![Page 1: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/1.jpg)
Adatok statisztikai feldolgozása
Kaszaki József Ph.D
Szegedi TudományegyetemSebészeti Műtéttani Intézet
Szeged
![Page 2: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/2.jpg)
Az adatok eloszlás típusa, eloszlás vizsgálata
Elemszám, átlag/medián, adatok szórása;
Konfidencia intervallum; Szignifikancia szint; P érték;
A mérési adatok kiértékelése,statisztikai analízis
A mért adatok konvertálása adatbázis kezelőbe
(Excel)
Az adatbázis elkészítése;
Ábra készítés;
Statisztikai analízis
![Page 3: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/3.jpg)
5. A mérési adatok kiértékelése,statisztikai analízis
1. A mért adatok konvertálása adatbázis kezelőbe (Excel)2. Az adatbázis elkészítése;3. Ábra készítés;4. Statisztikai analízis
Van kis hazugság
Van nagy hazugság
és a STATISZTIKA
![Page 4: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/4.jpg)
5. Statisztikai analízisAz adatok jellemzői: eloszlás, átlag v. medián, szórás;
Konfidencia (megbízhatósági) intervallum: amely (általában) nagy valószínűséggel tartalmazza a becsült paraméter valódi értékét;
Szignifikancia szint → P érték: a statisztikai valószínűség értéke;
Statisztikailag szignifikáns különbségről beszélünk, (P = <0.05), haaz átlag értékek különbsége a vizsgált csoportok között nagyobb, mint amit a véletlen idézhetne elő;
Eloszlás vizsgálat:
A/ Szórás azonosság fennáll:Paraméteres eloszlás (Gausz görbe)Paraméteres statisztikai próbák
B/ Nincs szórás azonosság:Nem-paraméteres eloszlás (torz Gausz görbe)Nem-Paraméteres statisztikai próbák
![Page 5: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/5.jpg)
Az adatok eloszlása
Eloszlás vizsgálat
![Page 6: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/6.jpg)
Normális eloszlásGaus görbeSzórás azonosságÁtlag ±SD
Átlag-SD +SD
Paraméteres statisztikai próbák
![Page 7: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/7.jpg)
Nem normális eloszlásTorzult Gaus görbeNincs szórás azonosságMedián (25%; 75%)
25% átlagMedián
75%
Nem-Paraméteres statisztikaipróbák
![Page 8: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/8.jpg)
Eloszlás vizsgálat eredménye:
A/ Szórás azonosság fennáll:
Paraméteres eloszlás (Gausz görbe)
Paraméteres statisztikai próbák
B/ Nincs szórás azonosság:
Nem-paraméteres eloszlás (torz Gausz görbe)
Nem-Paraméteres statisztikai próbák
Eloszlás vizsgálat módszere:
A szórás azonosság vizsgálata, F próba
![Page 9: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/9.jpg)
A közép és a szóródás jellemzőinek „párosítása”
Med (min, max)Med (25.p,75.p)
Min, max5%-os, 95%-os percentilis
25 % , 75% (Kvartilisek)
Medián
Átlag (SD)
Átlag ± SD
Átlag ± SEÁtlag ± SEM
Standard deviáció,Standard error
Átlag
Közlés cikkekben
SzóródásKözép
![Page 10: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/10.jpg)
SD vagy SE?
• 55.2 ± 15.7 (SD) • 55.2±1.57 (SE, n=100)
86.623.8
Ebben az intervallumban van az adatok 95.44%-a
Probability Density Function
y=normal(x;52.2;1.57)
20 40 60 800.00
0.02
0.04
0.06
0.08
0.10
0.12
0.14
0.16
0.18
0.20
0.22
0.24
0.26
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
52.2 55.34
Ebben az intervallumban van az igazi átlag 95%-os valószínűséggel
1. Leíró statisztika
![Page 11: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/11.jpg)
Standard deviáció vagy standard error??
