor ekonomi. Sesuai dengan prinsip demografi,
pertumbuhan penduduk akan terus turun setiap tahunnya sampai pada
suatu saat akan berada pada kondisi yang stabil.
3) Faktor Perencanaan Pembangunan Daerah
Berjalannya pembangunan daerah akan sangat dipengaruhi oleh tingkat
perekonomian daerah itu sendiri. Dalam hal ini baik langsung maupun
tidak langsung, faktor ekonomi sangat berpengaruh terhadap kebutuhan
energi listrik seiring dengan berjalannya pembangunan. Pemerintah
Daerah sebagai pelaksana pemerintahan di tingkat daerah akan
mengambil peran penting dalam perencanaan pengembangan wilayah.
Hal itu berbentuk kebijakan yang tertuang dalam berbagai produk
peraturan daerah. Termasuk di dalamnya adalah perencanaan tentang
tata guna lahan, pengembangan industri, kewilayahan, pemukiman dan
faktor geografis.
17
4) Faktor Lain-lain
Selain 3 faktor di atas, ada beberapa faktor lain yang mempengaruhi
tingkat kebutuhan energi listrik di antaranya luas bangunan konsumen,
tingkat pekerjaan, jumlah anggota keluarga dan lain-lain. Namun
beberapa faktor tersebut hanya berpengaruh dalam kajian spesifik
masing-masing sektor tarif dan bukan dalam skala makro.
III.2.3. Model dan Pendekatan Perencanaan Energi
Untuk melakukan perencanaan dalam bidang apapun, tentu harus ada
metode yang baku yang digunakan. Ada berbagai model pendekatan untuk
menyusun prakiraan kebutuhan tenaga listrik yang tersedia antara lain pendekatan
ekonometrik, pendekatan proses, pendekatan time series, pendekatan end-use,
pendekatan trend maupun gabungan dari berbagai model pendekatan perencanaan.
Dari beberapa metode tersebut, yang sering digunakan sebagai pendekatan untuk
proyeksi kebutuhan energi listrik adalah metode pendekatan ekonometri dan
pendekatan end-use. Perbedaan utama dari kedua metode tersebut adalah pada
jenis data yang dimasukkan (data input). Pada model ekonometri, data yang
digunakan sebagai data masukan seperti pendapatan daerah, pendapatan per kapita
dan data lain yang bersifat ekonomi, kemudian dihubungkan dengan kebutuhan
energi.
III.2.3.1. Pendekatan Model Ekonometri
Komponen utama dari analisis dengan model ekonometri adalah pada data
masukkan atau variabel yang bersifat ekonomi yang kemudian dihubungkan
dengan tingkat kebutuhan energi listrik. Kelebihan dari model ini adalah tidak
terlalu banyaknya data yang harus digunakan sebagai variabel input. Biasanya
proyeksi kebutuhan energi listrik dengan pendekatan model ini tidak
memperhitungkan secara detail teknologi yang digunakan dalam
ketenagalistrikan.
Sebagian besar dari model ekonometri mendasarkan perhitungan bidang
energi pada fungsi Cobb-Douglas seperti pada persamaan (3.1)[8].
18
E = aYα P-β (3.1)
Di mana,
E = kebutuhan energi (permintaan energi/energy demand)
Y = pendapatan (income)
P = harga energi
a = koefisien
α = elastisitas pendapatan dari permintaan energi
β = elastisitas harga energi dari permintaan energi
Dari persamaan (3.1) menunjukkan adanya faktor elastisitas harga energi
dan pendapatan. Hal ini mengindikasikan bahwa perubahan tingkat kebutuhan
energi sebagai hasil dari perubahan pendapatan dan harga energi dalam
pendekatan menggunakan model ekonometri.
III.2.3.2. Pendekatan Proses
Pendekatan proses secara umum tidak bisa digunakan untuk bidang di luar
energi. Hal ini karena dalam pendekatan model ini menguraikan aliran energi dari
awal hingga akhir permintaan. Proses yang dilalui mulai dari ekstraksi sumber
daya energi, penyulingan, konversi, transportasi, penimbunan, transmisi dan
distribusi menjadi variable yang diperhitungkan. Kelemahannya adalah tidak
adanya variabel dari faktor ekonomi sehingga tidak terjadi interaksi antara
ekonomi dan energi[9]. Oleh sebab itu hasilnya belum bisa secara tegas digunakan
dalam kebijakan yang berhubungan dengan bidang ekonomi. Manfaat yang
menjadi keunggulan dari pendekatan proses adalah mudah mengakomodasi bahan
bakar tradisional, dapat dilakukan dengan perhitungan sederhana dan metode
paling cocok dalam menguraikan alternatif teknologi yang ada saat ini.
III.2.3.3. Pendekatan Trend
Pendekatan trend dilakukan dengan melakukan proyeksi berdasarkan data
historis di masa lalu. Data tersebut kemudian diekstrapolasikan berdasarkan
kecenderungan yang terjadi. Bisa dihubungkan dangan rata-rata dari data tersebut
maupun dengan memilih jenis kurva yang diinginkan. Keunggulannya adalah data
19
yang diperlukan bersifat sederhana. Namun, ada juga kelemahannya terutama
karena tidak dapat menggambarkan perubahan struktural yang terjadi dari masing-
masing variabel yang berpengaruh baik untuk faktor teknologi maupun ekonomi.
Selain itu, ada kecenderungan bahwa kejadian di masa lalu tidak secara tegas akan
menggambarkan kondisi pada masa yang akan datang[9].
III.2.3.4. Pendekatan end-use
Model pendekatan end-use juga dikenal sebagai pendekatan engineering
model. Pendekatan ini akan lebih detail walaupun secara perhitungan
menggunakan fungsi yang lebih sederhana. Pertimbangan teknologi yang
digunakan dalam proses aliran energi juga menjadi variabel perhitungan.
Pendekatan ini sangat cocok untuk keperluan proyeksi efisiensi energi karena
dimungkinkan untuk secara eksplisit mempertimbangkan perubahan teknologi dan
tingkat pelayanan.
Permintaan energi dari masing-masing kegiatan merupakan produk dari dua
faktor, yaitu tingkat aktivitas (layanan energi) dan intensitas energi (penggunaan
energi per unit layanan energi). Selain itu, permintaan total maupun permintaan
energi sektoral dipengaruhi oleh rincian kegiatan yang berbeda yang membentuk
komposisi, atau struktur permintaan energi[8].
. 3.2
Dimana,
Qi = jumlah dari layanan energi i
Ii = intensitas penggunaan energi untuk layanan energi i
Jumlah aktivitas energi Qi tergantung pada beberapa faktor, termasuk di
dalamnya jumlah populasi, proporsi penggunaan akhir energi, pola konsumsi
energi, dan pada keadaan tertentu di mana diperlukan pembagian pada klasifikasi
pengguna atau pelanggan. Pada penelitian ini akan menggunakan pendekatan
trend dan end-use.
20
III.2.4. Teori Permintaan dan Penawaran
III.2.4.1. Pergeseran Kurva Permintaan
Permintaan dan penawaran adalah model ekonomi yang berdasarkan pada
harga, utilitas dan kuantitas pasar. Hal itu berarti bahwa harga berfungsi sebagai
tolok ukur perhitungan kuantitas permintaan dari pelanggan, jumlah penawaran
dari produsen, kemudian akan menghasilkan keseimbangan ekonomi dari harga
dan kuantitas. Peningkatan jumlah yang diproduksi atau permintaan biasanya akan
mengakibatkan penurunan harga dan juga berlaku sebaliknya[8].
Gambar 3.1 Pergeseran kurva permintaan
dimana
D : kurva permintaan (Demand)
S : kurva penawaran (Supply)
Q : kuantitas equilibrium (Equilibrium Quantity)
P : harga equilibrium (Equilibrium Price)
Ketika konsumen meningkatkan kuantitas yang diminta pada harga tertentu,
ini disebut sebagai peningkatan permintaan. Peningkatan permintaan dapat
digambarkan pada grafik sebagai kurva yang bergeser ke luar. Pada setiap titik
harga, kuantitas yang lebih besar yang dituntut, sebagai ditampilkan dari awal D1
kurva ke kurva baru D2. Dalam Gambar 3.1, menunjukkan meningkatnya harga
ekuilibrium dari P1 ke P2 yang lebih tinggi. Hal ini menimbulkan kuantitas
ekuilibrium dari Q1 ke Q2 yang lebih tinggi. Sebuah pergerakan sepanjang kurva
digambarkan sebagai sebuah "perubahan dalam kuantitas yang diminta" untuk
membedakannya dari sebuah "perubahan permintaan," yaitu pergeseran
21
kurva. Dalam contoh di atas, telah terjadi peningkatan permintaan yang telah
menyebabkan peningkatan (ekuilibrium) kuantitas. Peningkatan permintaan juga
bisa datang dari perubahan selera dan mode, pendapatan, melengkapi dan
pengganti perubahan harga, ekspektasi pasar, dan jumlah pembeli. Hal ini akan
menyebabkan seluruh kurva permintaan bergeser mengubah harga dan kuantitas
ekuilibrium.
Jika permintaan berkurang, maka yang terjadi adalah sebaliknya, yaitu
pergeseran kurva ke dalam. Jika permintaan dimulai pada D2, dan menurun
hingga D1, harga akan berkurang, dan kuantitas akan berkurang. Ini adalah efek
dari perubahan permintaan. Kuantitas yang ditawarkan pada masing-masing harga
adalah sama seperti pada perubahan permintaan sebelumnya (baik pada Q1 dan
Q2). Perbedaannya terletak pada ekuilibrium kuantitas, harga dan permintaan.
Pada setiap titik, jumlah yang lebih besar dituntut untuk dipenuhi (bila ada
pergeseran dari D1 ke D2).
Kurva permintaan "bergeser" karena harga non-determinan dari permintaan
telah berubah. Secara grafis, pergeseran ini disebabkan oleh perubahan dalam x-
intercept. Sebuah pergeseran dalam kurva permintaan akibat perubahan harga
non-determinan dari permintaan akan mengakibatkan pasar berada dalam keadaan
non-ekuilibrium. Jika kurva permintaan bergeser keluar, hasilnya akan menjadi
berkurang, kuantitas permintaan dengan harga pasar yang baru akan melebihi
kuantitas yang ditawarkan. Jika kurva permintaan bergeser ke dalam, maka terjadi
surplus karena kuantitas penawaran dengan harga pasar yang baru akan melebihi
jumlah yang diminta. Proses di mana kesetimbangan baru terbentuk bukan bagian
dari statika komparatif. Jawaban terhadap isu-isu tentang kapan, apa dan
bagaimana keseimbangan baru akan dibentuk adalah isu-isu yang ditangani oleh
model stokastik dinamika ekonomi.
III.2.4.2. Pergeseran Kurva Penawaran
Ketika perubahan biaya penawaran untuk suatu output, kurva penawaran
bergeser ke arah yang sama. Gambar 3.2 menyajikan kurva penawaran
bergeser. Produsen akan bersedia untuk menyediakan lebih banyak produk di
22
setiap harga dan ini menggeser kurva penawaran ke luar S1 ke S2, mewakili
kenaikan penawaran. Peningkatan pasokan ini menyebabkan harga ekuilibrium
untuk penurunan dari P1 ke P2. Kuantitas ekuilibrium meningkat dari Q1 ke Q2
sebagai hasil dari kuantitas permintaan yang meluas pada harga baru yang lebih
rendah. Dalam pergeseran kurva penawaran, harga dan kuantitas bergerak dalam
arah yang berlawanan.
Gambar 3.2 Pergeseran kurva penawaran[8]
dimana
D : kurva permintaan (Demand)
S : kurva penawaran (Supply)
Q : kuantitas equilibrium (Equilibrium Quantity)
P : harga equilibrium (Equilibrium Price)
Jika kuantitas yang ditawarkan berkurang pada harga tertentu, maka yang
terjadi adalah sebaliknya. Jika kurva penawaran dimulai pada S2, dan bergeser ke
kiri untuk S1, permintaan menyempit, harga ekuilibrium akan meningkat, dan
kuantitas keseimbangan akan berkurang. Ini adalah efek perubahan pasokan.
Kuantitas yang diminta pada tiap harga adalah sama seperti sebelum terjadi
pergeseran (baik pada Q1 dan Q2). Pada keadaan ekuilibrium kuantitas, harga dan
suplai berubah.
III.2.5. Perangkat Lunak untuk Perencanaan Energi[15]
Energi merupakan kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan
manusia. Pada decade terakhir perhatian terhadap isu energi semakin meningkat
bersamaan dengan isu lingkungan. Oleh karena itu, muncul banyak perangkat
23
lunak yang dapat digunakan sebagai media dalam melakukan perencanaan energi.
Developer yang menyediakan program untuk ini juga muncul dari berbagai
kalangan, dari akademisi hingga pelaku usaha, dan dari yang bersifat profit
sampai non-profit.
III.2.5.1. Cities for Climate Protection Software (CCP)
CCP adalah sebuah perangkat lunak yang dirancang terutama untuk
membantu anggota ICLEI untuk Kampanye Perlindungan Iklim (Climate
Protection Campaign) mengembangkan rencana aksi iklim lokal. ICLEI adalah
Dewan Internasional untuk Inisiatif Lingkungan Lokal (International Council for
Local Environmental Initiatives). Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk
mengembangkan persediaan emisi gas rumah kaca untuk kota-kota berdasarkan
penggunaan energi dan limbah generasi. Selain itu juga dapat digunakan untuk
membantu menghitung penghematan keuangan, pengurangan polutan udara dan
manfaat lain dari strategi pengurangan emisi gas rumah kaca.
III.2.5.2. COMPEED XL
XL COMPEED Excel berbasis biaya-manfaat dan efektivitas biaya toolbox
untuk pribadi dan pengambil keputusan publik. Program ini dirancang untuk
melakukan berorientasi eksternalitas techno-proyek energi ekonomi analisis.
Untuk pembuat kebijakan, COMPEED dapat digunakan untuk membandingkan
proyek-proyek yang berbeda dan panjang, sehingga memungkinkan untuk
menentukan prioritas di antara berbagai alternatif. Bagi investor finansial,
COMPEED dapat digunakan untuk studi investasi swasta, sehingga dapat untuk
memperhitungkan keputusan "go-no-go". COMPEED menawarkan biaya-manfaat
dan analisis efektivitas biaya yang didasarkan pada berbagai manfaat dan biaya
penting yang mengelilingi sebuah keputusan, termasuk sumber daya energi,
lingkungan, biaya ekonomi, biaya keuangan, kesempatan kerja, neraca
pembayaran, biaya fiskal. Selain itu, program ini juga dapat menggabungkan efek
dari waktu ke waktu, membuat proyek-proyek atau program yang memiliki
perbedaan kondisi pada variabel keuangan atau sumber-sumber ekonomi.
24
III.2.5.3. EnergyPLAN
EnergyPLAN adalah sebuah alat berbasis Windows yang dibuat untuk
membantu dalam desain nasional atau regional tentang strategi perencanaan
energi. Program ini menggunakan model deterministik masukan/keluaran. Secara
umum, inputnya berupa data sumber energi terbarukan, kapasitas stasiun energi,
biaya dan sejumlah pilihan yang berbeda menekankan pada strategi peraturan
impor/ekspor dan kelebihan produksi listrik. Hasil/keluaran yang dihasilkan
berupa keseimbangan energi dan hasil produksi tahunan, konsumsi bahan bakar,
impor/ekspor listrik, dan biaya total termasuk pendapatan dari pertukaran listrik.
EnergyPLAN telah diterapkan di Denmark dan sejumlah negara Eropa lainnya.
Ini adalah model deterministik dengan menggunakan beban simulasi per jam
untuk satu tahun.Model ini mampu mengoptimalkan pengoperasian sistem
tertentu di semua bahan bakar yang bertentangan dengan model-model yang
mengoptimalkan dalam sistem investasi. EnergyPLAN didasarkan pada
pemrograman sebagai lawan dari iterasi, pemrograman dinamis atau alat
matematika lanjutan.
III.2.5.4. Energy Costing Tool
Sebagai pengakuan atas peran penting yang dimainkan energi dalam
mencapai MDGs, UNDP Program Energi Berkelanjutan (UNDP's Sustainable
Energy Programme ) telah mengembangkan seperangkat alat untuk membantu
perhitungan energi utama ke dalam MDGs berbasis strategi pembangunan
nasional. Sebuah bagian penting dari MDG pengembangan berbasis strategi
pembangunan nasional adalah penetapan biaya MDG, yang secara spesifik
menghitung keuangan dan sumber daya manusia yang diperlukan, serta
infrastruktur yang diperlukan, untuk memenuhi MDGs. Perangkat biaya energi
telah dirancang secara khusus untuk membantu pemerintah perencana dan
pengambil keputusan memperkirakan jumlah dan jenis investasi energi yang
dibutuhkan untuk memenuhi MDGs. Hasil penilaian tersebut dapat membentuk
dasar bagi negara berkembang strategi khusus untuk memenuhi MDGs pada tahun
25
2015. Selain itu, menyediakan kerangka kerja bagi penganggaran yang transparan
terhadap pengeluaran publik untuk memenuhi MDGs.
III.2.5.5. ENPEP (The Energy and Power Evaluation Program)
ENPEP adalah satu alat analisis energi, lingkungan, dan ekonomi yang
memiliki 10 set modul. ENPEP dikembangkan oleh Argonne National Laboratory
Amerika Serikat dengan dukungan dari US Department of Energy. Beberapa
modul ENPEP dikembangkan oleh dan merupakan properti dari Badan Energi
Atom Internasional (IAEA).ENPEP dapat digunakan untuk mengevaluasi seluruh
sistem energi (penawaran dan sisi permintaan), melakukan analisis rinci dari
sistem tenaga listrik, dan mengevaluasi dampak lingkungan dari strategi energi
yang berbeda. Setiap modul memiliki keterkaitan otomatis dengan modul ENPEP
lain serta kemampuan berdiri sendiri.
III.2.5.6. HOMER
Homer menyederhanakan tugas mengevaluasi pilihan desain baik untuk off-
grid dan grid-connected untuk pengendalian, stand-alone, dan aplikasi distribusi
hasil pembangkitan. Homer memiliki optimasi dan algoritma analisis sensitivitas
yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kelayakan ekonomi dan teknis dari
sejumlah besar pilihan teknologi dan untuk memperhitungkan variasi dalam biaya
teknologi serta ketersediaan sumber daya energi. Homer dapat memodelkan
berbagai teknologi energi konvensional dan teknologi energi terbarukan. Sumber
daya yang dapat dimodelkan meliputi panel surya (PV), turbin angin, mikrohidro,
solar, bensin, biogas, microturbines dan bahan bakar sel.
III.2.5.7. LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning)
LEAP adalah perangkat yang sangat komprehensif dalam merencanakan
energi. Banyak variabel yang bisa menjadi input variabel seperti pendapatan
(PDRB), populasi, teknologi, hingga proyeksi permintaan. Untuk selengkapnya
tentang LEAP akan dibahas di bagian lain dalam bab ini.