• Standard deviáció, SD: a minta szórása, a mintaadatok szóródása az átlag körül. Normális eloszlás esetén az átlag ±2SD-n belül van az adatok kb. 95%-a
• Standard error (SE=SD/√n): az átlag megbízhatósága, a mintaátlag szóródása az (ismeretlen) populáció átlag körül. Normális eloszlás esetén az átlag ± 2SE-n belül van az igazi átlag kb. 95%-os valószínűséggel.
![Page 12: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/12.jpg)
ADATOK ÁBRÁZOLÁSA
Idő (óra)0 1 2 3
ml/perc/kg
60
80
100
120
140
160
180
200
Műtét
Szívindex
Idő (óra)
0 1 2 3 4
Átlag+SD Medián+25%,75%
Műtét
Box-plot Pont-vonal
![Page 13: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/13.jpg)
Idő (perc)
-15 0 15 30 45 60 75 90 105
CVP (Hgmm)
0
2
4
6
8
10KolloidKrisztalloid
** *
*
x
x
xx
x
50 50 100 100 150 150
Ábrázolás: Medián érték 25.-75. percentilissel
![Page 14: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/14.jpg)
Idő (perc)
-15 0 15 30 45 60 75 90 105
Szívindex (ml/perc/m2)
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0KolloidKrisztalloid
50 50 100 100 150 150
*
**
**
**
X
Ábrázolás: Átlag érték SD-val
![Page 15: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/15.jpg)
Mit tekintünk kontrollnak? Mit viszonyítunk mihez?
A KONTROL I.
Kontroll érték (baseline) → normál körülmények között, a tervezett beavatkozás előtt mért érték→ ön-kontrollos kísérlet
Hemorrhagic shock 60 minBaseline.
0 60 90 150 240 min
Resuscitation
A kontrollnak azt az állapotot kell tükröznie, amelyhez képest egy beavatkozás következtében fellépő változás mértéke meghatározható
Az ön-kontroll nem mindig adekvált. Hosszabb időtartamúvizsgálatok esetében számos tényező (pl. altatás) befolyásolhat. Ezért beavatkozás nélküli, önálló kontroll csoportra van szükség → ál-műtött (ál-kezelt) csoport.
![Page 16: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/16.jpg)
Negatív kontroll → olyan állapot, amelyben a vizsgált paraméterek változása minimális →nincs intervenció;
Pozitív kontroll → olyan állapot, amely során a vizsgált paraméterek maximális mértékűváltozását hozzuk létre →maximal intervenció;
Ha egy kórállapotot befolyásoló farmakológiai kezelés hatékonyságát vizsgáljuk
A KONTROL II.
A kezelés hatását egy negatív és egy pozitívkontroll csoport adataihoz hasonlítjuk
![Page 17: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/17.jpg)
Leukocytes/ml
0
2000
4000
6000
8000
##
X
Control Pleuritis Pleuritis+PE food
Pleuritis+ASA
Pl.: Ha kísérletes pleuritis hatását vizsgáljuk a thorakális leukocytaszám változására:
Negatív kontroll = ál-műtét, kórállapot okozása nélkül (NINCS pleuritis);
Pozitív kontroll: Kísérletesen indukált pleuritis (carrageenan injekció).
![Page 18: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/18.jpg)
A kísérleti CSOPORTOK
Kontroll: pozitív, negatív, ál-műtött;
Előkezelt (pl. gyógyszeresen);
Kezelt (a már indukált folyamat közben);
Kísérleti beavatkozásnak (pl. sebészi) kitett;
etc.
![Page 19: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/19.jpg)
Szigorú, előre meghatározott időrendben elvégzett mérések, mintavételezések sorozata.
• Kontroll / baseline
• A kísérletes intervenció
sebészi;
pathofiziológiai;
farmakológiai (előkezelés/ kezelés hatása)
• A megfigyelési periódus
A kísérleti PROTOKOLA kísérlet periódusainak egymást szigorú időrendben követő sorozata, amely általában a kontroll, az intervencióés a megfigyelés periódusaiból áll.
![Page 20: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/20.jpg)
A kísérleti PROTOKOL típusai I.
I/B Két csoport összehasonlításaCsak egy-egy mérés/mintavétel mindkét vizsgáltcsoportban;
A két csoport 1-1 (azonos) időpillanatbeli eltérésénekösszehasonlítása;
Kontroll – Kezelt csoportok esete;
A statisztika szempontjából → egymástól függetlenmérések;
I/A Before and After
Két mérés ugyanazon az egyeden; Beavatkozás ELŐTT ésUTÁNNA.
A statisztika szempontjából → egymástól függő mérések;
![Page 21: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/21.jpg)
I/A Egy-egy mérés ugyanazon az egyeden;a beavatkozás ELŐTT és UTÁNA
Idő (óra)0 1 2 3
ml/perc/kg
60
80
100
120
140
160
180
200
Műtét
Szívindex
Idő (óra)
0 1 2 3 4
Átlag+SD Medián+25%,75%
Műtét
![Page 22: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/22.jpg)
I/B Egy-egy mérés a mindkét vizsgálaticsoportban, ugyanazon időpontban
Kontroll – Kezelt csoportok esete;
mU/mg protein/perc
0
25
50
75
100
Kontrollcsoport
Kezeltcsoport
Miafrancáz Aktivitás
![Page 23: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/23.jpg)
Folytonos eloszlás
Normális eloszlásParaméteres próbák
Nem Normális eloszlásNem Paraméteres próbák
2 minta (mérés)esetén
Független
Kétmintás t-próbaUnpaired t-test
Független
Mann-Whitney tesztKétmintás próba
FüggőÖnkontroll
Egymintás t-próbaPaired t-test
FüggőÖnkontroll
Wilcoxon tesztEgymintás próba
Két beteg csoporton1-1 mérés
Két beteg csoporton1-1 mérés
Egy beteg csoporton2 mérés
Egy beteg csoporton2 mérés
![Page 24: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/24.jpg)
Kettőnél több csoport összehasonlítása
Mintavétel EGY időpontban
Negativ kontroll, Pozítiv kontroll, Kezelt A, Kezelt B csoportok összehasonlítása;
Speciális eset:
mintavétel ugyanazon az egyed kezelt és nem kezelt végtagjából
![Page 25: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/25.jpg)
Negatív kontroll (álműtött), Pozitív kontroll (I/R), Kezelt I. (I/R+GEL),
Kezelt II. (I/R+HES) összehasonlítása;
Statisztika szempontjából → Független mérések
Kettőnél több csoport összehasonlítása
Ischemic limb Control limb
mU/mg protein/min
0
20
40
60
80
I/R+Saline
I/R+HES
*
P<0.05 vs control limb*
I/R+GEL
Sham
*X
X
3.6. A kísérleti PROTOKOL típusai II.
![Page 26: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/26.jpg)
Kettő csoport összehasonlítása DE mintavétel a beavatkozás előtt és után is történik
KÉT csoport → 2-2 mérés
![Page 27: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/27.jpg)
DEGRANULÁLT HÍZÓSEJTEK ARÁNYA
DEGRANULDEGRANULÁÁLT HLT HÍÍZZÓÓSEJTEK SEJTEK ARARÁÁNYANYA
VÉKONYBÉL XANTHIN OXIDÁZ
ENZIMAKTIVITÁS
VVÉÉKONYBKONYBÉÉL XANTHIN L XANTHIN OXIDOXIDÁÁZ Z
ENZIMAKTIVITENZIMAKTIVITÁÁSS
Idő (perc)-180 -120 -60 0 180 240
Degranulált hízósejt / Összes hízósejt (%)
0
20
40
60
80SBTX
SBTX+IPC
* #
*
*
IPC Hideg ischaemia IPC Hideg ischaemia
Idő (perc)-180 -120 -60 0 180 240
pmol/perc-1/mg protein-1
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
SBTX
SBTX+IPC
#
*
![Page 28: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/28.jpg)
Kettőnél több mérést/mintavételt végzünk ugyanazon az egyeden, meghatározott időrend szerint. A vizsgált paraméter változását a kiindulási kontroll (baseline) értékhez hasonlítjuk;
Ismételt (kettőnél több) mérések eseteegy csoportban
A kísérleti PROTOKOL típusai III.