26
III.2.5.8. MESSAGE
MESSAGE digunakan untuk merumuskan dan mengevaluasi strategi
pasokan energi alternatif di bawah yang ditetapkan pengguna yang berbeda dan
kendala fisik. Contohnya antara lain membatasi investasi baru, tingkat penetrasi
pasar untuk teknologi baru, ketersediaan dan perdagangan bahan bakar, emisi
lingkungan, dll. MESSAGE sangat fleksibel dan dapat juga digunakan untuk
menganalisa energi/listrik pasar dan isu perubahan iklim. Model ini memiliki
karakteristik yang sama model sebagai MARKAL, EFOM dan KALI. MESSAGE
dapat memilih biaya yang paling efektif dan sistem teknologi termasuk sistem
distribusi energi yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan layanan energi yang
sudah ditentukan. Tidak seperti model optimasi lain, aplikasi ini tidak
memerlukan pembelian GAMS, atau solver komersial. Di dalamnya sudah
tersedia Linear Programming (LP) sebagai solver gratis.
III.2.5.9. RETScreen
RETScreen International Clean Energy Project Analysis Software dapat
digunakan di seluruh dunia untuk mengevaluasi produksi energi, biaya siklus-
hidup dan pengurangan emisi gas rumah kaca untuk berbagai jenis hemat energi
dan teknologi energi terbarukan (RETs). Software ini juga mencakup produk,
biaya dan database cuaca. The RETScreen International Online Product Database
menyediakan akses informasi ke lebih dari 1.000 produsen teknologi energi bersih
di seluruh dunia, termasuk situs web dan internet langsung link dari dalam
perangkat lunak dan RETScreen dari Situs Marketplace. Selain itu, database
menyediakan akses ke sejumlah produsen produk yang terkait dengan data kinerja
dan spesifikasi produk. Data ini dapat "disisipkan" ke sel-sel yang relevan dalam
perangkat lunak RETScreen. Perangkat lunak RETScreen ini termasuk modul
untuk mengevaluasi energi angin, hydro kecil, tenaga surya fotovoltaik (PV),
gabungan panas dan tenaga, biomassa pemanas, pemanas air matahari, pemanas
tenaga surya pasif dan pendinginan.
27
III.2.5.10. SUPER
SUPER adalah model yang berguna untuk studi perencanaan koneksi energi
dalam kurun waktu beberapa tahun. Parameter yang digunakan seperti hydro-risk,
fitur reservoir, pertumbuhan permintaan, karakteristik parameter per jam,
konservasi energi dan program pengelolaan beban, biaya bahan bakar, periode
pelaksanaan proyek, interkoneksi, dll. Program ini digunakan oleh lebih dari 10
negara, oleh entitas perencanaan listrik nasional, regulasi sektor listrik dan
lembaga kontrol, konsultan, serta perusahaan pembangkitan dan transmisi.
III.2.5.11. TIMES/MARKAL
MARKAL (Market Allocation) adalah perangkat untuk pemodelan terkait
dengan energi, ekonomi dan lingkungan. Hal ini dikembangkan sebagai upaya
kolaborasi yang berada di bawah pengawasan Badan Energi Internasional
Teknologi Energi Program Analisis Sistem (ETSAP). MARKAL adalah model
generik yang disesuaikan dengan data input untuk mewakili perubahan selama
periode tertentu, biasanya 20-50 tahun dari energi spesifik-sistem lingkungan di
tingkat nasional, regional, negara bagian atau provinsi, maupun tingkatan tertentu
dalam masyarakat. Sistem yang ada direpresentasikan sebagai jaringan,
menggambarkan semua kemungkinan aliran energi dari ekstraksi sumber daya,
melalui transformasi energi dan perangkat dalam pengguna akhir (end-use), dan
berguna untuk pemenuhan permintaan energi. Setiap link dalam jaringan dicirikan
oleh satu set koefisien teknis (misalnya, kapasitas, efisiensi), koefisien emisi
lingkungan (misalnya, CO2, Sox, Nox), dan koefisien ekonomi (misalnya, biaya
modal, tanggal komersialisasi). Banyak pilihan sistem jaringan energi atau
Referensi Energy Systems (RES) yang layak untuk setiap jangka waktu
tertentu. MARKAL mampu menemukan RES terbaik untuk setiap jangka waktu
dengan memilih serangkaian pilihan yang meminimalkan total biaya untuk
masing-masing sistem perencanaan. Banyak model yang terpadu di dalam
perangkat lunak ini sehingga akan memperoleh banyak pilihan alternatif.
28
Data secara lengkap tentang spesifikasi dan informasi perangkat lunak untuk
perencanaan energi ada di bagian lampiran. Dalam penelitian ini akan
menggunakan perangkat lunak LEAP.
III.3. Perangkat Lunak LEAP
Sumber pembahasan mengenai LEAP ini merupakan rangkuman kombinasi
dari sumber [6,7,8,9,15,16]. LEAP adalah alat pemodelan dengan skenario
terpadu yang komprehensif berbasis pada lingkungan dan energi. LEAP mampu
merangkai skenario untuk berapa konsumsi energi yang dipakai, dikonversi dan
diproduksi dalam suatu sistem energi dengan berbagai alternatif asumsi
kependudukan, pembangunan ekonomi, teknologi, harga dan sebagainya. Hal ini
memudahkan untuk pengguna aplikasi ini memperoleh fleksibilitas, transparansi
dan kenyamanan.
LEAP bukan hanya merupakan sebuah alat hitung dan analisis, tetapi juga
dapat menyesuaikan keinginan pengguna dengan menentukan model perhitungan
lain berbasis ekonometri. Pengguna dapat melakukan kombinasi dan
mencocokkan metodologi ini seperti yang diperlukan dalam suatu
analisis. Sebagai contoh, pengguna dapat membuat top-down proyeksi permintaan
energi di satu sektor yang didasarkan pada beberapa indikator makroekonomi
(harga, PDB), sekaligus menciptakan dengan rinci perkiraan bottom-up
berdasarkan analisis pengguna akhir (end-use) di sektor lain.
LEAP mendukung untuk proyeksi permintaan energi akhir maupun
permintaan pada energi yang sedang digunakan secara detail termasuk cadangan
energi, transportasi, dan lain sebagainya. Pada sisi penawaran, LEAP mendukung
berbagai metode simulasi untuk pemodelan baik perluasan kapasitas maupun
proses pengiriman dari pembangkit. Di dalam LEAP terdapat database
Teknologi dan Lingkungan Database (TED) berisi data mengenai biaya, kinerja
dan faktor emisi lebih dari 1000 teknologi energi. LEAP dapat digunakan untuk
menghitung profil emisi dan juga dapat digunakan untuk membuat skenario emisi
dari sektor non- energi (misalnya dari produksi semen, perubahan penggunaan
lahan, limbah padat, dll).
29
LEAP memiliki fitur yang dirancang untuk membuat dan menciptakan
skenario, mengelola dan mendokumentasikan data dan asumsi, serta melihat
laporan hasil dengan mudah dan fleksibel. Sebagai contoh, struktur data utama
LEAP secara intuitif ditampilkan sebagai hirarki "pohon" (tree) yang dapat diedit
dengan “menyeret dan menjatuhkan” (drag and drop) atau copy dan paste setiap
“cabang” (branch) yang ada. Tabel standar neraca energi dan diagram Reference
Energy System (RES) secara otomatis digenerasi dan terus disinkronisasi
bersamaan dengan pengguna (user) mengedit pohon. Hasil tampilan adalah
laporan yang digenerasikan dengan sangat kuat sehingga mampu menghasilkan
ribuan laporan dalam bentuk diagram atau tabel.
LEAP dirancang untuk dapat bekerja secara terhubung dengan produk
Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint) sehingga mudah untuk impor, ekspor
dan menghubungkan ke data serta model yang dibuat di tempat lain. Perancang
program aplikasi ini adalah dari Stokholm Environment Institute (SEI) dan
memiliki komunitas yang saling berinteraksi yaitu COMMEND (Community for
Energy Environment and Development). Administrator dan moderatornya adalah
Dr. Charles Heaps.
III.3.1. Bagian-bagian LEAP
Ketika pertama membuka aplikasi LEAP, maka akan muncul tampilan seperti
pada Gambar 3.3.
Gambar 3.3 Tampilan LEAP
Perangkat lunak LEAP yang digunakan adalah keluaran tahun 2008 seri
2008.0.0.65, Dictionary Version 285. Lisensi yang digunakan adalah lisensi untuk
30
pendidikan seperti ditunjukkan pada lampiran. Bagian-bagian menu yang ada
pada tampilan windows sangat mudah dimengerti dan dapat disesuaikan
bahasanya sesuai yang tersedia pada Operating System Windows yang digunakan.
LEAP memiliki beberapa terminologi umum, di antaranya sebagai berikut :
Area : sistem yang sedang dikaji (contoh : negara atau wilayah)
Current Accounts : data yang menggambarkan Tahun Dasar (tahun awal) dari
jangka waktu kajian.
Scenario : sekumpulan asumsi mengenai kondisi masa depan
Tree : diagram yang merepresentasikan struktur model yang disusun seperti
tampilan dalam Windows Explorer. Tree terdiri atas beberapa Branch. Terdapat
empat Branch utama, yaitu Driver Variable, Demand, Transformation, dan
Resources. Masing-masing Branch utama dapat dibagi lagi menjadi beberapa
Branch tambahan (anak cabang).
Branch : cabang atau bagian dari Tree, Branch utama ada empat, yaitu Modul
Variabel Penggerak (Driver Variable), Modul Permintaan (Demand), Modul
Transformasi (Transformation) dan Modul Sumber Daya Energi (Resources).
Expression : formula matematis untuk menghitung perubahan nilai suatu variabel.
Saturation : perilaku suatu variabel yang digambarkan mencapai suatu kejenuhan
tertentu. Persentase kejenuhan adalah 0% ≤ X ≤ 100%. Nilai dari total persen
dalam suatu Branch dengan saturasi tidak perlu berjumlah 100%.
Share : perilaku suatu variabel yang mengambarkan mencapai suatu kejenuhan
100%. Nilai dari total persen dalam suatu Branch dengan Share harus berjumlah
100%.
LEAP terdiri dari 4 modul utama yaitu Modul Variabel Penggerak (Driver
Variable) yang dalam versi baru disebut juga Key Assumptions, Modul
Permintaan (Demand), Modul Transformasi (Transformationn) dan Modul
Sumber Daya Energi (Resources). Proyeksi penyediaan energi dilakukan pada
Modul Transformasi dan Modul Sumber Daya Energi. Sebelum memasukkan data
ke dalam Modul Transformasi untuk diproses, terlebih dahulu dimasukkan data
cadangan sumber energi primer dan sekunder ke Modul Sumber Daya Energi
yang akan diakseskan ke Modul Transformasi. Demikian juga data permintaan
31
dengan beberapa skenario yang telah dimasukkan ke dalam Modul Permintaan,
diakseskan ke Modul Transformasi. Pada penelitian ini hanya akan menggunakan
2 modul yaitu modul variabel penggerak dan modul demand. Hal ini karena data
yang ada dan kondisi Kabupaten Sleman yang tidak memiliki penyediaan energi
mandiri. Struktur model LEAP ditunjukkan oleh Gambar 3.4.
Gambar 3.4 Struktur model LEAP
III.3.2. Modul Variabel Penggerak (Driver Variable/Key Assumptions)
Modul variabel penggerak (Driver Variable) yang cabangnya dinamakan
dengan cabang “Key Assumptions” digunakan untuk menampung parameter-
parameter umum yang dapat digunakan pada Modul Permintaan maupun Modul
Transformasi. Parameter umum ini misalnya adalah jumlah penduduk, PDRB
(Produk Domestik Regional Bruto), jumlah rumah tangga, intensitas energi,
tingkat aktivitas dan sebagainya. Modul Variabel Penggerak bersifat komplemen
terhadap modul yang lain. Pada model yang sederhana dapat saja modul ini tidak
digunakan.
32
III.3.3. Modul Permintaan (Demand)
Modul Permintaan (Demand)digunakan untuk menghitung permintaan
energi. Analisis yang digunakan dalam model ini menggunakan metode yang
didasarkan pada pendekatan end-use (pengguna akhir) secara terpisah untuk
masing-masing sektor pemakai (dalam penelitian ini dengan sektor tarif) sehingga
diperoleh jumlah permintaan energi per sektor pemakai dalam suatu wilayah pada
rentang waktu tertentu. Informasi mengenai variabel ekonomi, demografi dan
karakteristik pemakai energi dapat digunakan untuk membuat alternatif skenario
kondisi masa depan sehingga dapat diketahui hasil proyeksi dan pola perubahan
permintaan energi berdasarkan skenario-skenario tersebut. Sedangkan penentuan
proyeksinya menggunakan trend yang terjadi dalam beberapa waktu yang
ditentukan. Dalam penelitian ini menggunakan data tahun 2006 s/d 2008 (3
tahun).
Analisis permintaan energi dalam penelitian ini menggunakan metode
analisis berdasarkan aktivitas (Activity Level Analysis). Pada metode ini jumlah
permintaan energi dihitung sebagai hasil perkalian antara aktivitas energi dengan
intensitas energi (jumlah energi yang digunakan per unit aktivitas). Metode ini
terdiri atas dua model analisis yaitu Analisis Permintaan Energi Final (Final
Energy Demand Analysis) dan Analisis Permintaan Energi Terpakai (Useful
Energy Demand Analysis).
III.3.3.1. Analisis Permintaan Energy Final (Final Energy Demand Analysis)
Permintaan energi dihitung sebagai hasil perkalian antara aktivitas total
pemakaian energi dengan intensitas energi pada setiap cabang teknologi
(technology branch). Dalam bentuk persamaan matematika perhitungan
permintaan energi menggunakan final energy demand analysis adalah :
Db,s,t = TAb,s,t × EIb,s,t (3.3)
di mana D adalah Permintaan (Demand), TA adalah aktivitas total (Total
Activity), EI adalah Intensitas Energi (Energy Intensity), b adalah “cabang”
(branch), s adalah tipe skenario (scenario), dan t adalah tahun di mana dilakukan
perhitungan (mulai tahun dasar hingga tahun akhir perhitungan). Intensitas energi
33
merupakan rata-rata tahunan konsumsi energi (Energy Consumption=EC) per unit
aktivitas (activity level). Secara matematik ditunjukkan dengan persamaan (3.4).
3.4
Aktivitas total teknologi adalah hasil dari activity level pada semua cabang
teknologi yang akan mempengaruhi demand branch.
TAb,s,t = Ab’,s,t × Ab’’,s,t × Ab’’’,s,t……. (3.5)
dimana Ab adalah level aktivitas pada cabang tertentu b, b’ adalah induk dari
cabang b, b’’ induk cabang b’, dan seterusnya.
III.3.3.2. Analisis Permintaan Energi Terpakai (Useful Energy Demand
Analysis)
Pada metode ini, intensitas energi ditentukan pada cabang Intensitas Energi
Gabungan (Aggregate Energy Intensity Branch), bukan pada cabang Teknologi
(Technology Branch). Pada tahun dasar, ketika digunakan 2 metode sekaligus
(yakni Final Energy Demand dan Useful Energy Demand), maka intensitas energi
untuk tiap cabang teknologi adalah ditunjukkan seperti pada Persamaan (3.6).
UEb.0 = EIAG,0 × FSb,0 × EFFb,0 (3.6)
dimana UEb.0 adalah useful energy intensity cabang b pada tahun dasar, EIAG,0
adalah final energy intensity cabang intensitas energi gabungan pada tahun dasar, FSb,0 adalah fuel share cabang b pada tahun dasar, dan EFFb,0 adalah efisiensi
cabang b pada tahun dasar.
Intensitas energi terpakai dari cabang intensitas energi gabungan adalah
penjumlahan dari intensitas energi terpakai pada setiap cabang teknologi. Dalam
persamaan matematika ditulis seperti Persamaan (3.7).
, ,
..
3.7
Bagian aktivitas (activity share) yakni bagian aktivitas suatu teknologi pada
suatu cabang teknologi terhadap aktivitas teknologi cabang intensitas energi
gabungan ditunjukkan oleh Persamaan (3.8).
34
,,
, (3.8)
dimana ASb,0 = activity share cabang b pada tahun dasar.
III.4. Elastisitas Energi
Elastisitas energi adalah perbandingan pertumbuhan konsumsi energi
terhadap pertumbuhan produk atau keluaran (∆ konsumsi energi terhadap ∆
produk atau keluaran) [12]. Menurut [13], elastisitas energi yakni perbandingan
pertumbuhan konsumsi listrik dengan pertumbuhan ekonomi. Semakin rendah
angka elastisitas, semakin efisien pemanfaatan energinya. Elastisitas energi
merupakan perbandingan antara pertumbuhan konsumsi intensitas energi terhadap
GDP (Gross National Product) [14]. Secara matematik dapat ditulis dengan
Persamaan (3.9).
3.9
Dengan pertumbuhan ekonomi yang paling tinggi 5% per tahun dan
pertumbuhan konsumsi listrik 6% per tahun, angka elastisitas energi Indonesia
lebih dari 1,sedangkan rata-rata di negara maju berada di angka 0,5. Pertumbuhan
ekonominya dua kali lebih tinggi dari pertumbuhan konsumsi listrik [13].
35
BAB IV
PELAKSANAAN PENELITIAN
IV.1. Alat dan Bahan Penelitian
Alat-alat yang digunakan dalam penelitian ini ditunjukkan oleh Tabel 4.1.
Tabel 4.1. Alat penelitian
No Nama Alat Spesifikasi Fungsi
1 Notebook/Laptop Pentium® Dual-Core CPU T4200@2,00 GHz(2CPUs), RAM 1GB, Operating System Windows XP SP3
Perangkat keras(hardware) untuk pengolahan data dan simulasi.
2 Microsoft Access Microsoft Office Access 2007
Sebagai alat pengolahan data awal dari PLN
3 Microsoft Excel Microsoft Office Excel 2007
Sebagai perangkat lunak pengolahan data (shorting) setelah pengolahan dengan Microsoft Access.
4 LEAP (Long-range Energy Alternative Planning)
LEAP seri 2008.0.0.65, Dictionary Version 285, Borland Database Engine System : 5,00, Lisence:akhisuhono
Sebagai perangkat lunak untuk simulasi dan proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman.
5 Microsoft Word Microsoft Office Word 2007
Sebagai perangkat lunak dalam penyusunan laporan.
6 Alat Tulis Kertas dan Pulpen Melakukan pencatatan terhadap semua hal yang berkaitan dengan penelitian.
36
Gambar 4.1 .Spesifikasi Notebook sebagai alat penelitian
Gambar 4.2. Lisensi serial Perangkat Lunak LEAP
Bahan-bahan yang digunakan untuk penelitian ini ditunjukkan oleh Tabel 4.2.
37
Tabel 4.2. Bahan Penelitian
No Nama Sumber Data Keterangan
1 Data Jumlah Pelanggan PLN wilayah Kabupaten Sleman
PT PLN (Persero) APJ Yogyakarta
Data per bulan Juni tahun 2006-2009 dalam format Microsoft Access
2 Data Konsumsi Listrik Kabupaten Sleman
PT PLN (Persero) APJ Yogyakarta
Data per bulan Juni tahun 2006-2009 dalam format Microsoft Access
3 Data Daya Terpasang Listrik Kabupaten Sleman
PT PLN (Persero) APJ Yogyakarta
Data per bulan Juni tahun 2006-2009 dalam format Microsoft Access
4 Data PDRB Kabupaten Sleman
BPS-Bappeda Sleman
Data dalam bentuk Buku Laporan
5 Data Administrasi Kewilayahan Kabupaten Sleman
BPS-Bappeda Sleman
Data dalam bentuk Buku Laporan terdiri nama Dusun & Desa
6 Data Kependudukan Kabupaten Sleman
BPS-Bappeda Sleman
Data dalam bentuk Buku Laporan
IV.2 Tata Laksana Penelitian
Secara garis besar penelitian ini dilakukan dengan enam tahap sebagai
berikut:
IV.2.1. Studi Pustaka
Sebelum melakukan penelitian maka perlu dilakukan studi pustaka. Studi
pustaka dilakukan untuk memperoleh teori mengenai perencanaan energi,
perangkat lunak LEAP, data-data variabel yang mempengaruhi tingkat konsumsi
energi listrik dan referensi lain yang mendukung dalam penelitian. Sumber
pustaka diperoleh baik melalui buku teks, literature dari internet, jurnal, makalah,
laporan teknis, tesis, skripsi, maupun peraturan perundangan dan dokumen
perencanaan pengembangan dari Kabupaten Sleman.
38
IV.2.2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan mendatangi beberapa instansi terkait
seperti PT PLN APJ Yogyakarta, BAPPEDA Kabupaten Sleman, BPS Kabupaten
Sleman dan melibatkan beberapa instansi seperti PLN UPJ Sedayu, PLN UPJ
Sleman, PLN UPJ Kalasan dan Depertemen Energi dan Sumber Daya Mineral
DIY.
IV.2.3. Pengolahan Data
Pengolahan data yang sudah diperoleh dilakukan dalam 2 tahap yaitu
pengelompokan data dan perhitungan data untuk simulasi.
IV.2.3.1. Pengelompokan Data
Data yang sudah diperoleh dari BPS dan BAPPEDA Sleman berupa data
kependudukan dan PDRB. Secara lengkap ditunjukkan oleh Tabel 4.3.
Tabel 4.3. Data PDRB Kabupaten Sleman 2003-2007[17]
PDRB Harga Berlaku(juta Rp) Harga Konstan(juta Rp)
Kecamatan 2003 2004 2005 2006 2007 2003 2004 2005 2006 2007
Berbah 236673 250022 304411 354028 399023 187258 189138 208401 218207 229379
Cangkringan 132402 141401 165755 191964 217340 106874 107103 112824 120470 126269
Depok 1007468 1102284 1273085 1489931 1641768 769710 786728 811560 852581 877452
Gamping 314988 347152 415388 484786 540922 246820 256978 278559 291522 303935
Godean 320501 358425 413002 485327 543083 250561 263952 275573 292389 304350
Kalasan 331555 385644 457262 530438 614701 260793 287194 306197 320279 344919
Minggir 162041 186564 208095 243057 272034 130017 141972 142213 150092 157063
Mlati 416268 489441 575820 677034 764224 323140 357006 378002 401371 420239
Moyudan 200485 226609 243654 285478 302392 158849 172884 167107 177948 174640
Ngaglik 388176 431512 489626 571554 658842 303676 316148 325868 344275 368378
Ngemplak 251574 291060 345795 404654 460862 200235 218456 235712 249152 264449
Pakem 273076 316310 363892 390506 443734 214393 234925 243317 236301 250722
Prambanan 248515 281182 317333 370306 409447 200550 213301 217590 229496 236220
Seyegan 196619 226539 262164 304753 344244 156451 170427 179425 188604 198576
Sleman 1012944 1116078 1256449 1451308 1591441 764423 772375 790939 813742 841800
Tempel 249654 278396 351043 403021 464803 199894 209030 245345 253201 271887
Turi 149726 180523 226661 272262 303150 122582 139756 161885 176242 183220
Total 5892665 6609142 7669435 8910407 9972010 4596226 4837373 5080517 5315872 5553498
39
Data yang berasal dari PT PLN APJ Yogyakarta masih berupa data mentah
yaitu data pelanggan, daya terpasang dan konsumsi listrik per sektor tarif. Data
dibagi ke dalam 17 Kecamatan dan masing-masing terbagi menjadi 5 sektor tarif,
yaitu Bisnis, Industri, Publik, Sosial dan Rumah tangga. Data yang ada
merupakan data untuk tahun 2006 s/d 2009. Data yang sudah dikelompokkan
dapat dilihat pada halaman lampiran. Untuk wilayah Kabupaten Sleman secara
keseluruhan datanya ditunjukkan oleh Tabel 4.4.
Tabel 4.4. Data konsumsi dan pelanggan listrik Kabupaten Sleman 2006-2009[18]
Tahun BISNIS INDUSTRI PUBLIK SOSIAL Rumah
JUMLAH tangga
PEMAKAIAN TENAGA LISTRIK (GWh) 2006 119,30 92,05 27,99 23,92 311,90 575,16 2007 120,58 102,81 31,39 31,37 333,44 619,58 2008 124,89 114,52 35,59 31,25 356,60 662,84 2009 144,03 114,43 35,77 36,60 384,75 715,57
PELANGGAN
2006 10053 166 687 4612 221649 237167 2007 10077 172 755 4736 227920 243660 2008 10976 175 838 5028 233515 250532
2009 11569 187 914 5108 241743 259521
IV.2.3.2. Pengolahan Data untuk Simulasi
Data yang diperlukan untuk simulasi adalah data PDRB, Intensitas energi
listrik dan pertumbuhannya, jumlah pelanggan dan pertumbuhannya.
Data PDRB untuk tahun 2003-2008 digunakan untuk dasar proyeksi PDRB
tahun 2009-2015. Metode yang digunakan adalah forcasting menggunakan
perangkat lunak MINITAB. Hasil dari proyeksi ini ditunjukkan oleh Tabel 4.5,
Gambar 4.3, Gambar 4.4 dan Gambar 4.5.
40
Tabel 4.5. PDRB 2003-2012 harga berlaku(dalam juta rupiah)[19]
Tahun PDRB Forecast Fit Pertumbuhan 2003 5.892.665 5.852.395 2004 6.609.142 6.692.952 716.477 2005 7.669.435 7.672.246 1.060.293 2006 8.898.867 8.790.278 1.229.432 2007 9.972.191 10.047.047 1.073.324 2008 11.455.172 11.384.510 11.442.554 1.482.981 2009 12.870.804 1.415.632 2010 14.483.217 1.612.413 2011 16.221.749 1.738.532 2012 18.086.400 1.864.651
2012201120102009200820072006200520042003
17500000
15000000
12500000
10000000
7500000
5000000
Year
Tota
l
MAPE 1MAD 53826MSD 4367985833
Accuracy Measures
ActualFitsForecasts
Variable
Trend Analysis Plot for TotalQuadratic Trend Model
Yt = 5150575 + 632451*t + 69369*t**2
Gambar 4.3. Trend Analysis PDRB Sleman (Harga Berlaku)
41
20072006200520042003
10000000
8000000
6000000
4000000
2000000
0
Tahun
Dat
a
KalasanNgemplakNgaglikSlemanTempelTuriPakemCangkringanTotal
MoyudanMinggirSeyeganGodeanGampingMlatiDepokBerbahPrambanan
Variable
Time Series Plot of Moyudan; Minggir; Seyegan; Godean; Gamping; ...
Gambar 4.4. PDRB per Kecamatan (Harga Berlaku)
20072006200520042003
6000000
5000000
4000000
3000000
2000000
1000000
0
Tahun
Dat
a
KalasanNgemplakNgaglikSlemanTempelTuriPakemCangkringanTotal
MoyudanMinggirSeyeganGodeanGampingMlatiDepokBerbahPrambanan
Variable
Time Series Plot of Moyudan; Minggir; Seyegan; Godean; Gamping; ...
Gambar 4.5. PDRB per Kecamatan (Harga Konstan)
42
Pengolahan data untuk masukan simulasi menggunakan LEAP adalah
menghitung intensitas energi dan pertumbuhannya serta jumlah pelanggan dan
pertumbuhannya. Perhitungan intensitas energi menggunakan Persamaan (3.4)
dan perhitungan pertumbuhan intensitas energi menggunakan Persamaan (4.1).
100% (4.1)
Untuk perhitungan pertumbuhan jumlah pelanggan menggunakan
Persamaan (4.2) yang hampir sama dengan perhitungan pertumbuhan intensitas
energi.
100% (4.2)
Setelah diperoleh pertumbuhan dari pelanggan dan intensitas energi masing-
masing tahun, kemudian dihitung rata-rata pertumbuhannya. Rata-rata
pertumbuhan (Growth-rate) inilah yang digunakan dalam simulasi. Rata-rata
pertumbuhan dihitung menggunakan Persamaan (4.3).
(4.3)
Data yang dihasilkan untuk digunakan dalam simulasi ditunjukkan oleh
Tabel 4.6.
Tabel 4.6. Rata-rata pertumbuhan intensitas energi listrik 17 Kecamatan (%) Kabupaten/ Sektor TarifKecamatan Bisnis Industri Publik Sosial Rumahtangga Kab Sleman 1,78 3,59 ‐1,22 12,27 4,19 Berbah 28,26 2,59 ‐3,14 7,43 9,47 Cangkringan 5,94 ‐ ‐7,87 1,05 2,75 Depok ‐0,02 ‐4,00 1,48 4,32 3,44 Gamping 2,97 6,52 ‐2,38 9,40 5,39 Godean 11,73 9,11 ‐4,24 6,83 4,26 Kalasan ‐4,69 9,46 ‐8,85 12,55 3,95 Minggir 18,16 ‐5,65 4,14 7,38 0,80 Mlati 10,04 4,65 ‐11,68 1,72 6,27 Moyudan 17,11 ‐ ‐2,37 8,50 ‐1,59 Ngaglik 1,05 10,93 ‐0,99 4,40 4,52 Ngemplak 5,38 10,38 ‐3,22 58,49 3,57 Pakem 18,94 51,35 ‐1,29 3,83 3,52 Prambanan 13,64 18,41 3,21 1,67 1,86 Seyegan 28,04 0,63 ‐2,13 12,34 1,49 Sleman 13,68 1,06 10,09 2,17 7,58 Tempel 21,94 12,12 8,44 1,88 14,26 Turi 27,28 ‐5,23 ‐3,20 ‐4,34 ‐0,55
43
Tabel 4.7. Rata-rata pertumbuhan pelanggan listrik 17 Kecamatan (%) Kabupaten/ Sektor tarif Kecamatan Bisnis Industri Publik Sosial Rumahtangga Kab Sleman 4,85 4,07 9,99 3,48 2,94 Berbah 9,87 0,00 14,44 6,40 2,55 Cangkringan ‐0,28 ‐ 13,59 4,91 0,20 Depok 5,54 1,37 13,97 3,66 2,78 Gamping 2,67 ‐0,95 6,14 5,57 5,10 Godean 10,19 ‐5,56 9,92 6,58 4,09 Kalasan 5,70 5,50 13,16 5,97 3,16 Minggir 3,60 0,00 5,33 3,42 1,34 Mlati 5,20 2,38 16,57 3,44 4,57 Moyudan 4,87 ‐ 5,27 4,82 1,68 Ngaglik 4,53 0,00 0,02 3,58 4,02 Ngemplak 6,18 ‐6,67 8,74 ‐13,45 3,80 Pakem 3,63 0,00 3,46 2,86 2,91 Prambanan 4,00 0,60 6,75 7,77 1,15 Seyegan ‐0,63 0,00 5,37 3,50 0,01 Sleman 6,14 5,85 7,11 4,71 2,90 Tempel 2,51 0,00 2,45 2,17 ‐0,23 Turi 6,13 0,00 4,17 2,51 1,52
IV.2.4. Validasi Data
Setelah selesai melakukan pengolahan data, maka data yang dihasilkan
kemudian dikonsultasikan dengan pihak terkait yaitu BAPPEDA Sleman dan PLN
APJ Yogyakarta. Hal ini dilakukan agar diperoleh data yang valid. Validasi data
dilakukan tidak hanya sekali, namun berulang kali sampai diperoleh data yang
sesuai. Tentu saja hal itu diiringi dengan pengolahan data yang berulang kali.
IV.2.5. Simulasi LEAP
Untuk melakukan simulasi menggunakan LEAP, perlu melihat kembali data
yang dimiliki. Hal ini dimungkinkan karena algoritma LEAP yang memiliki
fleksibilitas tinggi yang memberi keleluasaan bagi pengguna dalam melakukan
simulasi. LEAP dapat diatur sesuai data yang dimiliki. Apabila data yang dimiliki
sangat lengkap seperti data emisi buang, teknologi pembangkitan, hingga
peralatan elektronik dan penerangan dalam bangunan mampu diakomodasi oleh
LEAP. Demikian juga apabila data yang dimiliki sangat terbatas seperti simulasi
pada penelitian ini dimana hanya memiliki data yang berkaitan dengan konsumsi
energi listrik pun dapat digunakan.
44
IV.2.5.1. Metode Simulasi
Metode yang digunakan dalam simulasi ini berdasar pada final energy
demand analysis atau bisa dikategorikan model end-use. Persamaan yang
digunakan sebagai analisis adalah persamaan (3.3) dengan mengakomodasi
variabel intensitas energi dan jumlah pelanggan yang berfungsi sebagai unit
activity level.
Driver VariableScenario And Assumption
Activity And Energy Intensity Data
Activity Level Growth
Energy Intensity Growth
Demand Modul Energy Demand
Gambar 4.6. Bagan Simulasi
IV.2.5.2. Basic Parameter
Langkah pertama dalam simulasi adalah mengatur dan menentukan
parameter dasar simulasi. Di dalam parameter dasar, lingkup kerja ditentukan
yaitu hanya pada analisis permintaan (demand). Kemudian menentukan tahun
dasar simulasi. Dalam penelitian ini yang digunakan sebagai tahun dasar adalah
tahun 2008. Alasannya adalah data yang diperoleh sudah pasti dan data PDRB
tidak ada untuk 2009. Setelah itu menentukan batas akhir periode simulasi yaitu
tahun 2015. Yang terakhir adalah menentukan unit satuan yang digunakan seperti
unit energi, unit panjang, massa dan mata uang.
IV.2.5.3. Key Assumptions
Key Assumptions merupakan bagian dari cabang (branch) yang berfungsi
sebagai variabel penggerak. Asumsi yang digunakan sebagai kunci adalah
intensitas energi dan pelanggan untuk masing-masing sektor tarif, misalnya
energy intensity bisnis, energy intensity industri, pelanggan bisnis, pelanggan
industri, dan seterusnya. Secara detail nama-nama tersebut ditunjukkan oleh
45
Gambar 4.6. Untuk unit satuan yang digunakan pada intensitas energi adalah
MWh/Pelanggan, sedangkan untuk level aktivitas adalah Pelanggan.
Gambar 4.7. Tampilan Key Assumptions
Setelah pembuatan asumsi kunci, maka selanjutnya adalah memberikan
masukan dalam kondisi current account yaitu kondisi tahun dasar (base year).
Karena tahun dasar yang digunakan adalah tahun 2008 maka input awalnya yang
ditulis pada bagian expression seperti ditunjukkan oleh Gambar 4.7. Data yang
dimasukkan adalah data untuk masing-masing Area, yaitu terdiri dari Kabupaten
Sleman dan 17 Kecamatan. Jumlah Area yang dibuat berjumlah 18.
46
Gambar 4.8. Ekspresi dalam simulasi LEAP
IV.2.5.4. Demand Analysis
Demand Analysis adalah cabang yang menentukan akan seperti apa
karakteristik perhitungan nilai permintaan. Dalam penelitian ini permintaan
dihitung berdasarkan 2 variabel yaitu intensitas energi dan pelanggan seperti
ditunjukkan oleh persamaan (3.3). Tingkat permintaan ditentukan dengan
mengalikan nilai proyeksi intensitas energi dan pelanggan yang ada pada asumsi
kunci. Sehingga bentuk dari masukkan untuk expression pada Final Energy
Intensity adalah Key\Pelanggan Bisnis[Pelanggan]*Key\energy intensity
bisnis[MWh/Pelanggan]. Satuan yang digunakan dan diharapkan sebagai satuan
keluaran/hasilnya adalah MWh. Demand dibagi menjadi 5 sektor tarif yaitu bisnis,
industri, publik, sosial dan rumah tangga.
IV.2.5.5. Skenario (Scenario)
Setelah masukkan data current account selesai, maka perlu menentukan
scenario yang digunakan. Skenario yang digunakan dalam penelitian ini adalah
Business As Usual (BAU). BAU merupakan skenario dimana proyeksi didasarkan
pada anggapan bahwa pertumbuhan konsumsi listrik akan berjalan sebagaimana
biasanya seperti waktu sebelumnya. Untuk menggunakan skenario BAU dapat
dilakukan dengan memilih Refference (REF) pada kotak Scenario. Setelah itu
muncul tampilan dimana harus memasukkan data expression.
47
Skenario BAU merupakan suatu kondisi dengan mendasarkan bahwa dalam
rentang waktu simulasi(2009-2015) tidak ada kebijakan baru di bidang
ketenagalistrikan di Kabupaten Sleman. Pada skenario BAU asumsi yang
digunakan untuk area Kabupaten Sleman berupa pertumbuhan intensitas
energinya untuk Sektor Bisnis adalah 1,7%, Sektor Industri 3,59%, Sektor Publik
(-1,22%), Sektor Sosial 12,27% dan Sektor Rumah Tangga 4,19%.
Untuk pertumbuhan pelanggan menggunakan pertumbuhan per tahun untuk
Sektor Bisnis adalah 4,85%, Sektor Industri 4,07%, Sektor Publik 9,99%, Sektor
Sosial 3,48% dan Sektor Rumah Tangga 2,94%. Data masukkan adalah data
pertumbuhan intensitas energi listrik dan pertumbuhan pelanggan masing-masing
sektor tarif. Data masukkan sesuai dengan Tabel 4.6 dan Tabel 4.7.
IV.2.5.6. Analisis Hasil
Apabila semua data masukkan telah selesai, berikutnya adalah
menyimulasikannya dengan memilih Result View. Result View akan
menampilkan hasil simulasi berupa proyeksi konsumsi energi listrik masing-
masing kecamatan dan Kabupaten Sleman.