Statisztika szempontjából → Egymástól függő mérések
Hemorrhagic shock 60 minBaseline.
0 60 90 150 240 min
Resuscitation
![Page 29: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/29.jpg)
Kettő csoport összehasonlítása, ismételt, 2-nél TÖBB mintavételezéssel KÉT csoport → n - n mérés
n>2
![Page 30: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/30.jpg)
CARDIAC OUTPUTCARDIAC OUTPUTCARDIAC OUTPUT MESENTERIC BLOOD FLOW
MESENTERIC BLOOD MESENTERIC BLOOD FLOWFLOW
Time (min)-180 -120 -60 0 60 120 180 240
CObw (ml/min/kg)
0
25
50
75
100
125
150
175
200
*
#
*** *SBTX
SBTX+IPC
#*
IPC Cold Ischemia
Time (min)-180 -120 -60 0 60 120 180 240
SMA blood flow (ml/min/kg)
0
5
10
15
20
25
*#
** **
SBTX
SBTX+IPC#
IPC Cold Ischemia
![Page 31: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/31.jpg)
Ismételt mérések:
Mérések a Kontroll periódus (baseline), a Beavatkozás (sebészi, farmakológiai) és a Megfigyelési periódus alatt, meghatározott időrendben;
Több csoportban - 2-nél TÖBB mérés
![Page 32: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/32.jpg)
Ismételt mérések kettőnél több csoportban
A kísérleti PROTOKOL típusai IV.
1. Vérzéses shock + zselatin (max. 50 ml/kg) (n=5)
MAP 45 Hgmm 60 percKontroll
MAP 45 Hgmm 60 percKontroll.
MAP 45 Hgmm 60 percKontroll
2. Vérzéses shock + hidroxietil-keményítő (max. 50 ml/kg) (n=5)
3. Vérzéses shock + dextrán (max. 50 ml/kg) (n=5)
0 60 90 150 240 perc
0 60 90 150 240 perc
0 60 90 150 240 perc
Statisztika szempontjából:Egymástól függő mérések → csoporton belül;Egymástól független mérések → csoportok között;
![Page 33: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/33.jpg)
Time (min)0 30 60 90 120 150 180 210 240
fmol/mL
0
2
4
6
8
10
12
Gelatine HESDextran
Hemorrhagic shock
Plasma Endothelin Level
Volume resuscitation
*
P<0.05 vs baseline value (0 min)
*
*
*
*
***
#
P<0.05 vs HES group#
![Page 34: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/34.jpg)
Szignifikancia
• Szignifikáns a különbség – ha azt mondjuk, hogy van hatás, az esetleges hibanagysága kicsi (maximum α). Ez az ún. első fajta hiba.
• Nem szignifikáns a különbség – ilyenkor csak annyit tudunk mondani, hogy nincs elegendő információ a különbség kimutatására. Lehet, hogy– Valóban nincs is különbség– Van különbség, csak kevés volt az elemszám– Nagy volt a szórás– Rossz volt a vizsgálati módszer– …
• A statisztikai szignifikanciát mindig át kell gondolni, vajon biológiai szempontból jelentős-e (előfordul, hogy túl sok elemszám esetén nagyon kis különbségek is szignifikánsak staisztikailag)
![Page 35: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/35.jpg)
A hipotézisvizsgálat menete
• Hipotézisek felállítása– Nullhipotézis: semmi nem történt– Alternatív hipotézis: valami változás van
• A döntés megbízhatósága (vagy a hiba) rögzítése: α=0.05• Döntési szabály felállítása (függ: a kísérleti elrendezéstől, α-tól,
az elemszámtól)• Döntés• A nullhipotézist elfogadjuk (nincs szignifikáns különbség α
szinten, nincs elegendő információ a különbség (hatás) kimutatására)
• A nullhipotézist elvetjük, a különbség szignifikáns α%-os szinten. A tapasztalt különbség nem csupán a véletlen műve, valami más hatás (kezelés??) is közbejátszott.