IV.3. Rencana Analisis Hasil
Dari hasil simulasi diharapkan memperoleh data proyeksi konsumsi listrik
dari tahun 2008 hingga 2015. Data tersebut kemudian akan dianalisis dan
dibandingkan terhadap masing-masing data kecamatan sehingga data dapat
digunakan sebagai bahan pertimbangan pengembangan kewilayahan. Selain itu
akan dilakukan perhitungan elastisitas energi untuk Kabupaten Sleman.
48
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
V.1. Intensitas Energi
Hasil proyeksi intensitas energi Kabupaten Sleman ditunjukkan oleh
Gambar 5.1.
Gambar 5.1. Hasil proyeksi intensitas energi Kabupaten Sleman 2009-2015
Dari Gambar 5.1 dapat dilihat bahwa intensitas energi untuk Kabupaten
Sleman akan mencapai 905,5 MWh/Pelanggan pada tahun 2015. Hal ini
menunjukkan pertumbuhan tingkat aktivitas energi sekitar 3,4% tiap tahunnya.
Total pertumbuhan tingkat aktivitas energi listrik dari tahun 2008 ke 2015
meningkat 26,47%. Meningkatnya tingkat aktivitas energi ini akan mempengaruhi
peningkatan konsumsi energi.
Perubahan komposisi atau proporsi setiap sektor terhadap intensitas energi
total tidak terlalu signifikan, yaitu hanya berkisar 1%. Intensitas energi yang juga
menunjukkan tingkat aktivitas energi masih didominasi oleh sektor industri
dengan 837,6 MWh/Pelanggan pada tahun 2015. Nilai tersebut berkontribusi
sebesar 92,5%, naik dari 91,4% pada tahun 2008. Sektor Bisnis proporsinya turun
dari 1,59% pada tahun 2008 menjadi 1,42% pada tahun 2015. Proporsi intensitas
Industri837.6
Kab Sleman Total 905.5
01002003004005006007008009001000
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
MW
h/Pe
lang
gan
Tahun
Bisnis
Industri
Publik
Sosial
Rumahtangga
Total
49
energi pada sektor Publik juga mengalami penurunan menjadi 4,31% dari 5,49%.
Sektor sosial naik dari 0,87% menjadi 1,55%, sedangkan pada sektor Rumah
tangga peningkatannya tidak terlalu signifikan yaitu dari 0,21% menjadi 0,22%.
V.2. Konsumsi Energi Listrik
Tingkat konsumsi energi listrik sesuai pemodelan dalam penelitian ini
dipengaruhi oleh tingkat intensitas energi dan pelanggan. Pertumbuhan kedua
faktor tersebut menjadi dasar perhitungan dengan tahun 2008 sebagai tahun dasar.
Hasil dari proyeksi konsumsi/permintaan energi listrik Kabupaten Sleman
ditunjukkan oleh Gambar 5.2 dan Tabel 5.1.
Gambar 5.2. Hasil proyeksi konsumsi listrik Kabupaten Sleman 2009-2015
Tabel 5.1. Hasil proyeksi konsumsi listrik Kabupaten Sleman 2009-2015
Sektor Konsumsi Listrik (GWh) Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Bisnis 124,91
133,30
142,25
151,80
162,00
172,88
184,49
196,88
Industri 114,51
123,45
133,09
143,48
154,68
166,75
179,77
193,81
Publik 35,59
38,67
42,01
45,65
49,59
53,88
58,54
63,60
Sosial 31,27
36,33
42,21
49,04
56,97
66,19
76,90
89,34
Rumah Tangga
357,28
383,19
410,99
440,80
472,77
507,06
543,84
583,28
Total 663,56
714,94
770,55
830,76
896,01
966,76
1.043,53
1.126,91
50
Hasil proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman menunjukkan
adanya peningkatan dari tahun 2008 dengan total konsumsi 663,56 GWh menjadi
1.126,91 GWh. Dengan kata lain peningkatan konsumsinya selama 7 tahun adalah
69%. Nilai ini menjadi sangat signifikan. Bila dibandingkan dengan periode 2006-
2008, maka peningkatannya sekitar 15,2% dalam kurun waktu 2 tahun.
Karakteristik pertumbuhan konsumsi listrik rata-rata pada tahun 2006-2008 adalah
7,4%, sedangkan untuk tahun 2009-2015 rata-rata pertumbuhannya 7,9% tiap
tahunnya. Perbedaan tingkat pertumbuhannya hanya meningkat 0,5%. Namun,
peningkatan secara akumulasi pada akhir tahun 2015 menjadi sangat signifikan.
Karakteristik pertumbuhannya ditunjukkan oleh Gambar 5.3.
Gambar 5.3. Konsumsi listrik Kabupaten Sleman tahun 2006-2015
Komposisi permintaan energi listrik pada tahun dasar (2008) terdiri dari
Sektor Bisnis 18,8%, Sektor Industri 17,3%, Sektor Publik 5,4%, Sektor Sosial
4,7% dan sektor Rumah tangga dengan 53,8%. Untuk tahun 2015 juga masih
didominasi oleh sektor Rumah tangga dengan 51,3%. Angka ini turun 2,5% dari
tahun 2008. Demikian juga dengan sektor Bisnis yang turun menjadi 17,5% dan
sektor Industri menjadi 17,2%. Peningkatan terjadi pada sektor yang lain, yaitu
Publik menjadi 5,6% dan Sosial secara signifikan meningkat menjadi 7,9%.
51
Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman secara lengkap
ditunjukkan oleh Tabel 5.2.
Tabel 5.2. Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman
Sektor Proporsi (%) Tarif 2006 2008 2015
Bisnis 20,7 18,8 17,5 Industri 16,0 17,3 17,2 Publik 4,9 5,4 5,6 Sosial 4,2 4,7 7,9 Rumahtangga 54,2 53,8 51,8 Total 100,0 100,0 100,0
Untuk konsumsi energi listrik setiap kecamatan menunjukkan bahwa
permintaan energi yang tertinggi terjadi di Kecamatan Depok. Pada tahun 2015
tingkat permintaan energi listrik akan mencapai 324,19 GWh sehingga terjadi
peningkatan bila dibandingkan dengan tahun dasar (2008) yang berada pada
angka 205,47 GWh. Hasil proyeksi permintaan energi listrik per kecamatan dapat
dilihat pada Gambar 5.4.
Gambar 5.4. Konsumsi listrik per kecamatan tahun 2008-2015
52
Namun untuk tingkat pertumbuhan paling tinggi terjadi di Kecamatan
Berbah dengan rata-rata 16,6% per tahun. Kemudian disusul Kecamatan Pakem
dengan 15,6%, Kecamatan Tempel 13%, Kecamatan Ngemplak sebesar 12% dan
Kecamatan Mlati 11,5%. Pertumbuhan terendah terjadi di Kecamatan Moyudan,
Cangkringan, Seyegan dan Turi masing-masing 3,3%, 3,7%, 4,4% dan 4,8%.
Angka pertumbuhan secara lengkap tersaji pada Tabel 5.3.
Tabel 5.3. Pertumbuhan permintaan energi listrik per kecamatan
Pertumbuhan per tahun
Area % Area %
Kab Sleman 7,9 Moyudan 3,3 Berbah 16,6 Ngaglik 8,1 Cangkringan 3,7 Ngemplak 12,0 Depok 6,7 Pakem 15,6 Gamping 9,7 Prambanan 10,8 Godean 10,9 Seyegan 4,4 Kalasan 9,2 Sleman 10,0 Minggir 5,2 Tempel 13,0 Mlati 11,5 Turi 4,8
Komposisi pada tahun 2015 masih didominasi oleh Kecamatan Depok
dengan angka 26,2%. Proporsi tersebut menurun bila dibandingkan dengan tahun
2008, yaitu 31%. Berikutnya adalah Kecamatan Sleman dengan 16,2% dan
Kecamatan Mlati dengan 9,8% dari total konsumsi listrik Kabupaten Sleman.
Proporsi terendah adalah Kecamatan Moyudan dan Kecamatan Cangkringan
masing-masing mengkonsumsi 0,8% dari total Kabupaten. Berikutnya adalah
Kecamatan Turi dengan 0,9% dan Kecamatan Seyegan 1%.
Secara umum komposisi permintaan listrik Kabupaten Sleman akan
semakin merata di tiap Kecamatan. Hal ini ditunjukkan dengan berkurangnya
proporsi dari Kecamatan Depok dan peningkatan pada beberapa kecamatan yang
lain. Peningkatan proporsi permintaan energi listrik terjadi di 8 kecamatan, 8
kecamatan mengalami penurunan dan 1 kecamatan tidak mengalami perubahan
yang berarti sehingga dapat dikatakan tetap. Kecamatan yang dapat dikatakan
tetap tersebut adalah Kecamatan Kalasan dengan proporsi 5,6%. Komposisi
53
permintaan energi listrik Kabupaten Sleman per kecamatan ditunjukkan oleh
Tabel 5.4 dan Gambar 5.5.
Tabel 5.4. Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman
Kecamatan Proporsi (%)
Kabupaten 2008 2009 2012 2015
Kab Sleman 100 100 100 100 Berbah 2,5 2,7 3,2 4,0 Cangkringan 1,1 1,1 0,9 0,8 Depok 31,0 30,4 28,5 26,2 Gamping 6,7 6,8 6,9 6,9 Godean 3,2 3,2 3,4 3,5 Kalasan 5,6 5,6 5,6 5,6 Minggir 1,0 1,0 0,9 0,8 Mlati 8,6 8,8 9,4 9,8 Moyudan 1,1 1,1 0,9 0,8 Ngaglik 8,7 8,7 8,4 8,0 Ngemplak 3,4 3,4 3,6 4,0 Pakem 2,0 2,1 2,4 3,0 Prambanan 2,3 2,4 2,4 2,6 Seyegan 1,4 1,3 1,1 1,0 Sleman 15,5 15,6 16,0 16,2 Tempel 4,7 4,9 5,4 5,9
Turi 1,2 1,1 1,0 0,9
Gambar 5.5. Proporsi permintaan energi listrik per kecamatan tahun 2015
54
Dari hasil proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman, sebagian
besar tidak memiliki keanehan dibandingkan dengan karakteristik data sebelum
tahun dasar (2008). Namun, ada beberapa hal yang perlu dicermati mengenai
pertumbuhan yang sangat signifikan atau nilai pertumbuhan yang bernilai negatif.
Pada tingkat konsumsi energi listrik secara umum di wilayah Kabupaten Sleman,
konsumsi terbesar ada di Kecamatan Depok, Kecamatan Sleman dan Gamping.
Hal ini tentu terkait dengan kondisi di masing-masing wilayah.
Kecamatan Depok memiliki tingkat konsumsi yang tinggi karena wilayah
ini sangat strategis dengan adanya penduduk yang lebih banyak dibandingkan
dengan kecamatan yang lain. Pada tahun 2008, Kecamatan Depok memiliki
jumlah penduduk 122.742 orang. Terbanyak di Kabupaten Sleman. Penyebab lain
yang berpengaruh pada tingginya tingkat konsumsi listrik di Kecamatan Depok
adalah jumlah pelanggannya. Pada tahun 2008, jumlah pelanggan listrik PLN di
Kecamatan Depok mencapai 46.761 pelanggan, sedangkan Kecamatan Ngaglik
yang terbanyak kedua hanya 28.664 pelanggan. Selain itu, kapasitas VA
tersambung juga terbesar dengan 112.477.947 VA. Kecamatan Depok merupakan
pusat hunian bagi pendatang yang sebagian besar adalah pelajar dan mahasiswa.
Hal ini menyebabkan pusat bisnis dan hunian meningkat dengan pesat.
Faktor lain yang berpengaruh terhadap tingginya permintaan energi listrik di
Kecamatan Depok adalah tingkat ekonomi masyarakatnya yang cukup baik. Hal
ini ditunjukkan oleh data PDRB Kecamatan Depok yang lebih tinggi daripada
kecamatan yang lain. Data PDRB masing-masing kecamatan ditunjukkan oleh
Tabel 5.5.
Tingkat permintaan energi berbanding lurus dengan tingkat pendapatan atau
tingkat ekonomi. Hubungan ini diperkuat dengan mengacu pada konsep
ekonometri yang ditunjukkan oleh Persamaan (3.1).
E = aYα P-β
Di mana,
E = kebutuhan energi (permintaan energi/energy demand)
Y = pendapatan (income)
55
P = harga energi
a = koefisien
α = elastisitas pendapatan dari permintaan energi
β = elastisitas harga energi dari permintaan energi
Dari persamaan di atas dapat dikatakan bahwa semakin besar tingkat
pendapatan atau tingkat ekonomi, maka kecenderungan yang terjadi adalah
permintaan energinya juga akan semakin meningkat ditunjukkan oleh variabel
pendapatan (Y). Dapat diambil kesimpulan bahwa kecamatan dengan tingkat
pendapatan yang lebih tinggi akan memiliki tingkat permintaan energi yang lebih
tinggi. Hal ini dikarenakan variabel lain seperti harga energi (P) sama untuk
semua wilayah di Kabupaten Sleman karena berada di wilayah pelayanan yang
sama yaitu PLN APJ Yogyakarta. Perbedaan harga energi hanya didasarkan pada
sektor tarif pelanggan, yaitu Bisnis, Industri, Publik, Sosial dan Rumah Tangga.
Tabel 5.5. Data PDRB 17 kecamatan di Kabupaten Sleman 2003-2008 (juta rupiah)
Wilayah 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Berbah 236.673 250.022 304.411 354.028 399.023 528.279 Cangkringan 132.402 141.401 165.755 191.964 217.340 276.272 Depok 1.007.468 1.102.284 1.273.085 1.489.931 1.641.768 2.120.141 Gamping 314.988 347.152 415.388 484.786 540.922 695.143 Godean 320.501 358.425 413.002 485.327 543.083 681.086 Kalasan 331.555 385.644 457.262 530.438 614.701 712.607 Minggir 162.041 186.564 208.095 243.057 272.034 321.249 Mlati 416.268 489.441 575.820 677.034 764.224 920.790 Moyudan 200.485 226.609 243.654 285.478 302.392 377.440 Ngaglik 388.176 431.512 489.626 571.554 658.842 789.232 Ngemplak 251.574 291.060 345.795 404.654 460.862 556.438 Pakem 273.076 316.310 363.892 390.506 443.734 475.901 Prambanan 248.515 281.182 317.333 370.306 409.447 500.709 Seyegan 196.619 226.539 262.164 304.753 344.244 408.368 Sleman 1.012.944 1.116.078 1.256.449 1.451.308 1.591.441 1.970.851 Tempel 249.654 278.396 351.043 403.021 464.803 570.889 Turi 149.726 180.523 226.661 272.262 303.150 392.815 Total 5.892.665 6.609.142 7.669.435 8.910.407 9.972.010 12.298.210
56
Fakta yang terjadi ditunjukkan oleh besarnya pendapatan di Kecamatan
Depok dan Kecamatan Sleman pada Tabel 5.5 dibandingkan dengan data
permintaan energi listrik pada Tabel 5.4. Dari data Tabel 5.4 tersebut
menunjukkan bahwa porsi permintaan energi listrik terbesar berada di Kecamatan
Depok dan Kecamatan Sleman. Dari Tabel 5.5 menunjukkan tingkat
perekonomian tertinggi juga berada di Kecamatan Depok dan Kecamatan Sleman.
korelasi ini menunjukkan perbandingan lurus antara tingkat perekonomian dengan
tingkat permintaan energi. Data permintaan energi secara ekonometri memang
masih belum bersifat kuantitatif karena perhitungannya memerlukan data yang
lebih banyak lagi di bidang ekonomi dan pembahasannya akan sangat panjang dan
melebar dari topic kajian. Hal ini menyebabkan perbandingan data antara hasil
proyeksi menggunakan LEAP dan hasil perhitungan secara ekonometri tidak
dapat dilakukan secara kuantitatif, namun hanya bersifat kualitatif. Walaupun
demikian, hal ini secara jelas telah menunjukkan korelasi antara tingkat
permintaan energi dengan tingkat perekonomian adalah berbanding lurus.
V.2.1. Sektor Bisnis
Hasil proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman menunjukkan
bahwa sektor Bisnis memiliki proporsi 17,5% pada tahun 2015. Hal itu berarti
turun bila dibandingkan tahun 2006 dan 2008. Secara spesifik, proyeksi
permintaan energi listrik Kabupaten Sleman sektor Bisnis ditunjukkan oleh
Gambar 5.6.
Permintaan energi listrik di Sektor Bisnis Kabupaten Sleman meningkat
6,7% per tahun sehingga pada tahun 2015 mencapai 196,88 GWh. Permintaan
energi listrik tertinggi di Kecamatan Depok dengan 101,76 GWh. Pertumbuhan
permintaan energi listrik sektor Bisnis tertinggi di Kecamatan Berbah dengan
angka mencapai 40,9% per tahun. Tentu angka ini sangat tinggi dan signifikan.
Untuk pertumbuhan terendah adalah di Kecamatan Kalasan dengan 0,7%.
Pertumbuhan permintaan energi listrik masing-masing kecamatan ditunjukkan
oleh Tabel 5.6.
57
Gambar 5.6. Konsumsi listrik sektor Bisnis tahun 2008-2015
Tabel 5.6. Pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Bisnis
Pertumbuhan per tahun sektor Bisnis
Area % Area %
Kab Sleman 6,7 Moyudan 22,8Berbah 40,9 Ngaglik 5,6Cangkringan 5,6 Ngemplak 11,9Depok 5,3 Pakem 23,3Gamping 5,7 Prambanan 18,2Godean 23,1 Seyegan 27,2Kalasan 0,7 Sleman 20,7Minggir 22,4 Tempel 25,0Mlati 15,8 Turi 35,1
Untuk sektor Bisnis, Kecamatan Cangkringan merupakan wilayah yang
permintaan listriknya paling rendah, yaitu 1,25 GWh atau 0,5% dari total
permintaan di tahun 2015. Sedangkan untuk permintaan tertinggi adalah di
Kecamatan Depok dengan proporsi 40,7%. Meskipun proporsi tersebut
mengalami penurunan dari tahun 2008. Kemudian Kecamatan Mlati dengan
proporsi 13,6%, Kecamatan Sleman 8% dan Kecamatan Ngaglik 7,7%.
58
Komposisi permintaan energi listrik per kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.7
dan Gambar 5.7.
Gambar 5.7. Proporsi permintaan energi listrik sektor Bisnis 2015
Tabel 5.7. Komposisi permintaan listrik per kecamatan
Kecamatan Proporsi Sektor Bisnis (%)
Kabupaten 2008 2009 2012 2015
Kab Sleman 100 100 100 100 Berbah 1,2 1,5 3,3 6,6 Cangkringan 0,7 0,7 0,6 0,5 Depok 56,7 54,9 48,5 40,7 Gamping 4,2 4,1 3,7 3,1 Godean 1,9 2,2 3,0 4,1 Kalasan 3,5 3,2 2,5 1,8 Minggir 0,4 0,4 0,6 0,8 Mlati 9,8 10,4 12,2 13,6 Moyudan 0,4 0,5 0,6 0,8 Ngaglik 10,5 10,2 9,1 7,7 Ngemplak 1,9 2,0 2,1 2,1 Pakem 2,4 2,7 3,9 5,2 Prambanan 0,9 1,0 1,2 1,4 Seyegan 0,3 0,4 0,6 0,9 Sleman 4,3 4,8 6,4 8,0 Tempel 0,6 0,7 1,0 1,4
Turi 0,3 0,4 0,7 1,2
59
Sektor Bisnis sangat didominasi oleh Kecamatan Depok. Konsumsinya
terbesar kemungkinan besar disebabkan oleh faktor lokasi yang strategis dimana
wilayah ini menjadi pusat hunian mahasiswa. Selain itu ada beberapa universitas
berada di kecamatan ini. Hal inilah yang mendorong pertumbuhan sektor bisnis
sehingga secara signifikan mempengaruhi tingginya tingkat permintaan energi
listrik.
Keberadaan beberapa universitas ternama yang ada di Kecamatan Depok
sangat berperan terhadap tumbuhnya sektor bisnis. Universitas tersebut seperti
Universitas Negeri Yogyakarta, Universitas Gadjah Mada, Universitas Sanatha
Dharma, Universitas Atma Jaya, Universitas Pembangunan Nasional (UPN)
Veteran dan Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. Dengan adanya
universitas-universitas tersebut, maka akan mengakibatkan bertambahnya
populasi mahasiswa sehingga meningkatkan peluang usaha di berbagai bidang.
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Tim Peneliti Fakultas Ekonomi UPN
(Ardhito, 2008) yang dipertegas oleh Komisi B DPRD DIY, pengeluaran
mahasiswa hanya dalam waktu satu bulan sudah mendekati Pendapatan Asli
Daerah (PAD) Yogyakarta tahun 2008 yang mencapai Rp485 miliar. Sedangkan
wilayah yang menjadi pusat lokasi universitas tersebut berada di Kecamatan
Depok.
Dengan asumsi keuntungan sebesar 30% untuk usaha makan minum,
pondokan, dan komunikasi sudah bisa mendatangkan keuntungan sebesar Rp4,8
triliun per tahun. Peluang-peluang usaha yang berkaitan untuk memenuhi
kebutuhan mahasiswa mulai dari pondokan, rumah makan, lesehan, foto copy,
internet, tempat hiburan, dan masih banyak lainya. Sehingga tidaklah heran
karena memenuhi kebutuhan mahasiswa akan internet banyak warung atau bahkan
toko butik yang menyediakan hot spot. Kebiasaan mahasiswa yang begadang pada
malam hari pun di respon dengan baik oleh pelaku usaha makanan misalnya
warung burjo yang biasa buka selama 24 jam. Dan juga warung-warung lesehan
di jalan- jalan utama seperti di jalan Solo, Babarsari dan Seturan yang buka
sampai menjelang pagi.
60
Permintaan energi listrik di Kecamatan Depok khususnya sektor bisnis
cukup besar dipengaruhi oleh adanya pusat perbelanjaan seperti Ambarukmo
Plaza, Makro, Saphire Square dan lain-lain. Sarana hiburan yang diprediksikan
akan mengakibatkan peningkatan di sektor bisnis adalah munculnya pusat-pusat
hiburan seperti Empire XXI dan pusat olahraga seperti fasilitas futsal.
Tabel 5.8. Data beberapa pelanggan bisnis di Kecamatan Depok
NAMA PELANGGAN TARIP DAYA (Watt)
JUMLAH KWH
Jun‐06 Jun‐07 Jun‐08 Jun‐09 PT PUTRA MATARAM MITRA (AMPLAZ) B3 8660000 1872000 1690000 1600000 1660000
PT ANGKASA PURA I B3 865000 319000 342400 387200 406400 PERCETAKAN KANISIUS B3 240000 56400 67600 88000 72800
PT INDOSAT B3 240000 49200 54000 64800 121200
Tabel 5.8. menunjukkan adanya kecenderungan kenaikan pada permintaan
energi listrik pada sektor bisnis. Beberapa pelanggan yang mengalami kenaikan
konsumsi bila dibandingkan dengan bulan yang sama pada tahun yang berbeda
adalah PT Angkasa Pura I, Percetakan Kanisius dan PT Indosat. Trend seperti
inilah yang akan terjadi pada kurun waktu 2009-2015 di Kecamatan Depok
dengan catatan tidak terjadi kebijakan baru di bidang kelistrikan ataupun peristiwa
luar biasa.
Untuk pelanggan terbesar seperti Ambarukmo Plasa memang tidak terjadi
kenaikan jumlah konsumsi, namun trend kenaikan jumlah permintaan energi
listrik sektor bisnis di Kecamatan Depok secara keseluruhan juga dapat dilihat
dengan kenaikan jumlah pelanggan dan konsumsi listriknya dalam 1 tahun. Hal
ini seperti ditunjukkan oleh Tabel 5.9.
Tabel 5.9. Data pelanggan dan konsumsi listrik sektor bisnis Kecamatan Depok
Tahun PelangganPertambahanPelanggan
Konsumsi Listrik (GWh)
2007 3.437 68,46 2008 3.645 208 70,76 2009 3.928 283 78,04
61
Jumlah pelanggan listrik sektor bisnis di kecamatan Depok meningkat 208
unit dari bulan Juni 2007 hingga bulan Juni 2008. Sedangkan dari bulan Juni 2008
hingga Juni 2009 meningkat 283 unit. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa
kecenderungan yang terjadi adalah peningkatan jumlah pelanggan di sektor bisnis
secara signifikan.
Beberapa pengembang yang ada di jogja juga melirik pembuatan perumahan
untuk mahasiswa yang berasal dari kalangan menengah ke atas. Alasan orang tua
mahasiswa yang di luar kota akan membelikan rumah untuk ditempati mahasiswa
selama pendidikan sekaligus untuk melakukan investasi. Sehingga tak jarang
usaha bidang property demikian berkembang di sekitar kampus.
Pertumbuhan yang sangat signifikan pada sektor bisnis terjadi di Kecamatan
Berbah. Pertumbuhan per tahunnya mencapai 40%. Hal ini dapat terjadi karena
beberapa kemungkinan, yaitu tingginya tingkat pertumbuhan intensitas energi
listrik, tingginya tingkat pertumbuhan pelanggan, atau terjadi kesalahan dalam
pengolahan data. Pertumbuhan rata-rata intensitas energi listrik di kecamatan ini
adalah 28,26%, sedangkan pertumbuhan pelanggannya mencapai 9,87%. Kedua
faktor inilah yang kemungkinan besar berpengaruh terhadap tingginya konsumsi
listrik.
V.2.2. Sektor Industri
Sektor Industri memiliki proporsi 17,2% dari total konsumsi energi listrik
Kabupaten Sleman tahun 2015. Pada tahun 2008, permintaan energi listrik di
sektor Industri adalah 114,51 GWh dan pada tahun 2015 meningkat menjadi
193,81 GWh. Pertumbuhan rata-rata per tahunnya adalah 7,8%. Kecamatan
dengan pertumbuhan konsumsi listrik terendah yaitu Kecamatan Seyegan dengan
0,7%, sedangkan 3 kecamatan mengalami pertumbuhan negatif. Kecamatan yang
mengalami pertumbuhan negatif adalah Kecamatan Depok, Kecamatan Turi dan
Kecamatan Minggir dengan masing-masing -2,7%, -5,2% dan -5,6% per tahun.
Pertumbuhan tertinggi terjadi di Kecamatan Pakem dengan 51,3% setiap tahun.
Angka pertumbuhan konsumsi energi listrik di Kabupaten Sleman sektor Industri
62
ditunjukkan oleh Tabel 5.10. Untuk hasil proyeksi permintaan energi listrik sektor
Industri ditunjukkan oleh Gambar 5.8.
Tabel 5.10. Pertumbuhan konsumsi energi listrik sektor Industri
Pertumbuhan sektor Industri per tahun
Area % Area % Kab Sleman 7,8 Moyudan ‐ Berbah 2,6 Ngaglik 10,9Cangkringan ‐ Ngemplak 3,0Depok ‐2,7 Pakem 51,3Gamping 5,5 Prambanan 19,1Godean 3,0 Seyegan 0,7Kalasan 15,5 Sleman 7,0Minggir ‐5,6 Tempel 12,1Mlati 7,1 Turi ‐5,2
Gambar 5.8. Konsumsi listrik sektor Industri tahun 2008-2015
Komposisi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman untuk sektor
Industri terdiri dari 17 kecamatan dengan Kecamatan Sleman sebagai area dengan
tingkat permintaan tertinggi. Kecamatan Sleman memiliki permintaan listrik di
sektor Industri mencapai 103,5 GWh pada tahun 2015. Angka tersebut merupakan
63
46,6% dari total konsumsi sektor Industri. Proporsi tersebut turun bila
dibandingkan dengan tahun 2008 yang mencapai 55,9%. Proporsi terbesar
berikutnya adalah Kecamatan Tempel dengan 19,8% dan Kecamatan Kalasan
dengan 11,1%.
Dari 14 kecamatan yang memiliki sektor Industri, 7 Kecamatan mengalami
penurunan proporsi, 5 kecamatan mengalami kenaikan dan 1 kecamatan
mengalami perubahan yang sangat kecil sehingga dapat dianggap tetap, yaitu
Kecamatan Turi. Kecamatan Cangkringan, Minggir dan Seyegan merupakan 3
kecamatan yang tidak mempunyai permintaan di sektor Industri. Secara lengkap
angka proporsi masing-masing kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.11 dan
Gambar 5.9.
Tabel 5.11. Komposisi konsumsi listrik sektor Industri
Kecamatan Proporsi Sektor Industri (%)
Kabupaten 2008 2009 2012 2015
Kab Sleman 100 100 100 100 Berbah 1,2 1,1 0,9 0,7 Cangkringan 0,0 0,0 0,0 0,0 Depok 1,5 1,3 0,9 0,6 Gamping 4,4 4,3 3,8 3,3 Godean 0,3 0,3 0,2 0,2 Kalasan 7,8 8,3 9,7 11,1 Minggir 0,0 0,0 0,0 0,0 Mlati 4,6 4,5 4,3 3,9 Moyudan 0,0 0,0 0,0 0,0 Ngaglik 2,6 2,7 2,8 2,8 Ngemplak 0,2 0,2 0,2 0,1 Pakem 0,4 0,6 1,6 4,1 Prambanan 3,8 4,1 5,3 6,7 Seyegan 0,0 0,0 0,0 0,0 Sleman 55,9 54,9 51,3 46,6 Tempel 17,1 17,6 18,9 19,8 Turi 0,1 0,1 0,1 0,1
64
Gambar 5.9. Proporsi permintaan energi listrik sektor Industri 2015
Sektor Industri memiliki tingkat pertumbuhan konsumsi listrik tertinggi di
Kecamatan Pakem. Pertumbuhannya mencapai 51,3% setiap tahunnya.
kemungkinan penyebabnya adalah tingkat intensitas energi yang tumbuh dengan
pesat. Intensitas energi di kecamatan ini memiliki pertumbuhan lebih dari 50% per
tahun. Hal ini juga terjadi di tahun-tahun sebelumnya. Kenyataan yang ada adalah
bertambahnya nilai intensitas energi ini tidak disertai oleh naiknya jumlah
pelanggan Industri. Kemungkinan yang terjadi adalah kebutuhan energi di
sejumlah industri di kawasan Pakem mengalami pemingkatan yang besar karena
permintaan terhadap produknya meningkat.
Pada sektor industri juga terjadi trend pertumbuhan konsumsi listrik yang
menurun atau bernilai negatif. Hal ini terjadi di Kecamatan Depok, Turi dan
Minggir. Penyebabnya adalah karena intensitas energi per tahunnya juga
mengalami penurunan. Selain itu, untuk Kecamatan Minggir dan Turi, tidak
terjadi pertumbuhan jumlah pelanggan. Hal ini sebenarnya bisa dianggap sebagai
dampak yang positif karena dapat diartikan bahwa di 3 kecamatan tersebut terjadi
penghematan pemakaian listrik.
Permintaan energi listrik sektor Industri tertinggi terjadi di Kecamatan
Sleman. Secara umum memang akan sangat sulit menentukan prediksi
65
pertumbuhan permintaan energi listrik di sektor ini karena karakteristik dari
masing-masing bidang industri berbeda-beda. Hal ini juga dipengaruhi oleh
tingkat produksi yang dailakukan masing-masing industri dan kemungkinan besar
sangat tergantung kepada tingkat permintaan terhadap produk yang dihasilkan.
Data yang mendukung adalah data konsumsi listrik beberapa industri di
Kecamatan Sleman seperti ditunjukkan oleh Tabel 5.12.
Tabel 5.12. Data konsumsi dan pelanggan listrik sektor Industri di Kecamatan Sleman
NAMA PELANGGAN TARIP DAYA (WATT)
JUMLAH KWH
Jun‐06 Jun‐07 Jun‐08 Jun‐09
PT PAB SA PRIMISSIMA I3 6930000 2776000 2560000 2448000 2528000
PABRIK CAMBRIC GKBI I3 2180000 984000 1095000 1125000 1101000
GE LIGHTING IND I3 2770000 572000 480000 282000 268000
PT SUPRATIK SURYAMAS I3 345000 188400 269200 304400 366400
DRA RIBKA LUSINAWATI I2 197000 69120 69180 45900 31380
PT SPORT GLOVE IND. I3 345000 32400 36800 34800 33200
PT DELTA NUSANTARA I3 1730000 8000 524000 1024000 366400
PT SABDA PERKASATEX I2 197000 79980 95580
Jumlah permintaan energi listrik di bulan yang sama pada tahun yang
berbeda, untuk sektor industri memang tidaklah secara linier mengalami kenaikan.
Bahkan yang terjadi adalah jumlah konsumsi listrik tiba-tiba naik pada bulan yang
sama dengan besar kenaikan bisa dua kali lipatnya seperti yang terjadi di PT
Supratik Suryamas dan PT Delta Nusantara. Namun, untuk jumlah pelanggan baru
yang kemudian akan menambah jumlah pasokan permintaan listrik selalu terjadi
dari bulan Juni tahun 2007 hingga Juni 2009. Seperti dengan munculnya
pelanggan baru yaitu PT Sabda Perkasatex pada tahun 2008. Secara keseluruhan
data ditunjukkan oleh Tabel 5.13.
66
Tabel 5.13. Data pelanggan dan jumlah konsumsi sektor Industri Kecamatan Sleman
Tahun Pelanggan PertambahanPelanggan
Konsumsi Listrik GWh)
2007 11 60,85
2008 13 2 64,57
2009 14 1 65,90
V.2.3. Sektor Publik
Hasil proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman sektor Publik
ditunjukkan oleh Gambar 5.10.
Gambar 5.10. Konsumsi energi listrik sektor Publik tahun 2008-2015
Permintaan energi listrik sektor Publik meningkat dari 35,6 GWh pada
tahun 2008 menjadi 63,6 GWh. Rata-rata pertumbuhan per tahun adalah 8,6%.
Pertumbuhan di Kecamatan Depok yang mencapai 15,7% per tahun. Hal itu
mengakibatkan konsumsi listriknya meningkat dari 10,7 GWh menjadi 29,6 GWh.
Kecamatan Sleman menjadi yang tertinggi dengan pertumbuhan 17,9% per tahun,
sehingga permintaannya meningkat dari 9,2 GWh menjadi 29 GWh. Pertumbuhan
67
negatif terjadi di Kecamatan Ngaglik, yaitu -1% per tahun. Tabel 5.14
menunjukkan pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Publik.
Tabel 5.14. Pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Publik
Pertumbuhan sektor Publik per tahun
Area % Area % Kab Sleman 8,6 Moyudan 2,8 Berbah 10,8 Ngaglik ‐1,0 Cangkringan 4,7 Ngemplak 5,2 Depok 15,7 Pakem 2,1 Gamping 3,6 Prambanan 10,2 Godean 5,3 Seyegan 3,1 Kalasan 3,1 Sleman 17,9 Minggir 9,7 Tempel 11,1 Mlati 3,0 Turi 0,8
Demikian juga untuk proporsi masing-masing kecamatan. Komposisinya
masih didominasi oleh kecamatan Depok dan Kecamatan Sleman. Kecamatan
Depok memiliki proporsi 36,4% pada tahun 2015, meningkat dari 30% pada tahun
2008. Kecamatan Sleman juga mengalami peningkatan dari 25,7% menjadi
35,7%. Apabila dilihat dari Gambar 5.7, maka garis permintaan yang berada di
posisi teratas adalah 2 kecamatan tersebut. Peningkatannya juga cukup signifikan
ditunjukkan dengan grafik yang meningkat paling tinggi dibandingkan kecamatan
yang lain. proporsi terendah berada di Kecamatan Moyudan dengan angka 0,1%.
Hal ini seperti ditunjukkan oleh Tabel 5.15 dan Gambar 5.11.
68
Tabel 5.15. Komposisi permintaan energi listrik sektor Publik
Kecamatan Proporsi Sektor Publik (%)
Kabupaten 2008 2009 2012 2015
Kab Sleman 100 100 100 100 Berbah 4,3 4,3 4,3 3,9 Cangkringan 4,8 4,5 4,5 2,9 Depok 30,0 31,1 31,1 36,4 Gamping 3,6 3,4 3,4 2,1 Godean 0,6 0,5 0,5 0,4 Kalasan 7,2 6,7 6,7 3,9 Minggir 0,5 0,5 0,5 0,4 Mlati 5,5 5,1 5,1 2,9 Moyudan 0,3 0,3 0,3 0,1 Ngaglik 2,2 1,9 1,9 0,9 Ngemplak 6,5 6,1 6,1 4,1 Pakem 2,7 2,5 2,5 1,4 Prambanan 2,6 2,6 2,6 2,3 Seyegan 0,5 0,4 0,4 0,3 Sleman 25,7 27,2 27,2 35,7 Tempel 2,2 2,1 2,1 2,0
Turi 0,8 0,7 0,7 0,4
Gambar 5.11. Proporsi permintaan energi listrik sektor Publik
69
Sektor Publik dengan tingkat konsumsi energi listrik terbesar berada di
Kecamatan Sleman dan Kecamatan Depok. Hal ini terjadi karena Kecamatan
Sleman merupakan ibukota Kabupaten Sleman dimana terdapat komplek
perkantoran administrasi. Sedangkan untuk Kecamatan Depok sangat dipengaruhi
oleh banyaknya fasilitas umum yang ada. Selain itu juga adanya beberapa
universitas. Universitas yang termasuk ke dalam pelayanan listrik sektor Publik
adalah UNY dengan berbagai fasilitasnya termasuk GOR dan laboratorium.