![Page 36: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/36.jpg)
Paraméteres statisztikai próbák
Előnyei: Jól megalapozott, „sarkos” matematikára épül;
Az átlag és a szórás ismerete elegendő a statisztikai próbák, elvégzéséhez, tehát nem a teljes adathalmazzal kell dolgozni;
A paraméteres próbák erősebbek, ha a feltételek teljesülnek
A próbák robusztusak- feltételeik kisebb megsértése esetén még érvényesek maradnak
„Hátrány”:Ábrázolás esetén a feltüntetett szórás (± SD) mindig nagyobb, mint a nem-paraméteres eloszlásnál használt 25-75 percentilis
![Page 37: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/37.jpg)
Rangszámok készítése
• 1 2 4 1• Sorba állítjuk az adatokat: 1 1 2 4• A legkisebb kapja az 1-es rangszámot, a
legnagyobb az n-et: 1 2 3 4• Korrekció (kapcsolt rangok): az egyenlő
elemek rangszámait korrigáljuk a megfelelő rangok átlagával: 1.5 1.5 3 4
![Page 38: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/38.jpg)
A próbastatisztika általában valamilyen rangszámösszeg
• Önkontrollos kísérlet: a különbségeket rangsoroljuk előjeltől függetlenül (a 0-kat kihagyjuk), majd az egyenlő előjelűeket összeadjuk
• Független minták: a minták adatait egyesítjük, így készítjük el a rangssort, majd összeadjuk külön az egyik, külön a másik mintűhoz tartoórangszámokat.
• Ha igaz a nullhipotézis, a rangszámösszegek kb. megegyeznek
![Page 39: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/39.jpg)
Nem-paraméteres statisztikai próbák
Előnyei:A szórás ábrázolása esetén (25-75 percentilis) általában kisebb szórást mutat, mint a ±SD;
Hátrányai:Az átlag és a szórás ismerete NEM elegendő a statisztikai próbák elvégzéséhez, mindig a teljes adathalmazzal kell dolgozni;
Kevésbé kidolgozott a matematikája, különösen a több szempontos, ismételt mérések esetére
![Page 40: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/40.jpg)
Nem paraméteres próbák
• Akkor alkalmazzuk, ha
– A paraméteres próbák feltételei nem teljesülnek– Nem tudjuk ellenőrizni (kis elemszám)– Nem akarjuk ellenőrizni– Ordinális változók (mennyire örülök a tavasznak??? Kicsit-
közepesen-nagyon)
• NEM HASZNÁLHATOK ÁTLAGOT ÉS SZÓRÁST!!
• A fiziológiai paraméterek gyakrabban mutatnak nem normális eloszlást;
![Page 41: Kaszaki József Ph - Szegedi Tudományegyetemweb.med.u-szeged.hu/.../gyakorlat/Adatok_statisztikai_feldolgozasa.pdf · és a STATISZTIKA. 5. Statisztikai analízis Az adatok jellemz](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022041215/5e03b53b46fb5d60645a3397/html5/thumbnails/41.jpg)
Folytonos eloszlás
Normális eloszlásParaméteres próbák
Nem Normális eloszlásNem Paraméteres próbák
Kettőnél több minta(mérés) esetén
Kettőnél többCsoport össze-
HasonlításaEgy v. több szem-pontos Variancia
analízis
Önkontroll +Ismételt mérések
Variancia analízis
3 v. több beteg csoporton 1-1
mérés
3 v. több beteg csoporton 1-1
mérés
Egy beteg csoporton3, v. több ismételt
mérés
Egy beteg csoporton3, v. több ismételt
mérés
Független Függő Független FüggőKettőnél több
Csoport össze-Hasonlítása
Kruskal-Wallispróba
Önkontroll +Ismételt mérések
Friedmann próba
Az adatok szignifikanciája esetén:Páronkénti összehasonlítás:Dunnett, LSD, Tukey, Scheffé
Az adatok szignifikanciája esetén:Páronkénti összehasonlítás:
Dunn; Dunnett;