Keberadaan pangkalan udara Adi Sucipto juga sangat signifikan pengaruhnya
terhadap konsumsi listrik, begitu juga beberapa GOR di wilayah Kecamatan
Depok.
Proyeksi untuk sektor Publik di dua kecamatan tersebut akan meningkat
seperti halnya sebagian besar kecamatan di Kabupaten Sleman. Kecamatan Depok
memiliki ruang publik yaitu bandara Adi Sucipto yang pemakaian listriknya
sangat besar. Beberapa ruang publik yang lain yang mempunyai tingkat
permintaan energi listrik cukup besar di Kecamatan Depok ditunjukkan oleh
Tabel 5.16.
Tabel 5.16. Beberapa pelanggan listrik sektor Publik di Kecamatan Depok
NAMA TARIP DAYA JUMLAH KWH
Jun‐06 Jun‐07 Jun‐08 Jun‐09
LANUMA ADISUCIPTO P2 865000 165000 226000 234000 228000
GED AKADEMI AU P2 555000 145600 188800 161600 158400
PPNY BATAN P2 690000 41000 55000 50000 51000
LP PENERANGAN JALAN P3 95470 35801 35801 35801 35801
LP PENERANGAN JALAN P3 74290 27859 27859 27859 27859
LP PENERANGAN JALAN P3 65340 24503 24503 24503 24503
KANTOR PAJAK PROP DIY P1 33000 5642 56000 96000 107200 F MIPA UNIV NEGERI YOGYAKARTA
P1 105000
8200 11080
Dari Tabel 5.16 memang tidak secara jelas akan menggambarkan profil dan
karakter dari trend yang terjadi pada tahun-tahun yang akan datang yaitu tahun
2009-2015. Data tersebut merupakan data jumlah konsumsi listrik di masing-
masing pelanggan pada bulan juni pada tahun 2006-2009. Sebagian besar
70
pelanggan mengkonsumsi listrik dengan jumlah yang relatif tidak berubah dengan
tajam seperti contohnya untuk lampu penerangan jalan. Karena sifat
pemakaiannya yang konstan pada tiap hari dan bulannya, maka jumlah KWH
yang tercatat juga tidak jauh berbeda. Namun yang dapat dijadikan indikator
pertumbuhannya adalah sifat atau trend pertmbahan pelanggannya. Sebagai
contoh adalah munculnya Fakultas MIPA UNY sebagai pelanggan baru yang pada
bulan Juni 2008 sudah mulai menggunakan listrik. Peningkatan pemakaiannya
untuk tahun 2009 juga meningkat hingga 30%. Hal ini mungkin hanya sebagai
salah satu contoh saja dan mungkin tidak juga mewakili trend secara umum.
Hal yang dapat dijadikan sebagai bukti fakta trend yang terjadi adalah pada
pertambahan pelanggan dan pemakaian untuk penerangan jalan umum. Secara
fakta tidak dapat dipungkiri bahwa jumlah penerangan jalan setiap tahunnya akan
mengalami peningkatan. Secara data, dari bulan Juni tahun 2006 hingga bulan
Juni 2007, terjadi penambahan 9 unit penerangan jalan yang baru di Kecamatan
Depok. Setahun kemudian penambahan terjadi sebanyak 20 unit pada tahun 2008.
Daya terpasangnya juga meningkat sekitar 30 KW antara tahun 2006 hingga 2007,
sedangkan untuk tahun 2008 meningkat lebih besar lagi seiring meningkatnya
jumlah unit terpasang yang baru, yaitu 90 KW. Hal inilah yang dapat menjadi
tolok ukur dan gambaran seperti apa trend yang mendasari peningkatan
permintaan listrik di Kecamatan Depok khususnya sektor Publik. Dengan semakin
berkembangnya kewilayahan kecamatan ini, maka akan semakin tinggi pula
tingkat permintaan energi listriknya. Faktor pendapatan atau PDRB juga memiliki
pengaruh terhadap tingkat permintaan energi. Tabel 5.17 menunjukkan data
pertambahan unit lampu penerangan jalan umum di Kecamatan Depok.
Tabel 5.17. Data pelanggan LPJU di Kecamatan Depok
Bulan‐Tahun Jumlah Pelanggan Daya(Watt)
Jun‐06 65 501927 Jun‐07 74 531927 Jun‐08 94 639927
71
Selain ditinjau dari jumlah pelanggan pada sektor penerangan jalan, dapat
juga dilihat dari pertambahan pelanggan sektor Publik secara umum di Kecamatan
Depok. Antara tahun 2006 hingga tahun 2007 pelanggan sektor Publik bertambah
163 unit dan tahun 2008 bertambah 41 unit. Hal tersebut tentu saja akan
menambah jumlah daya terpasang dan tentu saja jumlah permintaan energi
listriknya. Trend pertambahannya pada tahun 2006-2008 dapat dilihat pada Tabel
5.18.
Tabel 5.18. Pertambahan pelanggan Publik di Kecamatan Depok
TAHUN PELANGGAN PERTAMBAHAN PELANGGAN
2006 163
2007 187 24
2008 228 41
Demikian juga yang terjadi di Kecamatan Sleman di mana sebagian besar
pelanggan sektor Publik merupakan kompleks perkantoran Pemerintah Daerah
Kabupaten Sleman di Dusun Beran, Tridadi. Konsumsi listrik terbesar pada tahun
Juni 2006 hingga 2008 adalah Kantor Gedung Sekretariat Pemda Tk II Kabupaten
Sleman dengan daya terpasang sebesar 53 kVA. Karakteristik sebagian besar
kantor pemerintahan di Kecamatan Sleman juga menunjukkan kecenderungan
untuk mengalami kenaikan setiap tahunnya. Beberapa pelanggan PLN sektor
Publik di Kecamatan Depok ditunjukkan oleh Tabel 5.19. Sedangkan secara
umum terjadi pertambahan jumlah pelanggan sektor Publik selama tahun 2006
hingga 2008. Pada tahun 2006 hingga 2007 terjadi pertambahan, demikian juga
untuk tahun 2007 hingga 2008.
Tabel 5.19. Data konsumsi listrik beberapa kantor Pemerintah Sleman
NAMA PELANGGAN ALAMAT TARIP DAYA JUMLAH KWH
Jun‐06 Jun‐07 Jun‐08
GED SEKR PEMDA TK 2 JL PARASAMYA BERAN P1 53000 7640 11120 13380
KT KEPEG DAERAH/BKD JL PARASAMYA BERAN P1 23000 1965 2393 2421
KADIN NAKERSOS & KB JL PARASAMYA BERAN P1 23000 1758 2200 3015
KANT.KAB.SLEMAN JL KRATON BOKO RT.1BERAN P1 7700 2217 2381 2337
72
V.2.4. Sektor Sosial
Hasil proyeksi permintaan energi listrik Kabupaten Sleman menunjukkan
bahwa konsumsi sektor Sosial memiliki proporsi 4,7% pada tahun 2008,
meningkat menjadi 7,9% pada tahun 2015. Angka tersebut mengalami
peningkatan yang signifikan, yaitu dari 31,3 GWh menjadi 89,3 GWh. Dari
Gambar 5.8 dapat dilihat kenaikannya cukup besar ditandai oleh kurva yang
bergerak naik secara tajam. Peningkatan juga dialami oleh Kecamatan Depok dan
Kecamatan Ngemplak. Hasil proyeksi secara lengkap ditunjukkan oleh Gambar
5.12.
Gambar 5.12. Konsumsi listrik sektor Sosial 2008-2015
Sektor Sosial mengalami pertumbuhan rata-rata sebesar 16,2% per tahun.
Kecamatan Ngemplak mengalami peningkatan dengan pertumbuhan yang sangat
tinggi yaitu 37,2%. Kecamatan Kalasan berada di urutan berikutnya dengan
19,3%, disusul Kecamatan Seyegan dengan 16,3% dan Kecamatan Gamping
dengan 15,5%. Total ada 8 kecamatan yang mengalami pertumbuhan di atas 10%
per tahun. Delapan kecamatan yang lain pertumbuhannya di bawah 10% dan 1
kecamatan pertumbuhannya bernilai negatif. Kecamatan yang mengalami
73
penurunan untuk konsumsi listriknya di sektor Sosial adalah Kecamatan Turi.
Secara lengkap, pertumbuhan permintaan energi listrik sektor Sosial tersaji pada
Tabel 5.20.
Tabel 5.20. Pertumbuhan konsumsi listrik sektor Sosial
Pertumbuhan sektor Publik per tahun
Area % Area % Kab Sleman 16,2 Moyudan 13,7 Berbah 14,3 Ngaglik 8,1 Cangkringan 6,0 Ngemplak 37,2 Depok 8,1 Pakem 6,8 Gamping 15,5 Prambanan 9,6 Godean 13,9 Seyegan 16,3 Kalasan 19,3 Sleman 7,0 Minggir 11,0 Tempel 4,1 Mlati 5,2 Turi ‐1,9
Kecamatan Depok dan Kecamatan Ngemplak menjadi wilayah dengan
konsumsi listrik paling besar di tahun 2015 untuk sektor Sosial. Kecamatan
Depok memiliki proporsi 46,3% dan Kecamatan Ngemplak 21,1%. Apabila
dilihat proporsi pada tahun 2008, sebenarnya Kecamatan Depok mengalami
penurunan dan sebaliknya Kecamatan Ngemplak mengalami peningkatan yang
tajam. Pada tahun 2008 proporsi Kecamatan Depok adalah 58,9% dan Kecamatan
Ngemplak hanya 5,1%.
Untuk kecamatan yang lain sebagian besar proporsinya berkurang. Ada 11
kecamatan yang proporsinya berkurang, sedangkan 6 kecamatan yang lain
mengalami peningkatan. Proporsi terendah berada di Kecamatan Turi dengan
0,2%. Kemudian Kecamatan Cangkringan dengan 0,3%, Kecamatan Moyudan
0,6% dan Kecamatan Minggir dengan 0,8%. Total ada 5 kecamatan yang
proporsinya di bawah 1%. Selain 4 kecamatan di atas, satu lagi adalah Kecamatan
Tempel. Proporsi masing-masing kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.21 dan
Gambar 5.13.
74
Tabel 5.21. Komposisi konsumsi listrik sektor Sosial
Kecamatan Proporsi Sektor Sosial (%)
Kabupaten 2008 2009 2012 2015
Kab Sleman 100 100 100 100 Berbah 1,0 1,0 1,1 1,2 Cangkringan 0,5 0,5 0,4 0,3 Depok 58,9 57,8 53,3 46,3 Gamping 4,5 4,7 5,3 5,6 Godean 1,2 1,2 1,3 1,3 Kalasan 3,5 3,8 4,7 5,4 Minggir 0,7 0,7 0,7 0,6 Mlati 8,0 7,6 6,5 5,2 Moyudan 0,5 0,6 0,6 0,6 Ngaglik 4,9 4,9 4,5 3,9 Ngemplak 5,1 6,3 11,9 21,1 Pakem 2,9 2,8 2,5 2,1 Prambanan 1,2 1,2 1,2 1,1 Seyegan 0,8 0,8 0,9 1,0 Sleman 4,6 4,5 4,0 3,4 Tempel 1,3 1,2 1,0 0,8
Turi 0,5 0,4 0,3 0,2
Gambar 5.13. Proporsi konsumsi listrik sektor Sosial tahun 2015
Sektor Sosial juga didominasi oleh Kecamatan Depok. Hal ini tentu terkait
dengan banyaknya jumlah universitas di wilayah ini seperti UPN Veteran,
Universitas Sanatha Dharma, Atma Jaya, UNY dan lain-lain. Pertumbuhan yang
tertinggi adalah Kecamatan Ngemplak. Hal ini disebabkan oleh tingginya
75
pertumbuhan tingkat intensitas energi di wilayah ini yang menandakan
penggunaannya cenderung boros.
Dengan semakin meningkatnya intensitas energi, maka berdasarkan
scenario BAU yang menggunakan asumsi pertumbuhan intensitas energi rata-rata
dan pertumbuhan pelanggan rata-rata akan menghasilkan proyeksi permintaan
energi listrik yang sulit untuk dilakukan validasi. Hal ini dikarenakan tidak adanya
suatu pembanding dari penelitian serupa. Apabila ditinjau dari karakteristik dan
trend pada masing-masing pelanggan, itupun belum cukup valid karena tidak
melibatkan adanya pertumbuhan pelanggan yang tentunya akan berdampak pada
perhitungan intensitas energinya.
Apabila ditinjau dari trend penggunaan energi listrik di masing-masing
pelanggan, maka terjadi kecenderungan peningkatan yang signifikan dari tahun
2006 ke tahun 2007. Sedangkan untuk tahun 2007 ke tahun 2008 ada yang
mengalami kenaikan dan ada pula yang menurun. Penurunan yang terjadi masih
tetap berada di atas tahun 2006. Secara lengkap data pelanggan beberapa
pelanggan tarif Sosial di Kecamatan Depok ditunjukkan oleh Tabel 5.22.
Tabel 5.22. Data beberapa pelanggan listrik tariff social di Kecamatan Depok
NAMA TARIP DAYA JUMLAH KWH
2006 2007 2008
UNIV SANATA DHARMA S3 345000 60800 72800 68400
GARDU TIMUR UNY S3 345000 57600 80400 90000
ASRAMA MAHASISWA MM‐UGM S3 345000 53600 80800 80000
GARDU FT UNY S3 345000 40400 48800 44000
STMIK AMIKOM S2 197000 31920 38160 36180
YYS.SANATA DHARMA S2 197000 31620 35940 35700
GARDU BARAT UNY S2 197000 20460 30900 32760
FAK EKONOMI D3 UGM S3 240000 14000 19600 20800
UNIVERSITAS ATMAJAYA S2 147000 13850 21300 17800
KAMPUS URINDO YK S2 105000 13640 18640 19360
RS. LANUD ADISUCIPTO S3 345000 10000 20400 26000
RS. CONDONG CATUR S2 164000 9150 18050 18800
IR.ILHAM NUR,MSCE S2 33000 8744 111200 142400
STT NASIONAL S3 240000 6800 12400 13600
UNIV ATMAJAYA S2 66000 5760 7060 7820
76
Sebagian besar pengguna listrik tarif Sosial memang berasal dari perguruan
tinggi baik negeri maupun swasta, walaupun sebagian dari pelanggan tersebut
juga memiliki rekening lain dengan tarif bisnis. Untuk permintaan energi listrik
di Kampus UNY memang mengalami peningkatan yang cukup signifikan dan ini
yang menjadi gambaran karakteristik peningkatan dari proyeksi permintaan energi
listrik secara umum di Kecamatan Depok dari tahun 2009 hingga 2015.
Apabila dilihat dari trend pertumbuhan pelanggannya, maka
karakteristiknya ditunjukkan oleh Tabel 5.. Dalam table tersebut dapat dilihat
pertambahan pelanggan yang terjadi dari tahun 2006 hingga 2007 bertambah 16
pelanggan, sedangkan dari tahun 2007 ke 2008 bertambah 39 pelanggan. Trend
yang terjadi dari hanya 2 tahun dini tentu belum bisa digunakan sebagai bukti
bahwa pertumbuhan pelanggan dan pertumbuhan konsumsi listriknya akan sesuai
seperti itu. Namun, dari data tersebut akan memberikan bukti bahwa jumlah
pelanggan setiap tahunnya akan selalu bertambah. Hal itu tentu akan berpengaruh
terhadap bertambahnya kapasitas daya terpasang dan tentunya berpengaruh
terhadap pertambahan permintaan energi listriknya.
Tabel 5.23. Pertambahan pelanggan Tarif Sosial di Kecamatan Depok
TAHUN PELANGGAN PELANGGAN
BARU
2006 652
2007 668 16
2008 707 39
Perlu diakui bahwa sulit memberikan validasi dan pembuktian apakah hasil
proyeksi yang diperoleh dari simulasi LEAP tersebut akan sesuai dengan
kenyataannya nanti.
V.2.5 Sektor Rumah Tangga
Sektor yang memiliki proporsi terbesar dalam konsumsi energi listrik
Kabupaten Sleman adalah sektor Rumah tangga. Bahkan untuk tahun 2006-2015
komposisinya mencapai 50%. Pada tahun 2006 proporsi sektor ini mencapai
77
54,2%, tahun 2008 53,8% dan hasil proyeksi tahun 2015 menjadi 51,8%. Hasil
proyeksi permintaan energi listrik sektor Rumah tangga ditunjukkan oleh Gambar
5.14.
Gambar 5.14. Konsumsi listrik sektor Rumah tangga tahun 2008-2015
Sektor Rumah tangga tumbuh rata-rata 7,3% per tahun. Pada tahun 2008
sebagai tahun dasar, total permintaannya mencapai 357,28 GWh dan pada tahun
2015 meningkat menjadi 583,28 GWh. Kecamatan Tempel merupakan wilayah
yang memiliki pertumbuhan permintaan energi paling tinggi di antara 16
kecamatan yang lain. Kecamatan Tempel memiliki proporsi 14% dari total
konsumsi listrik Rumah tangga. Urutan pertumbuhan dari yang tertinggi
berikutnya adalah Kecamatan Berbah (12,3%), Kecamatan Mlati (11,1%),
Kecamatan Gamping (10,8%) dan Kecamatan Sleman (10,7%). Pertumbuhan
terendah terjadi di wilayah Kecamatan Moyudan (0,1%) dan Kecamatan Turi
(1%). Pertumbuhan rata-rata setiap kecamatan ditunjukkan oleh Tabel 5.24.
78
Tabel 5.24. Pertumbuhan konsumsi listrik sektor Rumah tangga
Pertumbuhan sektor Rumah tangga per tahun
Area % Area % Kab Sleman 7,3 Moyudan 0,1Berbah 12,3 Ngaglik 8,7Cangkringan 3,0 Ngemplak 7,5Depok 6,3 Pakem 6,5Gamping 10,8 Prambanan 3,0Godean 8,5 Seyegan 1,5Kalasan 7,2 Sleman 10,7Minggir 2,2 Tempel 14,0Mlati 11,1 Turi 1,0
Sebagian besar permintaan energi listrik sektor Rumah tangga berada di
wilayah Kecamatan Depok, Kecamatan Mlati, Kecamatan Ngaglik dan kecamatan
Gamping. Pada tahun 2008 proporsi terbesar berada di Kecamatan Depok
(29,2%). Untuk tahun 2015, meskipun proporsinya turun menjadi 26%, namun
Kecamatan Depok tetap memiliki proporsi yang tertinggi. Kecamatan Ngaglik
proporsinya mengalami kenaikan dalam angka yang tidak terlalu signifikan yaitu
0,5%. Secara umum, sebagian besar kecamatan proporsinya turun. Hal ini terjadi
di 10 kecamatan. Untuk 7 kecamatan yang lain mengalami kenaikan proporsi.
Pergeseran komposisi yang terjadi tidak terlalu jauh dari tahun 2008 seperti yang
ditunjukkan oleh Tabel 5.25 dan Gambar 5.15.
Gambar 5.15. Proporsi konsumsi listrik sektor Rumah tangga tahun 2015
79
Tabel 5.25. Proporsi konsumsi listrik sektor Rumah tangga
Kecamatan Proporsi Sektor Rumah tangga (%)
Kabupaten 2008 2009 2012 2015
Kab Sleman 100 100 100 100 Berbah 3,4 3,5 4,0 4,4 Cangkringan 1,4 1,3 1,1 1,0 Depok 29,2 28,8 27,5 26,0 Gamping 8,8 9,1 9,8 10,5 Godean 5,0 5,0 5,1 5,1 Kalasan 5,7 5,6 5,5 5,4 Minggir 1,6 1,5 1,3 1,1 Mlati 9,7 10,0 11,0 11,9 Moyudan 1,9 1,8 1,4 1,1 Ngaglik 11,0 11,1 11,3 11,5 Ngemplak 4,5 4,5 4,4 4,3 Pakem 2,3 2,2 2,2 2,1 Prambanan 2,5 2,4 2,0 1,8 Seyegan 2,3 2,2 1,8 1,5 Sleman 6,2 6,4 6,9 7,3 Tempel 2,7 2,8 3,3 3,9
Turi 2,0 1,9 1,5 1,2
Sektor Rumah Tangga merupakan sektor yang memiliki proporsi hampir
merata. Tingkat pertumbuhannya berada pada angka 7,3% per tahun. Angka ini
relatif stabil bila dibandingkan dengan sektor yang lain. Meksipun begitu, sektor
Rumah Tangga menjadi alokasi permintaan energi listrik terbesar di Kabupaten
Sleman.
V.3. PDRB dan Elastisitas Energi
Hasil proyeksi dan perhitungan elastisitas energi untuk Kabupaten Sleman
ditunjukkan oleh Tabel 5.26 dan Tabel 5.27. Proyeksi PDRB mengacu pada
Laporan Kajian Potensi Kelistrikan Kabupaten Sleman. Elastisitas energi dihitung
berdasarkan persamaan (3.9).
Elastisitas energi didefinisikan sebagai perbandingan antara pertumbuhan
konsumsi energi dengan pertumbuhan ekonomi.
80
Tabel 5.26. Pertumbuhan PDRB(harga berlaku), konsumsi energi dan elastisitas energi Kabupaten Sleman 2006-2015
Tahun Konsumsi Energi PDRB
Elastisitas energi GWh
Pertumbuhan (%)
PDRB (juta Rp)
Pertumbuhan(%)
2006 575,16 8910407 16,18
2007 619,58 7,72 9972010,00 11,91 0,65
2008 662,84 6,98 12298210,15 23,33 0,30
2009 714,94 7,86 14391792,05 17,02 0,46
2010 770,55 7,78 16755931,45 16,43 0,47
2011 830,76 7,81 19390628,35 15,72 0,50
2012 896,01 7,85 22295882,75 14,98 0,52
2013 966,76 7,90 25471694,65 14,24 0,55
2014 1043,53 7,94 28918064,05 13,53 0,59
2015 1126,91 7,99 32634990,95 12,85 0,62
Tabel 5.27. Pertumbuhan PDRB(harga berlaku), konsumsi energi dan elastisitas energi Kabupaten Sleman 2006-2015
Tahun Konsumsi Energi PDRB
Elastisitas energi GWh
Pertumbuhan(%)
PDRB(juta Rp)
Pertumbuhan(%)
2006 575,16 5315872 4,63
2007 619,58 7,72 5553498,00 4,47 1,73
2008 662,84 6,98 5960021,56 7,32 0,95
2009 714,94 7,86 6317878,92 6,00 1,31
2010 770,55 7,78 6705169,40 6,13 1,27
2011 830,76 7,81 7121907,16 6,22 1,26
2012 896,01 7,85 7568106,96 6,27 1,25
2013 966,76 7,90 8043784,23 6,29 1,26
2014 1043,53 7,94 8548955,08 6,28 1,26
2015 1126,91 7,99 9083636,33 6,25 1,28
Pertumbuhan konsumsi energi Kabupaten Sleman rata-rata berada pada
angka 7,8%, sedangkan angka pertumbuhan ekonominya (berdasarkan harga
berlaku) rata-rata adalah 15,6%. Perbandingan dari 2 parameter tersebut
menghasilkan nilai elastisitas energi yang sangat bagus, yaitu berada pada kisaran
0,5. Apabila mengacu kepada referensi yang ada[13], maka Kabupaten Sleman
dapat dikatakan sebagai wilayah yang memiliki tingkat efisiensi yang bagus.
Angka ini jauh di bawah angka elastisitas energi secara nasional yang mencapai
pada angka 1. Bahkan angka ini dapat dikatakan mendekati elastisitas di negara
81
maju, yaitu 0,5. Namun, data elastisitas ini perlu dibandingkan juga dengan
perhitungan konsumsi energi yang melibatkan sektor energi lain seperti gas,
BBM, dan sumber energi lainnya dalam bidang yang bermacam-macam pula
seperti transportasi dan pembangkitan.
Perhitungan lain jika menggunakan data ekonomi berdasarkan harga
konstan, maka perhitungan elastisitasnya menjadi tidak efisiien. Rata-rata
pertumbuhan permintaan energinya adalah 7,8% dan pertumbuhan ekonominya
adalah 6%, sehingga elastisitasnya berada pada angka 1,30. Angka ini di atas 1
dan mempunyai karakteristik yang sama dengan elastisitas energi nasional, yaitu
bersifat boros atau tidak efisien. Namun, data inipun juga perlu dikaji dan
dibandingkan dengan perhitungan elastisitas energi yang melibatkan berbagai
sektor energi.
V.4. Potensi Sumber Energi Terbarukan
Permintaan energi listrik di Kabupaten Sleman diyakini akan semakin
meningkat dari waktu ke waktu. Hal ini tentunya diharapkan juga akan mampu
menambah dan meningkatkan pertumbuhan di bidang ekonomi maupun dalam
rangka pengembangan kewilayahan. Oleh karena itu, perencanaan energi dan
ketenagalistrikan akan semakin menguatkan dukungan dari sektor energi.
Kabupaten Sleman pada saat ini belum memiliki kapasitas pembangkitan
energi listrik. Selama ini Kabupaten Sleman mendapatkan pasokan listrik dari
jaringan yang terintegrasi untuk Jawa-Madura-Bali(JAMALI). Potensi sumber
daya energi di Kabupaten Sleman belum terintegrasi dan belum signifikan mampu
menyuplai kebutuhan listrik secara mandiri. Meskipun begitu, saat ini telah
dilakukan beberapa perencanaan tentang pengembangan dan pemanfaatan sumber
energi terbarukan yang ada di Kabupaten Sleman. Beberapa potensi itu adalah air,
surya, biomassa dan biogas.
V.4.1. Potensi Mikrohidro
Kabupaten Sleman memiliki beberapa potensi untuk dimanfaatkan sebagai
Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH). Beberapa bahkan sudah
82
dimanfaatkan untuk penelitian dengan dibangun PLTMH seperti di Kecamatan
Turi dan Kecamatan Minggir. Data mengenai potensi PLTMH ditunjukkan oleh
Tabel 5.28.
Tabel 5.28. Potensi PLTMH Kabupaten Sleman[10]
No Potensi Lokasi Head (m)
Debit (liter/detik)
Pra energikeluaran (kW)
1 Selokan Van Der Wicjk 3 Klagaran, Sendangrejo, Minggir
6 4000 141,12
2 Selokan Van Der Wicjk 4 Kajoran, Banyurejo, Seyegan
8 500 23,5
3 Selokan Van Der Wicjk 5 Kedungprahu, Sendangrejo, Minggir
2,5 1000 14,7
4 Selokan Mataram 1 Gasiran, Banyurejo, Seyegan
6 250 8,82
5 Selokan Mataram 2 Bluran, Tirtonadi, Mlati 5 1000 29,4
6 Selokan Mataram 3 Trini, Trihanggo, Gamping 2,5 1500 22
7 Selokan Mataram 4 Gemawang, Mlati 17,5 750 77,8
8 Selokan Mataram 5 Depok 8 1000 47,1
9 Selokan Mataram 6 Depok 3,5 1000 20,1
10 Selokan Mataram 7 Kalasan 8 1000 47,1
11 Selokan Mataram 8 Candisari, Kalasan 7,5 1000 44,18
12 Sungai Duren, Turi Turi 5,5 280 10
13 Sungai Mruwe‐1, Berbah Bendung Klontongan, Sendangtirto, Berbah
4 500 11,7
14 Sungai Mruwe‐2, Berbah Bendung Sekarsuli, Berbah 5 500 14
15 Sungai Mruwe‐3, Berbah Bendung Klampok, Berbah 4 400 9
16 Sungai Mruwe‐4, Berbah Bendung Sidoarjo, Berbah 5 400 11
17 Sungai Tambak Bayan Bendung Glendongan, Caturtunggal
5 300 8
Potensi Total 539,52
Gambar 5.16. Salah satu titik potensi PLTMH di Saluran Van der Wicjk
83
V.4.2 Potensi Tenaga Surya
Sumber energi terbarukan yang paling mudah untuk dimanfaatkan dalam
bentuk energi listrik adalah tenaga surya. Saat ini di Kabupaten Sleman telah
melakukan pemasangan panel surya dalam bentuk instalasi SHS(Solar House
System). Beberapa tempat yang sudah menjadi lokasi pemasangan antara lain di
Kecamatan Tempel dan Kecamatan Prambanan. Panel surya yang ada sebagian
merupakan bantuan dari pemerintah melalui Departemen Energi dan Sumber
Daya Mineral.
Kabupaten Sleman memiliki potensi radiasi matahari rata-rata sebesar 400
W/m2. Data besarnya radiasi matahari di Kabupaten Sleman dapat diwakili oleh
Tabel 5.29. Sebagai catatan bahwa Stasiun Geofisika Yogyakarata terletak di
Kecamatan Gamping dan masih termasuk ke dalam wilayah Kabupaten Sleman.
Tabel 5.29. Data Radiasi Matahari (Sumber : Stasiun Geofisika Yogyakarta)
Jam Radiasi Matahari (W/m2)
5-5-2008 24-5-2008 26-5-2008 27-5-2008 9-9-2008 10-9-2008 24-9-2008 6 1.05 0.81 0.92 0.67 1.06 4.91 7.50
7 30.00 32.88 35.90 35.12 21.06 62.64 48.45
8 139.44 136.79 146.47 143.44 151.16 162.41 186.28
9 362.31 406.04 395.41 422.08 326.81 454.28 586.93
10 459.81 587.09 469.49 553.60 674.76 521.20 778.25
11 655.16 683.27 529.53 705.69 808.91 619.16 877.85
12 768.10 720.39 728.52 752.55 802.20 849.56 933.35
13 759.07 723.66 790.89 784.05 778.81 837.28 896.99
14 595.77 649.86 712.97 708.58 703.75 765.23 795.82
15 392.34 501.50 574.24 572.36 535.93 530.41 637.01
16 204.04 315.41 392.68 310.55 398.04 366.71 424.05
17 63.27 126.98 150.65 127.63 156.66 167.64 161.90
18 6.96 12.10 9.78 11.88 8.19 12.62 11.97
Rata-rata
341.33 376.67 379.80 394.48 412.87 411.85 488.18
Rata-rata yang diambil untuk perhitungan 400.74 (W/m2)
Sebagian dari panel surya yang telah dipasang di wilayah Kabupaten
Sleman menggunakan panel surya merk KYOCERA(berada di Kecamatan
Tempel dan Prambanan) dengan jumlah total mencapai 30 unit. Di Kecamatan
Tempel terdapat 17 unit dan di Kecamatan Prambanan 13 unit ditambah beberapa
84
unit jenis PV yang lain. Dari hasil penelitian[20] diperoleh bahwa sebagian besar
panggunaan SHS di Kabupaten Sleman menghasilkan 70-100 Watt-jam per hari.
Untuk perhitungan daya output yang digunakan adalah Insolasi harian (IH)
sehingga diperoleh nilai IH sebesar 2,6 kWh/m2/hari. Nilai ini diperoleh dengan
mengambil asumsi nilai insolasi radiasi matahari ≈ 400,7 W/m2, rata-rata
intensitas 0,8 dari maksimum, dan lama penyinaran rata-rata 8 jam. Nilai 0,8
diperoleh akibat adanya rugi-rugi karena pengaruh lingkungan.
Maka, telah didapatkan nilai-nilai untuk menghitung besarnya daya yang
bisa dihasilkan PV, yaitu :
Wp1 : 54 W (untuk nilai Irradian 1000 W/m2 – sesuai spesifikasi PV)
Wp2 : 38 W (untuk nilai Irradian 800 W/m2 – sesuai spesifikasi PV)
IH : 2,6 kWh/m2/hari
η : 14 % (asumsi karena setiap pengurangan nilai irradians akan
mempengaruhi nilai efisiensi – berkurangnya Irradians dari 1000
W/m2 menjadi 200 W/m2 mengakibatkan berkurangnya efisiensi
hingga 6,2 % seperti yang tercantum dalam spesifikasi)
Sedangkan nilai PSH dapat dihitung dengan persamaan (5.1)
PSH = ΣĪ.Δt/IR (5.1)
Dengan nilai Ī = 400,7 W/m2 dan Δt = 1 jam (karena pengukuran dilakukan
tiap 1 jam), dan lama penyinaran matahari diasumsikan 10 jam per hari, maka
PSH1 = Σ(400,7 W/m2.1)/ 1000 W/m2 (STC)
= 10 (400,7 W/m2.1 Jam)/ 1000 W/m2
= 4,007 Jam (dengan Wp = 54 W)
PSH2 = Σ(400,7 W/m2.1)/ 800 W/m2 (NOCT)
= 10 (400,7 W/m2.1 Jam)/ 800 W/m2
85
= 5,008 Jam (dengan Wp = 38 W)
Dengan nilai PSH = 4,007 Jam, atau pada pembandingan operasi tes
laboratorium (Standard Test Conditions) dapat dihitung nilai daya total yang
dapat disuplai oleh sistem SHS, yaitu dengan persamaan (5.2).
Wh = Nmodul . PSH . Wpeak . ηsistem (5.2)
di mana :
Wh adalah daya beban yang diperlukan
Nmodul = 1
Wpeak = 54 W
ηsistem = 0,95 . 0,85 . 0,90
= 0,72675 ≈ 0,73
maka,
Wh = 1 . 4,007 Jam . 54 W . 0,73
= 157,96 Watt-Jam per hari ≈ 158 Watt-Jam per hari
Jadi untuk SHS yang dipasang oleh Departemen ESDM tahun 2007 secara
ideal akan memberikan daya listrik sebesar 158 Watt-Jam per hari.
Sedangkan jika dihitung menggunakan PSH = 5,008 Jam dengan Wpeak = 38
Watt pada kondisi NOCT (Normal Operating Cell Temperature), maka nilai Wh
adalah sebagai berikut :
Wh = Nmodul . PSH . Wpeak . ηsistem
di mana :
Wh adalah daya beban yang diperlukan
86
Nmodul = 1
Wpeak = 38 W
ηsistem = 0,90 . 0,95 . 0,85
= 0,72675 ≈ 0,73
maka,
Wh = 1 . 5,008 Jam . 38 W . 0,73
= 138,93 Watt-Jam per hari ≈ 139 Watt-Jam per hari
Pada kenyataannya yang terjadi tidak seperti pada perhitungan ideal.
Sebagai contoh adalah SHS milik Bapak Walidi di Dusun Tegal Domban RT
02/RW 25, Desa Margorejo, Kecamatan Tempel. Daya yang dihasilkan adalah
100 Watt-jam per hari. Dengan beban yang terpasang adalah lampu 10W, maka
akan mampu bertahan 10 jam per hari.
Contoh lain adalah SHS milik Ibu Mantodiharjo di Dlingosari Pedukuhan
Klumprit 1, Desa Wukirharjo, Kecamatan Prambanan. Daya keluaran SHS yang
dihasilkan hanya mampu bertahan 7 jam per hari dengan 1 buah lampu 10W
sebagai beban, sehingga daya per harinya adalah 70 Watt-jam.
Gambar 5.17 Instalasi SHS milik Bapak Walidi dan Ibu Mantodiharjo
87
V.4.3. Potensi Biomassa
Potensi biomassa yang ada di Kabupaten Sleman adalah berupa sampah dari
sisa buangan beberapa pasar yang ada. Potensi sampah mencapai 1268 m3/hari
dengan jumlah yang terangkut 285 m3/hari[10,19]. Studi lebih lanjut mengenai
Teknologi yang dapat dipergunakan untuk mengkonversi sampah menjadi listrik
perlu dilakukan, salah satu contohnya adalah Teknologi Insinerasi (pembakaran
sampah menjadi energi). Pada tahun 2009 bahkan sedang direncanakan untuk
membangun pembangkit listrik tenaga sampah di Kecamatan Gamping[21].
V.4.4. Potensi Biogas
Potensi biogas yang ada di Kabupaten Sleman berada di 5 titik potensial
lokasi peternakan. Dari lokasi tersebut mampu menghasilkan sekitar 83
GigaJoules atau setara 23 MWh. Studi lebih lanjut perlu dilakukan untuk
menentukan lokasi dan teknologi yang akan digunakan[10].
88
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
VI.1 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat diperoleh beberapa
kesimpulan sebagai berikut:
1. Permintaan energi listrik Kabupaten Sleman dari tahun 2008 hingga 2015
akan mengalami peningkatan dari 663,56 GWh menjadi 1.126,91 GWh.
Pertumbuhan selama periode tersebut adalah 7,9% per tahun. Komposisi
pada tahun 2015 terdiri dari sektor Bisnis dengan proporsi 17,5%, sektor
Industri 17,2%, sektor Publik 5,6%, sektor Sosial 7,9% dan sektor Rumah
Tangga 51,3%.
2. Permintaan energi listrik terbesar terjadi di Kecamatan Depok yaitu
mencapai 26,2% dari permintaan total Kabupaten Sleman pada tahun
2015. Permintaan energi listrik terendah berada di Kecamatan Moyudan
(0,8%), Cangkringan (0,8%) dan Turi (0,9%). Pertumbuhan tertinggi
terjadi di Kecamatan Berbah dengan 16,6% per tahun, sedangkan yang
terendah di Kecamatan Moyudan (3,3%) dan Kecamatan Cangkringan
(3,7%).
3. Elastisitas energi di Kabupaten Sleman menunjukkan angka rata-rata 0,5.
Angka tersebut menunjukkan bahwa Kabupaten Sleman cukup efisien
dalam memanfaatkan energi listrik. Untuk meningkatkan pertumbuhan
ekonomi (PDRB) sebesar 1%, maka diperlukan pertumbuhan permintaan
energi listrik sebesar 0,5%.
4. Kabupaten Sleman memiliki beberapa potensi sumber energi terbarukan
yang dapat dimanfaatkan untuk menyediakan energi listrik di masa depan.
Sumber-sumber tersebut adalah mikrohidro, tenaga matahari, biomassa
dan biogas.
89
VI.2 Saran
Dari hasil dan kesimpulan penelitian ini, dapat diajukan beberapa saran agar
penelitian ini dapat bermanfaat dan dapat dilakukan penelitian lebih lanjut di masa
yang akan datang. Beberapa saran yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut:
1. Hasil proyeksi permintaan energi listrik hendaknya dapat digunakan
sebagai bagian dari penyusunan kebijakan di bidang ketenagalistrikan.
Selain itu juga dapat menjadi acuan dalam melakukan perencanaan
pengembangan wilayah di Kabupaten Sleman agar lebih merata di setiap
kecamatan. Daerah-daerah yang boros energi seperti Kecamatan Depok
dan Sleman perlu mendapat perhatian khusus. Begitu juga wilayah yang
kurang dalam memanfaatkan listrik seperti Kecamatan Minggir,
Cangkringan dan Turi.
2. Untuk mengembangkan dan meningkatkan kemampuan masyarakat dalam
memanfaatkan energi listrik, ada baiknya dibangun beberapa penyulang
baru melalui wilayah yang terisolir dari jaringan listrik PLN saat ini.
Wilayah tersebut seperti Kecamatan Minggir dan Moyudan. Dari sumber
PLN juga sudah mengungkapkan bahwa pada tahun 2010 akan dilakukan
penambahan penyulang dari Gardu Induk Medari kearah barat daya yang
akhirnya menuju ke Kabupaten Kulon Progo.
3. Dengan adanya potensi sumber energi terbarukan di Kabupaten Sleman,
sebaiknya segera dilakukan kajian dan penelitian tentang kemungkinan
membangun beberapa unit pembangkit dalam skala kecil maupun
menengah sebagai investasi awal penyediaan energi listrik di masa yang
akan datang seperti yang akan dilakukan di Kecamatan Gamping dalam
bentuk pengolahan sampah menjadi energi dan beberapa proyek PLTMH.
4. Dari sisi penelitian selanjutnya di masa yang akan datang, sangat
diperlukan untuk melakukan kajian proyeksi permintaan energi yang
terintegrasi dengan penyediaan energi listrik dari sumber energi
terbarukan. Hal ini menyangkut seberapa besar ketersediaan energi
terbarukan di Kabupaten Sleman yang mampu dikonversi serta rugi-rugi
yang terjadi selama proses distribusinya.
90
5. Untuk sumber data yang ada di PLN perlu dilakukan pembenahan
sehingga data yang ada akan memilki kualitas yang baik. Selama ini data
yang ada belum diperbarui mengenai identitas pelanggan sehingga apabila
diperlukan data dalam lingkup administrasi kewilayahan akan
menyulitkan. Hal ini terjadi karena adanya perbedaan pengelompokan data
antara PLN dengan sistem administratif pemerintahan.
6. Untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan variasi dalam menentukan
metode yang digunakan seperti menggunakan interpolasi untuk
menentukan pertumbuhan permintaan energi listrik. Selain itu juga dapat
menggunakan input LEAP selain annual growth.
7. Penelitian ini sebenarnya dapat dilakukan tanpa menggunakan perangkat
lunak LEAP, yaitu dengan malakukan forecasting ke depan. Selain itu,
LEAP sendiri merupakan perangkat lunak yang sangat lengkap dan luas
sehingga dapat dikatakan penelitian ini hanya menggunakan sebagian kecil
dari fasilitas dan kemampuan LEAP.
91
DAFTAR PUSTAKA
[1] UU RI No. 30 Tahun 2007 Tentang Energi [2] UU RI No 30 tahun 2009 Tentang Ketenagalistrikan [3] Agus Sugiyono dan Endang Suarna. “Optimasi Penyediaan Energi Nasional:
Konsep Dan Aplikasi Model Markal”. Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Pendidikan Matematika. hal. 1-7, Bandung, 22 April 2006.
[4] Harald Winkler, Mark Borchers, Alison Hughes, Eugene Visage and Glen
Heinrich. Cape Town Energy Futures: Policies and Scenarios for Sustainable City Energy Development. Energy Research Centre University of Cape Town, Cape Town, 2005.
[5] Baolei Guo, Yanjia Wang and Aling Zhang. “China Energy Future: LEAP
Tool Application in China”. Tsinghua University. [6] Muhammad Ery Wijaya and Bundit Limmeechokchai. “Optimization of
Indonesian Geothermal Energy Resources for Future Clean Electricity Supply: A Case of Java-Madura-Bali System”. The Conference on Energy Network of Thailand, General of the c-5 Naresuan University, hal.2-3, Phitsanulok, 29 April -1 Mei 2009.
[7] Muhammad Ery Wijaya. Supply Security Improvement of Electricity
Expansion Planning and CO2 Mitigation in Indonesia. Tesis, The Joint Graduate School of Energy And Environment at King Mongkut’s University of Technology Thonburi, Thonburi, 2009.
[8] Muhammad Ery Wijaya and Bundit Limmeechokchai. Thammasat Int. J. Sc.
Tech, Vol. 14, No. 4, October-December: 1-14, 2009. [9] Ragil Lanang Widiatmo Tri Purnomo. Kajian Perencanaan Permintaan dan
Penyediaan Energi di Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Perangkat Lunak LEAP. Skripsi. Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2005.
[10] Laporan Akhir Review Penyusunan Rencana Umum Ketenagalistrikan
Daerah (RUKD) Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun Anggaran 2008. Laporan Penelitian, RUKD, Dinas Perindustrian, Perdagangan dan Koperasi Bidang Pertambangan dan Energi Pemerintah Propinsi DIY, Yogyakarta, 2008.
[11] Pedoman Penyusunan Rencana Umum Ketenagalistrikan. Keputusan
Menteri. 2003.
92
[12] Penjelasan Pasal 19 ayat (1) huruf b PP no 70 tahun 2009 Tentang Konservasi Energi. 2009.
[13] Administrator. Konsumsi Listrik Boros. Berita. Diakses dari URL
http://energialternatif.ekon.go.id/index.php?option=com_content&task=view&id=94&Itemid=51, 10 Juni 2008.
[14] Wikipedia. Energy Elasticity. Encyclopedia. Diakses dari URL
http://en.wikipedia.org/wiki/Energy_elasticity, 31 Desember 2009. [15] Commend-energycommunity.org. Modeling Software. Diakses dari URL
http://energycommunity.org/default.asp?action=71, 1 Desember 2009. [16] LEAP User Guide 2006. Dokumen Teknis, Stockholm Environment
Institute, Stockholm, 2006. [17] Pendapatan Domestik Regional Bruto. Laporan Tahunan. BPS-Bappeda
Sleman, Sleman, 2007. [18] Bidang Niaga dan Distribusi. Data Pelanggan. Data Teknis. PLN APJ
Yogyakarta, Yogyakarta, 2009. [19] Kajian Potensi dan Kebutuhan Energi Listrik 2010-2015. Pemerintah
Kabupaten Sleman. 2009. [20] Suhono. Inventarisasi Permasalahan Pada Instalasi Solar House System di
Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta. Laporan Kerja Praktek. Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2009.
[21] Humas UGM/Grehenson. UGM Tengah Kembangkan Teknologi
Pemanfaatan Limbah Menjadi Energi Biogas. Rilis. Diakses dari URL http://www.ugm.ac.id/index.php?page=rilis&artikel=1568, 31 desember 2009.
[22] LEAP Training Exercise 2008, Stockholm Environment Institute, 2008. [23] Charles Heaps, An Introduction to LEAP, Stockholm Environment Institute,
2008. [24] Data Kecamatan. Diakses dari URL
http://www.slemankab.go.id/?hal=tampil_menu.php&id_menu=9 [25] Kabupaten Sleman Dalam Angka 2008. Katalog BPS:1102001.3404, BPS-
Kabupaten Sleman, 2008.
93
[26] Laporan Penyelenggaraan Pemerintahan Daerah Kabupaten Sleman Tahun 2008. BAPPEDA Sleman, 2008.
94
LAMPIRAN
HASIL PROYEKSI PERMINTAAN ENERGI LISTRIK
Kabupaten Sleman
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 124,91 133,30 142,25 151,80 162,00 172,88 184,49 196,88 1.268,50
Industri 114,51 123,45 133,09 143,48 154,68 166,75 179,77 193,81 1.209,55
Publik 35,59 38,67 42,01 45,65 49,59 53,88 58,54 63,60 387,53
Sosial 31,27 36,33 42,21 49,04 56,97 66,19 76,90 89,34 448,25
Rumah Tangga 357,28 383,19 410,99 440,80 472,77 507,06 543,84 583,28 3.699,19
Total 663,56 714,94 770,55 830,76 896,01 966,76 1.043,53 1.126,91 7.013,03
Kecamatan Berbah
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 1,49 2,10 2,97 4,18 5,89 8,30 11,69 16,48 53,11
Industri 1,38 1,41 1,45 1,48 1,52 1,56 1,60 1,64 12,05
Publik 1,53 1,70 1,89 2,09 2,32 2,57 2,85 3,16 18,10
Sosial 0,31 0,36 0,41 0,47 0,53 0,61 0,70 0,80 4,18
Rumah Tangga 12,06 13,54 15,20 17,06 19,16 21,50 24,14 27,10 149,76
Total 16,78 19,11 21,91 25,28 29,42 34,54 40,98 49,18 237,20
Kecamatan Cangkringan
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 0,85 0,90 0,95 1,00 1,06 1,12 1,18 1,25 8,30
Industri ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐
Publik 1,71 1,78 1,87 1,95 2,05 2,14 2,24 2,34 16,08
Sosial 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,20 0,21 0,23 1,48
Rumah Tangga 4,87 5,01 5,16 5,31 5,47 5,63 5,80 5,97 43,21
Total 7,57 7,85 8,14 8,45 8,76 9,09 9,43 9,78 69,08
95
Kecamatan Depok
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 70,75 74,52 78,49 82,67 87,08 91,72 96,61 101,76 683,59
Industri 1,68 1,64 1,59 1,55 1,51 1,47 1,43 1,39 12,26
Publik 10,68 12,35 14,28 16,52 19,10 22,09 25,55 29,55 150,11
Sosial 18,40 19,90 21,52 23,27 25,17 27,21 29,43 31,82 196,73
Rumah Tangga 103,98 110,55 117,53 124,95 132,85 141,24 150,16 159,64 1.040,89
Total 205,49 218,95 233,42 248,97 265,70 283,73 303,17 324,16 2.083,58
Kecamatan Gamping
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 5,27 5,57 5,89 6,23 6,58 6,96 7,36 7,78 51,63
Industri 5,08 5,36 5,65 5,96 6,29 6,64 7,00 7,39 49,37
Publik 1,30 1,35 1,39 1,44 1,50 1,55 1,61 1,66 11,80
Sosial 1,40 1,62 1,87 2,16 2,50 2,88 3,33 3,84 19,60
Rumah Tangga 31,50 34,89 38,65 42,81 47,42 52,52 58,17 64,44 370,39
Total 44,55 48,78 53,45 58,60 64,28 70,55 77,47 85,11 502,79
Kecamatan Godean
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 2,38 2,93 3,61 4,45 5,47 6,74 8,30 10,21 44,09
Industri 0,36 0,37 0,38 0,39 0,40 0,41 0,43 0,44 3,17
Publik 0,20 0,21 0,23 0,24 0,25 0,26 0,28 0,29 1,96
Sosial 0,36 0,41 0,47 0,54 0,61 0,70 0,79 0,90 4,79
Rumah Tangga 17,69 19,19 20,83 22,61 24,53 26,62 28,89 31,36 191,72
Total 20,99 23,12 25,52 28,22 31,27 34,74 38,69 43,20 245,74
Kecamatan Kalasan
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 4,35 4,38 4,41 4,45 4,48 4,51 4,55 4,58 35,72
Industri 8,99 10,38 11,99 13,84 15,98 18,46 21,32 24,62 125,57
Publik 2,56 2,65 2,73 2,81 2,90 2,99 3,09 3,19 22,92
Sosial 1,09 1,30 1,55 1,85 2,20 2,62 3,13 3,73 17,47
Rumah Tangga 20,16 21,62 23,19 24,87 26,66 28,59 30,66 32,88 208,64
Total 37,15 40,33 43,86 47,81 52,23 57,18 62,74 69,00 410,32
96
Kecamatan Minggir
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 0,48 0,58 0,71 0,87 1,07 1,31 1,60 1,96 8,60
Industri 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,11
Publik 0,19 0,20 0,22 0,25 0,27 0,30 0,32 0,36 2,10
Sosial 0,21 0,24 0,26 0,29 0,32 0,36 0,40 0,44 2,53
Rumah Tangga 5,74 5,86 5,99 6,12 6,25 6,38 6,52 6,66 49,50
Total 6,63 6,90 7,20 7,54 7,92 8,36 8,86 9,43 62,84
Kecamatan Mlati
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 12,23 14,15 16,38 18,97 21,95 25,42 29,42 34,06 172,58
Industri 5,32 5,70 6,11 6,55 7,01 7,51 8,05 8,63 54,89
Publik 1,95 2,01 2,07 2,13 2,19 2,26 2,32 2,39 17,32
Sosial 2,50 2,63 2,77 2,91 3,07 3,23 3,39 3,57 24,07
Rumah Tangga 34,74 38,61 42,90 47,68 52,98 58,88 65,43 72,71 413,91
Total 56,74 63,10 70,23 78,23 87,21 97,29 108,62 121,35 682,77
Kecamatan Moyudan
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 0,50 0,61 0,76 0,93 1,14 1,40 1,72 2,11 9,16
Industri ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐
Publik 0,10 0,10 0,10 0,11 0,11 0,11 0,12 0,12 0,86
Sosial 0,17 0,19 0,22 0,25 0,28 0,32 0,36 0,41 2,19
Rumah Tangga 6,73 6,74 6,74 6,74 6,75 6,75 6,76 6,76 53,97
Total 7,50 7,64 7,81 8,02 8,28 8,58 8,95 9,40 66,18
Kecamatan Ngaglik
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 13,14 13,88 14,66 15,48 16,35 17,27 18,24 19,27 128,29
Industri 3,02 3,35 3,72 4,12 4,57 5,07 5,63 6,24 35,74
Publik 0,78 0,77 0,76 0,76 0,75 0,74 0,73 0,73 6,02
Sosial 1,55 1,67 1,81 1,96 2,11 2,29 2,47 2,67 16,53
Rumah Tangga 39,20 42,61 46,33 50,37 54,77 59,54 64,74 70,38 427,94
Total 57,68 62,28 67,28 72,69 78,56 84,92 91,82 99,30 614,52
97
Kecamatan Ngemplak
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 2,39 2,68 3,00 3,35 3,75 4,20 4,70 5,26 29,33
Industri 0,26 0,27 0,28 0,28 0,29 0,30 0,31 0,32 2,32
Publik 2,32 2,44 2,57 2,70 2,84 2,99 3,15 3,31 22,33
Sosial 1,58 2,17 2,98 4,09 5,61 7,69 10,55 14,48 49,16
Rumah Tangga 15,98 17,18 18,47 19,85 21,34 22,94 24,67 26,52 166,94
Total 22,53 24,74 27,29 30,28 33,84 38,13 43,38 49,89 270,08
Kecamatan Pakem
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 3,02 3,72 4,58 5,65 6,96 8,58 10,58 13,04 56,13
Industri 0,49 0,75 1,13 1,71 2,59 3,93 5,94 8,99 25,54
Publik 0,97 0,99 1,01 1,04 1,06 1,08 1,10 1,13 8,38
Sosial 0,91 0,98 1,04 1,11 1,19 1,27 1,36 1,45 9,30
Rumah Tangga 8,08 8,61 9,17 9,77 10,41 11,09 11,81 12,58 81,51
Total 13,48 15,04 16,94 19,28 22,21 25,94 30,79 37,19 180,87
Kecamatan Prambanan
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 1,11 1,32 1,56 1,84 2,17 2,57 3,03 3,59 17,19
Industri 4,36 5,19 6,18 7,36 8,77 10,45 12,44 14,82 69,56
Publik 0,93 1,02 1,13 1,24 1,37 1,51 1,66 1,83 10,70
Sosial 0,39 0,42 0,46 0,51 0,56 0,61 0,67 0,73 4,35
Rumah Tangga 8,77 9,03 9,31 9,59 9,88 10,18 10,49 10,81 78,05
Total 15,55 16,98 18,63 20,54 22,75 25,31 28,30 31,78 179,85
Kecamatan Seyegan
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 0,40 0,51 0,65 0,83 1,05 1,34 1,70 2,16 8,64
Industri 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03
Publik 0,17 0,18 0,18 0,19 0,19 0,20 0,21 0,21 1,53
Sosial 0,24 0,28 0,32 0,37 0,44 0,51 0,59 0,68 3,43
Rumah Tangga 8,26 8,38 8,51 8,63 8,76 8,89 9,03 9,16 69,63
Total 9,07 9,35 9,66 10,03 10,45 10,94 11,53 12,23 83,25
98
Kecamatan Sleman
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 5,39 6,51 7,85 9,47 11,43 13,79 16,64 20,08 91,18
Industri 64,57 69,07 73,89 79,04 84,55 90,44 96,75 103,49 661,80
Publik 9,15 10,78 12,72 14,99 17,68 20,85 24,58 28,99 139,74
Sosial 1,44 1,54 1,65 1,76 1,88 2,01 2,16 2,31 14,74
Rumah Tangga 22,12 24,49 27,11 30,01 33,22 36,77 40,71 45,06 259,49
Total 102,67 112,39 123,21 135,27 148,76 163,87 180,84 199,93 1.166,94
Kecamatan Tempel
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 0,74 0,93 1,16 1,45 1,82 2,27 2,84 3,55 14,76
Industri 19,73 22,12 24,80 27,80 31,17 34,95 39,19 43,94 243,69
Publik 0,77 0,85 0,95 1,05 1,17 1,30 1,44 1,60 9,12
Sosial 0,39 0,41 0,43 0,44 0,46 0,48 0,50 0,52 3,65
Rumah Tangga 9,47 10,79 12,30 14,03 15,99 18,23 20,78 23,69 125,28
Total 31,10 35,10 39,64 44,78 50,61 57,23 64,75 73,29 396,50
Kecamatan Turi
Sektor Konsumsi listrik (GWh)
Tarif 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Bisnis 0,38 0,51 0,68 0,92 1,25 1,69 2,28 3,08 10,79
Industri 0,17 0,16 0,15 0,14 0,14 0,13 0,12 0,12 1,12
Publik 0,29 0,29 0,29 0,29 0,30 0,30 0,30 0,30 2,37
Sosial 0,15 0,14 0,14 0,14 0,14 0,13 0,13 0,13 1,10
Rumah Tangga 7,07 7,13 7,20 7,27 7,34 7,41 7,48 7,56 58,47
Total 8,04 8,23 8,47 8,77 9,16 9,66 10,32 11,18 73,84